Розробники штучного інтелекту стикаються з суттєвими викликами в пошуку надійних, високоякісних даних для машинного навчання та навчання моделей. Централізовані сервіси є поширеними, але дорогими. Більше того, вони можуть прив’язувати розробників до власних екосистем, які не взаємодіють належним чином з іншими частинами їхнього технологічного стеку, що призводить до головного болю і додаткових витрат.
З ростом усвідомлення людьми цифрової приватності, етичного збору даних та того, як онлайн-сервіси використовують і продають їхню інформацію, спостерігається суттєве зростання попиту на децентралізовані AI дані хмари, які поважають приватність і легко доступні. Ці сервіси пропонують більше контролю, кращу інтеграцію та більш відповідальне забезпечення ресурсами.
Цей зростаючий попит призвів до створення та значного збільшення нової хвилі дата-хмар, децентралізованих платформ, які однаково зосереджуються на контриб'юторах і споживачах. Вони покращують контроль над даними, надають можливості монетизації та захищають конфіденційність, пропонуючи при цьому нижчі витрати, більшу довіру та вищу масштабованість порівняно з централізованими послугами.
Нижче ми підкреслимо деякі з найкращих децентралізованих AI даних хмар для розробників у 2025 році. Ми розглянемо змішання постачальників, включаючи комплексні та ніші послуги, а також деякі, що працюють у кількох сферах. Ми надамо огляд кожного з них і обговоримо їх послуги та які типи розробників їм найкраще підходять. Почнемо.
OORT – Високоякісне дані хмара для децентралізованого ШІ
OORT є найміцнішою та універсальною хмарою даних у галузі для децентралізованого ШІ. На відміну від інших проектів, таких як Bittensor, які обробляють один аспект життєвого циклу даних ШІ, OORT пропонує комплексне та цілісне рішення для повного циклу даних ШІ – від збору до сегмента зберігання, і незабаром пропонуватиме обчислювальні послуги.
Джерело зображення: OORT
Хмарні дані використовують технологію блокчейн та децентралізацію для покращення конфіденційності, контролю користувачів та масштабованості. Вона побудувала розгалужену мережу постачальників ресурсів для кожного сегмента, щоб розробники могли використовувати OORT у великих і малих проектах, які є або критично важливими, або не пріоритетними, забезпечуючи безпрецедентну універсальність.
Читати далі: "Ось як OORT забезпечує децентралізовані AI-додатки, які зосереджені на довірі"
Моделі штучного інтелекту є такими ж хорошими, як і дані, на яких вони навчені, тому OORT створив свій DataHub. Це стимулює користувачів вносити різноманітні, реальні, високоякісні дані, які потім обробляються та перевіряються для використання. Набори даних OORT нещодавно були представлені на ринках, таких як Databricks Marketplace, і отримали визнання, очоливши рейтинги на Google Kaggle.
OORT – це хмарне середовище, готове для розробників, яке пропонує оброблені та перевірені дані з реального світу для навчання моделей ШІ. Розробники можуть знаходити або замовляти відповідні, специфічні набори даних, ідеальні для великих мовних моделей (LLMs) та моделей прогнозування. Розробники можуть підключатися до продуктів OORT через API та SDK, що забезпечує безперебійну інтеграцію в децентралізовані робочі процеси ШІ.
Хоча це універсальне AI-рішення для даних, OORT не пожертвував якістю. Він зосереджується на постачанні ресурсів першокласного рівня та використовує спеціалізований механізм консенсусу Proof-of-Honesty (PoH) для перевірки стандарту даних, зберігання або обчислень. Таким чином, він ідеально підходить для розробників, які шукають повний хмарний сервіс даних з різноманітними, анонімізованими, реальними даними для навчання моделей.
Ocean Protocol – Ринок токенізованих наборів даних
Ocean Protocol - це інноваційний проєкт, який працює на децентралізованій платформі ринку даних та обчислень для розробників, щоб знаходити, створювати, публікувати чи монетизувати набори даних або моделі ШІ без розкриття сирої інформації. Як і OORT, він використовує блокчейн для підвищення відповідальності, прозорості та можливості відстеження.
Джерело зображення: Ocean Protocol
Проект використовує дані NFT та токени даних для зв'язку між активами даних та децентралізованими додатками (dApps), продуктами децентралізованих фінансів (DeFi) та блокчейнами, що забезпечує просту інтеграцію в крипто-додатки. Його сегмент обробки даних дозволяє постачальникам монетизувати приватні дані без їх розкриття, що дозволяє доступ без впливу на конфіденційність або контроль.
Ocean Protocol працює на Ethereum та сумісних блокчейнах Ethereum Virtual Machine (EVM). Інтеграція є простою, оскільки вона пропонує кілька бібліотек, таких як Ocean.js та Ocean.py, кожна з яких має обширну документацію. Оскільки вона захищає дані, Ocean Protocol є ідеальним для розробників, які прагнуть отримати доступ до приватних або спеціалізованих наборів даних.
Bittensor – Децентралізована мережа моделей ШІ
Bittensor - це децентралізована мережа штучного інтелекту з відкритою участю, зосереджена на моделях ШІ. Вона дозволяє моделям машинного навчання, що належать різним людям, спілкуватися та обробляти інформацію спільно. Мережа розділена на специфічні підмережі, які орієнтуються на спеціалізовані завдання ШІ, такі як фінанси, зображення та семантичний інтелект, що можуть використовуватися в різних додатках.
Джерело зображення: Bittensor
Розробники можуть розгортати моделі машинного навчання з Bittensor або вносити свої власні, щоб заробляти токени TAO на основі продуктивності. Люди можуть переглядати понад 120 підмереж з різними спеціалізаціями, що дозволяє їм обрати найбільш відповідну для своїх цілей. Моделі ефективно змагаються за отримання токенів TAO, забезпечуючи ефективність і високу якість виходу.
Bittensor дозволяє безпечне і спеціалізоване децентралізоване навчання та інференцію моделей. Мережа має понад 1,000 активних вузлів і пропонує SDK для спрощеної інтеграції. Вона використовує механізм консенсусу Proof-of-Intelligence (PoI) та винагороджує валідаторів за оцінку внесків, створюючи ефективну децентралізовану екосистему даних ШІ для розробників.
iExec – Децентралізований ринок для конфіденційних обчислень
iExec позиціонується як «Довірений шар для DePIN та AI». Це конфіденційне середовище, яке дозволяє створювати спеціалізовані децентралізовані додатки, що працюють в iExec Trusted Execution Environments (TEEs), які забезпечують конфіденційність без необхідності в поглиблених знаннях про конфіденційні обчислення.
Джерело зображення: iExec
Розробники можуть використовувати iExec для отримання, безпечного обміну та монетизації даних без розкриття основної інформації, подібно до Ocean Protocol. Учасники можуть заробляти винагороди у токенах RLC за надання обчислювальної потужності мережі. Завдяки своєму рівню довіри, iExec також дозволяє розгортання повністю ізольованих AI-агентів, які підтримують масштабованість і конфіденційність.
Хоча його основна функція полягає в забезпеченні безпечного середовища для придбання, монетизації та розгортання AI моделей, iExec також надає винагороди за підписку на маркетингові електронні листи і дозволяє людям надсилати повідомлення через Telegram або електронну пошту зареєстрованим власникам облікових записів Ethereum. В цілому, iExec добре підходить для розробників, які потребують конфіденційних обчислень або даних AI.
DIMO – Дані транспортних засобів для ML моделей
DIMO дещо відрізняється від інших AI даних хмар, про які ми говорили. Замість того, щоб бути загальним постачальником даних, придатним для багатьох галузей, DIMO зосереджується виключно на даних про автомобілі. Проект створив мережу з понад 183 000 автомобілів, дані яких живлять понад 2 200 моделей. Він використовує блокчейн, щоб гарантувати відкритість, справедливість і продуктивність.
Джерело зображення: DIMO
Оскільки дані транспортних засобів є особистими, DIMO забезпечує користувачам повний контроль над їхніми автомобілями та даними. Більше того, його сервіс працює з будь-яким виробником автомобілів, що робить інтеграцію простою для учасників, які отримують винагороду у токенах DIMO за свої зусилля. Протокол DIMO забезпечує роботу проєкту та керує верифікованою ідентичністю на блокчейні, дозволами на контроль та винагородами.
DIMO надає реальні дані про транспортні засоби та телеметрію (, такі як швидкість, використання та місцезнаходження ), тому він явно орієнтований на підприємства та розробників. Ставлячи DIMO, користувачі можуть отримати доступ до API та SDK. DIMO є спеціалізованим постачальником даних про транспортні засоби, що найкраще підходить для розробників, які створюють AI-додатки, пов'язані з мобільністю, логістикою та розумною інфраструктурою.
Висновок
Темп, з яким створюються додатки, орієнтовані на штучний інтелект, зростає експоненційно, оскільки технології покращуються, а сфери використання розширюються. Усі ці проекти потребують даних, зберігання та обчислювальної потужності. Проте централізовані сервіси зазвичай є дорогими, мають обмежені набори даних, не мають масштабованості або зменшують контроль розробників, що стримує інновації.
Обмеження та ліміти, які централізовані постачальники даних штучного інтелекту накладають на розробників, сприяли виникненню децентралізованих хмар штучного інтелекту, таких як OORT. Ці хмари пропонують комплексний набір послуг, більшу різноманітність даних і часто якісніші набори даних. Вони усувають розрив між зручністю централізованих послуг та продуктивністю децентралізованих альтернатив.
Покладатися виключно на централізованих провайдерів більше не потрібно. Блокчейн забезпечує більшу довіру, впевненість, прозорість і перевіряність. Децентралізовані хмари даних AI можуть надати дозвіл на доступ до приватних, реальних даних, які різноманітні та етично зібрані для навчання моделей високої якості. Коли AI розширюється, попит на подібні дані може тільки зростати.
Протягом цієї статті ми розглянули деякі з найкращих децентралізованих AI хмар даних для розробників. Кожен проект значно сприяє індустрії і може надати підтримку розробникам різними способами відповідно до їх потреб. Ми виявили, що OORT є найповнішим і універсальним рішенням, тоді як Ocean Protocol відмінно підходить для безпечного доступу до приватних наборів даних.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Топ 5 децентралізованих AI даних хмар для розробників у 2025 році
Розробники штучного інтелекту стикаються з суттєвими викликами в пошуку надійних, високоякісних даних для машинного навчання та навчання моделей. Централізовані сервіси є поширеними, але дорогими. Більше того, вони можуть прив’язувати розробників до власних екосистем, які не взаємодіють належним чином з іншими частинами їхнього технологічного стеку, що призводить до головного болю і додаткових витрат.
З ростом усвідомлення людьми цифрової приватності, етичного збору даних та того, як онлайн-сервіси використовують і продають їхню інформацію, спостерігається суттєве зростання попиту на децентралізовані AI дані хмари, які поважають приватність і легко доступні. Ці сервіси пропонують більше контролю, кращу інтеграцію та більш відповідальне забезпечення ресурсами.
Цей зростаючий попит призвів до створення та значного збільшення нової хвилі дата-хмар, децентралізованих платформ, які однаково зосереджуються на контриб'юторах і споживачах. Вони покращують контроль над даними, надають можливості монетизації та захищають конфіденційність, пропонуючи при цьому нижчі витрати, більшу довіру та вищу масштабованість порівняно з централізованими послугами.
Нижче ми підкреслимо деякі з найкращих децентралізованих AI даних хмар для розробників у 2025 році. Ми розглянемо змішання постачальників, включаючи комплексні та ніші послуги, а також деякі, що працюють у кількох сферах. Ми надамо огляд кожного з них і обговоримо їх послуги та які типи розробників їм найкраще підходять. Почнемо.
OORT є найміцнішою та універсальною хмарою даних у галузі для децентралізованого ШІ. На відміну від інших проектів, таких як Bittensor, які обробляють один аспект життєвого циклу даних ШІ, OORT пропонує комплексне та цілісне рішення для повного циклу даних ШІ – від збору до сегмента зберігання, і незабаром пропонуватиме обчислювальні послуги.
Джерело зображення: OORT
Хмарні дані використовують технологію блокчейн та децентралізацію для покращення конфіденційності, контролю користувачів та масштабованості. Вона побудувала розгалужену мережу постачальників ресурсів для кожного сегмента, щоб розробники могли використовувати OORT у великих і малих проектах, які є або критично важливими, або не пріоритетними, забезпечуючи безпрецедентну універсальність.
Читати далі: "Ось як OORT забезпечує децентралізовані AI-додатки, які зосереджені на довірі"
Моделі штучного інтелекту є такими ж хорошими, як і дані, на яких вони навчені, тому OORT створив свій DataHub. Це стимулює користувачів вносити різноманітні, реальні, високоякісні дані, які потім обробляються та перевіряються для використання. Набори даних OORT нещодавно були представлені на ринках, таких як Databricks Marketplace, і отримали визнання, очоливши рейтинги на Google Kaggle.
OORT – це хмарне середовище, готове для розробників, яке пропонує оброблені та перевірені дані з реального світу для навчання моделей ШІ. Розробники можуть знаходити або замовляти відповідні, специфічні набори даних, ідеальні для великих мовних моделей (LLMs) та моделей прогнозування. Розробники можуть підключатися до продуктів OORT через API та SDK, що забезпечує безперебійну інтеграцію в децентралізовані робочі процеси ШІ.
Хоча це універсальне AI-рішення для даних, OORT не пожертвував якістю. Він зосереджується на постачанні ресурсів першокласного рівня та використовує спеціалізований механізм консенсусу Proof-of-Honesty (PoH) для перевірки стандарту даних, зберігання або обчислень. Таким чином, він ідеально підходить для розробників, які шукають повний хмарний сервіс даних з різноманітними, анонімізованими, реальними даними для навчання моделей.
Ocean Protocol - це інноваційний проєкт, який працює на децентралізованій платформі ринку даних та обчислень для розробників, щоб знаходити, створювати, публікувати чи монетизувати набори даних або моделі ШІ без розкриття сирої інформації. Як і OORT, він використовує блокчейн для підвищення відповідальності, прозорості та можливості відстеження.
Джерело зображення: Ocean Protocol
Проект використовує дані NFT та токени даних для зв'язку між активами даних та децентралізованими додатками (dApps), продуктами децентралізованих фінансів (DeFi) та блокчейнами, що забезпечує просту інтеграцію в крипто-додатки. Його сегмент обробки даних дозволяє постачальникам монетизувати приватні дані без їх розкриття, що дозволяє доступ без впливу на конфіденційність або контроль.
Ocean Protocol працює на Ethereum та сумісних блокчейнах Ethereum Virtual Machine (EVM). Інтеграція є простою, оскільки вона пропонує кілька бібліотек, таких як Ocean.js та Ocean.py, кожна з яких має обширну документацію. Оскільки вона захищає дані, Ocean Protocol є ідеальним для розробників, які прагнуть отримати доступ до приватних або спеціалізованих наборів даних.
Bittensor - це децентралізована мережа штучного інтелекту з відкритою участю, зосереджена на моделях ШІ. Вона дозволяє моделям машинного навчання, що належать різним людям, спілкуватися та обробляти інформацію спільно. Мережа розділена на специфічні підмережі, які орієнтуються на спеціалізовані завдання ШІ, такі як фінанси, зображення та семантичний інтелект, що можуть використовуватися в різних додатках.
Джерело зображення: Bittensor
Розробники можуть розгортати моделі машинного навчання з Bittensor або вносити свої власні, щоб заробляти токени TAO на основі продуктивності. Люди можуть переглядати понад 120 підмереж з різними спеціалізаціями, що дозволяє їм обрати найбільш відповідну для своїх цілей. Моделі ефективно змагаються за отримання токенів TAO, забезпечуючи ефективність і високу якість виходу.
Bittensor дозволяє безпечне і спеціалізоване децентралізоване навчання та інференцію моделей. Мережа має понад 1,000 активних вузлів і пропонує SDK для спрощеної інтеграції. Вона використовує механізм консенсусу Proof-of-Intelligence (PoI) та винагороджує валідаторів за оцінку внесків, створюючи ефективну децентралізовану екосистему даних ШІ для розробників.
iExec позиціонується як «Довірений шар для DePIN та AI». Це конфіденційне середовище, яке дозволяє створювати спеціалізовані децентралізовані додатки, що працюють в iExec Trusted Execution Environments (TEEs), які забезпечують конфіденційність без необхідності в поглиблених знаннях про конфіденційні обчислення.
Джерело зображення: iExec
Розробники можуть використовувати iExec для отримання, безпечного обміну та монетизації даних без розкриття основної інформації, подібно до Ocean Protocol. Учасники можуть заробляти винагороди у токенах RLC за надання обчислювальної потужності мережі. Завдяки своєму рівню довіри, iExec також дозволяє розгортання повністю ізольованих AI-агентів, які підтримують масштабованість і конфіденційність.
Хоча його основна функція полягає в забезпеченні безпечного середовища для придбання, монетизації та розгортання AI моделей, iExec також надає винагороди за підписку на маркетингові електронні листи і дозволяє людям надсилати повідомлення через Telegram або електронну пошту зареєстрованим власникам облікових записів Ethereum. В цілому, iExec добре підходить для розробників, які потребують конфіденційних обчислень або даних AI.
DIMO дещо відрізняється від інших AI даних хмар, про які ми говорили. Замість того, щоб бути загальним постачальником даних, придатним для багатьох галузей, DIMO зосереджується виключно на даних про автомобілі. Проект створив мережу з понад 183 000 автомобілів, дані яких живлять понад 2 200 моделей. Він використовує блокчейн, щоб гарантувати відкритість, справедливість і продуктивність.
Джерело зображення: DIMO
Оскільки дані транспортних засобів є особистими, DIMO забезпечує користувачам повний контроль над їхніми автомобілями та даними. Більше того, його сервіс працює з будь-яким виробником автомобілів, що робить інтеграцію простою для учасників, які отримують винагороду у токенах DIMO за свої зусилля. Протокол DIMO забезпечує роботу проєкту та керує верифікованою ідентичністю на блокчейні, дозволами на контроль та винагородами.
DIMO надає реальні дані про транспортні засоби та телеметрію (, такі як швидкість, використання та місцезнаходження ), тому він явно орієнтований на підприємства та розробників. Ставлячи DIMO, користувачі можуть отримати доступ до API та SDK. DIMO є спеціалізованим постачальником даних про транспортні засоби, що найкраще підходить для розробників, які створюють AI-додатки, пов'язані з мобільністю, логістикою та розумною інфраструктурою.
Висновок
Темп, з яким створюються додатки, орієнтовані на штучний інтелект, зростає експоненційно, оскільки технології покращуються, а сфери використання розширюються. Усі ці проекти потребують даних, зберігання та обчислювальної потужності. Проте централізовані сервіси зазвичай є дорогими, мають обмежені набори даних, не мають масштабованості або зменшують контроль розробників, що стримує інновації.
Обмеження та ліміти, які централізовані постачальники даних штучного інтелекту накладають на розробників, сприяли виникненню децентралізованих хмар штучного інтелекту, таких як OORT. Ці хмари пропонують комплексний набір послуг, більшу різноманітність даних і часто якісніші набори даних. Вони усувають розрив між зручністю централізованих послуг та продуктивністю децентралізованих альтернатив.
Покладатися виключно на централізованих провайдерів більше не потрібно. Блокчейн забезпечує більшу довіру, впевненість, прозорість і перевіряність. Децентралізовані хмари даних AI можуть надати дозвіл на доступ до приватних, реальних даних, які різноманітні та етично зібрані для навчання моделей високої якості. Коли AI розширюється, попит на подібні дані може тільки зростати.
Протягом цієї статті ми розглянули деякі з найкращих децентралізованих AI хмар даних для розробників. Кожен проект значно сприяє індустрії і може надати підтримку розробникам різними способами відповідно до їх потреб. Ми виявили, що OORT є найповнішим і універсальним рішенням, тоді як Ocean Protocol відмінно підходить для безпечного доступу до приватних наборів даних.