AIと暗号の交差点:11の潜在的なユースケース

インターネットの経済モデルが変化しています。オープンネットワークが徐々に検索ボックスに退化する中、人々は疑問を抱かざるを得ません: AIはオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たな有料壁の迷路を形成するのか? それを支配するのは、大型の中央集権企業なのか、それとも広範なユーザー群なのか?

これは暗号化技術が機能する場所です。ブロックチェーンは、分散型で信頼できる中立的な、ユーザーが所有するインターネットサービスとネットワークを構築するための新しい方法を提供します。今日のシステムを支える経済メカニズムを再交渉することで、AIシステムに既に存在する多くの中央集権的な力のバランスを取るのに役立ち、よりオープンで強力なインターネットの実現に貢献します。

暗号化技術は、より優れたAIシステムの構築を助けることができ、逆もまた然り。この見解は新しいものではありませんが、その定義はしばしば明確ではありません。一部の交差分野(は、低コストのAIシステムが氾濫する状況下で「人間の証明」)を検証することに開発者やユーザーの関心を集めています。しかし、他のユースケースは、実現するまでに数年、あるいは数十年を要するようです。

この記事では、暗号技術とAIの交差に関する11のユースケースを共有し、未来の可能性や課題についての議論を始めることを目的としています。これらのユースケースは、今日構築されている技術に基づいており、大量の小額支払いの処理から、人間が未来のAIとの関係を掌握できるようにすることまでを含んでいます。

1. AIとのインタラクションにおける永続データとコンテキスト

生成型AIはデータに依存していますが、多くのアプリケーションにおいて、文脈(やインタラクションに関連する状態や背景情報)も同様に重要であり、さらにはそれ以上に重要です。

理想的には、エージェント、LLMインターフェース、またはその他のアプリケーションのいずれにおいても、AIシステムはユーザーが取り組んでいるプロジェクトの種類、コミュニケーションスタイル、好みのプログラミング言語などの詳細を記憶できるべきです。しかし、実際の操作では、ユーザーはしばしば単一のアプリケーション内の異なるインタラクションでこのコンテキストを再構築する必要があり、異なるシステム間を切り替える際には言うまでもありません。

現在、生成型AIアプリケーションのコンテキストはほとんど移植されることがなく、あるいはまったく他のアプリケーションに移植できない。

ブロックチェーン技術を利用することで、AIシステムは重要なコンテキスト情報を持続可能なデジタル資産の形で存在させることができ、これらの資産は会話の開始時にロードされ、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに移転されます。さらに、ブロックチェーンプロトコルがこれらの特性を持つことを考慮すると、ブロックチェーンは前方互換性を備え、相互運用性を確保しながらこの問題を解決する唯一のソリューションである可能性があります。

この技術の自然な応用の一つは、AI支援のゲームやメディアであり、このシナリオでは、ユーザーの好み(が難易度レベルからボタン設定)に至るまで、さまざまなゲームや環境で一貫性を保つことができます。しかし、その真の価値は知識応用の分野にあります。これらのアプリケーションでは、AIはユーザーが既に知っている内容や彼らの学習方法を理解する必要があります。また、プログラミングのようなより専門的な応用シナリオもあります。もちろん、一部の企業は個別化されたロボットを開発し、特定のビジネスの全体的な文脈に基づいて操作していますが、この場合、文脈は通常移植不可能です。

現在見られる最も近い汎用ソリューションは、固定された持続的なコンテキストを持つカスタムボットです。ただし、プラットフォーム内のユーザー間のコンテキストの可搬性は、オフチェーンで現れ始めています。たとえば、特定のプラットフォームを通じて、ユーザーは自分のカスタムボットを他の人に貸し出すことができます。

このような活動をブロックチェーン上に導入することで、AIシステムはすべてのデジタル活動の重要な要素から構成されるコンテキストレイヤーを共有できるようになります。これにより、好みを即座に理解し、体験をより良く調整・最適化することが可能になります。逆に、ブロックチェーン上の知的財産登録簿のように、AIは持続的なブロックチェーン上のコンテキストを引用できるようになり、プロンプトや情報モジュールに基づく新しい市場のインタラクションを生み出す可能性が広がります。例えば、ユーザーは専門知識を直接権限を与えたり、マネタイズしたりすることができ、同時に自分のデータのコントロール権を保持します。共有されたコンテキストは、まだ想像もされていない多くのことを可能にするでしょう。

2. 代理の一般的なアイデンティティ

アイデンティティは、ある物や人が誰であるかに関する権威の記録であり、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムの背後にある支えです。プラットフォームはこの支えを背後に隠しているため、体験されるアイデンティティは完成品の一部に過ぎません。特定のeコマースプラットフォームは、製品に識別子を割り当て、製品を集中的に表示し、ユーザーが発見し支払うのを助けます。ソーシャルプラットフォームも同様です。ユーザーのアイデンティティは、その動的なメッセージとアプリ内全体の発見の基盤であり、プラットフォーム内の取引リスト、自然に投稿された投稿、そして有料広告を含みます。

AIエージェント技術の進歩に伴い、すべてが変わろうとしています。ますます多くの企業がエージェントを使用して顧客サービス、物流、支払い、その他のアプリケーションシーンを処理するようになり、そのプラットフォームはもはや単一インターフェースのアプリケーションのようにはならないでしょう。逆に、それらは複数のインターフェースとプラットフォーム上に存在し、豊富なコンテキストを蓄積し、ユーザーのためにより多くのタスクを実行します。しかし、エージェントのアイデンティティを特定の市場にのみ結びつけることは、電子メールセッション、インスタントメッセージングチャンネル、その他の製品など、他の重要な場所での使用を制限することになります。

これが、エージェントが単一の、ポータブルな「パスポート」を必要とする理由です。パスポートがなければ、エージェントへの支払い方法、バージョンの検証、機能の問い合わせ、エージェントが誰を代表しているかの理解、そして各アプリケーションやプラットフォームでの評判の追跡ができません。エージェントのアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、変更ログ、ソーシャルプルーフの役割を果たす必要があり、これにより任意のインターフェース(の電子メール、インスタントメッセージングまたは他のエージェント)は同じ方法で解析され、通信できます。共有された「アイデンティティ」原語がなければ、毎回の統合で最初から再構築する必要があり、発見メカニズムは依然として一時的な状態にあり、ユーザーがチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキスト情報が失われます。

最初から代理基盤の設計には可能性があります。では、DNSレコードよりも豊かな信頼できる中立的なアイデンティティレイヤーをどのように構築するのでしょうか？アイデンティティを発見、集約、支払いと結びつける単一プラットフォームを再設計するのではなく、代理が支払いを受け入れ、機能をリストし、特定のプラットフォームにロックされることを気にせずに複数のエコシステムに存在することを可能にしましょう。これこそが暗号化技術とAIの交差点であり、ブロックチェーンネットワークは許可のいらないコンポーザビリティを提供し、ビルダーがより実用的な代理とより良いユーザー体験を創造できるようにします。

全体的に見て、某些ソーシャルプラットフォームやeコマースプラットフォームのような垂直統合ソリューションは、現在より良いユーザー体験を提供しています。優れた製品を構築する内的複雑性の一つは、各部分が上から下へ合理的に組み合わさることを確保することです。しかし、この利便性には高いコストが伴います。特に、集約、マーケティング、利益創出、配布代理のためのソフトウェアの構築コストが低下し、代理アプリケーションの適用範囲が広がっている状況ではなおさらです。垂直統合プロバイダーのユーザー体験に到達するためにはさらなる努力が必要ですが、信頼できる中立的な代理アイデンティティレイヤーがあれば、起業家は自分のパスポートを持つことができ、配布とデザインにおいて革新を促進することができます。

3. 上位互換性のある識別

AIの普及が進むにつれて、オンラインでの交流において相手が本物の人間であるかどうかを判断することがますます難しくなっています。この信頼の低下は未来の懸念ではなく、すでに現実となっています。ソーシャルメディアのコメント軍団から出会い系アプリのボットまで、現実は曖昧になりつつあります。このような環境において、身分証明は不可欠なインフラとなっています。

人間であることを証明する方法の一つは、デジタルアイデンティティを通じてです。デジタルアイデンティティは、ユーザー名、個人識別番号、パスワード、第三者の証明(（市民権や信用度)など）など、個人が自分の身元を確認するために使用できるすべてのものを含みます。分散型の価値はここに明らかです：これらのデータが集中型システムに存在する場合、発行者はアクセスを取り消したり、料金を請求したり、監視を支援したりすることができます。しかし、分散型はこのダイナミクスを覆します：ユーザーは自分のアイデンティティをコントロールし、より安全で検閲されにくくなります。

従来の身分システムとは異なり、分散型の身分証明メカニズムは、ユーザーが自分の身分を管理し、保管できるようにし、プライバシーを保護し、信頼性のある中立的な方法でその人間の身分を検証します。また、運転免許証がいつどこで発行されてもどこでも使用できるように、分散型の身分証明も、まだ存在しないプラットフォーム(を含む、あらゆるプラットフォーム)の再利用可能な基盤として機能します。言い換えれば、ブロックチェーンに基づく身分証明は、次のような前方互換性を提供します:

• ポータビリティ: プロトコルは、任意のプラットフォームに統合可能な公開標準です。非中央集権の身分証明は公共インフラストラクチャによって管理され、完全にユーザーの制御下にあります。これにより、完全なポータビリティが実現され、現在または将来の任意のプラットフォームと互換性があります。

• 許可不要のアクセス可能性: プラットフォームは、異なるユースケースを差別する可能性のあるゲートウェイAPIを介さずに、独自に身分証明を識別することができます。

この分野が直面している課題は普及にあります: 現在、スケールのある身分証明の実際のユースケースはまだ見られていませんが、ユーザー数が一定の規模に達し、初期のパートナーが登場し、キラーアプリケーションが登場するにつれて、普及の速度が加速することが期待されています。特定のデジタルアイデンティティ基準を利用したアプリケーションは、ユーザーにとってそのアイデンティティタイプをより価値のあるものにします; これにより、さらに多くのユーザーがそのアイデンティティを取得することを促し、反対にそれがアプリケーションにとってより魅力的になり、認証アイデンティティの方法となります。(そして、オンチェーンアイデンティティの設計には相互運用性があるため、これらのネットワーク効果は迅速に拡大することができます)

現在、メインストリームの消費アプリケーションやサービスが、ゲーム、デート、ソーシャルメディア分野で、去中心化アイデンティティプロトコルとの提携を発表し、人々が本物の人々とやり取りしていることを確認するのを助けているのを見ています。今年は、既存のパブリックチェーンに基づく認証サービスを含む新しいアイデンティティプロトコルの登場も見られました。これらのサービスは、身分証明書の発行者ではありませんが、ユーザーがオフチェーンデータ(（コンプライアンスKYCチェックや投資認証ステータス)など）をウォレットにプライベートに関連付けて、ユーザーの去中心化アイデンティティを構築できるようにします。これらすべては、去中心化身分証明書の転換点が近いかもしれないことを示しています。

身分証明はロボットを禁止するためだけでなく、AIエージェントと人間のネットワークの間に明確な境界を定めるためのものです。それはユーザーとアプリケーションが人間と機械の相互作用を区別できるようにし、より高品質で安全でリアルなデジタル体験を創造するスペースを提供します。

4. AI の DePIN

AIはデジタルサービスの一種かもしれませんが、その発展はますます物理的インフラストラクチャに制約されています。去中心化物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)は、現実世界のシステムを構築・運営するための新しいモデルを提供し、AIの革新に依存する計算インフラストラクチャの普及を助け、コストを低く、柔軟性を持たせ、検閲を困難にします。

どう実現するのか？AIの発展における二つの大きな障害はエネルギーとチップの入手です。分散型エネルギーはより多くの電力を提供するのに役立ちますが、開発者はDePINを利用してゲーム用コンピュータ、データセンター、その他のソースからの余剰チップを集めています。これらのコンピュータは許可不要の計算市場を形成することができ、新しいAI製品を開発するための公平な競争環境を作り出します。

他のユースケースには、LLMの分散トレーニングとファインチューニング、およびモデル推論のための分散ネットワークが含まれます。非中央集権型のトレーニングと推論は、元々未使用の計算リソースを活用するため、コストを大幅に削減できます。さらに、これにより検閲耐性を提供し、開発者が超大規模なクラウドサービスプロバイダーによって禁止されることがないようにします。

少数の企業がAIモデルを集中管理することは常に懸念される問題である; 分散型ネットワークは、よりコスト効率が高く、検閲に強く、拡張性のあるAIを構築するのに役立つ。

5. AIエージェント、端末サービスプロバイダーとユーザー間のインタラクションの基盤とセキュリティ対策

AIツールが複雑なタスクを解決し、多層インタラクションチェーンを実行する能力を高めるにつれて、AIは人間のコントローラーの介入なしに、他のAIと相互作用する必要がますます高まるでしょう。

例えば、AIエージェントは計算に関連する特定のデータを要求したり、特定のタスクを実行するために専門のAIエージェントを募集したりする必要があります。AIエージェントは、ユーザーを代表して取引プロセス全体またはその他の活動を完了することによって巨大な価値を生み出します。たとえば、誰かの好みに基づいて航空券を探して予約したり、彼らのお気に入りのジャンルの新しい本を見つけて注文したりします。

現在、成熟した一般的な代理市場は存在しません。このようなクロスクエリはほとんどAPI接続を介してのみ実現できるか、または代理間の呼び出しを内部機能として維持するAI代理エコシステム内で行われます。

より広く言えば、今日のほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステムで動作しており、そのAPIは比較的閉鎖的であり、普