Штучний інтелект змінює те, як ми живемо, працюємо та граємо, від автомобілів без водія та голосових помічників до медичної діагностики за допомогою штучного інтелекту, фінансового прогнозування та ChatGPT. Як це змінить наше соціальне, політичне та економічне життя в різних галузях, галузях і географічних областях ?
Раніше цього місяця Інститут Мілкена запросив зіркових представників спільноти венчурного капіталу Кремнієвої долини та ведучих CNBC розпочати глобальний діалог щодо наступного покоління штучного інтелекту. Серед гостей були:
Елад Гіл, серійний підприємець та інвестор, співзасновник Color Health;
Ештон Катчер, актор «Джобс», інвестор OpenAI, Anthropic і StabilityAI; (на малюнку нижче є фото)
Пітер Лі, голова WorldQuant Predictive;
Нікола Мендельсон, керівник Global Business Group, Meta;
Олександр Ван, генеральний директор і засновник Scale AI;
Кожен учасник дискусії детально розповів про те, що вони бачать як найбільші можливості та сфери найбільшого інтересу зараз.
Намалюйте ключові моменти
①Серед сфер, у яких штучний інтелект може внести зміни, медична допомога, освіта та право будуть галузями, які мають найбільший потенціал у найближчому майбутньому. Автоматизація значно зменшить вартість використання в цих галузях і створити персоналізований досвід для реалізації соціальної Deep fair.
② Однією з тем, яка насправді ігнорується або обходить стороною в обговоренні в реальному житті, є використання передової технології аналізу для підтримки існуючих бізнес-процесів. Перевантажені даними, керівники хочуть мати можливість передбачати результати, мати підтримку прийняття рішень на основі даних для моделювання різних сценаріїв і, зрештою, оптимізувати рішення, щоб стимулювати зростання доходів, скорочувати витрати та керувати ризиками. Це та сфера, якій сьогодні керівники надають найвищого пріоритету.
③ На рівні побудови базової моделі Transformer переможцями стануть ті компанії, які зможуть отримати недорогу енергію, високоякісну обчислювальну потужність за низьку вартість, хмарне сховище та надзвичайні таланти.
④У цій технологічній революції 80% вигод отримають існуючі гіганти, а 20% – стартапи. Але оскільки тут так багато створюється цінність, ці стартапи мають величезний потенціал.
**Які нові зміни вносить ШІ? **
Джулія Бурстін:
Еладе, що тебе зараз найбільше хвилює? Це сфера здоров'я? Або використовується інший корпоративний інструмент?
Елад Гіл:
Загалом я працюю в технологічній індустрії близько 20 років, працював над ШІ в Google і Twitter. Я заснував кілька компаній і інвестував у багато минулих проривних компаній, таких як Airbnb і Stripe**. Ймовірно, це вперше за останні 10-20 років, коли відбулася така величезна зміна платформи, все змінюється. Щоразу, коли відбувається ця зміна, змінюється базова технологія. **
**Ми зробили два прориви в 2015 і 2017 роках, представивши нові моделі, які дозволили нам робити багато нових захоплюючих речей, з новими інтерфейсами користувача та новими сценаріями застосування, які змінилися. **Ви побачите прикладні сценарії, як-от законодавство, де вперше ви можете завантажити 30-сторінковий документ судового розгляду, а штучний інтелект виведе 20-сторінкову відповідь із цитованими судовими справами. Такі компанії, як Harvey, роблять це прямо зараз, і ви спостерігаєте цей масовий зсув, коли штучний інтелект тепер може перемагати лікарів, складати медичні іспити, адвокатські іспити тощо.
Тож було стверджено, що люди, які розробили ці штучні інтелекти, постійно тиснуть на них, щоб вони були лікарями та юристами, тоді як вони просто хочуть бути художниками, як Мідджорні. Отже, це все змінюється. Я думаю, що кожна галузь, принаймні кожен аспект галузі, до якого торкається технологія, змінюється, хоча це звучить трохи гіперболічно, тому що 10 років тому люди говорили те саме про ШІ, але технології ще не було, ось чому ви не бачу багато стартапів, які процвітають. **І тепер я відчуваю, що ми нарешті досягли переломного моменту в технологіях, коли можна змінити всі ці речі. **
Джулія Бурстін:
Отже, тут задіяно кілька областей. Ештон, сьогодні ви щойно запустили свій фонд, інвестуючи в OpenAI, Stability та Anthropic. Що вас зараз найбільше хвилює?
Ештон Катчер:
О, мабуть, я просто хотів повторити ваші думки. Я думаю, що ми маємо ці моделі трансформерів, і вони починають ставати достатньо хорошими, щоб бути дуже ефективними для людей. Отже, **багато людей у минулому вважали ШІ чужорідним об’єктом, який впливає на вас. Зараз ми виявили, що це інструмент, яким люди можуть скористатися. **Я вважаю, що це дуже гарна річ, з часом ці моделі Transformer продовжуватимуть зміцнюватися даними та ставати все кращими й кращими.
Багато компаній, що займаються хмарними обчисленнями, асоціюють себе з цими моделями Transformer, оскільки вони розуміють, що ці моделі генеруватимуть багато даних, тим самим збільшуючи загальний розмір ринку хмарних технологій. Потім ми підключимо прикладні рівні та налаштуємо ці моделі. **Якщо ми озирнемося на останню хвилю програмного забезпечення від всесвітньої павутини до мобільного Інтернету, то це було здебільшого переосмисленням і підривом ринку некваліфікованої праці, тоді як те, що ми збираємося побачити, є переосмисленням ринку кваліфікованої праці. . **
**Що справді захоплююче, так це можливість, яку ця можливість дає масам. **Візьмемо як приклад право: якщо у вас була компанія в минулому, і ви хотіли заново винайти компанію з програмного забезпечення в юридичному просторі, вам, можливо, знадобиться найняти 1000 помічників юристів для обслуговування вашої спільноти, тоді як більшість із вас сьогодні, ймовірно, потребують юристів можна знайти за наявності адвокатів. Але більшість громадян не можуть, бо не можуть собі цього дозволити. **А коли у вас є помічник юриста, здатний керувати 1000 агентами штучного інтелекту, це значно знижує бар’єр доступу для всіх у цій галузі. **
**Тож я вважаю, що штучний інтелект – це справедливий і інклюзивний розвиток, величезна можливість, як-от доступ до педіатрів, лікарів, юристів та персоналізованих репетиторів сьогодні, і все це тепер стане можливим. ** Ці програми створюватимуться на основі справедливості та інклюзивності, чорні автомобілі більше не призначені лише для багатих і знаменитих: лікарів, юристів, педагогів тощо. Те саме стосується легкодоступних професій.
Джулія Бурстін:
Варто зазначити, що хоча цей фонд є вашою трьома найкращими інвестиціями, ваші інвестиції здебільшого стосуються фундаментального рівня, а не сценаріїв використання. Чи бачите ви також можливості інвестувати в інші сфери?
Ештон Катчер:
Так, **Я думаю, що під модель налаштування для кожного конкретного випадку застосування будуть ці великі моделі Transformer, тому що важко перевершити продуктивність цих моделей. **Наприклад, якщо ви подивитеся на Claude 2.0 або GPT-4, їхній результат чудовий. Набагато простіше створити на рівні додатка, просто об’єднайте його з наявною моделлю Transformer, оскільки це економічно ефективніше, а потім налаштуйте свою власну модель відповідно до конкретного набору даних і галузі.
Отже, **я думаю, що на цій основі буде кілька великих моделей Transformer, деякі з яких мультимодальні, деякі специфічні, і вони забезпечують підтримку рівня додатків. **Цікаво, що на рівні заявки можуть бути регіональні відмінності, оскільки для медичної практики в Каліфорнії потрібна інша ліцензія, ніж для медичної практики в деяких інших штатах. Через невеликі відмінності можуть існувати географічні фірми, які обслуговують легальну роботу в різних регіонах. Таким чином, будуть деякі конкретні моделі, налаштовані на конкретне нормативне середовище. На основі цих моделей трансформаторів можна генерувати різні значення в різних програмах.
**Які сфери генеруватимуть нові бізнес-моделі? **
Джулія Бурстін:
Петре, у вас великий досвід роботи в корпоративному просторі та фінансах. Що вас найбільше хвилює зараз?
Пітер Лі:
Я вважаю, що зараз є певний ризик, і хоча цей генеративний бум штучного інтелекту є захоплюючим, як згадав Гачан Лі, я вважаю, що також є певна трансформаційна можливість. **Але я думаю, що одна з тем, яка насправді ігнорується або обходить стороною в обговоренні в реальному світі, це використання розширеної аналітики для підтримки існуючих бізнес-процесів. **
Мені здалося, що це було цікаво, і до того, як я прийшов у цю дискусійну групу, я зробив цікаву річ, якщо ви візьмете функцію чату Bing (яка, звісно, підтримується GPT-4) і запитаєте її про промислові об’єкти, мережеве генеративне використання ШІ випадку повертає нуль. Але ми маємо мільярди підключених пристроїв. Ми стикаємося з реальними проблемами у сфері виробництва, такими як забезпечення високоякісної продукції за важливими цінами тощо.
**Я вважаю, що штучний інтелект може бути застосований до цих типів випадків використання, а це насправді проблеми, з якими керівники стикаються щодня. Керівники, з якими ми спілкувалися, були настільки захоплені даними, що вони були буквально приголомшені даними. Вони хочуть мати можливість прогнозувати результати, мати підтримку прийняття рішень на основі даних для моделювання різних сценаріїв і, зрештою, оптимізувати рішення, щоб стимулювати зростання доходів, скорочувати витрати та керувати ризиками. Тож я вважаю, що для штучного інтелекту є реальна можливість перенести дискусію на існуючі бізнес-процеси, сфери, які керівники сьогодні цінують найбільше. **
Джулія Бурстін:
Ніколо, як ти думаєш про застосування ШІ як інструменту для своїх клієнтів, великих брендів, які витрачають гроші на Meta?
Нікола Мендельсон:
Раніше ми жартували, що насправді варто перейменувати цю конференцію на Конференцію штучного інтелекту, тому що незалежно від того, чи ви залучені до майбутнього фінансів, майбутнього здоров’я чи майбутнього філантропії, ШІ справді має багато переваг. Але якщо ви згадаєте перші дні Meta, ще в 2006 році, коли ми створили стрічку новин, машинне навчання та штучний інтелект відіграли важливу роль у забезпеченні того, щоб користувачі бачили те, що вони хотіли бачити від своїх друзів і родини.
Щодо конкретного запитання, яке ви згадали про те, як ми використовуємо штучний інтелект сьогодні, минулого серпня, ми продовжували надавати користувачам сервіс, де вони бачать те, що хочуть бачити, водночас відфільтровуючи те, що вони не хочуть бачити, за допомогою штучного інтелекту та машини. навчання. Для рекламодавців у нас є цілий набір продуктів, який ми називаємо продуктом Advantage Plus. Він перекладає багато завдань, пов’язаних із обробкою людьми, на ШІ, щоб краще прогнозувати нашу цільову аудиторію та знаходити нову, щоб рекламодавці могли ефективніше охоплювати її.
Розгортання ШІ також цікаве з точки зору показників. Зараз ми починаємо експериментувати з деякими налаштуваннями яскравості та темряви тощо, що може здатися трохи стриманішим, ніж деякі з більш масштабних випадків використання, про які ви щойно говорили, але для рекламодавців важливо досягти правильного результату аудиторія, ці налаштування дійсно можуть працювати. Тож ми в захваті від усього поля. Як поділився Марк під час нещодавньої телефонної розмови про прибутки, ми також бачимо великий потенціал у всіх продуктах, включаючи розгортання генеративного ШІ.
Джулія Бурстін:
Олександре, що вас зараз найбільше хвилює? Scale надає широкий вибір інструментів.
Олександр Ван:
Ми бачимо розвиток за всіма напрямками, давайте розглянемо кожну галузь. По-перше, це індустрія технологій, яка може мати одну з найзначніших трансформацій на горизонті. Якщо подумати про розстановку сил між технологічними гігантами, то завдяки цій технології вона принципово зміниться. Чат-боти стають новою формою споживчого інтерфейсу. Люди люблять витрачати на це багато часу.
**Оскільки ми дивимося вперед, цього року буде боротьба між технологічними гігантами за те, хто може запропонувати найпривабливіший продукт. Це може бути один із небагатьох моментів цього року, коли великі технологічні компанії справді воюють. Ми все ще перебуваємо на ранніх стадіях комерціалізації генеративного ШІ, і немає багатомільярдного потоку доходу, пов’язаного з генеративним ШІ, крім можливого багатомільярдного потоку доходу, пов’язаного з бізнесом чіпів у відео. Отже, я думаю, що протягом року ми побачимо, що це розвиватиметься. **
**Я думаю, що буде дуже цікаво спостерігати за формуванням потенціалу комерціалізації через рекламу чи іншим чином. Для корпоративного ринку ми бачимо низку варіантів використання, як ми з Ештоном згадували раніше, індустрія професійних послуг фундаментально порушена. Ви можете побачити багато фірм, що надають професійні послуги, як-от PwC, які інвестують значні кошти, оскільки відчувають загрозу існуванню. ** Минулого тижня вони оголосили про інвестиції в 1 мільярд доларів США в ШІ та генеративний ШІ.
Як ми вже говорили, ця технологія кардинально змінить юридичну професію. І потім ми розглядаємо кожну функцію бізнесу, будь то реклама, як ми показуємо вам у нашому офісі в Сан-Франциско, або продажі, чи обслуговування клієнтів, кожна функція фундаментально змінює економічну модель.
**Останнім часом я особисто приділяв багато часу зосередженню на геополітичних наслідках ШІ. Як ви зазначали в попередній дискусії, як ми бачили під час Другої світової війни, країни, які можуть швидко інтегрувати нові технології у свої військові процеси та процеси оборонної розвідки, зрештою вийдуть на перше місце, а ШІ є потужною технологією, яка змінює баланс сил у дипломатія. **
регулювання ШІ та корпоративна конкуренція
Джулія Бурстін:
Так, я хочу трохи заглибитися в це і переконатися, що ми повернемося до розмови про конкуренцію між діючими і початківцями та передачу влади. Але я думаю, що також важливо заглибитися в ідею цієї нової космічної гонки. Елад, що ти думаєш про це?
Елад Гіл:
**Я думаю, що багато нещодавніх закликів до регулювання штучного інтелекту здаються дуже односторонніми, насправді не чути голосів проти цього, здається, всі закликають до більшого регулювання штучного інтелекту, що здається передчасним. **
У деяких відношеннях справді є деякі речі, які слід регулювати, наприклад контроль за експортом передових технологій чіпів, як сказав Александер, Китай може виграти від цього, або інші потенційні противники. Однак тут багато чого переплутано, і хтось турбується про безпеку ШІ, тобто чи образить вас робот? Або сказати щось, що вам не подобається? Або поширювати дезінформацію? Чи все ще існує ризик того, що хтось зловживає цією технологією? Чи могли б ви зламати потяг і зірвати його з рейок, якби ним керувала комп’ютерна система? Або ви можете робити інші речі за допомогою ШІ? Нарешті, люди хвилюються, чи стане штучний інтелект конкуруючим з нами видом і так далі.
Очевидно, що люди плутають ці проблеми, але всі вони призводять до закликів до посилення регулювання та уповільнення розвитку. Ілон Маск та інші опублікували відкритого листа, в якому рекомендували призупинити розробку штучного інтелекту принаймні на шість місяців і, можливо, довше, щоб я міг наздогнати згаяне та створити власну технологію. Дещо з цього може бути з власних інтересів. Але я думаю, що робити це ще зарано. Нам ще потрібно побачити, як ця технологія насправді працює, і багато в чому вона ще перевіряється.
Якщо ми поглянемо на історію, то є багато інструментів, як ви сказали в попередній дискусії, ними зловживали. **Але якщо ми подивимося на всю історію 20-го століття, історія 20-го століття була історією людей, які робили жахливі речі іншим людям. Нам не потрібен ШІ, щоб спричинити дві світові війни, вчинити геноцид чи спричинити масовий голод. **Тому я вважаю, що наше тлумачення відносних ризиків і переваг цієї проблеми є неправильним. Я вважаю, що передчасно закликати до більшого регулювання.
Ештон Катчер:
Я хотів би додати ще один момент, щоб було зрозуміло. Ми ще не досягли загального ШІ. Загальний штучний інтелект, безперечно, потребує значного регулювання та розгляду, але ми ще не досягли цього, тому це пріоритет номер один. Крім того, три компанії, яких я знаю, дуже серйозно ставляться до цих питань і заздалегідь думають про вторинні та третинні наслідки технології, яку вони створюють, у такий спосіб, якого я раніше не бачив.
**Насправді ці компанії більше залучені до цієї проблеми, ніж деякі великі технологічні компанії, і вони більш перспективні та готові застосовувати свої технології для вирішення проблем, а не приховувати проблеми, які існують на їхніх платформах. **Вони активно вирішують ці проблеми, активно думають про те, як ці технології можна використовувати в усілякі погані способи, і пом’якшують вплив цих проблем, будуючи моделі самостійно. Фактично, вони можуть прокласти шлях до регулювання, оскільки вони запропонують найкращі практики в цій сфері, що ми повинні робити.
Поточна найсучасніша модель Китаю має близько одного трильйона параметрів, тоді як поточна найсучасніша модель у Сполучених Штатах – це GPT-4, яка має близько 800 мільярдів параметрів, але містить близько 2700 символів. китайською мовою та лише 28 символами англійською мовою, тому принципово модель GPT-4 може бути потужнішою.
Дивлячись на ширшу картину, щоб модель виводила непередбачувані речі, вам потрібно зберегти деякі вузли в нейронній моделі, інакше це знизить якість результату моделі. Наразі такі моделі, як GPT-4, мають переваги. Якщо ці моделі та компанії будуть занадто обмежені, ми опинимося в невигідному конкурентному становищі.
Елад Гіл:
**Щодо питання регулювання, я думаю, що настає ключовий момент, і це майбутні президентські вибори. Це будуть перші вибори, керовані ШІ. **Ми будемо використовувати генеративний штучний інтелект для створення тексту оголошення, роботизованого набору та виконання різноманітних завдань. У цей момент динаміка регулювання стане дуже сильною, і нам, можливо, доведеться протистояти цій динаміці. Це будуть перші вибори ШІ, і я думаю, що вони будуть дуже драматичними, вони матимуть великий вплив.
Пітер Лі:
**З точки зору бізнесу, я вважаю, що ШІ має величезні переваги для організацій. Особливо після COVID-19, компанії переживають цифрову трансформацію. Якщо ви дійсно думаєте про свою організацію, існує ненаситний попит на програми, які можуть використовувати вбудований штучний інтелект або вбудовану аналітику, скільки людей в організації насправді мають здатність зрозуміти повний життєвий цикл цих моделей штучного інтелекту, включаючи розробку, розгортання та підтримку, і як боротися з такими проблемами, як упередженість і дискримінація? **
**Тож я вважаю, що в процесі цифрової трансформації компанії необхідно співпрацювати з надійним партнером. **Згодом цю функцію буде виділено, незалежно від того, чи це компанія, наприклад scale AI або WorldCom, прогнозування тощо, це дуже важлива функція в майбутній революції AI.
Нікола Мендельсон:
Озираючись назад в історію, коли з’являється будь-яка нова технологія, від друкарського верстата до електрики та автомобіля, ми завжди проходимо криву, від великого хвилювання до великого страху, а потім входимо у фазу нормалізації, де рухаємося далі. Що відрізняється цього разу, так це те, що ми проходимо через хвилювання і страх водночас, але я дуже підбадьорений почуттям відповідальності, яке багато компаній, які працюють у цьому просторі, демонструють у процесі створення.
З макроекономічної точки зору, у нас є цілий відповідальний відділ штучного інтелекту, і ми працювали з різними регуляторними органами, громадянським суспільством, як внутрішніми, так і зовнішніми, щоб спільно створити деякі інструменти, такі як інструмент під назвою «відкритий цикл», який дозволяє політиці виробники та регулятори тестують і випробовують ідеї, які вони придумали, у режимі реального часу, оскільки ми виявили, що для нових технологій регулювання відстає через брак досвіду.
Отже, створення такого продукту на ранній стадії, з самого першого моменту, я вважаю, що це гарна можливість для застосування в багатьох сферах, від виборів до щоденного використання цих продуктів. Тому мене надихає серйозність, з якою компанія ставиться до цього питання.
Ештон Катчер:
**Я думаю, що під час впровадження цієї технології одним із найважливіших моментів буде зміна балансу між конфіденційністю та безпекою. Тому що коли у вас є щось із такою потужністю, ми, як група, можемо бути готові відмовитися від частки приватності, щоб бути в безпеці. Я думаю, що це, мабуть, буде одним із найважливіших міркувань протягом наступних кількох років, наскільки конфіденційністю ми повинні відмовитися, щоб захистити себе? Тому що немає жодних сумнівів, що люди будуть робити жахливі речі за допомогою цієї технології. Питання в тому, чи можемо ми його знайти? Чи зможемо ми це вчасно зупинити? І використати ту саму техніку, щоб знайти його та зупинити? Чи є у нас необхідні механізми для цього?
Нікола Мендельсон:
Так, я цілком згоден. Одна з речей, яку ми робимо, — це знаходити підроблені відео, аналізувати їх, розуміти, передавати в машину та дозволяти машині навчитися розуміти та розпізнавати інший контент, який використовує ту саму технологію. Тож я справді вважаю, що це сфера, яку потрібно продумати**, сфера, де нам потрібне цілеспрямоване регулювання, щоб ми не зазнали проблем і не досягли справді значного прогресу в лікуванні хвороб і інших захворювань. **
Джулія Бурстін:
Пітере, ви згадали про потенціал впровадження штучного інтелекту в різних галузях, і мені цікаво, чи можете ви розповісти нам, які бар’єри стоять на шляху сприяння більшому застосуванню штучного інтелекту на підприємствах?
Пітер Лі:
Так, я думаю, що є кілька різних типів перешкод. Для важливих випадків використання командна робота має вирішальне значення. Наука про дані — це командний вид спорту**, така компанія, як Telecom Italia, не буде автоматизувати стимули для своїх 40 мільйонів мобільних абонентів, якщо модель дає рекомендації, але не має певної форми життєвого циклу управління. **
Я вважаю, що варіанти використання з високою вартістю, які вимагають співпраці, спілкування та участі представницької групи, сьогодні є справжньою перешкодою. Щодо ChatGPT, що дуже цікаво, ми мали багато керівників, які говорили нам, що вони дійсно хочуть використовувати розширену аналітику, але наші дані ще не готові, їх ще немає.
Я вважаю, що ChatGPT демонструє надзвичайну здатність отримувати конкурентоспроможну та прогнозну інформацію з даних у всьому світі, для чого ми витратили багато часу на перегляд і моніторинг публічних, приватних, комерційних і похідних альтернативних наборів даних.
Революції в освіті, охороні здоров'я, праві та прийнятті бізнес-рішень
Олександр Ванг:
Коли я зустрічаюся з генеральними директорами по всьому світу, я запитую їх, чи пробували ви цю технологію? Я б порадив їм пробувати, експериментувати, вчитися, викликати у вас цікавість, і тоді ви побачите можливості, які перед вами відкриваються, і зможете зробити свій бізнес ефективнішим, результативнішим, продуктивнішим і отримувати прибуток. більше досягнення.
Ештон Катчер:
**Якщо ви є комерційною компанією та ігноруєте електронну комерцію, то, ймовірно, ви не працюєте. Якщо ви компанія і закриваєте очі на технологію штучного інтелекту, ви можете збанкрутувати, вона така хороша та потужна з точки зору експлуатації. **
**Коли ми говоримо про зобов’язання та потенціал, це часто починається з освіти. Просто в галузі освіти мати персоналізованого викладача, який завжди з вами, є дуже вигідною позицією, і ці великі мовні моделі найкраще сприймають аналогії та метафори. Отже, якщо ви шукаєте аналогію, щоб пояснити гомоморфне шифрування, або аналогію, щоб пояснити машинне навчання, що зберігає конфіденційність, ви можете взяти аналогію з теми, у якій у вас уже є досвід у домені, і застосувати її до Чого вивчати. У нас будуть студенти, діти та люди з усього світу, які зможуть використовувати цю технологію, щоб дізнатися про сферу так, як це не робилося раніше. **
Ми всі чули про персоналізовану медицину, персоналізоване законодавство та персоналізовану освіту, і ми збираємося персоналізувати кожен персоналізований медіа-досвід, і ви зможете взяти цю пісню та зробити її своєю. Мій друг написав книгу разом із ChatGPT на основі своїх останніх шести книг, і він також запитав, якою буде наступна книга про ШІ?
Отже, якщо ви готові почекати тиждень, я зроблю для вас персоналізовану версію того, що ми мали в книзі, і це буде враження від вмісту, яке ми матимемо, і це буде враження споживачів, яке ми збираємося мати , що є дуже перспективним для людей.
Джулія Бурстін:
Олександре, що ви думаєте зараз, коли ви спілкуєтеся з корпоративними клієнтами?
Олександр Ванг:
Так, я думаю, з точки зору найбільшого зростання людського потенціалу, це освіта. Більшість людей у світі вчаться не через індивідуальне навчання, а через навчання в класі, але більшість людей навчається в класі, тому що це доступно. Тепер, коли ми маємо індивідуальне наставництво для кожного на планеті, це матиме величезний вплив на людський потенціал на десятиліття вперед, і це дуже цікаво.
**Дійсно масштабні випадки використання, які ми бачимо, це компанії, які докорінно змінюють спосіб взаємодії з клієнтами, незалежно від того, чи це компанія електронної комерції, вони думають: як змусити кожного мати продавця, який в основному керується ШІ? щоб допомогти вам знайти те, що вам потрібно купити, і допомогти вам знайти ідеальний подарунок для вашої мами або що купити для вечірки з барбекю, яку ви влаштовуєте. **
Я вважаю, що це зовсім інший спосіб надання продуктів і послуг. Така ж аналогія існує в медичній галузі, як забезпечити більш персоналізований і індивідуальний досвід. Технологічні компанії також думають про це питання. Наприклад, Apple дуже глибоко замислюється .Чи тепер спосіб взаємодії з нашими телефонами принципово відрізняється завдяки цій технології. Тому **я думаю, що всі бізнес-лідери повинні ретельно подумати про те, як виглядатиме ідеальний клієнтський досвід у майбутню еру ШІ та як досягти цієї мети. **
Елад Гіл:
Я думаю, що Колір виконав певну пов’язану роботу у сфері охорони здоров’я населення,** з точки зору охорони здоров’я та скорочення витрат, ви можете покрити частину роботи лікаря чи медсестри за допомогою ШІ, щоб витрати могли бути значно зменшено, якщо ви можете використовувати 10-кратне зниження вартості певних аспектів медичної допомоги розширює пул людей, які можуть отримати медичну допомогу, і досягає значного рівня справедливості. **
**Тому надання медичної допомоги є однією зі сфер, яка незабаром зміниться. У довгостроковій перспективі 5-річна версія полягає в тому, що будь-хто в будь-якій точці світу може отримати медичну допомогу на рівні Стенфордської медичної школи чи Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі через свої мобільні телефони. **Ви можете сфотографувати та завантажити текстовий опис, і ви отримаєте ідеї чи гіпотези, незалежно від того, де ви знаходитесь у світі чи що ви можете чи не можете собі дозволити з точки зору діагностики. Ми спостерігали певне впровадження цього в США, зниження вартості та підвищення доступності, але я думаю, що це лише прискориться, і що справді захоплює, так це глобальне впровадження.
Ештон Катчер:
Я вважаю, що одне з найбільших питань полягає у застосуванні ШІ на підприємстві, це не «що таке ШІ?», а «що таке людина?» і стати унікальним.
Джулія Бурстін:
Це змінить освіту та те, про що діти мають вчитися та про що думати, а також актуальність філософії та етики тощо. Я хочу повернутися до питання про те, хто виграє від цих можливостей штучного інтелекту, Apple, Google, Meta, Microsoft і OpenAI, але питання полягає не тільки в тому, хто з цих технологічних гігантів виграє, а в молодих людей, таких як Scale Can the company , або інші компанії, у які ви інвестуєте, виділяються в цій новій конкурентній екосистемі?
**Великі компанії та стартапи, хто піднімається? **
Елад Гіл:
Я думаю, що всі все ще розбираються в цьому, тому це захоплюючий час бути на цьому ринку. Багато хто вважає, що базовий рівень моделі буде консолідовано в кілька компаній, часто в партнерстві з постачальником хмарних послуг. Отже, у вас є Microsoft, що працює з OpenAI, у вас є Google із хмарними службами та моделями, а потім у вас є Anthropic як ще один ключовий гравець, і деякі нові компанії, такі як Scale, CoHere та 21.
Наразі вони є одними з потенційних лідерів у цій галузі. Піднімаючись у стек, ви бачите деякі інструментальні компанії, Scale надає не лише інструменти, але й інші функції, і вони стали дуже важливою частиною екосистеми. Є також нові речі, такі як LangChain або Llama Index, якими люди все більше цікавляться.
Пам’ятаю, до появи мобільних пристроїв люди запитували: «Що буде Salesforce для мобільних пристроїв? Яка нова система CRM? Або яка пошукова система для мобільних пристроїв? Виявляється, Salesforce для мобільних пристроїв — це Salesforce для iPhone і пошук для мобільних пристроїв — Google для Android.
**Важливим питанням є те, скільки вартості припадає на діючих компаній, а не на стартапи. Якби мені довелося здогадуватися, я б сказав, що 80% йде постійним підприємствам, а 20% йде стартапам, але з такою великою кількістю створення вартості тут ці стартапи мають величезний потенціал. **
Отже, одна з справді захоплюючих речей цієї епохи полягає в тому, що чинні керівники отримають величезні переваги, і, звичайно, ви побачите цілий ряд захоплюючих нових випадків використання та досвіду, як-от репетиторство ваших дітей і охорона здоров’я на ширшому рівні суспільства , яку раніше надавали молоді стартапи.
Пітер Лі:
**Я думаю, що нам також слід привернути увагу аудиторії до постачальників даних, які також будуть переможцями. **Я думаю, що для багатьох компаній є можливість, оскільки вони мають величезну кількість невикористаних даних. Не лише з точки зору компанії, якщо ми використовуємо дані як лінзу, а не лише компанії, ті компанії, які тісно пов’язані з даними та можуть інтерпретувати дані, щоб допомогти клієнтам зрозуміти, як використовувати дані, будуть переможцями в цьому просторі.
Ештон Катчер:
**На рівні створення базової моделі Transformer переможцями стануть ті компанії, які мають доступ до недорогої енергії, високоякісної обчислювальної потужності за низькою ціною, хмарного сховища та надзвичайного таланту. **Це в основному визначатиме все. Зараз створюється багато альянсів, які змінюються щодня, і ці альянси є хорошими провідними індикаторами того, де буде накопичуватися цінність.
** На рівні додатків, я вважаю, що подібно до мобільної революції, я погоджуюся, що багато цінності принесуть провідні компанії, але виграють ті компанії, які мають чудовий продукт і розуміють і цінують людський досвід, розуміють людський біль і компанія того, які тертя існують у подорожі до щастя. **Компанії, які розуміють це та інтуїтивно створюють продукти для вирішення цих проблем, і роблять це економічно ефективним способом, будуть переможцями.
Нікола Мендельсон:
Я думаю, що виграють маси, і маленька дівчинка, якій казали, що вона погано розбирається в математиці, маленький хлопчик, якому казали, що вона погано займається творчістю, у майбутньому більше не буде такою. Коли ми вирішимо деякі проблеми, нам як суспільству доведеться переосмислити, що людям більше не потрібно буде виконувати роботу, яка раніше їх не задовольняла, і надасть більше можливостей для інновацій і творчості. Для мене це дуже хвилююче.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Діалог зі «Стівом Джобсом», представники зіркового венчурного капіталу Кремнієвої долини детально розповідають про потенційні сфери ШІ
Автор: New Newin
Редактор: Tencent News Хао Боян
Штучний інтелект змінює те, як ми живемо, працюємо та граємо, від автомобілів без водія та голосових помічників до медичної діагностики за допомогою штучного інтелекту, фінансового прогнозування та ChatGPT. Як це змінить наше соціальне, політичне та економічне життя в різних галузях, галузях і географічних областях ?
Раніше цього місяця Інститут Мілкена запросив зіркових представників спільноти венчурного капіталу Кремнієвої долини та ведучих CNBC розпочати глобальний діалог щодо наступного покоління штучного інтелекту. Серед гостей були:
Елад Гіл, серійний підприємець та інвестор, співзасновник Color Health;
Ештон Катчер, актор «Джобс», інвестор OpenAI, Anthropic і StabilityAI; (на малюнку нижче є фото)
Нікола Мендельсон, керівник Global Business Group, Meta;
Олександр Ван, генеральний директор і засновник Scale AI;
Кожен учасник дискусії детально розповів про те, що вони бачать як найбільші можливості та сфери найбільшого інтересу зараз.
Намалюйте ключові моменти
①Серед сфер, у яких штучний інтелект може внести зміни, медична допомога, освіта та право будуть галузями, які мають найбільший потенціал у найближчому майбутньому. Автоматизація значно зменшить вартість використання в цих галузях і створити персоналізований досвід для реалізації соціальної Deep fair.
② Однією з тем, яка насправді ігнорується або обходить стороною в обговоренні в реальному житті, є використання передової технології аналізу для підтримки існуючих бізнес-процесів. Перевантажені даними, керівники хочуть мати можливість передбачати результати, мати підтримку прийняття рішень на основі даних для моделювання різних сценаріїв і, зрештою, оптимізувати рішення, щоб стимулювати зростання доходів, скорочувати витрати та керувати ризиками. Це та сфера, якій сьогодні керівники надають найвищого пріоритету.
③ На рівні побудови базової моделі Transformer переможцями стануть ті компанії, які зможуть отримати недорогу енергію, високоякісну обчислювальну потужність за низьку вартість, хмарне сховище та надзвичайні таланти.
④У цій технологічній революції 80% вигод отримають існуючі гіганти, а 20% – стартапи. Але оскільки тут так багато створюється цінність, ці стартапи мають величезний потенціал.
**Які нові зміни вносить ШІ? **
Джулія Бурстін:
Еладе, що тебе зараз найбільше хвилює? Це сфера здоров'я? Або використовується інший корпоративний інструмент?
Елад Гіл:
Загалом я працюю в технологічній індустрії близько 20 років, працював над ШІ в Google і Twitter. Я заснував кілька компаній і інвестував у багато минулих проривних компаній, таких як Airbnb і Stripe**. Ймовірно, це вперше за останні 10-20 років, коли відбулася така величезна зміна платформи, все змінюється. Щоразу, коли відбувається ця зміна, змінюється базова технологія. **
**Ми зробили два прориви в 2015 і 2017 роках, представивши нові моделі, які дозволили нам робити багато нових захоплюючих речей, з новими інтерфейсами користувача та новими сценаріями застосування, які змінилися. **Ви побачите прикладні сценарії, як-от законодавство, де вперше ви можете завантажити 30-сторінковий документ судового розгляду, а штучний інтелект виведе 20-сторінкову відповідь із цитованими судовими справами. Такі компанії, як Harvey, роблять це прямо зараз, і ви спостерігаєте цей масовий зсув, коли штучний інтелект тепер може перемагати лікарів, складати медичні іспити, адвокатські іспити тощо.
Тож було стверджено, що люди, які розробили ці штучні інтелекти, постійно тиснуть на них, щоб вони були лікарями та юристами, тоді як вони просто хочуть бути художниками, як Мідджорні. Отже, це все змінюється. Я думаю, що кожна галузь, принаймні кожен аспект галузі, до якого торкається технологія, змінюється, хоча це звучить трохи гіперболічно, тому що 10 років тому люди говорили те саме про ШІ, але технології ще не було, ось чому ви не бачу багато стартапів, які процвітають. **І тепер я відчуваю, що ми нарешті досягли переломного моменту в технологіях, коли можна змінити всі ці речі. **
Джулія Бурстін:
Отже, тут задіяно кілька областей. Ештон, сьогодні ви щойно запустили свій фонд, інвестуючи в OpenAI, Stability та Anthropic. Що вас зараз найбільше хвилює?
Ештон Катчер:
О, мабуть, я просто хотів повторити ваші думки. Я думаю, що ми маємо ці моделі трансформерів, і вони починають ставати достатньо хорошими, щоб бути дуже ефективними для людей. Отже, **багато людей у минулому вважали ШІ чужорідним об’єктом, який впливає на вас. Зараз ми виявили, що це інструмент, яким люди можуть скористатися. **Я вважаю, що це дуже гарна річ, з часом ці моделі Transformer продовжуватимуть зміцнюватися даними та ставати все кращими й кращими.
Багато компаній, що займаються хмарними обчисленнями, асоціюють себе з цими моделями Transformer, оскільки вони розуміють, що ці моделі генеруватимуть багато даних, тим самим збільшуючи загальний розмір ринку хмарних технологій. Потім ми підключимо прикладні рівні та налаштуємо ці моделі. **Якщо ми озирнемося на останню хвилю програмного забезпечення від всесвітньої павутини до мобільного Інтернету, то це було здебільшого переосмисленням і підривом ринку некваліфікованої праці, тоді як те, що ми збираємося побачити, є переосмисленням ринку кваліфікованої праці. . **
**Що справді захоплююче, так це можливість, яку ця можливість дає масам. **Візьмемо як приклад право: якщо у вас була компанія в минулому, і ви хотіли заново винайти компанію з програмного забезпечення в юридичному просторі, вам, можливо, знадобиться найняти 1000 помічників юристів для обслуговування вашої спільноти, тоді як більшість із вас сьогодні, ймовірно, потребують юристів можна знайти за наявності адвокатів. Але більшість громадян не можуть, бо не можуть собі цього дозволити. **А коли у вас є помічник юриста, здатний керувати 1000 агентами штучного інтелекту, це значно знижує бар’єр доступу для всіх у цій галузі. **
**Тож я вважаю, що штучний інтелект – це справедливий і інклюзивний розвиток, величезна можливість, як-от доступ до педіатрів, лікарів, юристів та персоналізованих репетиторів сьогодні, і все це тепер стане можливим. ** Ці програми створюватимуться на основі справедливості та інклюзивності, чорні автомобілі більше не призначені лише для багатих і знаменитих: лікарів, юристів, педагогів тощо. Те саме стосується легкодоступних професій.
Джулія Бурстін:
Варто зазначити, що хоча цей фонд є вашою трьома найкращими інвестиціями, ваші інвестиції здебільшого стосуються фундаментального рівня, а не сценаріїв використання. Чи бачите ви також можливості інвестувати в інші сфери?
Ештон Катчер:
Так, **Я думаю, що під модель налаштування для кожного конкретного випадку застосування будуть ці великі моделі Transformer, тому що важко перевершити продуктивність цих моделей. **Наприклад, якщо ви подивитеся на Claude 2.0 або GPT-4, їхній результат чудовий. Набагато простіше створити на рівні додатка, просто об’єднайте його з наявною моделлю Transformer, оскільки це економічно ефективніше, а потім налаштуйте свою власну модель відповідно до конкретного набору даних і галузі.
Отже, **я думаю, що на цій основі буде кілька великих моделей Transformer, деякі з яких мультимодальні, деякі специфічні, і вони забезпечують підтримку рівня додатків. **Цікаво, що на рівні заявки можуть бути регіональні відмінності, оскільки для медичної практики в Каліфорнії потрібна інша ліцензія, ніж для медичної практики в деяких інших штатах. Через невеликі відмінності можуть існувати географічні фірми, які обслуговують легальну роботу в різних регіонах. Таким чином, будуть деякі конкретні моделі, налаштовані на конкретне нормативне середовище. На основі цих моделей трансформаторів можна генерувати різні значення в різних програмах.
**Які сфери генеруватимуть нові бізнес-моделі? **
Джулія Бурстін:
Петре, у вас великий досвід роботи в корпоративному просторі та фінансах. Що вас найбільше хвилює зараз?
Пітер Лі:
Я вважаю, що зараз є певний ризик, і хоча цей генеративний бум штучного інтелекту є захоплюючим, як згадав Гачан Лі, я вважаю, що також є певна трансформаційна можливість. **Але я думаю, що одна з тем, яка насправді ігнорується або обходить стороною в обговоренні в реальному світі, це використання розширеної аналітики для підтримки існуючих бізнес-процесів. **
Мені здалося, що це було цікаво, і до того, як я прийшов у цю дискусійну групу, я зробив цікаву річ, якщо ви візьмете функцію чату Bing (яка, звісно, підтримується GPT-4) і запитаєте її про промислові об’єкти, мережеве генеративне використання ШІ випадку повертає нуль. Але ми маємо мільярди підключених пристроїв. Ми стикаємося з реальними проблемами у сфері виробництва, такими як забезпечення високоякісної продукції за важливими цінами тощо.
**Я вважаю, що штучний інтелект може бути застосований до цих типів випадків використання, а це насправді проблеми, з якими керівники стикаються щодня. Керівники, з якими ми спілкувалися, були настільки захоплені даними, що вони були буквально приголомшені даними. Вони хочуть мати можливість прогнозувати результати, мати підтримку прийняття рішень на основі даних для моделювання різних сценаріїв і, зрештою, оптимізувати рішення, щоб стимулювати зростання доходів, скорочувати витрати та керувати ризиками. Тож я вважаю, що для штучного інтелекту є реальна можливість перенести дискусію на існуючі бізнес-процеси, сфери, які керівники сьогодні цінують найбільше. **
Джулія Бурстін:
Ніколо, як ти думаєш про застосування ШІ як інструменту для своїх клієнтів, великих брендів, які витрачають гроші на Meta?
Нікола Мендельсон:
Раніше ми жартували, що насправді варто перейменувати цю конференцію на Конференцію штучного інтелекту, тому що незалежно від того, чи ви залучені до майбутнього фінансів, майбутнього здоров’я чи майбутнього філантропії, ШІ справді має багато переваг. Але якщо ви згадаєте перші дні Meta, ще в 2006 році, коли ми створили стрічку новин, машинне навчання та штучний інтелект відіграли важливу роль у забезпеченні того, щоб користувачі бачили те, що вони хотіли бачити від своїх друзів і родини.
Щодо конкретного запитання, яке ви згадали про те, як ми використовуємо штучний інтелект сьогодні, минулого серпня, ми продовжували надавати користувачам сервіс, де вони бачать те, що хочуть бачити, водночас відфільтровуючи те, що вони не хочуть бачити, за допомогою штучного інтелекту та машини. навчання. Для рекламодавців у нас є цілий набір продуктів, який ми називаємо продуктом Advantage Plus. Він перекладає багато завдань, пов’язаних із обробкою людьми, на ШІ, щоб краще прогнозувати нашу цільову аудиторію та знаходити нову, щоб рекламодавці могли ефективніше охоплювати її.
Розгортання ШІ також цікаве з точки зору показників. Зараз ми починаємо експериментувати з деякими налаштуваннями яскравості та темряви тощо, що може здатися трохи стриманішим, ніж деякі з більш масштабних випадків використання, про які ви щойно говорили, але для рекламодавців важливо досягти правильного результату аудиторія, ці налаштування дійсно можуть працювати. Тож ми в захваті від усього поля. Як поділився Марк під час нещодавньої телефонної розмови про прибутки, ми також бачимо великий потенціал у всіх продуктах, включаючи розгортання генеративного ШІ.
Джулія Бурстін:
Олександре, що вас зараз найбільше хвилює? Scale надає широкий вибір інструментів.
Олександр Ван:
Ми бачимо розвиток за всіма напрямками, давайте розглянемо кожну галузь. По-перше, це індустрія технологій, яка може мати одну з найзначніших трансформацій на горизонті. Якщо подумати про розстановку сил між технологічними гігантами, то завдяки цій технології вона принципово зміниться. Чат-боти стають новою формою споживчого інтерфейсу. Люди люблять витрачати на це багато часу.
**Оскільки ми дивимося вперед, цього року буде боротьба між технологічними гігантами за те, хто може запропонувати найпривабливіший продукт. Це може бути один із небагатьох моментів цього року, коли великі технологічні компанії справді воюють. Ми все ще перебуваємо на ранніх стадіях комерціалізації генеративного ШІ, і немає багатомільярдного потоку доходу, пов’язаного з генеративним ШІ, крім можливого багатомільярдного потоку доходу, пов’язаного з бізнесом чіпів у відео. Отже, я думаю, що протягом року ми побачимо, що це розвиватиметься. **
**Я думаю, що буде дуже цікаво спостерігати за формуванням потенціалу комерціалізації через рекламу чи іншим чином. Для корпоративного ринку ми бачимо низку варіантів використання, як ми з Ештоном згадували раніше, індустрія професійних послуг фундаментально порушена. Ви можете побачити багато фірм, що надають професійні послуги, як-от PwC, які інвестують значні кошти, оскільки відчувають загрозу існуванню. ** Минулого тижня вони оголосили про інвестиції в 1 мільярд доларів США в ШІ та генеративний ШІ.
Як ми вже говорили, ця технологія кардинально змінить юридичну професію. І потім ми розглядаємо кожну функцію бізнесу, будь то реклама, як ми показуємо вам у нашому офісі в Сан-Франциско, або продажі, чи обслуговування клієнтів, кожна функція фундаментально змінює економічну модель.
**Останнім часом я особисто приділяв багато часу зосередженню на геополітичних наслідках ШІ. Як ви зазначали в попередній дискусії, як ми бачили під час Другої світової війни, країни, які можуть швидко інтегрувати нові технології у свої військові процеси та процеси оборонної розвідки, зрештою вийдуть на перше місце, а ШІ є потужною технологією, яка змінює баланс сил у дипломатія. **
регулювання ШІ та корпоративна конкуренція
Джулія Бурстін:
Так, я хочу трохи заглибитися в це і переконатися, що ми повернемося до розмови про конкуренцію між діючими і початківцями та передачу влади. Але я думаю, що також важливо заглибитися в ідею цієї нової космічної гонки. Елад, що ти думаєш про це?
Елад Гіл:
**Я думаю, що багато нещодавніх закликів до регулювання штучного інтелекту здаються дуже односторонніми, насправді не чути голосів проти цього, здається, всі закликають до більшого регулювання штучного інтелекту, що здається передчасним. **
У деяких відношеннях справді є деякі речі, які слід регулювати, наприклад контроль за експортом передових технологій чіпів, як сказав Александер, Китай може виграти від цього, або інші потенційні противники. Однак тут багато чого переплутано, і хтось турбується про безпеку ШІ, тобто чи образить вас робот? Або сказати щось, що вам не подобається? Або поширювати дезінформацію? Чи все ще існує ризик того, що хтось зловживає цією технологією? Чи могли б ви зламати потяг і зірвати його з рейок, якби ним керувала комп’ютерна система? Або ви можете робити інші речі за допомогою ШІ? Нарешті, люди хвилюються, чи стане штучний інтелект конкуруючим з нами видом і так далі.
Очевидно, що люди плутають ці проблеми, але всі вони призводять до закликів до посилення регулювання та уповільнення розвитку. Ілон Маск та інші опублікували відкритого листа, в якому рекомендували призупинити розробку штучного інтелекту принаймні на шість місяців і, можливо, довше, щоб я міг наздогнати згаяне та створити власну технологію. Дещо з цього може бути з власних інтересів. Але я думаю, що робити це ще зарано. Нам ще потрібно побачити, як ця технологія насправді працює, і багато в чому вона ще перевіряється.
Якщо ми поглянемо на історію, то є багато інструментів, як ви сказали в попередній дискусії, ними зловживали. **Але якщо ми подивимося на всю історію 20-го століття, історія 20-го століття була історією людей, які робили жахливі речі іншим людям. Нам не потрібен ШІ, щоб спричинити дві світові війни, вчинити геноцид чи спричинити масовий голод. **Тому я вважаю, що наше тлумачення відносних ризиків і переваг цієї проблеми є неправильним. Я вважаю, що передчасно закликати до більшого регулювання.
Ештон Катчер:
Я хотів би додати ще один момент, щоб було зрозуміло. Ми ще не досягли загального ШІ. Загальний штучний інтелект, безперечно, потребує значного регулювання та розгляду, але ми ще не досягли цього, тому це пріоритет номер один. Крім того, три компанії, яких я знаю, дуже серйозно ставляться до цих питань і заздалегідь думають про вторинні та третинні наслідки технології, яку вони створюють, у такий спосіб, якого я раніше не бачив.
**Насправді ці компанії більше залучені до цієї проблеми, ніж деякі великі технологічні компанії, і вони більш перспективні та готові застосовувати свої технології для вирішення проблем, а не приховувати проблеми, які існують на їхніх платформах. **Вони активно вирішують ці проблеми, активно думають про те, як ці технології можна використовувати в усілякі погані способи, і пом’якшують вплив цих проблем, будуючи моделі самостійно. Фактично, вони можуть прокласти шлях до регулювання, оскільки вони запропонують найкращі практики в цій сфері, що ми повинні робити.
Поточна найсучасніша модель Китаю має близько одного трильйона параметрів, тоді як поточна найсучасніша модель у Сполучених Штатах – це GPT-4, яка має близько 800 мільярдів параметрів, але містить близько 2700 символів. китайською мовою та лише 28 символами англійською мовою, тому принципово модель GPT-4 може бути потужнішою.
Дивлячись на ширшу картину, щоб модель виводила непередбачувані речі, вам потрібно зберегти деякі вузли в нейронній моделі, інакше це знизить якість результату моделі. Наразі такі моделі, як GPT-4, мають переваги. Якщо ці моделі та компанії будуть занадто обмежені, ми опинимося в невигідному конкурентному становищі.
Елад Гіл:
**Щодо питання регулювання, я думаю, що настає ключовий момент, і це майбутні президентські вибори. Це будуть перші вибори, керовані ШІ. **Ми будемо використовувати генеративний штучний інтелект для створення тексту оголошення, роботизованого набору та виконання різноманітних завдань. У цей момент динаміка регулювання стане дуже сильною, і нам, можливо, доведеться протистояти цій динаміці. Це будуть перші вибори ШІ, і я думаю, що вони будуть дуже драматичними, вони матимуть великий вплив.
Пітер Лі:
**З точки зору бізнесу, я вважаю, що ШІ має величезні переваги для організацій. Особливо після COVID-19, компанії переживають цифрову трансформацію. Якщо ви дійсно думаєте про свою організацію, існує ненаситний попит на програми, які можуть використовувати вбудований штучний інтелект або вбудовану аналітику, скільки людей в організації насправді мають здатність зрозуміти повний життєвий цикл цих моделей штучного інтелекту, включаючи розробку, розгортання та підтримку, і як боротися з такими проблемами, як упередженість і дискримінація? **
**Тож я вважаю, що в процесі цифрової трансформації компанії необхідно співпрацювати з надійним партнером. **Згодом цю функцію буде виділено, незалежно від того, чи це компанія, наприклад scale AI або WorldCom, прогнозування тощо, це дуже важлива функція в майбутній революції AI.
Нікола Мендельсон:
Озираючись назад в історію, коли з’являється будь-яка нова технологія, від друкарського верстата до електрики та автомобіля, ми завжди проходимо криву, від великого хвилювання до великого страху, а потім входимо у фазу нормалізації, де рухаємося далі. Що відрізняється цього разу, так це те, що ми проходимо через хвилювання і страх водночас, але я дуже підбадьорений почуттям відповідальності, яке багато компаній, які працюють у цьому просторі, демонструють у процесі створення.
З макроекономічної точки зору, у нас є цілий відповідальний відділ штучного інтелекту, і ми працювали з різними регуляторними органами, громадянським суспільством, як внутрішніми, так і зовнішніми, щоб спільно створити деякі інструменти, такі як інструмент під назвою «відкритий цикл», який дозволяє політиці виробники та регулятори тестують і випробовують ідеї, які вони придумали, у режимі реального часу, оскільки ми виявили, що для нових технологій регулювання відстає через брак досвіду.
Отже, створення такого продукту на ранній стадії, з самого першого моменту, я вважаю, що це гарна можливість для застосування в багатьох сферах, від виборів до щоденного використання цих продуктів. Тому мене надихає серйозність, з якою компанія ставиться до цього питання.
Ештон Катчер:
**Я думаю, що під час впровадження цієї технології одним із найважливіших моментів буде зміна балансу між конфіденційністю та безпекою. Тому що коли у вас є щось із такою потужністю, ми, як група, можемо бути готові відмовитися від частки приватності, щоб бути в безпеці. Я думаю, що це, мабуть, буде одним із найважливіших міркувань протягом наступних кількох років, наскільки конфіденційністю ми повинні відмовитися, щоб захистити себе? Тому що немає жодних сумнівів, що люди будуть робити жахливі речі за допомогою цієї технології. Питання в тому, чи можемо ми його знайти? Чи зможемо ми це вчасно зупинити? І використати ту саму техніку, щоб знайти його та зупинити? Чи є у нас необхідні механізми для цього?
Нікола Мендельсон:
Так, я цілком згоден. Одна з речей, яку ми робимо, — це знаходити підроблені відео, аналізувати їх, розуміти, передавати в машину та дозволяти машині навчитися розуміти та розпізнавати інший контент, який використовує ту саму технологію. Тож я справді вважаю, що це сфера, яку потрібно продумати**, сфера, де нам потрібне цілеспрямоване регулювання, щоб ми не зазнали проблем і не досягли справді значного прогресу в лікуванні хвороб і інших захворювань. **
Джулія Бурстін:
Пітере, ви згадали про потенціал впровадження штучного інтелекту в різних галузях, і мені цікаво, чи можете ви розповісти нам, які бар’єри стоять на шляху сприяння більшому застосуванню штучного інтелекту на підприємствах?
Пітер Лі:
Так, я думаю, що є кілька різних типів перешкод. Для важливих випадків використання командна робота має вирішальне значення. Наука про дані — це командний вид спорту**, така компанія, як Telecom Italia, не буде автоматизувати стимули для своїх 40 мільйонів мобільних абонентів, якщо модель дає рекомендації, але не має певної форми життєвого циклу управління. **
Я вважаю, що варіанти використання з високою вартістю, які вимагають співпраці, спілкування та участі представницької групи, сьогодні є справжньою перешкодою. Щодо ChatGPT, що дуже цікаво, ми мали багато керівників, які говорили нам, що вони дійсно хочуть використовувати розширену аналітику, але наші дані ще не готові, їх ще немає.
Я вважаю, що ChatGPT демонструє надзвичайну здатність отримувати конкурентоспроможну та прогнозну інформацію з даних у всьому світі, для чого ми витратили багато часу на перегляд і моніторинг публічних, приватних, комерційних і похідних альтернативних наборів даних.
Революції в освіті, охороні здоров'я, праві та прийнятті бізнес-рішень
Олександр Ванг:
Коли я зустрічаюся з генеральними директорами по всьому світу, я запитую їх, чи пробували ви цю технологію? Я б порадив їм пробувати, експериментувати, вчитися, викликати у вас цікавість, і тоді ви побачите можливості, які перед вами відкриваються, і зможете зробити свій бізнес ефективнішим, результативнішим, продуктивнішим і отримувати прибуток. більше досягнення.
Ештон Катчер:
**Якщо ви є комерційною компанією та ігноруєте електронну комерцію, то, ймовірно, ви не працюєте. Якщо ви компанія і закриваєте очі на технологію штучного інтелекту, ви можете збанкрутувати, вона така хороша та потужна з точки зору експлуатації. **
**Коли ми говоримо про зобов’язання та потенціал, це часто починається з освіти. Просто в галузі освіти мати персоналізованого викладача, який завжди з вами, є дуже вигідною позицією, і ці великі мовні моделі найкраще сприймають аналогії та метафори. Отже, якщо ви шукаєте аналогію, щоб пояснити гомоморфне шифрування, або аналогію, щоб пояснити машинне навчання, що зберігає конфіденційність, ви можете взяти аналогію з теми, у якій у вас уже є досвід у домені, і застосувати її до Чого вивчати. У нас будуть студенти, діти та люди з усього світу, які зможуть використовувати цю технологію, щоб дізнатися про сферу так, як це не робилося раніше. **
Ми всі чули про персоналізовану медицину, персоналізоване законодавство та персоналізовану освіту, і ми збираємося персоналізувати кожен персоналізований медіа-досвід, і ви зможете взяти цю пісню та зробити її своєю. Мій друг написав книгу разом із ChatGPT на основі своїх останніх шести книг, і він також запитав, якою буде наступна книга про ШІ?
Отже, якщо ви готові почекати тиждень, я зроблю для вас персоналізовану версію того, що ми мали в книзі, і це буде враження від вмісту, яке ми матимемо, і це буде враження споживачів, яке ми збираємося мати , що є дуже перспективним для людей.
Джулія Бурстін:
Олександре, що ви думаєте зараз, коли ви спілкуєтеся з корпоративними клієнтами?
Олександр Ванг:
Так, я думаю, з точки зору найбільшого зростання людського потенціалу, це освіта. Більшість людей у світі вчаться не через індивідуальне навчання, а через навчання в класі, але більшість людей навчається в класі, тому що це доступно. Тепер, коли ми маємо індивідуальне наставництво для кожного на планеті, це матиме величезний вплив на людський потенціал на десятиліття вперед, і це дуже цікаво.
**Дійсно масштабні випадки використання, які ми бачимо, це компанії, які докорінно змінюють спосіб взаємодії з клієнтами, незалежно від того, чи це компанія електронної комерції, вони думають: як змусити кожного мати продавця, який в основному керується ШІ? щоб допомогти вам знайти те, що вам потрібно купити, і допомогти вам знайти ідеальний подарунок для вашої мами або що купити для вечірки з барбекю, яку ви влаштовуєте. **
Я вважаю, що це зовсім інший спосіб надання продуктів і послуг. Така ж аналогія існує в медичній галузі, як забезпечити більш персоналізований і індивідуальний досвід. Технологічні компанії також думають про це питання. Наприклад, Apple дуже глибоко замислюється .Чи тепер спосіб взаємодії з нашими телефонами принципово відрізняється завдяки цій технології. Тому **я думаю, що всі бізнес-лідери повинні ретельно подумати про те, як виглядатиме ідеальний клієнтський досвід у майбутню еру ШІ та як досягти цієї мети. **
Елад Гіл:
Я думаю, що Колір виконав певну пов’язану роботу у сфері охорони здоров’я населення,** з точки зору охорони здоров’я та скорочення витрат, ви можете покрити частину роботи лікаря чи медсестри за допомогою ШІ, щоб витрати могли бути значно зменшено, якщо ви можете використовувати 10-кратне зниження вартості певних аспектів медичної допомоги розширює пул людей, які можуть отримати медичну допомогу, і досягає значного рівня справедливості. **
**Тому надання медичної допомоги є однією зі сфер, яка незабаром зміниться. У довгостроковій перспективі 5-річна версія полягає в тому, що будь-хто в будь-якій точці світу може отримати медичну допомогу на рівні Стенфордської медичної школи чи Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі через свої мобільні телефони. **Ви можете сфотографувати та завантажити текстовий опис, і ви отримаєте ідеї чи гіпотези, незалежно від того, де ви знаходитесь у світі чи що ви можете чи не можете собі дозволити з точки зору діагностики. Ми спостерігали певне впровадження цього в США, зниження вартості та підвищення доступності, але я думаю, що це лише прискориться, і що справді захоплює, так це глобальне впровадження.
Ештон Катчер:
Я вважаю, що одне з найбільших питань полягає у застосуванні ШІ на підприємстві, це не «що таке ШІ?», а «що таке людина?» і стати унікальним.
Джулія Бурстін:
Це змінить освіту та те, про що діти мають вчитися та про що думати, а також актуальність філософії та етики тощо. Я хочу повернутися до питання про те, хто виграє від цих можливостей штучного інтелекту, Apple, Google, Meta, Microsoft і OpenAI, але питання полягає не тільки в тому, хто з цих технологічних гігантів виграє, а в молодих людей, таких як Scale Can the company , або інші компанії, у які ви інвестуєте, виділяються в цій новій конкурентній екосистемі?
**Великі компанії та стартапи, хто піднімається? **
Елад Гіл:
Я думаю, що всі все ще розбираються в цьому, тому це захоплюючий час бути на цьому ринку. Багато хто вважає, що базовий рівень моделі буде консолідовано в кілька компаній, часто в партнерстві з постачальником хмарних послуг. Отже, у вас є Microsoft, що працює з OpenAI, у вас є Google із хмарними службами та моделями, а потім у вас є Anthropic як ще один ключовий гравець, і деякі нові компанії, такі як Scale, CoHere та 21.
Наразі вони є одними з потенційних лідерів у цій галузі. Піднімаючись у стек, ви бачите деякі інструментальні компанії, Scale надає не лише інструменти, але й інші функції, і вони стали дуже важливою частиною екосистеми. Є також нові речі, такі як LangChain або Llama Index, якими люди все більше цікавляться.
Пам’ятаю, до появи мобільних пристроїв люди запитували: «Що буде Salesforce для мобільних пристроїв? Яка нова система CRM? Або яка пошукова система для мобільних пристроїв? Виявляється, Salesforce для мобільних пристроїв — це Salesforce для iPhone і пошук для мобільних пристроїв — Google для Android.
**Важливим питанням є те, скільки вартості припадає на діючих компаній, а не на стартапи. Якби мені довелося здогадуватися, я б сказав, що 80% йде постійним підприємствам, а 20% йде стартапам, але з такою великою кількістю створення вартості тут ці стартапи мають величезний потенціал. **
Отже, одна з справді захоплюючих речей цієї епохи полягає в тому, що чинні керівники отримають величезні переваги, і, звичайно, ви побачите цілий ряд захоплюючих нових випадків використання та досвіду, як-от репетиторство ваших дітей і охорона здоров’я на ширшому рівні суспільства , яку раніше надавали молоді стартапи.
Пітер Лі:
**Я думаю, що нам також слід привернути увагу аудиторії до постачальників даних, які також будуть переможцями. **Я думаю, що для багатьох компаній є можливість, оскільки вони мають величезну кількість невикористаних даних. Не лише з точки зору компанії, якщо ми використовуємо дані як лінзу, а не лише компанії, ті компанії, які тісно пов’язані з даними та можуть інтерпретувати дані, щоб допомогти клієнтам зрозуміти, як використовувати дані, будуть переможцями в цьому просторі.
Ештон Катчер:
**На рівні створення базової моделі Transformer переможцями стануть ті компанії, які мають доступ до недорогої енергії, високоякісної обчислювальної потужності за низькою ціною, хмарного сховища та надзвичайного таланту. **Це в основному визначатиме все. Зараз створюється багато альянсів, які змінюються щодня, і ці альянси є хорошими провідними індикаторами того, де буде накопичуватися цінність.
** На рівні додатків, я вважаю, що подібно до мобільної революції, я погоджуюся, що багато цінності принесуть провідні компанії, але виграють ті компанії, які мають чудовий продукт і розуміють і цінують людський досвід, розуміють людський біль і компанія того, які тертя існують у подорожі до щастя. **Компанії, які розуміють це та інтуїтивно створюють продукти для вирішення цих проблем, і роблять це економічно ефективним способом, будуть переможцями.
Нікола Мендельсон:
Я думаю, що виграють маси, і маленька дівчинка, якій казали, що вона погано розбирається в математиці, маленький хлопчик, якому казали, що вона погано займається творчістю, у майбутньому більше не буде такою. Коли ми вирішимо деякі проблеми, нам як суспільству доведеться переосмислити, що людям більше не потрібно буде виконувати роботу, яка раніше їх не задовольняла, і надасть більше можливостей для інновацій і творчості. Для мене це дуже хвилююче.