GPUAI-Preis

GPUAI ist ein dezentrales Protokoll zur Orchestrierung von Rechenleistung, das inaktive GPUs in eine globale, sichere und vertrauenslose KI-Ausführungsschicht verwandelt. Es ermöglicht Entwicklern, Forschern und Unternehmen, KI-Workloads über ein verteiltes Netzwerk von Beitragsknoten auszuführen. GPUAI nutzt verschlüsselte Container, Zero-Knowledge-Beweise und tokenbasierte Anreize, um eine berechtigungsfreie Alternative zum traditionellen Cloud Computing anzubieten und damit Hochleistungs-KI-Fähigkeiten ohne zentralisierte Kosten oder Kontrolle zu ermöglichen. Der GPUAI Token, mit einer Gesamtversorgung von 100M GPUAI und 10.33M GPUAI im Umlauf, treibt die Anreizstruktur des Netzwerks an. Mit Stand 2025-07-25 ist GPUAI auf Platz #5447 mit einem Preis von $0.007636 und einer Marktkapitalisierung von $78.93K. Das Projekt zielt darauf ab, die KI-Infrastruktur zu revolutionieren, indem es einen dezentralen, effizienten und zugänglichen Pool von Rechenressourcen für KI-Anwendungen weltweit schafft.

GPUAI wurde am 15. Juli 2023 erstellt. Das Projekt zielt darauf ab, ungenutzte GPUs in eine globale, sichere und vertrauenslose KI-Ausführungsschicht zu verwandeln. GPUAI ermöglicht es Entwicklern, Forschern und Unternehmen, KI-Workloads über ein verteiltes Netzwerk von Knotenpunkten auszuführen. Aufgebaut auf Blockchain-Technologie bietet es eine dezentralisierte Alternative zum traditionellen Cloud Computing und nutzt dabei verschlüsselte Container, Zero-Knowledge-Beweise und tokenbasierte Anreize. Mit Stand vom 2025-07-25 hat GPUAI eine im Umlauf befindliche Menge von 10.33M GPUAI GPUAI Token bei einer maximalen Gesamtmenge von 100M GPUAI GPUAI. Das Projekt entwickelt weiterhin sein Ökosystem und erweitert seine Fähigkeiten im Bereich des dezentralen KI-Computings.

Die Gründerin von GPUAI ist Falon Fatemi, eine prominente Tech-Unternehmerin, die für ihre Expertise in den Bereichen KI und Blockchain-Technologien bekannt ist. Fatemi startete GPUAI Anfang 2025 mit der Vision, eine dezentralisierte, GPU-betriebene KI-Ausführungsschicht zu schaffen. Zu ihrem Hintergrund gehört die Gründung mehrerer erfolgreicher Tech-Startups sowie die Beratung großer Silicon Valley-Unternehmen. Fatemis Führung war maßgeblich für die Entwicklung des innovativen Protokolls von GPUAI, das ungenutzte GPUs in ein globales, sicheres und vertrauensloses Netzwerk für KI-Workloads verwandelt. Stand 2025-07-25 ist sie weiterhin CEO und führende Visionärin des GPUAI-Projekts und treibt dessen Wachstum und Adoption in der sich schnell entwickelnden KI- und Krypto-Landschaft voran.

GPUAI funktioniert als ein dezentrales Compute-Orchestrierungsprotokoll, das ungenutzte GPUs in eine globale, sichere und vertrauenslose KI-Ausführungsschicht verwandelt. Es ermöglicht Entwicklern, Forschern und Unternehmen, KI-Workloads über ein verteiltes Netzwerk von Beitragsknoten auszuführen. Das System nutzt verschlüsselte Container, Zero-Knowledge-Beweise und Token-basierte Anreize, um eine genehmigungsfreie Alternative zum traditionellen Cloud Computing zu schaffen. Benutzer können ihre ungenutzten GPU-Ressourcen dem Netzwerk zur Verfügung stellen und GPUAI Token als Belohnung verdienen. Das Protokoll gewährleistet Privatsphäre und Sicherheit durch fortgeschrittene kryptographische Techniken. KI-Entwickler und Unternehmen können auf diese verteilte GPU-Leistung für ihre Rechenanforderungen zugreifen und mit GPUAI Token bezahlen. Die Gesamtversorgung von GPUAI ist bei 100M GPUAI begrenzt, wobei sich derzeit 10.33M GPUAI im Umlauf befinden. Dieses Knappheitsmodell, kombiniert mit der wachsenden Nachfrage nach KI-Rechenressourcen, treibt die Wertentwicklung des Tokens. GPUAIs innovativer Ansatz zielt darauf ab, den Zugang zu Hochleistungsrechnen für KI-Aufgaben zu demokratisieren und potenziell den zentralisierten Cloud-Computing-Markt zu revolutionieren. Stand 2025-07-25 steht GPUAI auf Platz #5447 im Kryptowährungsmarkt mit einem Preis von $0.007636.

GPUAI verwendet ein dezentrales Compute-Orchestrierungs-Protokoll, das ungenutzte GPUs in eine globale, sichere und vertrauenslose KI-Ausführungsschicht umwandelt. Die technische Architektur umfasst: 1. Verteiltes Knotennetzwerk: Ein Netzwerk von Beitragsknoten, die KI-Workloads ausführen. 2. Verschlüsselte Container: Gewährleistet Privatsphäre und Sicherheit der Berechnungen. 3. Zero-Knowledge-Beweise: Verifiziert Berechnungen ohne sensible Daten preiszugeben. 4. Token-basierte Anreize: Motiviert Knotenbetreiber zur Ressourcenbereitstellung. 5. Smart Contracts: Verwaltet Ressourcenzuweisung und Zahlungen. 6. Orchestrierungsschicht: Plant und verteilt Aufgaben effizient im Netzwerk. 7. API-Integration: Ermöglicht Entwicklern einfachen Zugriff auf die Rechenleistung des Netzwerks. Diese Architektur ermöglicht es GPUAI, eine genehmigungsfreie, skalierbare und datenschutzfreundliche Alternative zum traditionellen Cloud Computing für KI-Workloads bereitzustellen. Durch den Einsatz von Blockchain-Technologie und kryptographischen Techniken schafft GPUAI eine dezentrale Infrastruktur, die Hochleistungsrechnen ohne zentrale Kontrolle oder Kosten ermöglicht.

Die Zukunft von GPUAI sieht vielversprechend aus, mit einem umfassenden Fahrplan, der sich auf die Weiterentwicklung der KI-Technologie und dezentraler GPU-Infrastruktur konzentriert. Wichtige Meilensteine sind: 2026: Erweiterung des verteilten Knotennetzwerks, Verbesserung der globalen KI-Ausführungsfähigkeiten. 2027: Implementierung fortschrittlicher Datenschutzfunktionen mittels Zero-Knowledge-Proofs, zur Gewährleistung sicherer KI-Workloads. 2030: Start eines vollständig dezentralisierten Marktplatzes für GPU-Ressourcen, der das Cloud Computing revolutioniert. 2035: Integration mit wichtigen KI-Plattformen, wodurch sich GPUAI als führender Infrastrukturanbieter für KI-Entwicklung positioniert. Preisprognosen: 2026: $0.008786 $0.01176 2030: $0.01368 2035: $0.02514 Das Team ist der kontinuierlichen Entwicklung verpflichtet und konzentriert sich auf Skalierbarkeit, Datenschutz und offenen Zugang. Mit seinem innovativen Ansatz zur Nutzung ungenutzter GPU-Leistung strebt GPUAI an, das Rückgrat des dezentralen KI-Computings zu werden, möglicherweise traditionelle Cloud-Dienste zu revolutionieren und in den kommenden Jahren ein signifikantes Wertwachstum zu erzielen.