Штучний інтелект та шифрування: 11 потенційних випадків використання

Економічна модель інтернету зазнає змін. Оскільки відкриті мережі поступово перетворюються на пошуковий рядок, виникає питання: чи принесе ШІ відкритий інтернет, чи створить новий лабіринт платних стін? Хто ж контролюватиме його: великі централізовані компанії чи широка група користувачів?

Це саме те місце, де шифрування технологій відіграє свою роль. Блокчейн надає новий спосіб побудови Інтернет-послуг та мереж, які є децентралізованими, надійно нейтральними та належать користувачам. Шляхом повторних переговорів економічних механізмів, які підтримують сучасні системи, вони балансують багато вже існуючих централізованих сил у системах ШІ, допомагаючи досягти більш відкритого та потужного Інтернету.

Технології шифрування можуть допомогти створити кращі AI-системи, і навпаки. Це твердження не є новим, але його визначення часто не є достатньо чітким. Деякі перехресні сфери (, такі як верифікація "людського підтвердження особи" ) у разі поширення низько вартісних AI-систем, вже привернули увагу розробників і користувачів. Але інші варіанти використання, здається, потребують ще кількох років або навіть десятиліть для реалізації.

Ця стаття поділиться 11 випадками використання, де шифрування технологій перетинається з AI, з метою розпочати дискусію про майбутні можливості, виклики та інші питання. Ці випадки використання ґрунтуються на технологіях, що наразі розробляються, від обробки величезних обсягів малих платежів до забезпечення контролю людства над відносинами з майбутнім AI.

1. Постійнi дані та контекст у взаємодії з ШІ

Генеративний ШІ залежить від даних, але для багатьох застосувань контекст ( та стан і фонову інформацію, пов'язані з взаємодією ), є однаково важливими, а іноді навіть важливішими.

В ідеальних умовах, незалежно від того, чи це агент, інтерфейс LLM або інші програми, AI-системи повинні пам'ятати деталі, такі як типи проектів, якими займається користувач, стиль спілкування та уподобані мови програмування. Але на практиці користувачі часто змушені відновлювати цей контекст під час різних взаємодій в одному додатку, не кажучи вже про перемикання між різними системами.

Наразі контекст в генеративному AI застосуванні майже ніколи не переноситься, або ж взагалі не може бути перенесений в інші застосунки.

Завдяки технології блокчейн, системи штучного інтелекту можуть забезпечити існування ключової контекстної інформації у формі постійних цифрових активів, які можна завантажити на початку розмови та безшовно переносити між різними платформами штучного інтелекту. Крім того, враховуючи ці характеристики блокчейн-протоколів, блокчейн може бути єдиним рішенням цієї проблеми, що має зворотну сумісність і забезпечує взаємодію.

Природним застосуванням цієї технології є ігри та медіа з підтримкою AI, в яких уподобання користувача (, від рівнів складності до налаштувань кнопок ), можуть залишатися послідовними в різних іграх та середовищах. Але його справжня цінність полягає в застосуванні знань. У цих програмах AI повинен розуміти, що відомо користувачу, а також їхній спосіб навчання; є також більш спеціалізовані сценарії застосування, такі як програмування. Звичайно, деякі компанії вже розробили персоналізованих роботів, які діють на основі загального контексту конкретного бізнесу, але в цьому випадку контекст зазвичай не є переносимим.

Найближчим до універсального рішення, яке ми спостерігаємо на даний момент, є спеціалізовані роботи з фіксованим, постійним контекстом. Однак портативність контексту між користувачами на платформі починає з'являтися поза ланцюгом; наприклад, через деякі платформи користувачі можуть орендувати свої спеціалізовані роботи іншим.

Введення таких заходів в блокчейн дозволить системі ШІ ділитися контекстним шаром, що складається з ключових елементів усіх цифрових дій. Вони зможуть миттєво зрозуміти переваги та краще налаштувати і оптимізувати досвід. У свою чергу, подібно до реєстру інтелектуальної власності в блокчейні, це дозволить ШІ посилатися на постійний контекст в блокчейні, створюючи можливості для нових ринкових взаємодій навколо підказок і інформаційних модулів. Наприклад, користувачі можуть безпосередньо надавати дозвіл або монетизувати свої знання, зберігаючи при цьому контроль над своїми даними. Спільний контекст відкриє можливості для багатьох речей, які досі не були уявлені.

2. Загальний ідентифікатор агента

Ідентичність – це авторитетний запис про те, ким є певна річ або людина, який є прихованою опорою сучасних цифрових систем виявлення, агрегації та платежів. Оскільки платформи приховують цю опору за лаштунками, те, що спостерігається як ідентичність, є лише частиною готового продукту: деякі електронні торгові платформи призначають ідентифікатори продуктам, централізують їх показ, а також допомагають користувачам знаходити та здійснювати платежі. Соціальні платформи працюють аналогічно: ідентичність користувача є основою його динамічних повідомлень і всього виявлення в межах застосунку, включаючи списки транзакцій на платформі, природні публікації та платні оголошення.

Зі зростанням технологій AI-агентів все це незабаром зміниться. Оскільки дедалі більше компаній використовують агентів для обробки обслуговування клієнтів, логістики, платежів та інших сценаріїв використання, їхні платформи більше не будуть такими, як програми з єдиним інтерфейсом. Натомість вони існуватимуть на кількох інтерфейсах і платформах, накопичуючи багатий контекст і виконуючи більше завдань для користувачів. Але прив'язка ідентичності агента лише до одного ринку зробить його недоступним в інших важливих місцях, таких як електронні листи, канали миттєвих повідомлень та інші продукти.

Ось чому агентам потрібен єдиний, портативний "паспорт". Без паспорта неможливо зрозуміти, як платити агенту, перевірити його версію, дізнатися про його функції, зрозуміти, кого представляє агент, а також відстежити його репутацію на різних додатках та платформах. Особа агента повинна виконувати роль гаманця, реєстру API, журналу змін та соціального доказу, так що будь-який інтерфейс ( електронна пошта, миттєве повідомлення або інший агент ) можуть бути однаково інтерпретовані та спілкуватися з ним. Без спільної "ідентичності" примітиву, кожна інтеграція вимагатиме відновлення з нуля, механізм виявлення залишиться в тимчасовому стані, і користувачі втрачатимуть контекстну інформацію щоразу, коли вони перемикаються між каналами чи платформами.

Від самого початку існує можливість проектування інфраструктури агентів. Як же побудувати більш багатий, ніж DNS-записи, рівень надійної нейтральної ідентичності? Замість того, щоб повторно проектувати монолітну платформу, яка об'єднує ідентичність з виявленням, агрегацією та платежами, краще дозволити агентам приймати платежі, перераховувати функції та існувати в кількох екосистемах, не турбуючись про блокування на певній платформі. Це саме те місце, де перетинаються технології шифрування та ШІ, оскільки блокчейн-мережі забезпечують бездозвільну комбінованість, що дозволяє творцям створювати більш практичних агентів і кращий досвід користувачів.

В цілому, вертикально інтегровані рішення, такі як деякі соціальні платформи або платформи електронної комерції, наразі мають кращий користувацький досвід. Однією з внутрішніх складностей створення відмінних продуктів є забезпечення раціональної комбінації всіх частин згори донизу. Але ця зручність має високу вартість, особливо в умовах зниження витрат на створення програмного забезпечення для агрегування, маркетингу, прибутковості та дистрибуції агентів, а також зростаючого обсягу застосування агентських програм. Щоб досягти користувацького досвіду постачальників вертикальної інтеграції, ще потрібно докласти зусиль, але надійний, нейтральний рівень ідентичності агента дозволить підприємцям мати свій паспорт і стимулювати інновації в дистрибуції та дизайні.

3. Попередньо сумісний ідентифікатор

З поширенням ШІ дедалі важче визначити, чи є особа, з якою ми спілкуємось в Інтернеті, справжньою людиною. Це ослаблення довіри — не побоювання майбутнього, воно вже настало. Від армій коментаторів на соціальних платформах до роботів на додатках для знайомств, реальність починає розмиватися. У такому середовищі ідентифікація стає життєво важливою інфраструктурою.

Один із способів довести, що ви є людиною, це через цифрову ідентичність. Цифрова ідентичність охоплює все, що людина може використовувати для підтвердження своєї особи: ім'я користувача, особистий ідентифікаційний номер, пароль, підтвердження третьої сторони (, наприклад, громадянство або кредитоспроможність ), а також інші документи. Децентралізована цінність тут очевидна: коли ці дані існують у централізованих системах, емітент може відкликати доступ, стягувати плату або допомагати в моніторингу. А децентралізація руйнує цю динаміку: користувачі контролюють свою ідентичність, що робить її більш безпечною та менш схильною до цензури.

На відміну від традиційних систем ідентифікації, децентралізовані механізми підтвердження особи дозволяють користувачам контролювати та зберігати свою ідентичність, а також перевіряти свою людську ідентичність у спосіб, що захищає конфіденційність та є нейтральним і надійним. І, як водійське посвідчення, яке можна використовувати де завгодно, де б воно не було видане, децентралізоване підтвердження особи також може служити повторно використовуваною основою для будь-якої платформи (, включаючи ті, що ще не з'явилися, ). Іншими словами, ідентифікація на основі блокчейну має зворотну сумісність, оскільки вона надає:

• Портативність: протокол є відкритим стандартом, який можна інтегрувати на будь-якій платформі. Децентралізоване підтвердження особи може керуватись через публічну інфраструктуру і повністю контролюється користувачем. Це надає йому повну портативність, будь-яка платформа зараз або в майбутньому може бути з ним сумісна.

• Доступність без дозволу: платформа може самостійно обирати методи ідентифікації особи, без необхідності проходження через шлюз API, який може дискримінувати різні випадки використання.

Виклики, з якими стикається ця сфера, пов’язані з впровадженням: хоча наразі не спостерігається реальних випадків підтвердження особи в масштабах, очікується, що швидкість впровадження прискориться з досягненням певної кількості користувачів, появою ранніх партнерів та запуском вбивчих застосунків. Кожен додаток, що використовує специфічні стандарти цифрової ідентичності, робить цей тип ідентичності більш цінним для користувачів; це спонукатиме більше користувачів отримувати цю ідентичність; у свою чергу, це зробить цю ідентичність більш привабливою для застосунків, ставши способом підтвердження особи. ( І завдяки дизайну ідентичності на блокчейні, який має взаємодію, ці мережеві ефекти можуть швидко розширитися ).

На даний момент ми вже бачимо, що основні споживчі застосунки та сервіси в областях ігор, знайомств та соціальних мереж оголосили про партнерство з протоколами децентралізованої ідентичності, щоб допомогти людям підтвердити, що вони взаємодіють з реальними людьми, які справді є тими, ким вони очікують. Цього року також з'явилися нові протоколи ідентичності, включаючи деякі сервіси сертифікації, засновані на існуючих публічних блокчейнах. Хоча вони не є видавцями посвідчень особи, ці сервіси дозволяють користувачам приватно пов'язувати офлайн-дані (, такі як перевірки відповідності KYC або статус сертифікації інвестицій ), з гаманцем, щоб створити децентралізовану ідентичність користувача. Усе це вказує на те, що переломний момент для децентралізованої ідентифікації може бути не за горами.

Підтвердження особи необхідне не лише для заборони роботів, а й для чіткого визначення межі між AI-агентами та людською мережею. Це дозволяє користувачам і додаткам розрізняти взаємодію між людиною та машиною, створюючи простір для більш якісного, безпечного та реалістичного цифрового досвіду.

4. DePIN штучного інтелекту

ШІ, можливо, є цифровою послугою, але її розвиток дедалі більше обмежується фізичною інфраструктурою. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури ( DePIN ) пропонує нову модель для побудови та експлуатації систем реального світу, що може сприяти поширенню обчислювальної інфраструктури, на якій залежить інновація ШІ, роблячи її менш дорогою, більш гнучкою та важчою для цензури.

Як реалізувати? Двома основними перешкодами розвитку AI завжди були енергія та доступ до чіпів. Децентралізована енергія допомагає забезпечити більше електрики, але розробники також використовують DePIN для збору безкоштовних чіпів з ігрових комп'ютерів, дата-центрів та інших джерел. Ці комп'ютери можуть об'єднатися, щоб створити ринок обчислень без дозволів, що створює справедливе конкурентне середовище для розробки нових продуктів AI.

Інші випадки використання включають розподілене навчання та доопрацювання LLM, а також розподілену мережу для інференції моделей. Децентралізоване навчання та інференція можуть суттєво знизити витрати, оскільки використовують раніше невикористані обчислювальні ресурси. Крім того, вони можуть забезпечити стійкість до цензури, гарантуючи, що розробники не будуть заблоковані надмірно великими постачальниками хмарних послуг.

Кілька компаній, які зосереджують контроль над AI-моделями, завжди були тривожним питанням; децентралізовані мережі допомагають створити більш економічно ефективний, стійкий до цензури та більш масштабований AI.

5. Інфраструктура та заходи безпеки взаємодії між AI-агентами, постачальниками термінальних послуг і користувачами

З посиленням можливостей інструментів ШІ в розв'язанні складних завдань та виконанні багаторівневих інтерактивних ланцюгів, ШІ дедалі більше буде потребувати взаємодії з іншими ШІ без втручання людських контролерів.

Наприклад, AI-агент може потребувати запиту специфічних даних, пов'язаних з обчисленнями, або залучення спеціалізованих AI-агентів для виконання конкретних завдань. AI-агенти також створять величезну цінність, виконуючи весь процес транзакції або будь-яку іншу діяльність від імені користувача, наприклад, знаходячи та бронюючи квитки на літак відповідно до уподобань когось, або знаходячи та замовляючи нові книги їх улюбленого жанру.

Наразі ще немає зрілого, універсального ринку代理 для代理, такі перехресні запити в основному можуть бути реалізовані лише через API-з'єднання або в рамках екосистеми AI代理, де виклики між代理 виконуються як внутрішня функція.

Ширше кажучи, сьогодні більшість AI-агентів працюють у ізольованих екосистемах, їх API відносно закриті, і вони...