อัปเดตโครงการ

ผู้เขียนต้นฉบับ: Advait (Leo) Jayant คอมไพล์: LlamaC 「ข้อคิดแนะนำ: การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก (FHE) ถูกพูดถึงว่าเป็นพระวรรากรของวงการกลวิธีคณิตศาสตร์ บทความนี้สำรวจแนวโน้มการใช้ FHE ในศักยภาพด้านปัญญาประดิษฐ์ และชี้แจงข้อจำกัดที่พบในปัจจุบัน และรายชื่อโครงการที่มุ่งมั่นทำงานในพื้นที่การเข้ารหัสเพื่อใช้ FHE ในการประยุกต์ทางด้าน AI สำหรับคนที่หลงใหลในสินทรัพย์คริปโต สามารถเข้าใจ FHE อย่างละเอียดผ่านบทความนี้ได้เสียดาย」 ร่างกาย 👇 A หวังไว้ว่าจะได้รับการแนะนำที่มีลักษณะส่วนตัวสูงบน Netflix และ Amazon B ไม่ต้องการให้ Netflix หรือ Amazon ทราบความชอบของพวกเขา ในยุคดิจิทัลสมัครเล่นปัจจุบัน เราได้รับความสะดวกสบายจาก อะเมซอน และ Netflix

เขียนโดย: Davide

AI + web3 คุ้มค่าแก่การรอคอยหรือไม่?

การเข้ารหัสแบบประมวลผลได้เต็มรูปแบบ(FHE)อนุญาตให้ทำการคำนวณใดๆ บนข้อมูลที่เข้ารหัสโดยไม่ต้องถอดรหัส ซึ่งมีแนวโน้มการใช้งานที่กว้างขวาง โดยเฉพาะในด้านบล็อกเชน แม้ว่าจะเผชิญกับความท้าทายด้านประสิทธิภาพการคำนวณและการจัดการกุญแจลับ แต่ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี FHE มีแนวโน้มที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในอีก 3-5 ปีข้างหน้า ซึ่งจะผลักดันนวัตกรรมด้านการคำนวณความเป็นส่วนตัวและระบบนิเวศการเข้ารหัส.

การเข้ารหัสแบบประมวลผลได้เต็มรูปแบบ(FHE)อนุญาตให้ทำการคำนวณบนข้อความไซเฟอร์โดยไม่ต้องถอดรหัส เพื่อคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เหมาะสำหรับการจัดทำภายนอก การคำนวณสองฝ่าย การรวมกลุ่ม และสถานการณ์อื่น ๆ แม้ว่าจะมีข้อได้เปรียบที่โดดเด่นในการสนับสนุนการคำนวณที่ซับซ้อน แต่ยังคงต้องมีการปรับปรุงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณ.