Hầu hết các mô hình.
Tĩnh: Các mô hình AI là cố định, không thay đổi trong quá trình suy diễn và xử lý dữ liệu dựa trên đầu vào. Chúng tôi thấy chúng tái chế cùng một đầu ra mà không có khả năng học hỏi khi được sử dụng.
Hướng đến Hộp Đen: Các mô hình AI thiếu tính minh bạch khi đưa ra kết quả. Cách mà chúng đạt được kết luận là điều ẩn giấu. Hầu hết kết quả đều có thiên kiến, đôi khi không liên quan, và không để lại chỗ cho sự sửa chữa.
Cũ kỹ: Hãy đối mặt với sự thật, các mô hình không còn hiệu quả nữa. Chúng không theo kịp dữ liệu mới, để lại các mô hình phía sau. Khi dữ liệu thực tế phát tr
Xem bản gốc