泽连斯基「2 亿美元西装风波」：当预言机沦为圈钱工具，AI 如何解决「真相困境」？

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作者：Omer Goldberg编译：Tim，PANews 关于泽连斯基西装事件在 Polymarket 上引发的争议并非系统故障。这是一场价值 2 亿美元的案例，揭示了一个人类操控预言机的根本缺陷：当腐败的成本低于回报时，事实就变成了由出价最高者购买的商品。 泽连斯基的2亿美元时装秀  想象一下：泽连斯基走进北约峰会现场，穿着所有主要媒体都称之为西装的服装。该预测市场成交量达到 2 亿美元，结果似乎显而易见。 但 UMA 预言机却在「泽连斯基是否会在 7 月份穿西装」这一预测结果给出「否」 不是因为他没穿西装，也不是因为证据不够充分 是因为控制预言机的人在「否」这一选项上下了数千万的赌注，他们只需要动用投票权就能改写现实，而几乎没有任何真正的风险。 预言机操控 关于人类控制的预言机有个令人不安的真相是，人是有偏见的。 一些头部 UMA 代币持有者大量押注「否」。当「是」看起来是正确结果时，他们并没有接受损失，而是开始操纵投票。超过 2300 万枚 UMA 代币（价值约 2500 万美元）被投出，用于反制该结果。 这不是去中心化，这完全是巨鲸在保护他们的仓位。 只要有足够的 UMA 代币和操作，事实已不再重要，结果才是关键。 更广泛的预言机危机 这个问题的影响范围远超 Polymarket 和 UMA 本身。由人类控制的预言机系统容易受到多种操纵手段的影响，并面临激励机制设计中的各类陷阱与缺陷。  尽管我们以泽伦斯基西装事件作为案例研究，需要指出的是，我们此前已在 2025 年 3 月的乌克兰矿产交易案例中观察到这一问题。  所有的主要预测市场都面临相同的根本性挑战。 当人类掌控真相的定义权时，真相便沦为逐利的工具。 预言机的进化之路：从人类控制转向智能决策 解决人类控制的预言机问题，唯一真正的解决方案是彻底剔除人类的主观干预。 AI驱动的预言机将改变这一现状： 无财务激励：模型既不持有仓位，也不关心最终结果的归属。抗偏决策规则 ：相同的训练权重、提示词与温度参数 = 模型会基于相同的底层标准对证据进行评分。AI 没有情绪波动、没有场外利益关联、更不存在幕后交易。推理流水线 ：每一步中间流程都可被记录、审查及回放。机器级吞吐能力 ：可并行处理数千个数据源，无需休息，也无需依赖任何人为干预。 残余误差依然存在，但它属于随机的统计噪音。这种误差对交易者而言极难被利用。在明确的解决标准和经过认证的数据源支撑下，当前最先进的模型已具备生产级别的准确性，且准确率曲线正呈陡峭上升趋势。 残余噪音胜过精心算计的谎言 预测市场的未来必须彻底将人类排除在真相判定之外。 这一架构的具体形态如下： 预定义的来源层级结构 ：路透社 ＞ BBC ＞ 本地新闻 ＞ 博客数据来源的密码学证明 ：确保信息未被篡改多智能体共识 ：多个AI系统各自得出独立结论可追溯推理 ：每一项决策均具备完整的审计轨迹不可篡改的证据 ：区块链存储的证明，无法被修改或删除 后真相时代的真相判定 预测市场是更大挑战的一个缩影。当维基百科可以被编辑、新闻可以被篡改、「事实」变得可协商时，我们需要建立能够确立客观真相的系统。 这一问题的影响范围远超预测市场本身： 选举完整性与验证科学共识与研究验证深度伪造时代下的新闻真实性验证历史记录保存与防篡改企业透明度与问责机制 最终思考 预测市场面临的抉择异常严峻：要么继续认为受经济利益驱动的人类能够成为真相的中立裁决者，要么构建彻底消除人类偏见的真相判定系统。 这个问题早已有了答案——就藏在市场自身的运行中。当 2 亿美元资金涌入一个显而易见结果的市场时，「显而易见的答案」却意外败北，系统由此暴露了其真实本质。 解决这一问题的技术已经存在。 真相的判定至关重要，不能由出价最高者决定。