區塊鏈是否更需要人工智能，還是反過來？

你有兩種十年來最具革命性的技術在爭奪聚光燈。那當然是區塊鏈和人工智能。兩者都被稱爲“革命性的”。兩者都得到了大量VC資金、營銷宣傳和那些從未推出過產品的人的Medium文章的支持。但是現在，隨着炒作週期稍微減弱，談話的重點從“它們能做什麼”轉向“它們實際上能一起做什麼？”更具體地說，誰更需要誰？

人工智能正在蓬勃發展。它驅動聊天機器人，撰寫營銷文案，幾秒鍾內分析數據，並不斷吸引人才和頭條新聞，毫不費力。相比之下，區塊鏈在加密熱潮期間達到了巔峯，經歷了NFT的餘波，現在依靠人工智能的成功保持話題。然而，區塊鏈帶來了人工智能急需的東西。透明度。

AI模型通常作爲黑箱運作，雖然有用，但難以理解。如果算法正在做出影響貸款、醫療診斷或法律判斷的決策，我們需要記錄它們是如何得出這些決策的。但這有一個問題。區塊鏈並不完全適合處理大規模的AI工作負載。可擴展性問題、高費用和慢交易速度意味着今天你無法在鏈上實際運行大型語言模型。這限制了區塊鏈在實踐中對AI的幫助，至少目前是這樣。那麼，誰更需要誰呢？區塊鏈依賴AI來保持相關性並展示現實世界的應用，還是AI依賴區塊鏈的問責制來獲得信任並滿足監管要求？或者是完全不同的東西？

信任問題：爲什麼人工智能可能需要區塊鏈

人工智能快速、強大，並且越來越多地參與到以前需要人類做出的決策中。但在所有的演示和炒作背後，隱藏着一個重大問題：沒有人真正知道它一半時間在做什麼。問一個生成模型爲什麼給你某個答案，你要麼得到模糊的解釋，要麼是僞裝成邏輯的完全無稽之談。它並不是在撒謊。它只是沒有像人類那樣的記憶或推理能力。它識別模式並預測接下來會發生什麼。這就是它的全部工作。它不知道爲什麼。

當你在詢問披薩食譜或尋求重新措辭電子郵件的幫助時，這沒問題。但當模型開始涉及高風險領域，如醫療診斷、貸款批準、法律建議或招聘決策時，你需要的不僅僅是感覺。目前，人工智能並沒有提供這些。它只是發展得很快。區塊鏈，盡管與人工智能的炫目相比顯得無聊，但可以幫助解決這個問題。區塊鏈的核心是一個去中心化、不可篡改的交易或事件日志。在實踐中，這意味着你可以用它來跟蹤模型何時被訓練，使用了什麼數據，更新了哪些權重，以及在每個階段做出了什麼決定。沒有空洞的說辭。只有可驗證的時間戳和記錄。

在醫療、金融或政府服務等受監管行業中，這不是可選的。審計會發生。訴訟會發生。公衆信任很重要。而說“好吧，我們的模型只是猜測了一下”在法庭上是行不通的。但即使是那些不那麼“敏感”的領域也會從這些功能中受益。想想AI伴侶和像Candy AI這樣的服務。這些現在真的很火。人們說這是下一個十億美金的產業。所有那些虛擬對話都存儲在某個地方。好吧，想象一下，如果不是將所有數據集中在一家公司的服務器上，而是你的對話被加密並存儲在一個去中心化的網路中。你可以擁有你的數據。你可以真的擁有你的AI伴侶(如果這甚至是合乎倫理的)。

這就是區塊鏈在這裏的宣傳：數據擁有權和可攜帶性。使用區塊鏈，您可以記錄AI系統所採取的每一個重大行動，所有這些都寫在一個沒有任何單一方可以重寫的帳本上。這就是激進的透明度。在一個AI模型以更快的速度做出更多決策、並且人類監督減少的世界裏，這種責任感可能是人們繼續信任結果的唯一方法。還有數據來源問題。AI模型是在大量數據上訓練的，但這些數據的來源往往是個謎。區塊鏈可以幫助追蹤使用了哪些數據集，如何獲得這些數據，是否給予了同意，以及在什麼許可證下。這不僅關乎倫理，還關乎知識產權和合規性。

還有內容認證的問題。隨着AI生成的媒體湧入互聯網，識別真實內容將變得更加困難。一個提議的解決方案是使用加密水印或基於區塊鏈的註冊系統來驗證內容的來源，並標記哪些是模型生成的，哪些是人類生成的。

相關性問題：爲什麼區塊鏈正在緊隨人工智能的步伐

區塊鏈本應改變一切。金融、治理、所有權、信任，你可以選擇你的流行詞。起初，它看起來真的可能會改變一切。比特幣證明了可以在沒有銀行的情況下構建貨幣。以太坊開啓了智能合約和可編程資產的大門。然後出現了繁榮。ICO。去中心化金融。NFT。以六位數價格出售的JPEG。充滿人們互稱“匿名”的Discord頻道。

但炒作有半衰期。在區塊鏈的情況下，它衰減得很快。監管收緊。騙局層出不窮。手續費讓簡單交易感覺像是一種奢侈服務。普通用戶開始問：這一切到底有什麼用？

這些答案並不總是令人信服。在核心加密社區和小衆DeFi用例之外，區塊鏈還沒有找到它的殺手級應用。隨着勢頭減緩，科技界的注意力轉向了人工智能。人工智能正經歷着與2017年區塊鏈相同的時刻，不同的是，它不是由投機性代幣驅動，而是由實際產品驅動。人工智能編寫代碼，制作圖像，總結法律合同，作曲，像人一樣聊天(，有時甚至比人更好)，並且，至關重要的是，被那些不關心後臺的人所採納。它非常有用。瞬間。

這就是區塊鏈從未真正跨越的門檻。那麼，當你的技術不再是舞臺上閃亮的東西時，你該怎麼辦？你走到新星那裏，輕拍它的肩膀，問你是否可以合作。區塊鏈現在正在大力吸引人工智能。“人工智能 + Web3”是新的幻燈片組合。之前推介DeFi工具的初創公司現在是“人工智能驅動的基礎設施項目”。是的，有十幾個項目正在開發存儲在“鏈上的”人工智能伴侶，因爲這現在不知怎麼成了一種特性。這個想法很簡單：通過與人工智能的結合，區塊鏈可以重新煥發活力。甚至還有一個說法是“人工智能需要透明度，而區塊鏈可以提供它”。理論上這是真的。但在實踐中，許多這些整合只是公關策略上的臨時拼湊。它們在播客片段中聽起來很棒，但很少有實質性的成果。

人工智能比區塊鏈更需要區塊鏈

這是我們謙遜的觀點。盡管人工智能擁有巨大的潛力，但它有一個根本的弱點，它不知道什麼是真實的。它擅長生成語言、內容，甚至整個角色，但它沒有事實檢查、來源驗證或問責的機制。它模仿。它預測。它輸出。這就是問題所在。我們已經看到了後果。根據歐洲刑警組織的一項研究，預計在未來幾年，人工智能生成的虛假信息將佔所有在線內容的90%。與此同時，OpenAI自己警告說，其模型可以被用於大規模生產假新聞，這種規模是任何人類操作都無法做到的。生成式人工智能每天可以寫出數百篇可信的文章，配有聽起來真實但並不存在的引用。搜索引擎、社交媒體動態，以及

可信的新聞媒體正被合成內容淹沒。信號與噪聲的比例正在崩潰。如果一切看起來都光鮮亮麗且寫得很好，你怎麼知道什麼是真實的？

這就是區塊鏈重要的地方。通過使用區塊鏈對內容、作者身分和數據來源進行時間戳和驗證，我們至少可以開始重建信任鏈。區塊鏈不會修復模型中的幻覺，也無法阻止惡意行爲者生成無意義的內容，但它可以創建一個系統，使經過驗證的信息帶有某種數字籤名。內容註冊、透明的審計記錄，以及證明某些東西不是僅僅在兩分鍾前由一個算法發明的方式。

爲了讓人工智能在大規模應用中可靠，尤其是在新聞、教育、公共政策或科學等領域，它需要能夠追蹤來源、版本歷史和可信度的基礎設施。區塊鏈提供了這樣的基礎設施。因此，盡管區塊鏈可能需要人工智能保持在聚光燈下，但人工智能需要區塊鏈保持可信。在這個世界中，一個保持着光明，另一個保持着光明的誠實。而在一個淹沒在機器生成內容的世界中，這可能最終是更重要的工作。

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