Trong những tháng gần đây, chủ đề “crypto × AI (sự giao thoa giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo)” hay “crypto + AI” (cơ sở hạ tầng tiền điện tử được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo) đã được chú ý. Nhiều người trong cộng đồng blockchain rất hào hứng với nó, một số thì hoài nghi hoặc chưa bị thuyết phục và một số đang xây dựng nó. Các dự án thời gian thực giao thoa giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo đã phát triển và nhiều dự án mới đang xuất hiện.
Trong năm qua, tôi đã tiến hành nghiên cứu trong lĩnh vực này, đặc biệt là về các tác nhân trí tuệ nhân tạo chạy trên cơ sở hạ tầng blockchain. Một số đồng nghiệp của chúng tôi tại Ethereum Foundation, Flashbots và DeepMind, cùng với những người khác, đã cùng nhau thành lập một nhóm nghiên cứu. Chúng tôi đang tiếp tục vượt qua các ranh giới của nghiên cứu ứng dụng để hiểu và kiểm tra loại ứng dụng tác nhân AI nào phù hợp nhất cho blockchain và cơ sở hạ tầng mới nào chúng tôi cần để hỗ trợ chúng.
Trong bài viết này, tôi sẽ lập luận rằng việc tích hợp cơ sở hạ tầng blockchain và các tác nhân trí tuệ nhân tạo là điều mong muốn và sẽ tạo ra Internet của các tác nhân: một bản nâng cấp lên mô hình kết nối hiện tại, với các ưu đãi nâng cao và mật mã hiện đại, sẽ cho phép chúng ta thu được những lợi ích của một nền kinh tế được hỗ trợ bởi các tác nhân AI với tính bảo mật, hiệu quả và tiềm năng hợp tác chưa từng có.
Sau đó tôi sẽ thảo luận về con đường để đạt được mục tiêu này. Tôi sẽ tập trung vào các trường hợp và ứng dụng sử dụng ngắn hạn, một số trong đó đã được thiết kế và phát triển. Tôi sẽ thảo luận về những hạn chế và những cải tiến tiềm năng của chúng, cũng như nghiên cứu cần thiết về AI và blockchain để mở khóa các trường hợp sử dụng mới trong trung hạn.
Blockchain là phần phụ trợ của proxy internet
Hãy để tôi bắt đầu bằng cách nói rằng phong cách lập luận này sẽ mang tính suy đoán nhưng thực dụng. Blockchain và trí tuệ nhân tạo là hai trong số những công nghệ phát triển nhanh nhất trong thập kỷ qua. Cả hai đều có tác động sâu sắc đến cấu trúc của Internet và xã hội loài người. Do đó, việc vẽ ra một tầm nhìn có ý nghĩa về cách các công nghệ này sẽ phát triển và tương tác đòi hỏi một số suy đoán. Tuy nhiên, trong khi quy luật mở rộng chỉ ra rõ ràng hướng cải thiện nhanh chóng, tôi sẽ tránh suy đoán dài hạn về AGI. (Bất chấp tất cả những lời cường điệu gần đây, tôi nghĩ chúng ta còn khá xa so với các AGI tự cải tiến tự động và không rõ chúng sẽ có hình thức nào.)
Tôi sẽ tập trung vào tương lai ngắn hạn và trung hạn, nơi trí tuệ nhân tạo mang hình thức trợ lý và tác nhân của con người. Ở dạng này, trí tuệ nhân tạo là một công cụ phục vụ nhân loại bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho việc thực hiện các hoạt động của con người hoặc thực hiện các hoạt động mới phục vụ nhân loại.
Hình 1. Bên trái: Dòng thời gian khái niệm về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo khi hiệu suất tăng lên. Bên phải: Sơ đồ khối hoạt động của con người và hoạt động của các dạng trí tuệ nhân tạo khác nhau.
Trợ lý đã tồn tại dưới nhiều hình thức khác nhau trong nhiều năm và những tiến bộ gần đây trong LLM cho thấy thế hệ tác nhân trí tuệ nhân tạo mới sẽ có khả năng cao hơn trước và phát triển nhanh chóng. Đây là định nghĩa làm việc của tôi về một tác nhân AI:
Một chương trình máy tính tương tác với thế giới. Nó cảm nhận môi trường của mình thông qua các cảm biến (dữ liệu đầu vào), xử lý dữ liệu một cách tự động (dự đoán và lập kế hoạch) và thực hiện hành động để đạt được mục tiêu (hành động).
Các đại lý có thể bị hạn chế và học hỏi từ môi trường. Ngày nay, các đại lý thường chuyên về các loại đầu vào cụ thể và các loại hành động cụ thể. Ví dụ: một chatbot (chẳng hạn như ChatGPT) lấy lời nhắc văn bản làm đầu vào, có thể sử dụng một số công cụ để tạo câu trả lời và phản hồi bằng đầu ra văn bản. Mặt khác, robot giao dịch lấy các trạng thái thị trường trong quá khứ làm đầu vào, dự đoán trạng thái thị trường trong tương lai và các hành động tối ưu cũng như thực hiện giao dịch. Đại lý có thể thuộc nhiều loại khác nhau (ví dụ: chatbot là LLM và bot giao dịch là đại lý RL nhỏ) và chúng cũng có thể được kết hợp để thực hiện các nhiệm vụ. Trong tương lai, chúng tôi có thể khám phá ra một kiến trúc chung có thể được đào tạo để xử lý hầu hết các trường hợp sử dụng.
Blockchain có những đặc điểm độc đáo và đáng mơ ước
Các chuỗi khối công khai có một tập hợp các đặc điểm độc đáo khiến chúng rất phù hợp cho việc liên lạc và tương tác của các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Sau này chúng tôi sẽ tranh luận rằng chúng tạo thành một trong những phần phụ trợ tốt nhất để hỗ trợ tác nhân AI.
Phân cấp: Một giao thức blockchain được thiết kế tốt sẽ được phân cấp. Hơn nữa, phân cấp là một phần đặc tính của cộng đồng đã xây dựng và nâng cấp chúng ban đầu. Nó được tích hợp vào giao thức và được bảo mật thông qua quản trị.
Khuyến khích: Một blockchain được thiết kế tốt có cơ chế khuyến khích hợp lý nhằm thúc đẩy an ninh kinh tế thông qua các tài sản gốc (ví dụ: ETH trong Ethereum). Ngoài ra, hợp đồng thông minh có thể lập trình cho phép các ứng dụng: sử dụng tài sản gốc, phát hành tài sản kỹ thuật số mới với các thuộc tính mong muốn và xác định tài sản gốc cũng như cơ chế khuyến khích của riêng chúng cho người tham gia.
Tính mở và khả năng kết hợp: Nền tảng blockchain mở cho cả người dùng và nhà phát triển ứng dụng. Hơn nữa, các ứng dụng dựa trên hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain kế thừa các đặc tính tương tự về tính mở và khả năng kết hợp dễ dàng.
Đảm bảo về mật mã: Blockchain tận dụng mật mã hiện đại để cung cấp mức độ bảo mật, khả năng kiểm tra và quyền riêng tư có thể lập trình duy nhất. Kết quả là chúng được giảm thiểu độ tin cậy và an toàn hơn các hệ thống cũ. Lưu ý rằng các vụ hack blockchain xuất phát từ các lỗ hổng hợp đồng thông minh, điều này không thể tránh khỏi trong giai đoạn đầu của công nghệ. Khi kho công nghệ hoàn thiện, nó trở nên mạnh mẽ và an toàn hơn, một thuộc tính mà các hệ thống truyền thống dựa vào sự tin cậy của con người không có được.
Chúng ta có thể đối chiếu điều này với Internet truyền thống, vốn chỉ có tính phân cấp. Các giao thức lớp cơ sở như TCP/IP hoặc SMTP đều mở, nhưng hầu hết tất cả các ứng dụng được xây dựng trên chúng đều là độc quyền. Điều này làm cho Internet ít có khả năng kết hợp hơn, điều mà chúng tôi tin là thuộc tính quan trọng để thiết kế các giao thức tương tác tác nhân. Ngoài ra, Internet hoàn toàn thiếu các biện pháp khuyến khích và mật mã hiện đại ở lớp giao thức.
Tiếp theo, chúng tôi giới thiệu một mô hình kinh tế lý tưởng trong đó con người và các tác nhân hợp tác, đồng thời chứng minh rằng mô hình đó yêu cầu bộ tính năng đầy đủ được cung cấp bởi các giao thức blockchain.
Lợi ích của Blockchain đối với Đại lý AI
Sau đó một vài năm. Giả sử chúng ta đạt đến kỷ nguyên mà các tác nhân AI có thể thực hiện một số lượng lớn hoạt động của con người và có đủ khả năng ra quyết định và lập kế hoạch. Họ cũng có thể thực hiện nhiệm vụ một cách tự chủ, có thể hợp tác với các tác nhân khác. Các tác nhân được triển khai rộng rãi trong xã hội và thực hiện các hoạt động có tiềm năng mang lại giá trị cao cho con người, dù là về mặt xã hội hay tài chính.
Dưới đây là một số thuộc tính/mong muốn mà chúng tôi muốn các hệ thống AI tác nhân này và sự tương tác của chúng với con người phải có cũng như cách blockchain có thể biến điều này thành hiện thực.
Yêu cầu hệ thống đại lý
Tính nhất quán: Một số khía cạnh nhất định của tính nhất quán của tác nhân, chẳng hạn như việc học giá trị, khả năng giải thích và khả năng thao túng, phụ thuộc vào quy trình đào tạo và thiết kế AI mà phần lớn không trực tiếp tận dụng các chuỗi khối. Tuy nhiên, tính mở và khả năng kết hợp của các ứng dụng blockchain có thể mang lại những cơ hội duy nhất để làm cho hoạt động của đại lý trở nên rõ ràng, được giám sát tự động và có thể phân bổ, đây là chìa khóa để phân phối khuyến khích và điều phối hệ thống đại lý.
Bảo mật: Blockchain được thiết kế để cung cấp độ tin cậy và bảo mật với các giả định về độ tin cậy tối thiểu trong môi trường đối nghịch nơi giá trị rất lớn. Các đại lý tương tác thông qua các ứng dụng hợp đồng thông minh sẽ thừa hưởng những đặc tính mạnh mẽ này. Ngoài ra, những tiến bộ về mật mã hiện đại, chẳng hạn như bằng chứng không có kiến thức, cung cấp siêu năng lực cho các ứng dụng hợp đồng thông minh. Ví dụ: các ứng dụng có thể yêu cầu bằng chứng về các tính toán nhạy cảm, trong khi trọng số tác nhân và đầu vào có thể được giữ ở chế độ riêng tư. Hợp đồng thông minh đáng tin cậy cũng là công cụ lý tưởng để hạn chế không gian hành động của các đại lý và thiết lập các quyền mặc định và có điều kiện.
Khám phá: Tính mở của môi trường liên ứng dụng cho phép định tuyến yêu cầu phong phú hơn dựa trên trạng thái ứng dụng và hiệu suất trong quá khứ của tác nhân, điều này có thể được quan sát đầy đủ. Thật dễ dàng để tưởng tượng các đặc vụ tích lũy danh tiếng một cách đáng tin cậy dựa trên lịch sử hành động của họ, sau đó danh tiếng này được sử dụng theo cách có lập trình để xếp hạng các nhiệm vụ và tìm ra các đặc vụ tốt nhất.
Hiệu quả: Cơ sở hạ tầng chuỗi khối tăng cường quyền tự chủ của đại lý bằng cách cho phép đại lý thực hiện các quyết định quan trọng, bao gồm thanh toán mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người và với chi phí thấp.
Khát khao của con người
Kiểm soát và lập trình quyền riêng tư: Blockchain cho phép con người trực tiếp sở hữu và duy trì quyền kiểm soát đối với các đại lý của họ mà không cần thông qua trung gian. Dữ liệu cá nhân có thể được giữ kín, với quyền truy cập được kiểm soát có điều kiện bằng cách sử dụng các tiện ích mật mã, từ tính toán hoàn toàn riêng tư (TEE/FHE) đến chia sẻ có thể lập trình các thuộc tính đã chọn thông qua bằng chứng zk.
Quyền sở hữu và sự công bằng: Mọi người có thể thỏa thuận để cùng sở hữu và quản lý đại lý. Phần thưởng cho công việc của đại lý có thể được chỉ định theo chương trình với giá trị nhỏ như một xu. Sự công bằng có thể được đo lường và cải thiện thông qua nâng cấp giao thức và quản trị dân chủ. Cơ sở hạ tầng chuỗi khối kết hợp với các giải pháp nhận dạng hiện đại đang được phát triển cũng có thể hỗ trợ và tự động hóa các sáng kiến phân phối đầy tham vọng như Thu nhập cơ bản chung (hoặc UBI), một ứng dụng dài hạn quan trọng.
Giới thiệu ngắn gọn về chuỗi cung ứng AI
Điều đáng chú ý là ngoài khả năng giao tiếp và tương tác, cơ sở hạ tầng blockchain cũng có thể mang lại lợi ích cho toàn bộ chuỗi cung ứng sản xuất mô hình (thu thập dữ liệu, quản lý dữ liệu, đào tạo, tinh chỉnh). Nhiều ứng dụng đang được phát triển, bao gồm nhiều giao thức thu thập dữ liệu và thị trường điện toán. Chúng là một phần quan trọng của hệ thống AI phi tập trung, nhưng chúng ta sẽ không thảo luận về chúng ở đây.
Quy định và quản trị toàn cầu
Blockchain cung cấp nhiều giao thức khác nhau trong đó có thể tin cậy được nhiều quy tắc và kiểm tra khác nhau. Theo tôi, đây là cơ hội duy nhất để quản lý thị trường và ứng dụng AI trên toàn cầu, cho phép kiểm tra và tuân thủ dễ dàng. Tính minh bạch giữa các giao thức cũng giúp dễ dàng xác định các sai lệch và triển khai các bản sửa lỗi khắc phục trong thời gian thực, điều này không thể thực hiện được trong các hệ thống cũ.
Rủi ro và chi phí của cơ sở hạ tầng Blockchain
Sự cởi mở không phải lúc nào cũng được mong muốn khi đào tạo các tác nhân AI đưa ra các quyết định nhạy cảm và có tác động. Ví dụ: việc triển khai mô hình trọng số mở cho các quyết định bảo lãnh phát hành có thể làm lộ ra các lỗ hổng của mô hình và làm tăng khả năng bị tấn công/lợi dụng.
Một giải pháp có thể là sử dụng mật mã hiện đại để giữ tác nhân ở chế độ riêng tư nhưng hành động của nó được công khai. Tuy nhiên, các cuộc tấn công học máy đối nghịch trong hộp đen vẫn có thể xảy ra và nhìn chung các sơ đồ mật mã để tính toán học máy an toàn nhưng có thể kiểm chứng là rất tốn kém, làm tăng thêm chi phí cho quá trình đào tạo vốn đã tốn kém. Đây là một trong những lĩnh vực nghiên cứu quan trọng nhất ở điểm giao thoa giữa bảo mật AI và blockchain. Chúng ta cần làm cho nó khả thi về mặt kỹ thuật và kinh tế trong thực tế. Một sự đổi mới gần đây là bằng chứng lạc quan cho điện toán ML mà tôi sẽ thảo luận dưới đây.
Một rủi ro khác đã được thảo luận là các oracle dựa trên LLM hạ thấp ngưỡng triển khai có thể phân bổ chính xác các biện pháp khuyến khích cho các hành động có thể gây hại trong thế giới thực. Điều này hiện nay vẫn chưa thể thực hiện được nhưng cần nghiên cứu thêm về cách kích hoạt các trường hợp sử dụng tích cực cũng như cách phát hiện và ngăn chặn hành vi có hại.
Các hệ thống dựa trên blockchain có thể phát triển để đáp ứng nhu cầu
Một câu hỏi thường nảy sinh trong đầu những người không quen với trạng thái hiện tại của hệ thống blockchain là liệu chúng có sẵn sàng đáp ứng tải trọng đi kèm với hoạt động ngày càng tăng của người dùng hay không.
Đây là trọng tâm của R&D blockchain trong ít nhất 5 năm qua và ngày nay chúng ta đang ở thời điểm bước ngoặt với nhiều giải pháp trực tuyến và tăng khả năng mở rộng theo cấp độ lớn. Ví dụ: Ethereum và chuỗi khối lớp 2 của nó kế thừa các giải pháp bảo mật kinh tế hoàn chỉnh và tính khả dụng của dữ liệu có thể mở rộng và sẽ sớm có thể xử lý hàng chục nghìn giao dịch mỗi giây (TPS). Các chuỗi mới đang xuất hiện trực tuyến, tận dụng tính song song để xử lý hàng trăm nghìn giao dịch mỗi giây. Các giải pháp tuần tự được chia sẻ và cầu nối bảo mật sẽ cho phép các ứng dụng được triển khai ở các miền khác nhau tương tác một cách an toàn và hiệu quả. Những tiến bộ trong việc tổng hợp bằng chứng không có kiến thức sẽ làm cho các giao dịch rẻ hơn và cho phép các loại tính toán ngoài chuỗi mới và các hệ thống kết hợp giúp cân bằng an ninh hiệu quả hơn.
Khi tất cả những đổi mới về cơ sở hạ tầng này sẽ hoàn thiện trong vài năm tới, chắc chắn rằng hệ sinh thái blockchain trưởng thành sẽ có thể hỗ trợ thông lượng rất cao, từ hàng chục nghìn TPS mỗi giây hiện nay đến chi phí mỗi giao dịch cực thấp là hàng trăm. TPS.
Con đường đến với Internet proxy
Hình ảnh trên là bản đồ kho báu thể hiện ba bước chính trên con đường dẫn đến proxy internet.
Hãy cùng khám phá từng cái một.
Tăng cường các ứng dụng phi tập trung hiện tại
Bước đầu tiên là tăng cường các ứng dụng blockchain hiện tại bằng AI. AI đã đóng một vai trò trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi), cho đến nay đây là danh mục ứng dụng phổ biến nhất. Điều này diễn ra dưới dạng các mô hình chuyên biệt liên tục theo dõi các điều kiện thị trường để thực hiện các hành động cụ thể. Ví dụ: bot giao dịch, bot thanh lý, bot định tuyến, bot chênh lệch thống kê và nói chung là bot thực hiện các chiến lược được thiết kế để thu lợi nhuận (còn được gọi là MEV) từ luồng giao dịch của người dùng.
Khi nền kinh tế blockchain được xây dựng trên nền tảng hiện tại của DeFi, đây là nơi tự nhiên để bắt đầu thảo luận về các cơ hội tận dụng trí tuệ nhân tạo.
Cải tiến DeFi
Các giao thức chuỗi khối hiện được tự động hóa, nhưng việc giao tiếp với chúng rất thủ công, đôi khi rắc rối và thường không hiệu quả. AI có tiềm năng trở thành một giao diện mới kết nối con người và thị trường trực tuyến, được trung gian bởi các tác nhân thông minh. Có ít nhất ba lĩnh vực có cơ hội cụ thể để nâng cao các giao thức hiện tại.
Khớp ý định của người dùng: Người dùng tương tác với các tác nhân AI để giao tiếp và đôi khi xây dựng/tinh chỉnh ý định của họ và AI khớp chúng với một loạt hành động trên chuỗi được người dùng giao phó. Ý định có dạng mục tiêu và nhiều biện pháp bảo vệ, đồng thời hành động có thể là một giao dịch đơn lẻ hoặc một kế hoạch có cấu trúc được thực hiện trong khoảng thời gian dài hơn. Một ví dụ về mục đích đơn giản là
“Tôi muốn nhận X đơn vị token Y với mức giá không cao hơn $Z” hoặc
“Tôi muốn đầu tư $Z mỗi tháng vào các dự án Ethereum Lớp 2 trong sáu tháng tới”, hoặc
“Tôi muốn đặt lại $ETH của mình cho EigenLayer và ủy quyền nó cho AVS có APR ít nhất là X% và hệ số rủi ro tối đa là Y%”.
Mặc dù ví dụ đầu tiên chỉ yêu cầu một vài giao dịch, các ví dụ khác yêu cầu một kế hoạch, kế hoạch thực hiện nhiều giao dịch trong kế hoạch, nhiều nguồn cấp dữ liệu giá, mô hình dự đoán rủi ro và lợi nhuận cũng như thông tin theo ngữ cảnh.
Lập kế hoạch và định tuyến hành động: Cơ sở hạ tầng gửi giao dịch trên chuỗi khối Ethereum đã trở nên hoàn thiện và tinh vi hơn. Hiện nay có nhiều tuyến đường khác nhau được tối ưu hóa cho những mong muốn khác nhau: bảo mật, tốc độ, hiệu quả về giá, quyền riêng tư. Thậm chí còn có một giao thức được thiết kế để giúp việc triển khai các tuyến mới dễ dàng hơn. Tương tự như những gì các công cụ tổng hợp DEX ngày nay thực hiện cho các sàn giao dịch riêng lẻ, các thuật toán định tuyến nâng cao hơn có thể được thiết kế để tính đến bối cảnh chuỗi cung ứng giao dịch rộng hơn và các ứng dụng khác nhau. Đặc biệt là khi lập kế hoạch chiến lược dài hạn thay mặt cho người dùng hoặc mua dịch vụ của ứng dụng Lớp 2 trên các giao thức Lớp 1, dư địa hành động là rất lớn và đang mở rộng khi các cơ chế mới được triển khai. Ví dụ: kế hoạch tốt nhất để tối ưu hóa danh mục đầu tư của người dùng có thể là triển khai lại một phần tiền của họ sang Lớp 2 rẻ hơn và thực hiện các khoản đầu tư của họ ở đó.
Quỹ chia sẻ và nhóm tài sản: Tạo và quản lý quỹ nơi nhiều người tập hợp các nguồn lực, đạt được mục tiêu và sau đó ủy quyền thực hiện cho các đại lý AI. Điều này đòi hỏi các khía cạnh của việc kết hợp ý định và lập kế hoạch hành động, cũng như các cơ chế sở hữu chung mà blockchain có thể cung cấp duy nhất. Ví dụ: phiên bản hiện đại của đại lý sưu tập nghệ thuật kỹ thuật số sẽ cần tất cả các khả năng này và cũng tận dụng bối cảnh phong phú hơn do thế hệ LLM mới nhất cung cấp, để tổng hợp các sở thích của cộng đồng và để xác định nội dung phù hợp với chúng.
Trong tất cả các trường hợp này, chúng tôi có một cộng đồng hoặc con người chiếm ưu thế gia công các hoạt động trên chuỗi có giá trị cao cho một số tác nhân chạy ngoài chuỗi. Vì vậy, có một nhu cầu lớn về đảm bảo suy luận. Điều này có thể đạt được theo hai cách:
Chạy mạng proxy ngoài chuỗi, với các giả định bảo mật riêng. Ví dụ: tận dụng tính bảo mật kinh tế của tài sản trên chuỗi neo hoặc bảo mật kinh tế của ETH bằng cách đặt cược lại hoặc chạy L1 với các ưu đãi được thiết kế đặc biệt.
Sử dụng hợp đồng thông minh trên chuỗi để thiết kế các giao thức điều phối đại lý yêu cầu bằng chứng suy luận để đảm bảo tính hợp lệ của hoạt động. Điều này có thể đạt được thông qua zkML (bằng chứng zk) hoặc opML (bằng chứng lạc quan). Cả hai lĩnh vực đều đang phát triển nhanh chóng, nhưng opML là một giải pháp rất thú vị để đảm bảo kinh tế cho việc thực thi LLM quy mô lớn, điều này ngày nay là không thể hoặc rất tốn kém khi sử dụng các bằng chứng zk bảo mật bằng mật mã.
Thỏa thuận dịch vụ AI
Một hạng mục liên quan là tăng cường cơ sở hạ tầng giao thức với các tác nhân tự trị thay vì các ứng dụng bán lẻ. Hầu hết các ứng dụng ở đây đều tương tự như các sản phẩm dựa trên tác nhân được xây dựng cho các dịch vụ kinh doanh truyền thống, nhưng các tác nhân này có thể tận dụng tính mở, tính sống động và sự phong phú của dữ liệu của blockchain.
Ví dụ: các đại lý đóng vai trò là người kiểm tra/kiểm tra bảo mật hợp đồng thông minh, đại lý phân tích và các dịch vụ quản lý rủi ro và tài chính tự động. Các công ty tập trung vào Web3 đã cung cấp nhiều loại dịch vụ như vậy, nhưng những tiến bộ về quyền tự chủ của đại lý và bằng chứng suy luận hiện mang đến cơ hội phân cấp và loại bỏ sự tin cậy từ các dịch vụ quan trọng sang hoạt động giao thức.
Một lĩnh vực ứng dụng mới là quản lý nội dung. Với sự phát triển của các phương tiện truyền thông xã hội phi tập trung như Farcaster và Lens, những cơ hội mới cho tự động hóa đại lý/quản lý trung gian đã xuất hiện. Tuy nhiên, những điều này đòi hỏi phải tạo ra các cơ chế mới để điều phối sự cộng tác giữa các tác nhân mà chúng tôi mô tả hiện nay.
Tạo cơ chế dịch vụ đại lý mới
Chúng ta có thể tận dụng siêu năng lực của blockchain để tạo ra các thiết bị cam kết đáng tin cậy nhằm triển khai các ứng dụng mới và cơ chế thị trường mới nhằm thúc đẩy trực tiếp người dùng đại lý. Từ đây chúng ta sẽ bắt đầu xem xét sức mạnh của việc điều phối nhiều đại lý để cung cấp dịch vụ mới. Chúng tôi đã thảo luận chi tiết về chủ đề này trong bài báo gần đây của mình và ở đây tôi muốn tập trung vào một số ứng dụng cụ thể.
Thị trường dự đoán AI
Ứng dụng cụ thể và thú vị nhất trong thời gian ngắn là thị trường dự đoán AI. DeFi mở khóa khả năng giao dịch tài sản dài hạn trên blockchain, chẳng hạn như mã thông báo tiện ích của các giao thức nhỏ, không thể giao dịch trên thị trường truyền thống vì chi phí vận hành cơ sở hạ tầng để hỗ trợ chúng quá cao. Thị trường dự đoán AI có tiềm năng làm điều tương tự với các tài sản có đuôi siêu dài. Kết quả của những sự kiện nhỏ nhất mà mọi người quan tâm có thể được token hóa và giao dịch. Để những thị trường này hoạt động, họ cần:
Khám phá giá hiệu quả: Bao gồm tính thanh khoản có ý nghĩa và khối lượng lớn để tổng hợp thông tin.
Giải pháp thị trường đáng tin cậy: Thị trường đòi hỏi những giải pháp đáng tin cậy và hiệu quả.
AI có thể tự động hóa các hoạt động này bằng cách yêu cầu các đại lý giao dịch chuyên nghiệp truy vấn LLM để có được ước tính xác suất của các sự kiện và sau đó đặt cược, như đã thấy trong các cuộc thi quy mô lớn gần đây. Người ta cũng đề xuất rằng các giao thức tranh chấp nhiều vòng có thể được sử dụng để giải quyết thị trường tự động, sử dụng LLM ở các vòng đầu và chỉ liên quan đến con người trong các trường hợp leo thang sang các vòng sau.
Một khi các thị trường này hoạt động, chúng sẽ trở thành một phương pháp nguyên thủy mới để đánh giá những bất ổn nhỏ với quyền tự chủ hoàn toàn mà không cần dựa vào cơ quan trung ương vì có thể phải đối mặt với các mối đe dọa hoặc sai lệch về an ninh. Các ứng dụng khác nhau có thể được xây dựng trên cơ sở này: bảo hiểm vi mô, sản phẩm tài chính, kiểm duyệt nội dung trên phương tiện truyền thông xã hội phi tập trung, lọc thư rác, v.v.
Cung cấp định tuyến đáng tin cậy và hiệu quả cho các mô hình chuyên dụng
Ngày nay, hầu hết các tương tác giữa con người và AI đều được tách biệt trong môi trường độc quyền với các mô hình chung, cho dù là mô hình “biên giới” đóng (mô hình nặng) hay mô hình trọng lượng mở (mô hình nhẹ). Tuy nhiên, thành công ban đầu của GPT Store cũng như các công cụ tổng hợp đều chỉ ra một thế giới trong đó mô hình tương tác trên chỉ là điểm khởi đầu cho nguồn cung cấp GPT rộng lớn với năng lực và kiến thức chuyên môn của đại lý (tức là chúng tôi sẽ sớm chuyển từ việc giải thích các quy tắc của poker để chơi bài poker, từ việc lên kế hoạch cho đến đặt chỗ cho toàn bộ chuyến đi).
Trong thế giới đó, nhu cầu rõ ràng là định tuyến các phiên của người dùng một cách hiệu quả đến mô hình chuyên biệt phục vụ tốt nhất mục đích của họ. Khi các đại lý thực hiện giao dịch thay mặt cho người dùng, người dùng dịch vụ có thể thu được một lượng giá trị đáng kể. Cho dù đó là phía bộ định tuyến/trung gian (trích tiền thuê) hay phía mô hình điểm cuối (kết quả/hiệu suất dương tính giả để nhận được nhiều lưu lượng truy cập hơn), thì vẫn có động cơ để trích xuất giá trị. Vì vậy, rõ ràng cần có một cơ chế định tuyến đáng tin cậy và một thị trường nơi các nhà cung cấp dịch vụ sẽ cạnh tranh để đáp ứng sở thích của người dùng. Đây là một lĩnh vực ứng dụng sắp tới mà tôi rất hào hứng.
Tạo nền tảng cho thị trường mới
Khi nhiều đại lý có kỹ năng chuyên biệt được triển khai và tích lũy lịch sử trên chuỗi, các khối xây dựng của cơ sở hạ tầng mạnh mẽ hơn có thể được phát triển. Ví dụ: các giao thức khám phá tác nhân, bao gồm danh tiếng dựa trên kết quả trong quá khứ và xếp hạng tác nhân, đặt giá thầu tự động cho các dịch vụ vi mô dựa trên kết quả dự đoán, v.v.
Đây là một quá trình lặp đi lặp lại sẽ mất nhiều năm để thực hiện đầy đủ, với các bước lặp mới về cơ sở hạ tầng truyền thông, danh tiếng và trao đổi sẽ phát triển khi mỗi làn sóng giao thức dịch vụ proxy mới được tạo ra. Mục tiêu cuối cùng sẽ là hệ thống cơ chế phối hợp kỹ thuật số hiệu quả nhất, cực kỳ thuận tiện và miễn phí, sẽ trở thành xương sống cho thị phần ngày càng tăng của nền kinh tế thế giới. Cuối cùng, khi khả năng của đại lý tiếp tục tăng lên và nhiều hoạt động trong thế giới thực được tự động hóa hơn, chúng ta có thể kỳ vọng rằng phần lớn các giao dịch kinh tế xã hội sẽ được giải quyết trên cơ sở hạ tầng này.
Mở rộng quyền sở hữu chung và quản trị
Khi ở quy mô lớn, việc giải quyết các vấn đề như quyền sở hữu chung, phân phối giá trị hợp lý và quản trị hệ thống sản xuất đại lý thông minh sẽ trở nên quan trọng. Blockchain cung cấp cơ sở để thực hiện giải pháp này. Ngày nay chúng ta đang ở giai đoạn thử nghiệm đầu tiên, nhưng một số mô hình thú vị đang xuất hiện. Chúng ta có hai thái cực:
Quyền sở hữu trực tiếp và quản trị tối thiểu: Đây là mô hình giảm thiểu việc quản lý giao thức, tương tự như Bitcoin. Giao thức tối thiểu và tương đối cố định. Cơ chế sở hữu tài sản/tài nguyên proxy rất đơn giản, tài sản proxy được sở hữu trực tiếp bởi người tạo ra chúng và tích lũy giá trị tương ứng với mức sử dụng của chúng. Có một mã thông báo mạng gốc có thể được sử dụng đơn giản như một tiện ích, thanh toán cho các dịch vụ và như một tài sản vốn có giá trị để thưởng cho những đóng góp
Quyền sở hữu chung và quản trị DAO: Mặt khác là giao thức phong phú hơn giống các ứng dụng chúng ta thấy trên Ethereum ngày nay. Có một đặc tả giao thức phong phú mà các tham số của nó có thể được thay đổi thông qua quy trình quản trị rõ ràng. Mã thông báo gốc có thể được sử dụng để quản trị và có cơ chế khuyến khích phong phú hơn cho phép chia sẻ quyền sở hữu các thành phần hệ thống khác nhau.
Cái đầu tiên tương tự như những gì Morpheus đang thử nghiệm, và cái thứ hai tương tự như Olas, cả hai đều là nỗ lực ban đầu trong việc xây dựng một nền kinh tế đại diện tự trị. Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của các loại giao thức dựa trên tác nhân mới này và sẽ có những ứng dụng mới cũng như khả năng mới có thể thay đổi cách thiết kế các mô hình khuyến khích và quyền sở hữu. Đây chỉ là hai ví dụ rất khác nhau minh họa cho nhiều giải pháp có sẵn cho các nhà thiết kế giao thức. Cuối cùng, hãy lưu ý rằng các vấn đề tương tự tồn tại ở các cấp độ khác của nhóm AI ngoài nền kinh tế đại lý và các giải pháp tương tự có thể được sử dụng để khuyến khích các dịch vụ cơ sở hạ tầng, dữ liệu và đào tạo AI.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Nâng cấp mô hình mã hóa và tích hợp AI: tạo ra kỷ nguyên mới của Internet proxy
Viết bởi Davide Crapis
Biên soạn bởi: Deep Wave TechFlow
Trong những tháng gần đây, chủ đề “crypto × AI (sự giao thoa giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo)” hay “crypto + AI” (cơ sở hạ tầng tiền điện tử được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo) đã được chú ý. Nhiều người trong cộng đồng blockchain rất hào hứng với nó, một số thì hoài nghi hoặc chưa bị thuyết phục và một số đang xây dựng nó. Các dự án thời gian thực giao thoa giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo đã phát triển và nhiều dự án mới đang xuất hiện.
Trong năm qua, tôi đã tiến hành nghiên cứu trong lĩnh vực này, đặc biệt là về các tác nhân trí tuệ nhân tạo chạy trên cơ sở hạ tầng blockchain. Một số đồng nghiệp của chúng tôi tại Ethereum Foundation, Flashbots và DeepMind, cùng với những người khác, đã cùng nhau thành lập một nhóm nghiên cứu. Chúng tôi đang tiếp tục vượt qua các ranh giới của nghiên cứu ứng dụng để hiểu và kiểm tra loại ứng dụng tác nhân AI nào phù hợp nhất cho blockchain và cơ sở hạ tầng mới nào chúng tôi cần để hỗ trợ chúng.
Trong bài viết này, tôi sẽ lập luận rằng việc tích hợp cơ sở hạ tầng blockchain và các tác nhân trí tuệ nhân tạo là điều mong muốn và sẽ tạo ra Internet của các tác nhân: một bản nâng cấp lên mô hình kết nối hiện tại, với các ưu đãi nâng cao và mật mã hiện đại, sẽ cho phép chúng ta thu được những lợi ích của một nền kinh tế được hỗ trợ bởi các tác nhân AI với tính bảo mật, hiệu quả và tiềm năng hợp tác chưa từng có.
Sau đó tôi sẽ thảo luận về con đường để đạt được mục tiêu này. Tôi sẽ tập trung vào các trường hợp và ứng dụng sử dụng ngắn hạn, một số trong đó đã được thiết kế và phát triển. Tôi sẽ thảo luận về những hạn chế và những cải tiến tiềm năng của chúng, cũng như nghiên cứu cần thiết về AI và blockchain để mở khóa các trường hợp sử dụng mới trong trung hạn.
Blockchain là phần phụ trợ của proxy internet
Hãy để tôi bắt đầu bằng cách nói rằng phong cách lập luận này sẽ mang tính suy đoán nhưng thực dụng. Blockchain và trí tuệ nhân tạo là hai trong số những công nghệ phát triển nhanh nhất trong thập kỷ qua. Cả hai đều có tác động sâu sắc đến cấu trúc của Internet và xã hội loài người. Do đó, việc vẽ ra một tầm nhìn có ý nghĩa về cách các công nghệ này sẽ phát triển và tương tác đòi hỏi một số suy đoán. Tuy nhiên, trong khi quy luật mở rộng chỉ ra rõ ràng hướng cải thiện nhanh chóng, tôi sẽ tránh suy đoán dài hạn về AGI. (Bất chấp tất cả những lời cường điệu gần đây, tôi nghĩ chúng ta còn khá xa so với các AGI tự cải tiến tự động và không rõ chúng sẽ có hình thức nào.)
Tôi sẽ tập trung vào tương lai ngắn hạn và trung hạn, nơi trí tuệ nhân tạo mang hình thức trợ lý và tác nhân của con người. Ở dạng này, trí tuệ nhân tạo là một công cụ phục vụ nhân loại bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho việc thực hiện các hoạt động của con người hoặc thực hiện các hoạt động mới phục vụ nhân loại.
Hình 1. Bên trái: Dòng thời gian khái niệm về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo khi hiệu suất tăng lên. Bên phải: Sơ đồ khối hoạt động của con người và hoạt động của các dạng trí tuệ nhân tạo khác nhau.
Trợ lý đã tồn tại dưới nhiều hình thức khác nhau trong nhiều năm và những tiến bộ gần đây trong LLM cho thấy thế hệ tác nhân trí tuệ nhân tạo mới sẽ có khả năng cao hơn trước và phát triển nhanh chóng. Đây là định nghĩa làm việc của tôi về một tác nhân AI:
Một chương trình máy tính tương tác với thế giới. Nó cảm nhận môi trường của mình thông qua các cảm biến (dữ liệu đầu vào), xử lý dữ liệu một cách tự động (dự đoán và lập kế hoạch) và thực hiện hành động để đạt được mục tiêu (hành động).
Các đại lý có thể bị hạn chế và học hỏi từ môi trường. Ngày nay, các đại lý thường chuyên về các loại đầu vào cụ thể và các loại hành động cụ thể. Ví dụ: một chatbot (chẳng hạn như ChatGPT) lấy lời nhắc văn bản làm đầu vào, có thể sử dụng một số công cụ để tạo câu trả lời và phản hồi bằng đầu ra văn bản. Mặt khác, robot giao dịch lấy các trạng thái thị trường trong quá khứ làm đầu vào, dự đoán trạng thái thị trường trong tương lai và các hành động tối ưu cũng như thực hiện giao dịch. Đại lý có thể thuộc nhiều loại khác nhau (ví dụ: chatbot là LLM và bot giao dịch là đại lý RL nhỏ) và chúng cũng có thể được kết hợp để thực hiện các nhiệm vụ. Trong tương lai, chúng tôi có thể khám phá ra một kiến trúc chung có thể được đào tạo để xử lý hầu hết các trường hợp sử dụng.
Blockchain có những đặc điểm độc đáo và đáng mơ ước
Các chuỗi khối công khai có một tập hợp các đặc điểm độc đáo khiến chúng rất phù hợp cho việc liên lạc và tương tác của các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Sau này chúng tôi sẽ tranh luận rằng chúng tạo thành một trong những phần phụ trợ tốt nhất để hỗ trợ tác nhân AI.
Chúng ta có thể đối chiếu điều này với Internet truyền thống, vốn chỉ có tính phân cấp. Các giao thức lớp cơ sở như TCP/IP hoặc SMTP đều mở, nhưng hầu hết tất cả các ứng dụng được xây dựng trên chúng đều là độc quyền. Điều này làm cho Internet ít có khả năng kết hợp hơn, điều mà chúng tôi tin là thuộc tính quan trọng để thiết kế các giao thức tương tác tác nhân. Ngoài ra, Internet hoàn toàn thiếu các biện pháp khuyến khích và mật mã hiện đại ở lớp giao thức.
Tiếp theo, chúng tôi giới thiệu một mô hình kinh tế lý tưởng trong đó con người và các tác nhân hợp tác, đồng thời chứng minh rằng mô hình đó yêu cầu bộ tính năng đầy đủ được cung cấp bởi các giao thức blockchain.
Lợi ích của Blockchain đối với Đại lý AI
Sau đó một vài năm. Giả sử chúng ta đạt đến kỷ nguyên mà các tác nhân AI có thể thực hiện một số lượng lớn hoạt động của con người và có đủ khả năng ra quyết định và lập kế hoạch. Họ cũng có thể thực hiện nhiệm vụ một cách tự chủ, có thể hợp tác với các tác nhân khác. Các tác nhân được triển khai rộng rãi trong xã hội và thực hiện các hoạt động có tiềm năng mang lại giá trị cao cho con người, dù là về mặt xã hội hay tài chính.
Dưới đây là một số thuộc tính/mong muốn mà chúng tôi muốn các hệ thống AI tác nhân này và sự tương tác của chúng với con người phải có cũng như cách blockchain có thể biến điều này thành hiện thực.
Yêu cầu hệ thống đại lý
Khát khao của con người
Giới thiệu ngắn gọn về chuỗi cung ứng AI
Điều đáng chú ý là ngoài khả năng giao tiếp và tương tác, cơ sở hạ tầng blockchain cũng có thể mang lại lợi ích cho toàn bộ chuỗi cung ứng sản xuất mô hình (thu thập dữ liệu, quản lý dữ liệu, đào tạo, tinh chỉnh). Nhiều ứng dụng đang được phát triển, bao gồm nhiều giao thức thu thập dữ liệu và thị trường điện toán. Chúng là một phần quan trọng của hệ thống AI phi tập trung, nhưng chúng ta sẽ không thảo luận về chúng ở đây.
Quy định và quản trị toàn cầu
Blockchain cung cấp nhiều giao thức khác nhau trong đó có thể tin cậy được nhiều quy tắc và kiểm tra khác nhau. Theo tôi, đây là cơ hội duy nhất để quản lý thị trường và ứng dụng AI trên toàn cầu, cho phép kiểm tra và tuân thủ dễ dàng. Tính minh bạch giữa các giao thức cũng giúp dễ dàng xác định các sai lệch và triển khai các bản sửa lỗi khắc phục trong thời gian thực, điều này không thể thực hiện được trong các hệ thống cũ.
Rủi ro và chi phí của cơ sở hạ tầng Blockchain
Sự cởi mở không phải lúc nào cũng được mong muốn khi đào tạo các tác nhân AI đưa ra các quyết định nhạy cảm và có tác động. Ví dụ: việc triển khai mô hình trọng số mở cho các quyết định bảo lãnh phát hành có thể làm lộ ra các lỗ hổng của mô hình và làm tăng khả năng bị tấn công/lợi dụng.
Một giải pháp có thể là sử dụng mật mã hiện đại để giữ tác nhân ở chế độ riêng tư nhưng hành động của nó được công khai. Tuy nhiên, các cuộc tấn công học máy đối nghịch trong hộp đen vẫn có thể xảy ra và nhìn chung các sơ đồ mật mã để tính toán học máy an toàn nhưng có thể kiểm chứng là rất tốn kém, làm tăng thêm chi phí cho quá trình đào tạo vốn đã tốn kém. Đây là một trong những lĩnh vực nghiên cứu quan trọng nhất ở điểm giao thoa giữa bảo mật AI và blockchain. Chúng ta cần làm cho nó khả thi về mặt kỹ thuật và kinh tế trong thực tế. Một sự đổi mới gần đây là bằng chứng lạc quan cho điện toán ML mà tôi sẽ thảo luận dưới đây.
Một rủi ro khác đã được thảo luận là các oracle dựa trên LLM hạ thấp ngưỡng triển khai có thể phân bổ chính xác các biện pháp khuyến khích cho các hành động có thể gây hại trong thế giới thực. Điều này hiện nay vẫn chưa thể thực hiện được nhưng cần nghiên cứu thêm về cách kích hoạt các trường hợp sử dụng tích cực cũng như cách phát hiện và ngăn chặn hành vi có hại.
Các hệ thống dựa trên blockchain có thể phát triển để đáp ứng nhu cầu
Một câu hỏi thường nảy sinh trong đầu những người không quen với trạng thái hiện tại của hệ thống blockchain là liệu chúng có sẵn sàng đáp ứng tải trọng đi kèm với hoạt động ngày càng tăng của người dùng hay không.
Đây là trọng tâm của R&D blockchain trong ít nhất 5 năm qua và ngày nay chúng ta đang ở thời điểm bước ngoặt với nhiều giải pháp trực tuyến và tăng khả năng mở rộng theo cấp độ lớn. Ví dụ: Ethereum và chuỗi khối lớp 2 của nó kế thừa các giải pháp bảo mật kinh tế hoàn chỉnh và tính khả dụng của dữ liệu có thể mở rộng và sẽ sớm có thể xử lý hàng chục nghìn giao dịch mỗi giây (TPS). Các chuỗi mới đang xuất hiện trực tuyến, tận dụng tính song song để xử lý hàng trăm nghìn giao dịch mỗi giây. Các giải pháp tuần tự được chia sẻ và cầu nối bảo mật sẽ cho phép các ứng dụng được triển khai ở các miền khác nhau tương tác một cách an toàn và hiệu quả. Những tiến bộ trong việc tổng hợp bằng chứng không có kiến thức sẽ làm cho các giao dịch rẻ hơn và cho phép các loại tính toán ngoài chuỗi mới và các hệ thống kết hợp giúp cân bằng an ninh hiệu quả hơn.
Khi tất cả những đổi mới về cơ sở hạ tầng này sẽ hoàn thiện trong vài năm tới, chắc chắn rằng hệ sinh thái blockchain trưởng thành sẽ có thể hỗ trợ thông lượng rất cao, từ hàng chục nghìn TPS mỗi giây hiện nay đến chi phí mỗi giao dịch cực thấp là hàng trăm. TPS.
Con đường đến với Internet proxy
Hình ảnh trên là bản đồ kho báu thể hiện ba bước chính trên con đường dẫn đến proxy internet.
Hãy cùng khám phá từng cái một.
Tăng cường các ứng dụng phi tập trung hiện tại
Bước đầu tiên là tăng cường các ứng dụng blockchain hiện tại bằng AI. AI đã đóng một vai trò trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi), cho đến nay đây là danh mục ứng dụng phổ biến nhất. Điều này diễn ra dưới dạng các mô hình chuyên biệt liên tục theo dõi các điều kiện thị trường để thực hiện các hành động cụ thể. Ví dụ: bot giao dịch, bot thanh lý, bot định tuyến, bot chênh lệch thống kê và nói chung là bot thực hiện các chiến lược được thiết kế để thu lợi nhuận (còn được gọi là MEV) từ luồng giao dịch của người dùng.
Khi nền kinh tế blockchain được xây dựng trên nền tảng hiện tại của DeFi, đây là nơi tự nhiên để bắt đầu thảo luận về các cơ hội tận dụng trí tuệ nhân tạo.
Cải tiến DeFi
Các giao thức chuỗi khối hiện được tự động hóa, nhưng việc giao tiếp với chúng rất thủ công, đôi khi rắc rối và thường không hiệu quả. AI có tiềm năng trở thành một giao diện mới kết nối con người và thị trường trực tuyến, được trung gian bởi các tác nhân thông minh. Có ít nhất ba lĩnh vực có cơ hội cụ thể để nâng cao các giao thức hiện tại.
Trong tất cả các trường hợp này, chúng tôi có một cộng đồng hoặc con người chiếm ưu thế gia công các hoạt động trên chuỗi có giá trị cao cho một số tác nhân chạy ngoài chuỗi. Vì vậy, có một nhu cầu lớn về đảm bảo suy luận. Điều này có thể đạt được theo hai cách:
Thỏa thuận dịch vụ AI
Một hạng mục liên quan là tăng cường cơ sở hạ tầng giao thức với các tác nhân tự trị thay vì các ứng dụng bán lẻ. Hầu hết các ứng dụng ở đây đều tương tự như các sản phẩm dựa trên tác nhân được xây dựng cho các dịch vụ kinh doanh truyền thống, nhưng các tác nhân này có thể tận dụng tính mở, tính sống động và sự phong phú của dữ liệu của blockchain.
Ví dụ: các đại lý đóng vai trò là người kiểm tra/kiểm tra bảo mật hợp đồng thông minh, đại lý phân tích và các dịch vụ quản lý rủi ro và tài chính tự động. Các công ty tập trung vào Web3 đã cung cấp nhiều loại dịch vụ như vậy, nhưng những tiến bộ về quyền tự chủ của đại lý và bằng chứng suy luận hiện mang đến cơ hội phân cấp và loại bỏ sự tin cậy từ các dịch vụ quan trọng sang hoạt động giao thức.
Một lĩnh vực ứng dụng mới là quản lý nội dung. Với sự phát triển của các phương tiện truyền thông xã hội phi tập trung như Farcaster và Lens, những cơ hội mới cho tự động hóa đại lý/quản lý trung gian đã xuất hiện. Tuy nhiên, những điều này đòi hỏi phải tạo ra các cơ chế mới để điều phối sự cộng tác giữa các tác nhân mà chúng tôi mô tả hiện nay.
Tạo cơ chế dịch vụ đại lý mới
Chúng ta có thể tận dụng siêu năng lực của blockchain để tạo ra các thiết bị cam kết đáng tin cậy nhằm triển khai các ứng dụng mới và cơ chế thị trường mới nhằm thúc đẩy trực tiếp người dùng đại lý. Từ đây chúng ta sẽ bắt đầu xem xét sức mạnh của việc điều phối nhiều đại lý để cung cấp dịch vụ mới. Chúng tôi đã thảo luận chi tiết về chủ đề này trong bài báo gần đây của mình và ở đây tôi muốn tập trung vào một số ứng dụng cụ thể.
Thị trường dự đoán AI
Ứng dụng cụ thể và thú vị nhất trong thời gian ngắn là thị trường dự đoán AI. DeFi mở khóa khả năng giao dịch tài sản dài hạn trên blockchain, chẳng hạn như mã thông báo tiện ích của các giao thức nhỏ, không thể giao dịch trên thị trường truyền thống vì chi phí vận hành cơ sở hạ tầng để hỗ trợ chúng quá cao. Thị trường dự đoán AI có tiềm năng làm điều tương tự với các tài sản có đuôi siêu dài. Kết quả của những sự kiện nhỏ nhất mà mọi người quan tâm có thể được token hóa và giao dịch. Để những thị trường này hoạt động, họ cần:
AI có thể tự động hóa các hoạt động này bằng cách yêu cầu các đại lý giao dịch chuyên nghiệp truy vấn LLM để có được ước tính xác suất của các sự kiện và sau đó đặt cược, như đã thấy trong các cuộc thi quy mô lớn gần đây. Người ta cũng đề xuất rằng các giao thức tranh chấp nhiều vòng có thể được sử dụng để giải quyết thị trường tự động, sử dụng LLM ở các vòng đầu và chỉ liên quan đến con người trong các trường hợp leo thang sang các vòng sau.
Một khi các thị trường này hoạt động, chúng sẽ trở thành một phương pháp nguyên thủy mới để đánh giá những bất ổn nhỏ với quyền tự chủ hoàn toàn mà không cần dựa vào cơ quan trung ương vì có thể phải đối mặt với các mối đe dọa hoặc sai lệch về an ninh. Các ứng dụng khác nhau có thể được xây dựng trên cơ sở này: bảo hiểm vi mô, sản phẩm tài chính, kiểm duyệt nội dung trên phương tiện truyền thông xã hội phi tập trung, lọc thư rác, v.v.
Cung cấp định tuyến đáng tin cậy và hiệu quả cho các mô hình chuyên dụng
Ngày nay, hầu hết các tương tác giữa con người và AI đều được tách biệt trong môi trường độc quyền với các mô hình chung, cho dù là mô hình “biên giới” đóng (mô hình nặng) hay mô hình trọng lượng mở (mô hình nhẹ). Tuy nhiên, thành công ban đầu của GPT Store cũng như các công cụ tổng hợp đều chỉ ra một thế giới trong đó mô hình tương tác trên chỉ là điểm khởi đầu cho nguồn cung cấp GPT rộng lớn với năng lực và kiến thức chuyên môn của đại lý (tức là chúng tôi sẽ sớm chuyển từ việc giải thích các quy tắc của poker để chơi bài poker, từ việc lên kế hoạch cho đến đặt chỗ cho toàn bộ chuyến đi).
Trong thế giới đó, nhu cầu rõ ràng là định tuyến các phiên của người dùng một cách hiệu quả đến mô hình chuyên biệt phục vụ tốt nhất mục đích của họ. Khi các đại lý thực hiện giao dịch thay mặt cho người dùng, người dùng dịch vụ có thể thu được một lượng giá trị đáng kể. Cho dù đó là phía bộ định tuyến/trung gian (trích tiền thuê) hay phía mô hình điểm cuối (kết quả/hiệu suất dương tính giả để nhận được nhiều lưu lượng truy cập hơn), thì vẫn có động cơ để trích xuất giá trị. Vì vậy, rõ ràng cần có một cơ chế định tuyến đáng tin cậy và một thị trường nơi các nhà cung cấp dịch vụ sẽ cạnh tranh để đáp ứng sở thích của người dùng. Đây là một lĩnh vực ứng dụng sắp tới mà tôi rất hào hứng.
Tạo nền tảng cho thị trường mới
Khi nhiều đại lý có kỹ năng chuyên biệt được triển khai và tích lũy lịch sử trên chuỗi, các khối xây dựng của cơ sở hạ tầng mạnh mẽ hơn có thể được phát triển. Ví dụ: các giao thức khám phá tác nhân, bao gồm danh tiếng dựa trên kết quả trong quá khứ và xếp hạng tác nhân, đặt giá thầu tự động cho các dịch vụ vi mô dựa trên kết quả dự đoán, v.v.
Đây là một quá trình lặp đi lặp lại sẽ mất nhiều năm để thực hiện đầy đủ, với các bước lặp mới về cơ sở hạ tầng truyền thông, danh tiếng và trao đổi sẽ phát triển khi mỗi làn sóng giao thức dịch vụ proxy mới được tạo ra. Mục tiêu cuối cùng sẽ là hệ thống cơ chế phối hợp kỹ thuật số hiệu quả nhất, cực kỳ thuận tiện và miễn phí, sẽ trở thành xương sống cho thị phần ngày càng tăng của nền kinh tế thế giới. Cuối cùng, khi khả năng của đại lý tiếp tục tăng lên và nhiều hoạt động trong thế giới thực được tự động hóa hơn, chúng ta có thể kỳ vọng rằng phần lớn các giao dịch kinh tế xã hội sẽ được giải quyết trên cơ sở hạ tầng này.
Mở rộng quyền sở hữu chung và quản trị
Khi ở quy mô lớn, việc giải quyết các vấn đề như quyền sở hữu chung, phân phối giá trị hợp lý và quản trị hệ thống sản xuất đại lý thông minh sẽ trở nên quan trọng. Blockchain cung cấp cơ sở để thực hiện giải pháp này. Ngày nay chúng ta đang ở giai đoạn thử nghiệm đầu tiên, nhưng một số mô hình thú vị đang xuất hiện. Chúng ta có hai thái cực:
Cái đầu tiên tương tự như những gì Morpheus đang thử nghiệm, và cái thứ hai tương tự như Olas, cả hai đều là nỗ lực ban đầu trong việc xây dựng một nền kinh tế đại diện tự trị. Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của các loại giao thức dựa trên tác nhân mới này và sẽ có những ứng dụng mới cũng như khả năng mới có thể thay đổi cách thiết kế các mô hình khuyến khích và quyền sở hữu. Đây chỉ là hai ví dụ rất khác nhau minh họa cho nhiều giải pháp có sẵn cho các nhà thiết kế giao thức. Cuối cùng, hãy lưu ý rằng các vấn đề tương tự tồn tại ở các cấp độ khác của nhóm AI ngoài nền kinh tế đại lý và các giải pháp tương tự có thể được sử dụng để khuyến khích các dịch vụ cơ sở hạ tầng, dữ liệu và đào tạo AI.