Sector AI Agent ขึ้นมาถึง 32% ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา โดยมียอดทุนตลาดเพิ่มขึ้นไปถึง 5.6 พันล้านเหรียญ และความสนใจจากตลาดเพิ่มขึ้นอย่างมาก
โปรโตคอล AI Agent หลายราย เช่น Swarms, .fun และ SKYAI ได้เปิดตัวบริการ MCP แต่ส่วนใหญ่อยู่ในช่วงเริ่มต้นที่แนวคิดมีน้ำหนักมากกว่าการปฏิบัติ และผลิตภัณฑ์ของพวกเขายังไม่แข็งแรงมาก
ถ้า MCP ต้องการเป็น “HTTP” ของ AI ความปลอดภัยและความเข้ากันได้จะต้องมาก่อน
ตั้งแต่สัปดาห์ที่แล้ว ตลาดคริปโต เห็นการฟื้นตัวที่รอคอยมานาน โดยมีการฟื้นตัวของมูลค่าตลาดโดยรวมเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและอารมณ์ของนักลงทุนดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ในการฟื้นตัวนี้ ภาคตัวแทน AI ได้มีประสิทธิภาพอย่างมากโดยมีการเพิ่มขึ้นที่สำคัญในระยะเวลาเจ็ดวันที่ผ่านมา และมูลค่าตลาดที่ $6.1 พันล้าน พร้อมกับความสนใจจากตลาดที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัย บทความนี้อธิบายเหตุผลขับเคลื่อนทางเทคนิคของ MCP และ ACP
MCP กำลังทำให้การพูดคุยเกี่ยวกับมูลค่าของ AI Agent เปลี่ยนแปลงและกำลังขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นของกลุ่มภาคสนามนี้เร็ว ๆ นี้ ฉันได้กล่าวถึงในบทความบล็อกหลายๆ บทความที่เกี่ยวกับการตกตลอดของตลาดว่าการผสมระหว่าง AI และ blockchain จะเป็นหนึ่งในแนวโน้มที่สำคัญในอนาคต ตลาดคริปโต, และการเติบโตชั้นนำของภาคส่วน AI ในครั้งนี้ ไม่ขัดสนหรือยื่นพยานที่แข็งแกร่งสำหรับมุมมองนี้ ในคลื่นความเจริญของภาคส่วน AI ครั้งนี้ เทคโนโลยี MCP แน่นอนเป็นตัวกระตุ้น
Source: coingecko
MCP (Model Context Protocol) ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการแยกแยะเมื่อโมเดล AI โต้ตอบกับเครื่องมือภายนอกและแหล่งข้อมูล กลุ่มง่ายๆ MCP เทียบเท่ากับ “ปลั๊กสามารถใช้ได้ทั่วไป” สำหรับ AI ทำให้โมเดลสามารถเชื่อมต่อไปยังฐานข้อมูล เครื่องมือเก็บข้อมูล หรือ API ของบุคคลที่สามเพื่อรับข้อมูลแบบเรียลไทม์และปฏิบัติงาน การเกิดขึ้นของมันตรงกับช่วงเวลาที่สำคัญเมื่อ AI Agents ย้ายจาก “การเข้าใจ” ไปสู่ “การดำเนินงาน
กล่าวอีกนัยหนึ่งบทบาทสําคัญของ MCP คือการขยายสถานการณ์การใช้งานของ AI Agent ในอดีตโมเดล AI ส่วนใหญ่เป็นเครื่องมือนอกเครือข่ายที่โต้ตอบกับบล็อกเชนผ่าน API ซึ่งไม่มีประสิทธิภาพและถูก จํากัด ด้วยอินเทอร์เฟซแบบรวมศูนย์ วันนี้ MCP ให้โมเดล AI ที่มีข้อมูลประจําตัวแบบ on-chain และการรับรู้ตามบริบททําให้พวกเขาสามารถทําหน้าที่เป็น “ผู้ดําเนินการด้านความรู้ความเข้าใจแบบ on-chain” ตัวอย่างเช่นใน DeFi ผู้ดูแลสภาพคล่อง AI สามารถใช้ MCP เพื่อวิเคราะห์ความลึกของหนังสือสั่งซื้อและตัวบ่งชี้ความเชื่อมั่นข้ามสายโซ่แบบเรียลไทม์ปรับการจัดกําหนดการสภาพคล่องแบบไดนามิกและแทนที่แบบจําลองแบบคงที่แบบเดิม การปฏิบัติจริงนี้ทําให้ตลาดมีโอกาสและเงินทุนได้เริ่ม เวียน เข้าสู่กลุ่มภาคปัญญาประดิษฐ์
มิติคุณลักษณะ | MCP | Traditional Web3 โปรโตคอล | AI middleware (เช่น Langchain) |
---|---|---|---|
Object-oriented | โมเดล AI | ผู้ใช้ & ฟิวเจอร์ | นักพัฒนาและโมเดล |
การจัดการบริบท | สรุปบริบทบนเชืองบน | การเก็บรักษาสถานะเป็นสำคัญ | การเหตุผลด้านสัญชาตญาณ |
การออกแบบสถาปัตยกรรม | ชั้นโปรโตคอลที่มีโครงสร้าง + ชั้นสัญญาณ | กระบวนการสื่อสารทรัพย์สิน/การซื้อขายที่มุ่งเน้น | เครื่องมือการผสานระบบ |
โมเดลการประสานงาน | สนับสนุนการทำงานร่วมกันของหลายตัวแทน | สถานะเรียกเฉพาะ | Limited to local data |
ความเข้ากันได้ของระบบ | สูง สามารถแทรกในเครือข่ายใดก็ได้ | มีเดีย | ต่ำ มีคุณสมบัติเฉพาะ |
ผู้ใช้ที่มีศักยภาพ | ผู้ให้บริการโมเดล AI/แพลตฟอร์มสำหรับการใช้งาน | ผู้ใช้ DeFi/DAOs | AI Startups |
แหล่งที่มา: @Lawrence
จากมุมมองทั่วไป การกระทบกลับของ ตลาดสกุลเงินดิจิทัล และการเพิ่มขึ้นของภาค AI ไม่ใช่เหตุการณ์ที่โดดเดี่ยว ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI เป็นรากฐานสําหรับแอปพลิเคชันแบบ on-chain ในขณะที่ลักษณะการกระจายอํานาจของบล็อกเชนให้กรอบความไว้วางใจและแรงจูงใจสําหรับ AI MCP เป็นสะพานเติมเต็มช่องว่างทางเทคโนโลยีและจุดประกายจินตนาการของนักลงทุน ดังนั้นในตลาด crypto ซึ่งอ้างว่ามีมูลค่าตามอัตราความฝันของตลาดจึงมีข้อกําหนดเบื้องต้นสําหรับการสะกดจิตภาค AI Agent
เพื่อเข้าใจการประยุกต์ใช้โปรโตคอล MCP ได้ดียิ่งขึ้น เราขอแบ่งปันโปรโตคอล AI Agent บางรายที่มีการนำ MCP มาใช้
Swarms: โครงสร้างการทำงานร่วมกันของหลายเอเจนต์ในระดับองค์กร Swarms ได้เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับการแลกเปลี่ยนเพื่อนำเข้าการวิเคราะห์ข้อมูลโทเค็นและการดำเนินการธุรกรรมโดยอัตโนมัติภายในโครงสร้าง swarms-rust ที่พร้อมใช้งาน ทีมได้รวมเครื่องมือประเมินงานทางเลือกเข้าไปในโครงสร้างเอเจนต์
Source: @swarms_corp
.fun: แพลตฟอร์มข้อมูล AI Agent ของ .fun ได้เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP ของตนเองเร็ว ๆ นี้ ซึ่งให้นักพัฒนาและบุคคลทั่วไปที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิค สามารถใช้งาน MCP server ที่เฉพาะเจาะจงของเอเจนต์ได้อย่างง่ายดาย ผู้ใช้สามารถสร้างและนำเสนอเอเจนต์ AI ของตนเองได้อย่างง่ายๆ โดยไม่ต้องมีการกำหนดค่าที่ซับซ้อนใดๆ
DeMCP: A live Web3 ตลาด MCP ที่ให้การเข้าถึงราคาที่ถูกลดสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT-4 และ Claude แต่กับวิธีการเข้าถึงบริการ AI แบบดั้งเดิม DeMCP ใช้สภาพแวดล้อมการปฏิบัติที่เชื่อถือได้ (TEE) และกลไกความปลอดภัยบนเชิงพื้นที่เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว นี่หมายความว่าผู้ใช้สามารถเพลิดเพลินกับบริการ AI โดยไม่ต้องกังวลเรื่องการรั่วข้อมูลหรือการใช้งานที่ไม่เหมาะสม
SkyAI: SkyAI, โดยบน BNB Chain, ให้การเข้าถึงข้อมูลหลายโซนและการติดตั้งตัวแทน AI โครงการนี้รวม MCP กับศูนย์พิสูจน์ศูนย์ศูนย์ที่ไม่มีความรู้ เพื่อให้ตัวแทน AI สามารถดำเนินการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะ การติดตามโทเค็น และการวิเคราะห์跨โซน
แหล่งที่มา: @SKYAIpro
เราได้นำเสนอโครงการนี้ในบทความของสัปดาห์ที่แล้ว, “BNB จะเชื่อมโยง Chain Link กับ SOL Chain เพื่อฟื้นฟูระบบออนเชนหรือไม่?” การขายส่งก่อนเปิดของ SKYAI ดึงดูดความสนใจจากมากกว่า 110,000 ที่อยู่ใพาร่วมร่วม รวบรวมเงินทั้งหมด 83,848 BNB(ประมาณ 50 ล้านดอลลาร์) หลังจาก TGE อย่างเป็นทางการ มูลค่าตลาดเพิ่มขึ้นไปถึงสูงสุดที่ 76 ล้าน และผลกระทบจากการเฝ้าระวังตลาดเป็นจริง
Dark: DARK เป็นระบบนิเวศที่ออกแบบสำหรับตัวแทน AI ซึ่งรวมระบบเศรษฐกิจและโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค เป้าหมายของมันคือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายที่สนับสนุนให้ทุกคนสร้าง โฮสต์ และได้รับกำไรจากบริการ MCP มันกำลังเรียกใช้งาน MCP สองรายการอยู่ในปัจจุบัน:
โครงการอื่น ๆ เช่น การผสาน AWS ของ OpenServ, Agent Studio ของ Holoworld, และความสามารถในการสั่งพิซซ่าผ่าน MCP และ Claude ของ ElevenLabs ได้ทำให้เกิดการพัฒนาในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน
อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ MCPs ทั้งใน Web2 และ Web3 ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเป็นมากกว่าแค่แนวคิดที่เป็นไปได้ โดยเฉพาะโปรโตคอล AI Agent ที่ใช้ MCP เป็นจุดขาย แต่ความสมบูรณ์ของผลิตภัณฑ์ยังไม่สูง ในช่วงนี้ เมื่อภาวะภูมิคุ้มกันของแนวคิดถูกเตรียมพร้อม เรายังต้องใส่ใจกับโปรโตคอลเหล่านั้นที่สามารถทำให้เกิดผลและนำมาซึ่งค่าความเป็นมูลค่า
แม้ว่าโปรโตคอล MCP จะแสดงศักยภาพที่ดีในการใช้งานและโอกาสทางตลาดใน ตลาดสกุลเงินดิจิตอล, ก็ยังเผชิญหน้ากับความท้าทายและอันตรายที่ซ่อนอยู่บนทางพัฒนาของมัน
โดยเฉพาะ MCP มีความนิยมไม่สูงพอ และบริการ AI ขนาดใหญ่หลายแห่งยังไม่ได้รวม MCP เข้าด้วยกัน โดยเฉพาะการสนับสนุน MCP โดยระบบและแพลตฟอร์มต่าง ๆ มีขอบเขต ซึ่งเป็นสาเหตุที่จำกัดการพัฒนา MCP ในตลาดคริปโตตาง
นอกจากนี้การเปิดกว้างของ MCP จะนํามาซึ่งปัญหาการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัว ตัวอย่างเช่น 23pds ของ SlowMist Technology เตือนว่า MCP อาจมีช่องโหว่และแฮกเกอร์สามารถรั่วไหลประวัติการสนทนาของผู้ใช้โดยการจัดการระบบ AI ในความเป็นจริงในฐานะโปรโตคอลแบบเปิด MCP จะต้องจัดการกับการโต้ตอบของแหล่งข้อมูลหลายแหล่งซึ่งจะเป็นการเพิ่มพื้นผิวการโจมตี แฮกเกอร์อาจบรรลุวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตรายโดยการปลอมแปลงคําขอหรือแทรกแซงข้อมูล ตัวอย่างเช่น เมื่อ AI Agent เข้าถึงข้อมูลแบบ on-chain หากเซิร์ฟเวอร์ถูกบุกรุก ข้อมูลผู้ใช้อาจถูกขโมย นอกจากนี้เมื่อผู้ใช้อนุญาตให้ AI Agent เข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหากบุคคลที่สามเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตแนวโน้มจะละเมิดความเป็นส่วนตัวอย่างจริงจัง
Source: @trailofbits
กล่าวคือ โครงสร้างของ Web3 AI Agent ยังไม่สมบูรณ์ และ ‘หลุม’ เช่น ชั้นข้อมูลและชั้นออราเคิล ยังไม่ได้รับการเติมไปเลย หาก MCP ขยายตัวอย่างไม่มีวิจัย อาจทำให้ช่องโหว่ของระบบขยายตัว ค่าของเทคโนโลยีอยู่ที่ความแข็งแกร่ง หาก MCP ต้องการเป็น ‘HTTP’ ของ AI ความปลอดภัยและความเข้ากันได้ต้องมาก่อน
เมื่อเผชิญกับวิกฤตความไว้วางใจรอบ MCP โปรโตคอล ACP (Agent Commerce Protocol) ที่เกิดขึ้นใหม่เสนอความเป็นไปได้ทางเลือก แตกต่างจากการวางตําแหน่ง “การปรับตัวทางเทคนิค” ของ MCP ACP มุ่งเน้นไปที่การสร้างชั้นการตั้งถิ่นฐานเชิงพาณิชย์แบบกระจายอํานาจและแนะนํากลไก “Proof of Intent” เพื่อให้แน่ใจว่าพฤติกรรมของตัวแทนสอดคล้องกับเป้าหมายของผู้ใช้โดยสิ้นเชิง
สรุปมาดู, ในความเห็นของฉัน, อนาคตของ AI Agent อาจเคลื่อนที่ไปสู่โครงสร้าง “protocol layered”: MCP รับผิดชอบเชื่อมต่อทางเทคนิค, ACP จัดการการแลกเปลี่ยนค่า, และชั้นใต้หลักต้องการการสนับสนุนโครงสร้างเช่น distributed identity (DID) และ decentralized storage (เช่น IPFS).
Source: @DeMCP_AI
แน่นอนว่าแนวโน้มปัจจุบันของ AI Agents และการผสมผสานระหว่าง AI และคริปโตยังอยู่ในขบวนการของวิวัฒนาการเทคโนโลยีและการอภิปรายระหว่างหลายฝ่าย และทิศทางยังไม่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนเชื่อว่าเพียงแค่การวาง AI ไว้ในตัวของผู้ใช้และความเป็นส่วนตัวไว้ในสิ่งที่สำคัญสามารถกระตุ้นมูลค่าทางเศรษฐกิจได้มากขึ้น ผู้เขียนยังพร้อมที่จะสื่อสารกับคุณเพื่อสนทนาเพิ่มเติมเกี่ยวกับความรู้และการสังเกตในสาขานี้