AMA บน X

ผู้เขียนต้นฉบับ: Advait (Leo) Jayant คอมไพล์: LlamaC 「ข้อคิดแนะนำ: การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก (FHE) ถูกพูดถึงว่าเป็นพระวรรากรของวงการกลวิธีคณิตศาสตร์ บทความนี้สำรวจแนวโน้มการใช้ FHE ในศักยภาพด้านปัญญาประดิษฐ์ และชี้แจงข้อจำกัดที่พบในปัจจุบัน และรายชื่อโครงการที่มุ่งมั่นทำงานในพื้นที่การเข้ารหัสเพื่อใช้ FHE ในการประยุกต์ทางด้าน AI สำหรับคนที่หลงใหลในสินทรัพย์คริปโต สามารถเข้าใจ FHE อย่างละเอียดผ่านบทความนี้ได้เสียดาย」 ร่างกาย 👇 A หวังไว้ว่าจะได้รับการแนะนำที่มีลักษณะส่วนตัวสูงบน Netflix และ Amazon B ไม่ต้องการให้ Netflix หรือ Amazon ทราบความชอบของพวกเขา ในยุคดิจิทัลสมัครเล่นปัจจุบัน เราได้รับความสะดวกสบายจาก อะเมซอน และ Netflix

เขียนโดย: Davide

AI + web3 คุ้มค่าแก่การรอคอยหรือไม่?

Manus ได้รับความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการทดสอบ GAIA เมื่อเร็ว ๆ นี้ Manus ได้รับผลลัพธ์ที่น่าทึ่งในการทดสอบ GAIA เกณฑ์เปรียบเทียบสมรรถนะ ซึ่งประสิทธิภาพของมันได้ก้าวข้ามโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในระดับเดียวกัน นี่หมายความว่า Manus สามารถดำเนินการงานที่ซับซ้อนเช่น การเจรจาธุรกิจข้ามชาติได้อย่างอิสระ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแยกแยะเงื่อนไขในสัญญา การคาดการณ์กลยุทธ์ การสร้างแผน และแม้กระทั่งสามารถประสานงานกับทีมกฎหมายและการเงินได้ ข้อดีของ Manus แสดงให้เห็นในสามด้านหลัก: ความสามารถในการแยกเป้าหมายที่มีความเคลื่อนไหว, ความสามารถในการอนุมานข้ามรูปแบบ และความสามารถในการเรียนรู้ที่เพิ่มความจำ มันสามารถแบ่งงานขนาดใหญ่เป็นงานย่อยที่สามารถดำเนินการได้หลายร้อยงานในขณะเดียวกันยังจัดการกับข้อมูลหลายประเภทและปรับปรุงประสิทธิภาพการตัดสินใจของตนอย่างต่อเนื่องผ่านการเรียนรู้แบบเสริมสร้างเพื่อลดอัตราความผิดพลาด การพัฒนานี้ได้กระตุ้นให้เกิดการอภิปรายในวงการเกี่ยวกับเส้นทางการพัฒนา AI อีกครั้ง: อนาคตจะเป็น AGI ครองโลก หรือระบบตัวแทนหลายตัว (MAS) ที่ร่วมกันนำ? Manus ของการออกแบบ理

การเข้ารหัสแบบประมวลผลได้เต็มรูปแบบ(FHE)เป็นเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูลที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว โดยอนุญาตให้ทำการคำนวณกับข้อมูลที่ถูกเข้ารหัส ซึ่งมีการใช้งานอย่างกว้างขวางในด้านการเงิน การแพทย์ และอื่น ๆ ขณะนี้กำลังเผชิญกับความท้าทายด้านประสิทธิภาพการคำนวณที่ต่ำและค่าใช้จ่ายสูง แต่ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี FHE มีแนวโน้มที่จะสามารถพาณิชย์ได้และผลักดันการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม.