Yapay zeka, sürücüsüz arabalardan ve sesli asistanlardan yapay zeka destekli tıbbi teşhise, finansal tahmine ve ChatGPT'ye kadar yaşama, çalışma ve oyun oynama şeklimizi değiştiriyor. Çeşitli sektörlerde, endüstrilerde ve coğrafi alanlarda sosyal, politik ve ekonomik yaşamımızı nasıl değiştirecek? ?
Bu ayın başlarında Milken Enstitüsü, yeni nesil yapay zeka konusunda küresel bir diyalog yürütmek üzere Silikon Vadisi risk sermayesi endüstrisinden yıldız temsilcilerini ve CNBC sunucularını davet etti.
Seri girişimci ve yatırımcı, Color Health'in kurucu ortağı Elad Gil;
Ashton Kutcher, "Jobs" oyuncusu, OpenAI, Anthropic ve StabilityAI yatırımcısı; (aşağıdaki resim hareketsiz bir fotoğraftır)
Peter Lee, Başkan, WorldQuant Predictive;
Meta Küresel İş Grubu Başkanı Nicola Mendelsohn;
Scale AI CEO'su ve kurucusu Alexander Wang;
Her panelist, şu anda en büyük fırsat olarak gördüklerini ve en büyük ilgi alanlarını ayrıntılı olarak paylaştı.
Anahtar noktaları çizin
①Yapay zekanın değişiklik getirebileceği alanlar arasında tıbbi bakım, eğitim ve hukuk yakın gelecekte yararlanma potansiyeli en yüksek alanlar olacaktır. Otomasyon, bu alanlarda kullanım maliyetini büyük ölçüde azaltacak ve sosyal Derin fuarı gerçekleştirmek için kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratın.
② Gerçek hayattaki tartışmalarda gerçekten göz ardı edilen veya atlanan konulardan biri, mevcut iş süreçlerine yardımcı olmak için gelişmiş analiz teknolojisinin kullanılmasıdır. Verilerden bunalan yöneticiler, sonuçları tahmin edebilmek, farklı senaryoları simüle etmek için veriye dayalı karar desteğine sahip olmak ve nihai olarak gelir artışını sağlamak, maliyetleri azaltmak ve riski yönetmek için kararları optimize etmek istiyor. Bu, yöneticilerin bugün en yüksek önceliğe sahip olduğu alandır.
③ Transformer temel model oluşturma düzeyinde kazananlar, düşük maliyetli enerji, düşük maliyetle yüksek kaliteli bilgi işlem gücü, bulut depolama ve olağanüstü yetenekler elde edebilen şirketler olacaktır.
④Bu teknolojik devrimde, faydaların %80'i mevcut devlere, %20'si ise start-up'lara gidecek. Ancak burada çok fazla değer yaratımı olduğu için bu girişimlerin büyük bir potansiyeli var.
**Yapay zeka hangi yeni değişiklikleri getiriyor? **
Julia Boorstin:
Elad, şu anda seni en çok ne heyecanlandırıyor? Sağlık alanı mı? Yoksa farklı bir kurumsal araç mı var?
Elad Gil:
Genel olarak, yaklaşık 20 yıldır teknoloji sektörünün içindeyim ve Google ve Twitter'da AI üzerinde çalıştım. Birden fazla şirket kurdum ve Airbnb ve Stripe** gibi geçmişte çığır açan birçok şirkete yatırım yaptım. Muhtemelen son 10 ila 20 yılda ilk kez bu kadar büyük bir platform değişimi yaşanıyor, her şey değişiyor. Bu değişim her gerçekleştiğinde, altta yatan teknoloji değişir. **
**2015 ve 2017'de, yeni kullanıcı arayüzleri ve değişen yeni uygulama senaryoları ile pek çok heyecan verici yeni şey yapmamızı sağlayan yeni modeller sunarak iki atılım gerçekleştirdik. **İlk kez 30 sayfalık bir dava belgesi yükleyebileceğiniz ve AI'nın alıntılanan yasal davalarla birlikte 20 sayfalık bir yanıt çıktısını alabileceğiniz hukuk gibi uygulama senaryoları göreceksiniz. Harvey gibi şirketler şu anda bunu yapıyor ve yapay zekanın artık doktorları yenebildiği, tıbbi sınavları, baro sınavlarını vb. geçebildiği bu büyük değişimi görüyorsunuz.
Bu yüzden, bu yapay zekaları tasarlayan kişilerin, Midjourney gibi bir sanatçı olmak istediklerinde, onlara doktor ve avukat olmaları için sürekli baskı yaptıkları iddia edildi. Yani her şey değişiyor. Bence her alan, en azından teknolojinin dokunduğu alanın her yönü değişiyor, bu biraz abartılı görünse de, çünkü 10 yıl önce insanlar yapay zeka hakkında aynı şeyi söylüyordu, ancak teknoloji henüz orada değildi. gelişen pek çok girişim görmüyorum. **Ve şimdi, teknolojide tüm bunları değiştirmeye yetecek kadar iyi bir devrilme noktasına geldiğimizi hissediyorum. **
Julia Boorstin:
Yani işin içinde birden fazla alan var. Ashton, bugün OpenAI, Stability ve Anthropic'e yatırım yaparak fonunuzu başlattınız. Şu anda seni en çok ne heyecanlandırıyor?
Ashton Kutcher:
Oh, sanırım çoğunlukla düşüncelerini tekrarlamak istedim. Sanırım bu Transformer modellerimiz var ve insanlar için çok etkili olacak kadar iyi olmaya başlıyorlar. Yani, **geçmişte birçok insan yapay zekayı sizi etkileyen uzaylı bir nesne olarak düşündü. Ve şimdi bulduğumuz şey, bunun insanların faydalanabileceği bir araç olduğu. **Bence bu çok güzel bir şey, zamanla bu Transformer modelleri verilerle güçlenmeye ve daha da iyi olmaya devam edecek.
Birçok bulut bilgi işlem şirketi, bu modellerin çok fazla veri üreteceğini ve dolayısıyla bulut pazarının genel pazar boyutunu artıracağını fark ettikleri için kendilerini bu Transformer modelleriyle ilişkilendiriyor. Ardından uygulama katmanlarını takacağız ve bu modellere ince ayar yapacağız. **Dünya çapında ağdan mobil internete uzanan son yazılım dalgasına geri dönüp bakarsak, bu büyük ölçüde vasıfsız işgücü piyasasının yeniden icat edilmesi ve bozulmasıydı, oysa birazdan göreceğimiz şey vasıflı işgücü piyasasının yeniden icat edilmesidir. . **
**Gerçekten heyecan verici olan, bu fırsatın kitlelere getirdiği fırsattır. **Örneğin hukuku ele alırsak, geçmişte bir şirketiniz varsa ve yasal alanda bir yazılım şirketini yeniden icat etmek istiyorsanız, topluluğunuza hizmet etmesi için 1.000 avukat yardımcısı tutmanız gerekebilir, oysa bugün buradaki çoğunuzun muhtemelen Avukatlara ihtiyacı vardır. avukatlar müsait olduğunda bulunabilir. Ancak çoğu vatandaş, maddi gücü yetmediği için alamıyor. **Ve 1.000 AI aracısını yönetebilecek bir hukuk yardımcınız olduğunda, sahadaki herkes için giriş engelini önemli ölçüde azaltır. **
**Bu yüzden yapay zekanın adil ve kapsayıcı bir gelişme olduğunu düşünüyorum; bugün çocuk doktorlarına, doktorlara, avukatlara ve kişiselleştirilmiş öğretmenlere erişim gibi büyük bir fırsat ve bunların hepsi artık mümkün olacak. ** Bu uygulamalar bir adalet ve kapsayıcılık temeli üzerine inşa edilecek, siyah arabalar artık sadece zengin ve ünlüler için değil, doktorlar, avukatlar, eğitimciler vb. Aynı şey kolayca erişilebilen kariyerler için de geçerli.
Julia Boorstin:
Bu fon ilk üç yatırımınız olmasına rağmen, yatırımlarınızın kullanım senaryolarından ziyade temel düzeyde olduğunu belirtmekte fayda var.Başka alanlarda da yatırım fırsatları görüyor musunuz?
Ashton Kutcher:
Evet, **Bence her özel uygulama durumu için ayarlama modelinin altında bu büyük Transformer modelleri olacaktır, çünkü bu modellerin çıktısını geçmek zordur. **Örneğin, Claude 2.0 veya GPT-4'e bakarsanız çıktılarının mükemmel olduğunu görürsünüz. Uygulama düzeyinde oluşturmak çok daha kolaydır, daha uygun maliyetli olduğu için mevcut bir Transformer modeliyle birleştirmeniz yeterlidir ve ardından kendi modelinizde kendi veri kümenize ve sektörünüze göre ince ayar yapın.
Yani, **Bu temelde bazı büyük Transformer modelleri olacağını düşünüyorum, bunların bir kısmı multimodal, bir kısmı spesifik ve uygulama katmanı için destek sağlıyorlar. **İlginç bir şekilde, Kaliforniya'da doktorluk yapmak diğer bazı eyaletlerde doktorluk yapmaktan farklı bir lisans gerektirdiğinden, başvuru düzeyinde bölgesel farklılıklar olabilir. Küçük farklılıklar nedeniyle, farklı bölgelerde yasal işlere hitap eden coğrafya bazlı firmalar olabilir. Bu nedenle, belirli düzenleyici ortamlar için ayarlanmış belirli modeller olacaktır.Bu Transformatör modellerine dayanarak, farklı uygulamalarda farklı değerler üretilebilir.
**Hangi alanlar yeni iş modelleri üretecek? **
Julia Boorstin:
Peter, kurumsal alanda ve finansta çok fazla deneyimin var. Şu anda en çok ne hakkında endişeleniyorsun?
Peter Lee:
Bence şu anda biraz risk var ve Gachan Li'nin bahsettiği gibi bu üretken AI patlaması heyecan verici olsa da, açıkça bazı dönüştürücü fırsatlar da olduğunu düşünüyorum. **Ancak, gerçek dünya tartışmalarında gerçekten göz ardı edilen veya atlanan konulardan birinin, mevcut iş süreçlerine yardımcı olmak için gelişmiş analitiği kullanmak olduğunu düşünüyorum. **
İlginç olduğunu düşündüm ve bu tartışma grubuna gelmeden önce, ilginç bir şey yaptım, eğer Bing sohbet özelliğini (tabii ki GPT-4 tarafından desteklenmektedir) alır ve ona endüstriyel nesneler hakkında sorarsanız Ağa bağlı üretken AI kullanımı durumda, sıfır döndürür. Yine de milyarlarca bağlı cihazımız var. Üretim alanında yüksek kaliteli ürünleri önemli fiyatlarla sağlamak gibi gerçek sorunlarla karşı karşıyayız.
**Bence yapay zeka, yöneticilerin günlük olarak gerçekten karşılaştığı sorunlar olan bu tür kullanım durumlarına uygulanabilir. Konuştuğumuz yöneticiler verilere o kadar kapılmıştı ki, verilere tam anlamıyla bunalmışlardı. Sonuçları tahmin edebilmek, farklı senaryoları simüle etmek için veriye dayalı karar desteğine sahip olmak ve sonuçta gelir artışını sağlamak, maliyetleri azaltmak ve riski yönetmek için kararları optimize etmek istiyorlar. Bu nedenle, AI'nın tartışmayı mevcut iş süreçlerine, yöneticilerin bugün en çok değer verdiği alanlara getirmesi için gerçek bir fırsat olduğunu düşünüyorum. **
Julia Boorstin:
Nicola, Meta'ya para harcayan büyük markalar olan müşterilerinize yapay zekayı bir araç olarak uygulamaya ne dersiniz?
Nicola Mendelsohn:
Daha önce bu konferansı aslında AI Konferansı olarak yeniden adlandırmamız gerektiği konusunda şaka yapmıştık çünkü ister finansın geleceği, ister sağlığın geleceği veya hayırseverliğin geleceği ile ilgilenin, AI'nın gerçekten yapacak çok şeyi var. Ancak Meta'nın ilk günlerini düşünürseniz, 2006'da haber akışını oluşturduğumuzda, makine öğrenimi ve yapay zeka, kullanıcıların arkadaşlarından ve aile içeriklerinden görmek istediklerini görmelerini sağlamada büyük rol oynadı.
Geçen Ağustos'ta, bugün yapay zekadan nasıl yararlandığımızla ilgili özel sorunuza yanıt olarak, kullanıcılara görmek istediklerini görürken görmek istemediklerini filtreleyerek tamamen yapay zeka ve makine aracılığıyla bir hizmet sunmaya devam ettik. öğrenme. Reklamverenler için, Advantage Plus ürünü dediğimiz eksiksiz bir ürün grubumuz var. Yaptığı şey, hedef kitlemizi daha iyi tahmin etmek ve reklamverenlerin onlara daha etkili bir şekilde ulaşabilmesi için yenilerini bulmak için insan işleme görevlerinin çoğunu yapay zekaya devretmektir.
AI'nın konuşlandırılması, ölçümler açısından da ilginçtir. Şimdi, biraz önce bahsettiğiniz daha büyük kullanım örneklerinden biraz daha gösterişsiz görünebilecek parlaklık ve karanlık vb. konularda bazı ayarlamalar yapmaya başlıyoruz, ancak reklamverenlerin izleyici, bu ince ayarlar gerçekten işe yarayabilir. Bu yüzden tüm alan için çok heyecanlıyız. Mark'ın son kazanç çağrısında paylaştığı gibi, üretken yapay zekanın konuşlandırılması da dahil olmak üzere tüm ürünlerde çok fazla potansiyel görüyoruz.
Julia Boorstin:
Alexander, şu anda en çok endişe duyduğun şey nedir? Ölçek çok çeşitli araçlar sağlar.
İskender Wang:
Genel olarak gelişmeler görüyoruz, her sektöre bir göz atalım. Birincisi, ufuktaki en önemli dönüşümlerden birine sahip olabilecek teknoloji endüstrisi. Teknoloji devleri arasındaki güç dengesini düşünürseniz, bu teknoloji sayesinde temelden değişecek. Chatbot'lar, yeni bir tüketici arayüzü biçimi olarak yetişiyor. İnsanlar üzerinde çok zaman harcamayı sever.
**İleriye baktığımızda, bu yıl gelecek olanlarda, teknoloji devleri arasında kimin en çekici ürünü sunabileceği konusunda bir savaş olacak. Bu, bu yıl büyük teknoloji şirketlerinin gerçekten savaştığı birkaç andan biri olabilir. Üretken yapay zekanın ticarileştirilmesinin henüz ilk aşamalarındayız ve videodaki çip işiyle ilgili olası milyarlarca dolarlık olası gelir akışının dışında üretken yapay zekayla ilgili milyarlarca dolarlık bir gelir akışı yok. Bu yüzden, yıl boyunca bunun geliştiğini göreceğimizi düşünüyorum. **
**Ticarileştirme potansiyelinin reklam yoluyla veya başka bir şekilde şekillenmesini izlemenin çok ilginç olacağını düşünüyorum. Kurumsal pazar için, Ashton ve benim daha önce bahsettiğimiz gibi, bir dizi kullanım durumu görüyoruz, profesyonel hizmetler sektörü temelden bozuldu. PwC gibi varoluşsal bir tehdit hissettikleri için büyük yatırımlar yapan birçok profesyonel hizmet firması görebilirsiniz. **Geçen hafta yapay zeka ve üretken yapay zekaya 1 milyar dolarlık bir yatırım duyurdular.
Tartıştığımız gibi, hukuk mesleği bu teknoloji ile temelden değişecek. Ardından, San Francisco ofisimizde size gösterdiğimiz gibi reklamcılık, satış veya müşteri hizmetleri olsun, her iş işlevine bakıyoruz, her işlev temel olarak ekonomik modeli değiştiriyor.
**Kişisel olarak son zamanlarda AI'nın jeopolitik etkilerine odaklanarak çok zaman harcadım. Daha önceki bir tartışmada bahsettiğiniz gibi, 2. Dünya Savaşı'nda gördüğümüz gibi, yeni teknolojileri savaş ve savunma istihbarat süreçlerine hızla entegre edebilen ülkeler sonunda zirveye çıkacak ve yapay zeka, dünyadaki güç dengelerini değiştiren yetenekli bir Teknolojidir. diplomasi. **
AI düzenlemesi ve kurumsal rekabet
Julia Boorstin:
Evet, bunu biraz daha derine inmek ve görevdekiler ile yeni başlayanlar arasındaki rekabet ve güç kayması hakkında konuşmaya geri döndüğümüzden emin olmak istiyorum. Ancak bu yeni çağ uzay yarışı fikrini derinlemesine incelemenin de önemli olduğunu düşünüyorum. Elad, bu konuda ne düşünüyorsun?
Elad Gil:
**Yapay zekanın düzenlenmesi için yapılan son çağrıların çoğunun çok tek taraflı olduğunu düşünüyorum, gerçekten buna karşı sesler duymuyorum, herkes yapay zekanın daha fazla düzenlenmesi için çağrı yapıyor gibi görünüyor ki bu erken görünüyor. **
Alexander'ın dediği gibi, Çin veya diğer potansiyel rakipler bundan yararlanabilir. Bununla birlikte, karıştırılan pek çok şey var ve birisi yapay zekanın güvenliği konusunda endişeleniyor, yani robot sizi rahatsız edecek mi? Ya da hoşlanmadığın bir şey mi söylüyorsun? Yoksa yanlış bilgi mi yayıyorsunuz? Hala birinin bu teknolojiyi kötüye kullanma veya kötüye kullanma riski var mı? Bir bilgisayar sistemi tarafından kontrol ediliyorsa bir treni hackleyip raydan çıkarabilir misiniz? Veya AI ile başka şeyler yapabilir misiniz? Son olarak, insanlar AI'nın bizimle rekabet eden bir tür haline gelip gelmeyeceği konusunda endişeleniyor.
Açıkçası, insanlar bu konuları karıştırıyorlar, ancak hepsi daha fazla düzenleme ve daha yavaş geliştirme çağrılarına yol açıyor. Elon Musk ve diğerleri, yapay zeka gelişimini en az altı ay ve muhtemelen daha uzun süre askıya almamızı öneren bir açık mektup yayınladılar, böylece ben de yetişip kendi teknolojimi oluşturabilecektim. Bunun bir kısmı kişisel çıkar için olabilir. Ama bence bunu yapmak için çok erken. Hala teknolojinin gerçekte nasıl çalıştığını görmemiz gerekiyor ve birçok yönden hala kanıtlanıyor.
Tarihe bakarsak bir çok araç var, önceki tartışmada dediğiniz gibi bunlar kötüye kullanılmış. **Fakat 20. yüzyılın tüm tarihine bakarsak, 20. yüzyılın tarihi, insanların diğer insanlara korkunç şeyler yaptığı bir tarih olmuştur. İki dünya savaşına neden olmak, soykırım yapmak veya kitlesel kıtlıklara neden olmak için yapay zekaya ihtiyacımız yok. **Bu nedenle, bu konunun göreli riskleri ve faydaları hakkındaki okumamızın yanlış olduğunu düşünüyorum. Daha fazla düzenleme istemek için erken olduğunu düşünüyorum.
Ashton Kutcher:
Açıklığa kavuşturmak için bir nokta daha eklemek istiyorum. Henüz genel yapay zekaya ulaşmadık. Genel AI kesinlikle çok fazla düzenleme ve değerlendirme gerektiren bir şeydir, ancak henüz o noktada değiliz, bu yüzden bir numaralı öncelik bu. Ayrıca, tanıdığım üç şirket bu sorunları çok ciddiye alıyor ve inşa ettikleri teknolojinin ikincil ve üçüncül sonuçları hakkında benim daha önce görmediğim bir şekilde ileriyi düşünüyorlar.
**Aslında, bu şirketler bu soruna bazı büyük teknoloji şirketlerinden daha fazla dahil oluyorlar ve platformlarında var olan sorunları örtbas etmek yerine daha ileriye dönük ve teknolojilerini sorunları çözmek için uygulamaya istekliler. **Bu sorunları aktif olarak ele alıyorlar, aktif olarak bu teknolojilerin her türlü kötü şekilde nasıl kullanılabileceğini düşünüyorlar ve kendileri modeller oluşturarak bu sorunların etkisini hafifletiyorlar. Aslında düzenlemeye öncülük edebilirler çünkü bu alanda en iyi uygulamaları önereceklerdir ki bizim de yapmamız gereken budur.
Çin'in şu anki son teknoloji modeli yaklaşık bir trilyon parametreye sahipken, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki mevcut en son model GPT-4'tür ve yaklaşık 800 milyar parametreye sahiptir, ancak içinde yaklaşık 2.700 karakter vardır. Çince ve İngilizce'de yalnızca 28 karakter , yani temelde GPT-4 modeli daha güçlü olabilir.
Daha büyük resme bakıldığında, modelin öngörülemeyen şeyler çıkarması için, sinirsel modelde bazı düğümleri tutmanız gerekir, aksi takdirde bu, model çıktısının kalitesini düşürür. Şimdilik GPT-4 gibi modellerin avantajları var, bu modeller ve şirketler çok kısıtlanırsa rekabet açısından dezavantajlı duruma düşeriz.
Elad Gil:
**Düzenleme konusunda, çok önemli bir anın geldiğini düşünüyorum ve bu, yaklaşan cumhurbaşkanlığı seçimi. Bu, yapay zeka güdümlü ilk seçim olacak. **Reklam kopyası oluşturmak, otomatik arama yapmak ve çeşitli görevleri gerçekleştirmek için üretici yapay zekayı kullanacağız. O noktada, düzenleme dinamikleri çok güçlenecek ve bu dinamiğe direnmemiz gerekebilir. İlk AI seçimi olacak ve bence çok dramatik olacak, çok fazla etkisi olacak.
Peter Lee:
**İş açısından bakıldığında, yapay zekanın kuruluşlar için çok büyük faydaları olduğunu düşünüyorum. Özellikle COVID sonrası şirketler dijital dönüşümden geçiyor, kuruluşunuzu gerçekten düşündüğünüzde, yerleşik yapay zeka veya yerleşik analitikten yararlanabilen uygulamalara yönelik doymak bilmez bir talep var, kuruluştaki kaç kişi gerçekten bu teknolojiye sahip? geliştirme, dağıtım ve bakım dahil olmak üzere bu yapay zeka modellerinin tüm yaşam döngüsünü anlama ve önyargı ve ayrımcılık gibi sorunlarla nasıl başa çıkılacağını anlama becerisi? **
**Dolayısıyla, şirketin dijital dönüşüm sürecinde güvenilir bir iş ortağı ile işbirliği yapılması gerektiğini düşünüyorum. **Zamanla, ister ölçekli AI veya WorldCom, tahmine dayalı vb. bir şirket olsun, bu özellik vurgulanacaktır, bu yaklaşan AI devriminde çok önemli bir özelliktir.
Nicola Mendelsohn:
Tarihe baktığımızda, matbaadan elektriğe, otomobile kadar her yeni teknoloji çıktığında, büyük bir heyecandan büyük bir korkuya doğru bir dönemeçten geçiyoruz ve sonra normalleşme sürecine giriyoruz. Bu sefer farklı olan şey, aynı anda hem heyecan hem de korku yaşıyoruz, ancak bu alanda çalışan birçok şirketin yapım sürecinde gösterdiği sorumluluk duygusu beni çok cesaretlendiriyor.
Makro bir bakış açısıyla, sorumlu bir AI departmanımız var ve Politikaya izin veren "açık döngü" adı verilen bir araç gibi bazı araçları birlikte oluşturmak için hem dahili hem de harici olarak farklı düzenleyiciler ve sivil toplumla birlikte çalıştık. Yapıcılar ve düzenleyiciler, buldukları fikirleri gerçek zamanlı olarak test edip deniyorlar, çünkü yeni teknolojiler için düzenlemelerin uzmanlık eksikliği nedeniyle geciktiğini görüyoruz.
Dolayısıyla böyle bir ürünü erkenden, ilk andan itibaren yaratarak, bu ürünlerin seçimlerden günlük kullanıma kadar pek çok alanda uygulanmak için iyi bir fırsat sunduğunu düşünüyorum. Bu nedenle, şirketin bu konuyu ciddiye almasından cesaret alıyorum.
Ashton Kutcher:
**Bence bu teknoloji piyasaya sürüldüğünde en önemli hususlardan biri gizlilik ve güvenlik perspektiflerini yeniden dengelemek olacak. Çünkü bu kadar güçlü bir şeye sahip olduğunuzda, biz grup olarak güvende olmak için mahremiyetimizin bir kısmından vazgeçmeye istekli olabiliriz. Bence bu, önümüzdeki birkaç yıl içinde muhtemelen en önemli hususlardan biri olacak, kendimizi güvende tutmak için mahremiyetten ne kadar vazgeçmeye istekli olmalıyız? Çünkü insanların bu teknolojiyle korkunç şeyler yapacağına şüphe yok. Soru şu ki onu bulabilir miyiz? Zamanında durdurabilir miyiz? Ve onu bulmak ve durdurmak için aynı tekniği mi kullanacaksınız? Bunu yapmak için gerekli kapı mekanizmalarımız var mı?
Nicola Mendelsohn:
Evet, kesinlikle katılıyorum. Yaptığımız şeylerden biri, derin sahte videolar bulmak, onları analiz etmek, anlamak, onları bir makineye beslemek ve aynı teknolojiyi kullanan diğer içerikleri anlamak ve tanımak için makinenin kendi kendini eğitmesine izin vermek. Bu nedenle, bunun üzerinde düşünülmesi gereken bir alan olduğunu düşünüyorum,** hedeflenmiş düzenlemeye ihtiyaç duyduğumuz bir alan, böylece sakatlanmayız ve hastalıkları iyileştirmede ve diğer sağlık durumlarıyla başa çıkmada gerçekten önemli bir ilerleme kaydetmeyelim. **
Julia Boorstin:
Peter, birçok farklı sektörde yapay zeka benimseme potansiyelinden bahsettin ve merak ediyorum, daha fazla kurumsal yapay zeka benimsemeyi sağlamanın önündeki engellerin neler olduğunu bize söyleyebilir misin?
Peter Lee:
Evet, birkaç farklı türde engel olduğunu düşünüyorum. Yüksek değerli kullanım durumları için ekip çalışması çok önemlidir. Veri bilimi bir takım sporudur,** Telecom Italia gibi bir şirket, bir model tavsiye verirse ancak bir tür yönetim yaşam döngüsüne sahip değilse, 40 milyon mobil abonesi için teşvikleri otomatik hale getirmez. **
İşbirliği, iletişim ve temsili bir grubun katılımını gerektiren yüksek değerli kullanım durumlarının bugün gerçek bir engel olduğunu düşünüyorum. Çok heyecan verici olan ChatGPT için, birçok yönetici bize gerçekten gelişmiş analitikten yararlanmak istediklerini söyledi, ancak verilerimiz henüz hazır değil.
ChatGPT'nin kamuya açık, özel, ticari ve türetilmiş alternatif veri kümelerini incelemek ve izlemek için çok zaman harcadığımız dünya çapındaki verilerden rekabetçi ve tahmine dayalı içgörüler elde etme konusundaki muazzam yeteneğini gösterdiğini düşünüyorum.
Eğitim, sağlık, hukuk ve ticari karar vermede devrimler
Alexander Wang:
Dünyanın dört bir yanındaki CEO'larla buluştuğumda onlara soruyorum, bu teknolojiyi denediniz mi? Onlara denemelerini, denemelerini, öğrenmelerini, merak uyandırmalarını tavsiye ederim ve o zaman önünüzde uzanan fırsatları göreceksiniz ve işinizi daha verimli, daha etkili, daha verimli hale getirebilecek ve kazanç sağlayabileceksiniz. daha büyük başarı.
Ashton Kutcher:
**Ticari bir şirketseniz ve e-ticareti görmezden geliyorsanız, muhtemelen iflas etmişsinizdir. Bir şirketseniz ve yapay zeka teknolojisine göz yumarsanız, iflas edebilirsiniz, istismar açısından çok iyi ve güçlüdür. **
**Taahhüt ve potansiyel hakkında konuştuğumuzda, genellikle eğitimle başlar. Sadece eğitim alanında, her zaman yanınızda olan kişiselleştirilmiş bir öğretmene sahip olmak çok avantajlı bir konumdur ve bu geniş dil modelleri analoji ve mecazlarda en iyisidir. Dolayısıyla, homomorfik şifrelemeyi açıklamak için bir benzetme veya gizliliği koruyan makine öğrenimini açıklamak için bir benzetme arıyorsanız, zaten etki alanı uzmanlığına sahip olduğunuz bir konuyla ilgili bir benzetme alıp Ne öğrenmeli bölümüne uygulayabilirsiniz. Bir alan hakkında daha önce yapılmamış bir şekilde bilgi edinmek için bu teknolojiyi kullanabilecek tüm dünyadan öğrencilere, çocuklara ve insanlara sahip olacağız. **
Kişiselleştirilmiş tıp, kişiselleştirilmiş hukuk ve kişiselleştirilmiş eğitimi hepimiz duyduk ve her kişiselleştirilmiş medya deneyimini kişiselleştireceğiz ve siz de o şarkıyı alıp kendinizin yapabileceksiniz. Arkadaşım, son altı kitabına dayanarak ChatGPT ile birlikte bir kitap yazdı ve ayrıca AI'da bir sonraki kitabın ne olacağını sordu.
Yani bir hafta beklemeye razıysanız, size kitapta yaşadıklarımızın kişiselleştirilmiş bir versiyonunu yapacağım ve sahip olacağımız içerik deneyimi bu ve gideceğimiz tüketici deneyimi bu. sahip olmak , bu insanlar için çok umut verici.
Julia Boorstin:
Alexander, artık kurumsal müşterilerle konuştuğuna göre ne düşünüyorsun?
Alexander Wang:
Evet, bence insan potansiyelindeki en büyük gelişme, eğitimdir. Dünyadaki çoğu insan bire bir özel ders yoluyla değil, sınıf öğrenimi yoluyla öğrenir, ancak çoğu insan uygun fiyatlı olduğu için sınıf öğrenimi yapar. Artık gezegendeki herkes için bire bir akıl hocalığımız olduğuna göre, bunun önümüzdeki on yıllar boyunca insan potansiyeli üzerinde büyük bir etkisi olacak ki bu çok heyecan verici.
**Gördüğümüz gerçekten büyük kullanım durumları, ister bir e-ticaret şirketi olsun, müşterilerle etkileşim kurma biçimlerini temelden değiştiren işletmelerdir: Herkesin temelde yapay zeka odaklı bir satış asistanına sahip olmasını nasıl sağlarsınız? satın almanız gerekenleri bulmanıza ve anneniz için mükemmel hediyeyi veya düzenlediğiniz barbekü partisi için ne alacağınızı bulmanıza yardımcı olmak için. **
Bence bu ürün ve hizmetleri sunmanın tamamen farklı bir yolu.Aynı benzetme tıp sektöründe de var, daha kişiselleştirilmiş ve kişiye özel bir deneyimin nasıl sağlanacağı konusunda.Teknoloji şirketleri de bu konu hakkında düşünüyor.Örneğin, Apple çok derin düşünüyor. Artık telefonlarımızla etkileşim kurma şeklimiz bu teknoloji sayesinde temelde farklı. Bu nedenle **Bence tüm işletme liderleri, gelecekteki yapay zeka çağında ideal müşteri deneyiminin nasıl olacağını ve bu hedefe nasıl ulaşılacağını dikkatlice düşünmeli. **
Elad Gil:
Color'ın nüfus sağlığı alanında ilgili bazı çalışmalar yaptığını düşünüyorum**, sağlık hizmetleri ve maliyet azaltma açısından, bir doktorun veya hemşirenin işinin bir kısmını yapay zeka aracılığıyla karşılayabilirsiniz, böylece maliyet daha düşük olabilir. Tıbbi bakımın belirli yönlerinin maliyetinde 10 kat azalma, tıbbi bakım alabilen insan havuzunu genişletir ve derin bir hakkaniyet düzeyine ulaşır. **
**Bu nedenle bakım sunumu değişmek üzere olan alanlardan biridir. Uzun vadede, 5 yıllık versiyonu, dünyanın herhangi bir yerindeki herkesin cep telefonları aracılığıyla Stanford Tıp Fakültesi veya UCLA düzeyinde tıbbi bakım alabilmesidir. **Bir fotoğraf çekebilir ve bazı metin açıklamaları yükleyebilirsiniz ve dünyanın neresinde olursanız olun veya tanı açısından neleri karşılayabileceğiniz veya karşılayamayacağınız konusunda bazı fikirler veya hipotezler elde edebilirsiniz. Bunun ABD'de biraz benimsendiğini, maliyetin düşürüldüğünü ve kullanılabilirliğin arttığını gördük, ancak bunun yalnızca hızlanacağını düşünüyorum ve gerçekten heyecan verici olan, küresel benimseme.
Ashton Kutcher:
Bence en büyük sorulardan biri, AI'nın işletmede uygulanmasında, "AI nedir?" değil, "İnsan nedir?" ve benzersiz hale geliyor.
Julia Boorstin:
Bu, eğitimi ve çocukların neleri öğrenmesi ve düşünmesi gerektiğini, felsefe ve etiğin önemini ve daha fazlasını değiştirecek. Bu AI fırsatlarından, Apple, Google, Meta, Microsoft ve OpenAI'den kimin kazanacağı sorusuna geri dönmek istiyorum, ancak soru sadece bu teknoloji devlerinden hangisinin kazanacağı değil, şirket Scale Can gibi gençlerin de kazanacağı. veya yatırım yaptığınız diğer şirketler bu yeni rekabetçi ekosistemde öne çıkıyor mu?
**Büyük şirketler ve yeni kurulan şirketler, kim yükseliyor? **
Elad Gil:
Bence herkes hala bunu çözüyor, bu yüzden bu pazarda olmak için heyecan verici bir zaman. Birçoğu, temel model katmanının, genellikle bir bulut hizmeti sağlayıcısı ile ortaklık halinde, bir avuç şirkette birleştirileceğine inanıyor. OpenAI ile çalışan Microsoft'a sahipsiniz, hem bulut hizmetlerine hem de modellere sahip Google'a sahipsiniz ve ardından başka bir önemli oyuncu olarak Anthropic'e ve Scale, CoHere ve 21 gibi bazı gelişmekte olan şirketlere sahipsiniz.
Şimdilik, alandaki potansiyel liderlerden biri gibi görünüyorlar. Yığın yukarı çıktıkça bazı araç şirketlerini görüyorsunuz, Scale yalnızca araçları değil, aynı zamanda çeşitli başka işlevleri de sağlıyor ve bunlar ekosistemin çok önemli bir parçası haline geldi. LangChain veya Llama Index gibi insanların giderek daha fazla ilgi gösterdiği yeni şeyler de var.
Uygulama düzeyi, mobilden önce hatırlıyorum, insanlar "Mobil için Salesforce ne olacak? Yeni CRM sistemi nedir? Veya mobil için arama motoru nedir? Görünüşe göre Mobil için Salesforce, iPhone için Salesforce ve mobil arama Android için Google'dır.
**Önemli bir soru, değerin ne kadarının yerleşik şirketlere ve yeni kurulan şirketlere gittiğidir. Tahmin etmem gerekirse, %80'inin yerleşik şirketlere ve %20'sinin yeni kurulan şirketlere gittiğini söyleyebilirim, ancak burada bu kadar çok değer yaratıldığı için bu girişimlerin büyük bir potansiyeli var. **
Dolayısıyla, bu çağla ilgili gerçekten heyecan verici şeylerden biri, görevdekilerin büyük faydalar elde edecek olması ve elbette, çocuklarınıza ders vermek ve daha geniş bir toplum düzeyinde sağlık hizmeti vermek gibi bir dizi heyecan verici yeni kullanım durumları ve deneyimler göreceksiniz. , daha önce acemi start-up'lar tarafından sağlandı.
Peter Lee:
**İzleyicilerin dikkatinin bir kısmını da kazanan olacak olan veri sağlayıcılara yönlendirmemiz gerektiğini düşünüyorum. **Birçok şirket için bir fırsat olduğunu düşünüyorum çünkü büyük miktarda işlenmemiş veriye sahipler. Sadece şirket açısından değil, verileri bir mercek olarak kullanırsak, yalnızca şirketler değil, verilerle yakından bağlantılı olan ve verileri müşterilerin verileri nasıl kullanacaklarını anlamalarına yardımcı olacak şekilde yorumlayabilen şirketler bu alanda kazananlar olacaktır.
Ashton Kutcher:
**Transformer temel model oluşturma düzeyinde kazananlar, düşük maliyetli enerjiye, düşük maliyetli yüksek kaliteli bilgi işlem gücüne, bulut depolamaya ve olağanüstü yeteneklere erişimi olan şirketler olacaktır. ** Bunlar temelde her şeyi belirleyecektir. Şu anda kurulan ve günlük olarak değişen birçok ittifak var ve bu ittifaklar, değerin nerede tahakkuk edeceğine dair iyi bir öncü gösterge.
** Uygulama düzeyinde, mobil devrime benzer düşünüyorum, yerleşik şirketlerle çok değer geleceğine katılıyorum, ancak kazanan şirketler harika bir ürüne sahip olan ve insan deneyimini anlayan ve değer veren, anlayan şirketler olacak. insan acısı ve Mutluluğa giden yolculukta var olan sürtüşmelerin şirketi. **Bunu anlayan ve sezgisel olarak bu sorunları çözmek için ürünler geliştiren ve bunu uygun maliyetli bir şekilde yapan şirketler kazananlar olacak.
Nicola Mendelsohn:
Bence kitleler kazanan olacak ve matematikte kötü olduğu söylenen küçük kız, yaratıcı işlerde kötü olduğu söylenen küçük oğlan gelecekte artık durum böyle olmayacak. Bazı sorunları çözdüğümüzde, toplum olarak insanların daha önce onları tatmin etmeyen işleri yapmalarına gerek kalmayacağını ve yenilik ve yaratıcılık için daha fazla fırsat sağlayacağını yeniden düşünmemiz gerekecek. Benim için çok heyecan verici.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Silikon Vadisi'nin yıldız risk sermayesi temsilcileri "Steve Jobs" ile diyalog, AI'nın potansiyel alanları hakkında ayrıntılı olarak konuşuyor
Yazar: New Newin
Editör: Tencent News Hao Boyang
Yapay zeka, sürücüsüz arabalardan ve sesli asistanlardan yapay zeka destekli tıbbi teşhise, finansal tahmine ve ChatGPT'ye kadar yaşama, çalışma ve oyun oynama şeklimizi değiştiriyor. Çeşitli sektörlerde, endüstrilerde ve coğrafi alanlarda sosyal, politik ve ekonomik yaşamımızı nasıl değiştirecek? ?
Bu ayın başlarında Milken Enstitüsü, yeni nesil yapay zeka konusunda küresel bir diyalog yürütmek üzere Silikon Vadisi risk sermayesi endüstrisinden yıldız temsilcilerini ve CNBC sunucularını davet etti.
Seri girişimci ve yatırımcı, Color Health'in kurucu ortağı Elad Gil;
Ashton Kutcher, "Jobs" oyuncusu, OpenAI, Anthropic ve StabilityAI yatırımcısı; (aşağıdaki resim hareketsiz bir fotoğraftır)
Meta Küresel İş Grubu Başkanı Nicola Mendelsohn;
Scale AI CEO'su ve kurucusu Alexander Wang;
Her panelist, şu anda en büyük fırsat olarak gördüklerini ve en büyük ilgi alanlarını ayrıntılı olarak paylaştı.
Anahtar noktaları çizin
①Yapay zekanın değişiklik getirebileceği alanlar arasında tıbbi bakım, eğitim ve hukuk yakın gelecekte yararlanma potansiyeli en yüksek alanlar olacaktır. Otomasyon, bu alanlarda kullanım maliyetini büyük ölçüde azaltacak ve sosyal Derin fuarı gerçekleştirmek için kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratın.
② Gerçek hayattaki tartışmalarda gerçekten göz ardı edilen veya atlanan konulardan biri, mevcut iş süreçlerine yardımcı olmak için gelişmiş analiz teknolojisinin kullanılmasıdır. Verilerden bunalan yöneticiler, sonuçları tahmin edebilmek, farklı senaryoları simüle etmek için veriye dayalı karar desteğine sahip olmak ve nihai olarak gelir artışını sağlamak, maliyetleri azaltmak ve riski yönetmek için kararları optimize etmek istiyor. Bu, yöneticilerin bugün en yüksek önceliğe sahip olduğu alandır.
③ Transformer temel model oluşturma düzeyinde kazananlar, düşük maliyetli enerji, düşük maliyetle yüksek kaliteli bilgi işlem gücü, bulut depolama ve olağanüstü yetenekler elde edebilen şirketler olacaktır.
④Bu teknolojik devrimde, faydaların %80'i mevcut devlere, %20'si ise start-up'lara gidecek. Ancak burada çok fazla değer yaratımı olduğu için bu girişimlerin büyük bir potansiyeli var.
**Yapay zeka hangi yeni değişiklikleri getiriyor? **
Julia Boorstin:
Elad, şu anda seni en çok ne heyecanlandırıyor? Sağlık alanı mı? Yoksa farklı bir kurumsal araç mı var?
Elad Gil:
Genel olarak, yaklaşık 20 yıldır teknoloji sektörünün içindeyim ve Google ve Twitter'da AI üzerinde çalıştım. Birden fazla şirket kurdum ve Airbnb ve Stripe** gibi geçmişte çığır açan birçok şirkete yatırım yaptım. Muhtemelen son 10 ila 20 yılda ilk kez bu kadar büyük bir platform değişimi yaşanıyor, her şey değişiyor. Bu değişim her gerçekleştiğinde, altta yatan teknoloji değişir. **
**2015 ve 2017'de, yeni kullanıcı arayüzleri ve değişen yeni uygulama senaryoları ile pek çok heyecan verici yeni şey yapmamızı sağlayan yeni modeller sunarak iki atılım gerçekleştirdik. **İlk kez 30 sayfalık bir dava belgesi yükleyebileceğiniz ve AI'nın alıntılanan yasal davalarla birlikte 20 sayfalık bir yanıt çıktısını alabileceğiniz hukuk gibi uygulama senaryoları göreceksiniz. Harvey gibi şirketler şu anda bunu yapıyor ve yapay zekanın artık doktorları yenebildiği, tıbbi sınavları, baro sınavlarını vb. geçebildiği bu büyük değişimi görüyorsunuz.
Bu yüzden, bu yapay zekaları tasarlayan kişilerin, Midjourney gibi bir sanatçı olmak istediklerinde, onlara doktor ve avukat olmaları için sürekli baskı yaptıkları iddia edildi. Yani her şey değişiyor. Bence her alan, en azından teknolojinin dokunduğu alanın her yönü değişiyor, bu biraz abartılı görünse de, çünkü 10 yıl önce insanlar yapay zeka hakkında aynı şeyi söylüyordu, ancak teknoloji henüz orada değildi. gelişen pek çok girişim görmüyorum. **Ve şimdi, teknolojide tüm bunları değiştirmeye yetecek kadar iyi bir devrilme noktasına geldiğimizi hissediyorum. **
Julia Boorstin:
Yani işin içinde birden fazla alan var. Ashton, bugün OpenAI, Stability ve Anthropic'e yatırım yaparak fonunuzu başlattınız. Şu anda seni en çok ne heyecanlandırıyor?
Ashton Kutcher:
Oh, sanırım çoğunlukla düşüncelerini tekrarlamak istedim. Sanırım bu Transformer modellerimiz var ve insanlar için çok etkili olacak kadar iyi olmaya başlıyorlar. Yani, **geçmişte birçok insan yapay zekayı sizi etkileyen uzaylı bir nesne olarak düşündü. Ve şimdi bulduğumuz şey, bunun insanların faydalanabileceği bir araç olduğu. **Bence bu çok güzel bir şey, zamanla bu Transformer modelleri verilerle güçlenmeye ve daha da iyi olmaya devam edecek.
Birçok bulut bilgi işlem şirketi, bu modellerin çok fazla veri üreteceğini ve dolayısıyla bulut pazarının genel pazar boyutunu artıracağını fark ettikleri için kendilerini bu Transformer modelleriyle ilişkilendiriyor. Ardından uygulama katmanlarını takacağız ve bu modellere ince ayar yapacağız. **Dünya çapında ağdan mobil internete uzanan son yazılım dalgasına geri dönüp bakarsak, bu büyük ölçüde vasıfsız işgücü piyasasının yeniden icat edilmesi ve bozulmasıydı, oysa birazdan göreceğimiz şey vasıflı işgücü piyasasının yeniden icat edilmesidir. . **
**Gerçekten heyecan verici olan, bu fırsatın kitlelere getirdiği fırsattır. **Örneğin hukuku ele alırsak, geçmişte bir şirketiniz varsa ve yasal alanda bir yazılım şirketini yeniden icat etmek istiyorsanız, topluluğunuza hizmet etmesi için 1.000 avukat yardımcısı tutmanız gerekebilir, oysa bugün buradaki çoğunuzun muhtemelen Avukatlara ihtiyacı vardır. avukatlar müsait olduğunda bulunabilir. Ancak çoğu vatandaş, maddi gücü yetmediği için alamıyor. **Ve 1.000 AI aracısını yönetebilecek bir hukuk yardımcınız olduğunda, sahadaki herkes için giriş engelini önemli ölçüde azaltır. **
**Bu yüzden yapay zekanın adil ve kapsayıcı bir gelişme olduğunu düşünüyorum; bugün çocuk doktorlarına, doktorlara, avukatlara ve kişiselleştirilmiş öğretmenlere erişim gibi büyük bir fırsat ve bunların hepsi artık mümkün olacak. ** Bu uygulamalar bir adalet ve kapsayıcılık temeli üzerine inşa edilecek, siyah arabalar artık sadece zengin ve ünlüler için değil, doktorlar, avukatlar, eğitimciler vb. Aynı şey kolayca erişilebilen kariyerler için de geçerli.
Julia Boorstin:
Bu fon ilk üç yatırımınız olmasına rağmen, yatırımlarınızın kullanım senaryolarından ziyade temel düzeyde olduğunu belirtmekte fayda var.Başka alanlarda da yatırım fırsatları görüyor musunuz?
Ashton Kutcher:
Evet, **Bence her özel uygulama durumu için ayarlama modelinin altında bu büyük Transformer modelleri olacaktır, çünkü bu modellerin çıktısını geçmek zordur. **Örneğin, Claude 2.0 veya GPT-4'e bakarsanız çıktılarının mükemmel olduğunu görürsünüz. Uygulama düzeyinde oluşturmak çok daha kolaydır, daha uygun maliyetli olduğu için mevcut bir Transformer modeliyle birleştirmeniz yeterlidir ve ardından kendi modelinizde kendi veri kümenize ve sektörünüze göre ince ayar yapın.
Yani, **Bu temelde bazı büyük Transformer modelleri olacağını düşünüyorum, bunların bir kısmı multimodal, bir kısmı spesifik ve uygulama katmanı için destek sağlıyorlar. **İlginç bir şekilde, Kaliforniya'da doktorluk yapmak diğer bazı eyaletlerde doktorluk yapmaktan farklı bir lisans gerektirdiğinden, başvuru düzeyinde bölgesel farklılıklar olabilir. Küçük farklılıklar nedeniyle, farklı bölgelerde yasal işlere hitap eden coğrafya bazlı firmalar olabilir. Bu nedenle, belirli düzenleyici ortamlar için ayarlanmış belirli modeller olacaktır.Bu Transformatör modellerine dayanarak, farklı uygulamalarda farklı değerler üretilebilir.
**Hangi alanlar yeni iş modelleri üretecek? **
Julia Boorstin:
Peter, kurumsal alanda ve finansta çok fazla deneyimin var. Şu anda en çok ne hakkında endişeleniyorsun?
Peter Lee:
Bence şu anda biraz risk var ve Gachan Li'nin bahsettiği gibi bu üretken AI patlaması heyecan verici olsa da, açıkça bazı dönüştürücü fırsatlar da olduğunu düşünüyorum. **Ancak, gerçek dünya tartışmalarında gerçekten göz ardı edilen veya atlanan konulardan birinin, mevcut iş süreçlerine yardımcı olmak için gelişmiş analitiği kullanmak olduğunu düşünüyorum. **
İlginç olduğunu düşündüm ve bu tartışma grubuna gelmeden önce, ilginç bir şey yaptım, eğer Bing sohbet özelliğini (tabii ki GPT-4 tarafından desteklenmektedir) alır ve ona endüstriyel nesneler hakkında sorarsanız Ağa bağlı üretken AI kullanımı durumda, sıfır döndürür. Yine de milyarlarca bağlı cihazımız var. Üretim alanında yüksek kaliteli ürünleri önemli fiyatlarla sağlamak gibi gerçek sorunlarla karşı karşıyayız.
**Bence yapay zeka, yöneticilerin günlük olarak gerçekten karşılaştığı sorunlar olan bu tür kullanım durumlarına uygulanabilir. Konuştuğumuz yöneticiler verilere o kadar kapılmıştı ki, verilere tam anlamıyla bunalmışlardı. Sonuçları tahmin edebilmek, farklı senaryoları simüle etmek için veriye dayalı karar desteğine sahip olmak ve sonuçta gelir artışını sağlamak, maliyetleri azaltmak ve riski yönetmek için kararları optimize etmek istiyorlar. Bu nedenle, AI'nın tartışmayı mevcut iş süreçlerine, yöneticilerin bugün en çok değer verdiği alanlara getirmesi için gerçek bir fırsat olduğunu düşünüyorum. **
Julia Boorstin:
Nicola, Meta'ya para harcayan büyük markalar olan müşterilerinize yapay zekayı bir araç olarak uygulamaya ne dersiniz?
Nicola Mendelsohn:
Daha önce bu konferansı aslında AI Konferansı olarak yeniden adlandırmamız gerektiği konusunda şaka yapmıştık çünkü ister finansın geleceği, ister sağlığın geleceği veya hayırseverliğin geleceği ile ilgilenin, AI'nın gerçekten yapacak çok şeyi var. Ancak Meta'nın ilk günlerini düşünürseniz, 2006'da haber akışını oluşturduğumuzda, makine öğrenimi ve yapay zeka, kullanıcıların arkadaşlarından ve aile içeriklerinden görmek istediklerini görmelerini sağlamada büyük rol oynadı.
Geçen Ağustos'ta, bugün yapay zekadan nasıl yararlandığımızla ilgili özel sorunuza yanıt olarak, kullanıcılara görmek istediklerini görürken görmek istemediklerini filtreleyerek tamamen yapay zeka ve makine aracılığıyla bir hizmet sunmaya devam ettik. öğrenme. Reklamverenler için, Advantage Plus ürünü dediğimiz eksiksiz bir ürün grubumuz var. Yaptığı şey, hedef kitlemizi daha iyi tahmin etmek ve reklamverenlerin onlara daha etkili bir şekilde ulaşabilmesi için yenilerini bulmak için insan işleme görevlerinin çoğunu yapay zekaya devretmektir.
AI'nın konuşlandırılması, ölçümler açısından da ilginçtir. Şimdi, biraz önce bahsettiğiniz daha büyük kullanım örneklerinden biraz daha gösterişsiz görünebilecek parlaklık ve karanlık vb. konularda bazı ayarlamalar yapmaya başlıyoruz, ancak reklamverenlerin izleyici, bu ince ayarlar gerçekten işe yarayabilir. Bu yüzden tüm alan için çok heyecanlıyız. Mark'ın son kazanç çağrısında paylaştığı gibi, üretken yapay zekanın konuşlandırılması da dahil olmak üzere tüm ürünlerde çok fazla potansiyel görüyoruz.
Julia Boorstin:
Alexander, şu anda en çok endişe duyduğun şey nedir? Ölçek çok çeşitli araçlar sağlar.
İskender Wang:
Genel olarak gelişmeler görüyoruz, her sektöre bir göz atalım. Birincisi, ufuktaki en önemli dönüşümlerden birine sahip olabilecek teknoloji endüstrisi. Teknoloji devleri arasındaki güç dengesini düşünürseniz, bu teknoloji sayesinde temelden değişecek. Chatbot'lar, yeni bir tüketici arayüzü biçimi olarak yetişiyor. İnsanlar üzerinde çok zaman harcamayı sever.
**İleriye baktığımızda, bu yıl gelecek olanlarda, teknoloji devleri arasında kimin en çekici ürünü sunabileceği konusunda bir savaş olacak. Bu, bu yıl büyük teknoloji şirketlerinin gerçekten savaştığı birkaç andan biri olabilir. Üretken yapay zekanın ticarileştirilmesinin henüz ilk aşamalarındayız ve videodaki çip işiyle ilgili olası milyarlarca dolarlık olası gelir akışının dışında üretken yapay zekayla ilgili milyarlarca dolarlık bir gelir akışı yok. Bu yüzden, yıl boyunca bunun geliştiğini göreceğimizi düşünüyorum. **
**Ticarileştirme potansiyelinin reklam yoluyla veya başka bir şekilde şekillenmesini izlemenin çok ilginç olacağını düşünüyorum. Kurumsal pazar için, Ashton ve benim daha önce bahsettiğimiz gibi, bir dizi kullanım durumu görüyoruz, profesyonel hizmetler sektörü temelden bozuldu. PwC gibi varoluşsal bir tehdit hissettikleri için büyük yatırımlar yapan birçok profesyonel hizmet firması görebilirsiniz. **Geçen hafta yapay zeka ve üretken yapay zekaya 1 milyar dolarlık bir yatırım duyurdular.
Tartıştığımız gibi, hukuk mesleği bu teknoloji ile temelden değişecek. Ardından, San Francisco ofisimizde size gösterdiğimiz gibi reklamcılık, satış veya müşteri hizmetleri olsun, her iş işlevine bakıyoruz, her işlev temel olarak ekonomik modeli değiştiriyor.
**Kişisel olarak son zamanlarda AI'nın jeopolitik etkilerine odaklanarak çok zaman harcadım. Daha önceki bir tartışmada bahsettiğiniz gibi, 2. Dünya Savaşı'nda gördüğümüz gibi, yeni teknolojileri savaş ve savunma istihbarat süreçlerine hızla entegre edebilen ülkeler sonunda zirveye çıkacak ve yapay zeka, dünyadaki güç dengelerini değiştiren yetenekli bir Teknolojidir. diplomasi. **
AI düzenlemesi ve kurumsal rekabet
Julia Boorstin:
Evet, bunu biraz daha derine inmek ve görevdekiler ile yeni başlayanlar arasındaki rekabet ve güç kayması hakkında konuşmaya geri döndüğümüzden emin olmak istiyorum. Ancak bu yeni çağ uzay yarışı fikrini derinlemesine incelemenin de önemli olduğunu düşünüyorum. Elad, bu konuda ne düşünüyorsun?
Elad Gil:
**Yapay zekanın düzenlenmesi için yapılan son çağrıların çoğunun çok tek taraflı olduğunu düşünüyorum, gerçekten buna karşı sesler duymuyorum, herkes yapay zekanın daha fazla düzenlenmesi için çağrı yapıyor gibi görünüyor ki bu erken görünüyor. **
Alexander'ın dediği gibi, Çin veya diğer potansiyel rakipler bundan yararlanabilir. Bununla birlikte, karıştırılan pek çok şey var ve birisi yapay zekanın güvenliği konusunda endişeleniyor, yani robot sizi rahatsız edecek mi? Ya da hoşlanmadığın bir şey mi söylüyorsun? Yoksa yanlış bilgi mi yayıyorsunuz? Hala birinin bu teknolojiyi kötüye kullanma veya kötüye kullanma riski var mı? Bir bilgisayar sistemi tarafından kontrol ediliyorsa bir treni hackleyip raydan çıkarabilir misiniz? Veya AI ile başka şeyler yapabilir misiniz? Son olarak, insanlar AI'nın bizimle rekabet eden bir tür haline gelip gelmeyeceği konusunda endişeleniyor.
Açıkçası, insanlar bu konuları karıştırıyorlar, ancak hepsi daha fazla düzenleme ve daha yavaş geliştirme çağrılarına yol açıyor. Elon Musk ve diğerleri, yapay zeka gelişimini en az altı ay ve muhtemelen daha uzun süre askıya almamızı öneren bir açık mektup yayınladılar, böylece ben de yetişip kendi teknolojimi oluşturabilecektim. Bunun bir kısmı kişisel çıkar için olabilir. Ama bence bunu yapmak için çok erken. Hala teknolojinin gerçekte nasıl çalıştığını görmemiz gerekiyor ve birçok yönden hala kanıtlanıyor.
Tarihe bakarsak bir çok araç var, önceki tartışmada dediğiniz gibi bunlar kötüye kullanılmış. **Fakat 20. yüzyılın tüm tarihine bakarsak, 20. yüzyılın tarihi, insanların diğer insanlara korkunç şeyler yaptığı bir tarih olmuştur. İki dünya savaşına neden olmak, soykırım yapmak veya kitlesel kıtlıklara neden olmak için yapay zekaya ihtiyacımız yok. **Bu nedenle, bu konunun göreli riskleri ve faydaları hakkındaki okumamızın yanlış olduğunu düşünüyorum. Daha fazla düzenleme istemek için erken olduğunu düşünüyorum.
Ashton Kutcher:
Açıklığa kavuşturmak için bir nokta daha eklemek istiyorum. Henüz genel yapay zekaya ulaşmadık. Genel AI kesinlikle çok fazla düzenleme ve değerlendirme gerektiren bir şeydir, ancak henüz o noktada değiliz, bu yüzden bir numaralı öncelik bu. Ayrıca, tanıdığım üç şirket bu sorunları çok ciddiye alıyor ve inşa ettikleri teknolojinin ikincil ve üçüncül sonuçları hakkında benim daha önce görmediğim bir şekilde ileriyi düşünüyorlar.
**Aslında, bu şirketler bu soruna bazı büyük teknoloji şirketlerinden daha fazla dahil oluyorlar ve platformlarında var olan sorunları örtbas etmek yerine daha ileriye dönük ve teknolojilerini sorunları çözmek için uygulamaya istekliler. **Bu sorunları aktif olarak ele alıyorlar, aktif olarak bu teknolojilerin her türlü kötü şekilde nasıl kullanılabileceğini düşünüyorlar ve kendileri modeller oluşturarak bu sorunların etkisini hafifletiyorlar. Aslında düzenlemeye öncülük edebilirler çünkü bu alanda en iyi uygulamaları önereceklerdir ki bizim de yapmamız gereken budur.
Çin'in şu anki son teknoloji modeli yaklaşık bir trilyon parametreye sahipken, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki mevcut en son model GPT-4'tür ve yaklaşık 800 milyar parametreye sahiptir, ancak içinde yaklaşık 2.700 karakter vardır. Çince ve İngilizce'de yalnızca 28 karakter , yani temelde GPT-4 modeli daha güçlü olabilir.
Daha büyük resme bakıldığında, modelin öngörülemeyen şeyler çıkarması için, sinirsel modelde bazı düğümleri tutmanız gerekir, aksi takdirde bu, model çıktısının kalitesini düşürür. Şimdilik GPT-4 gibi modellerin avantajları var, bu modeller ve şirketler çok kısıtlanırsa rekabet açısından dezavantajlı duruma düşeriz.
Elad Gil:
**Düzenleme konusunda, çok önemli bir anın geldiğini düşünüyorum ve bu, yaklaşan cumhurbaşkanlığı seçimi. Bu, yapay zeka güdümlü ilk seçim olacak. **Reklam kopyası oluşturmak, otomatik arama yapmak ve çeşitli görevleri gerçekleştirmek için üretici yapay zekayı kullanacağız. O noktada, düzenleme dinamikleri çok güçlenecek ve bu dinamiğe direnmemiz gerekebilir. İlk AI seçimi olacak ve bence çok dramatik olacak, çok fazla etkisi olacak.
Peter Lee:
**İş açısından bakıldığında, yapay zekanın kuruluşlar için çok büyük faydaları olduğunu düşünüyorum. Özellikle COVID sonrası şirketler dijital dönüşümden geçiyor, kuruluşunuzu gerçekten düşündüğünüzde, yerleşik yapay zeka veya yerleşik analitikten yararlanabilen uygulamalara yönelik doymak bilmez bir talep var, kuruluştaki kaç kişi gerçekten bu teknolojiye sahip? geliştirme, dağıtım ve bakım dahil olmak üzere bu yapay zeka modellerinin tüm yaşam döngüsünü anlama ve önyargı ve ayrımcılık gibi sorunlarla nasıl başa çıkılacağını anlama becerisi? **
**Dolayısıyla, şirketin dijital dönüşüm sürecinde güvenilir bir iş ortağı ile işbirliği yapılması gerektiğini düşünüyorum. **Zamanla, ister ölçekli AI veya WorldCom, tahmine dayalı vb. bir şirket olsun, bu özellik vurgulanacaktır, bu yaklaşan AI devriminde çok önemli bir özelliktir.
Nicola Mendelsohn:
Tarihe baktığımızda, matbaadan elektriğe, otomobile kadar her yeni teknoloji çıktığında, büyük bir heyecandan büyük bir korkuya doğru bir dönemeçten geçiyoruz ve sonra normalleşme sürecine giriyoruz. Bu sefer farklı olan şey, aynı anda hem heyecan hem de korku yaşıyoruz, ancak bu alanda çalışan birçok şirketin yapım sürecinde gösterdiği sorumluluk duygusu beni çok cesaretlendiriyor.
Makro bir bakış açısıyla, sorumlu bir AI departmanımız var ve Politikaya izin veren "açık döngü" adı verilen bir araç gibi bazı araçları birlikte oluşturmak için hem dahili hem de harici olarak farklı düzenleyiciler ve sivil toplumla birlikte çalıştık. Yapıcılar ve düzenleyiciler, buldukları fikirleri gerçek zamanlı olarak test edip deniyorlar, çünkü yeni teknolojiler için düzenlemelerin uzmanlık eksikliği nedeniyle geciktiğini görüyoruz.
Dolayısıyla böyle bir ürünü erkenden, ilk andan itibaren yaratarak, bu ürünlerin seçimlerden günlük kullanıma kadar pek çok alanda uygulanmak için iyi bir fırsat sunduğunu düşünüyorum. Bu nedenle, şirketin bu konuyu ciddiye almasından cesaret alıyorum.
Ashton Kutcher:
**Bence bu teknoloji piyasaya sürüldüğünde en önemli hususlardan biri gizlilik ve güvenlik perspektiflerini yeniden dengelemek olacak. Çünkü bu kadar güçlü bir şeye sahip olduğunuzda, biz grup olarak güvende olmak için mahremiyetimizin bir kısmından vazgeçmeye istekli olabiliriz. Bence bu, önümüzdeki birkaç yıl içinde muhtemelen en önemli hususlardan biri olacak, kendimizi güvende tutmak için mahremiyetten ne kadar vazgeçmeye istekli olmalıyız? Çünkü insanların bu teknolojiyle korkunç şeyler yapacağına şüphe yok. Soru şu ki onu bulabilir miyiz? Zamanında durdurabilir miyiz? Ve onu bulmak ve durdurmak için aynı tekniği mi kullanacaksınız? Bunu yapmak için gerekli kapı mekanizmalarımız var mı?
Nicola Mendelsohn:
Evet, kesinlikle katılıyorum. Yaptığımız şeylerden biri, derin sahte videolar bulmak, onları analiz etmek, anlamak, onları bir makineye beslemek ve aynı teknolojiyi kullanan diğer içerikleri anlamak ve tanımak için makinenin kendi kendini eğitmesine izin vermek. Bu nedenle, bunun üzerinde düşünülmesi gereken bir alan olduğunu düşünüyorum,** hedeflenmiş düzenlemeye ihtiyaç duyduğumuz bir alan, böylece sakatlanmayız ve hastalıkları iyileştirmede ve diğer sağlık durumlarıyla başa çıkmada gerçekten önemli bir ilerleme kaydetmeyelim. **
Julia Boorstin:
Peter, birçok farklı sektörde yapay zeka benimseme potansiyelinden bahsettin ve merak ediyorum, daha fazla kurumsal yapay zeka benimsemeyi sağlamanın önündeki engellerin neler olduğunu bize söyleyebilir misin?
Peter Lee:
Evet, birkaç farklı türde engel olduğunu düşünüyorum. Yüksek değerli kullanım durumları için ekip çalışması çok önemlidir. Veri bilimi bir takım sporudur,** Telecom Italia gibi bir şirket, bir model tavsiye verirse ancak bir tür yönetim yaşam döngüsüne sahip değilse, 40 milyon mobil abonesi için teşvikleri otomatik hale getirmez. **
İşbirliği, iletişim ve temsili bir grubun katılımını gerektiren yüksek değerli kullanım durumlarının bugün gerçek bir engel olduğunu düşünüyorum. Çok heyecan verici olan ChatGPT için, birçok yönetici bize gerçekten gelişmiş analitikten yararlanmak istediklerini söyledi, ancak verilerimiz henüz hazır değil.
ChatGPT'nin kamuya açık, özel, ticari ve türetilmiş alternatif veri kümelerini incelemek ve izlemek için çok zaman harcadığımız dünya çapındaki verilerden rekabetçi ve tahmine dayalı içgörüler elde etme konusundaki muazzam yeteneğini gösterdiğini düşünüyorum.
Eğitim, sağlık, hukuk ve ticari karar vermede devrimler
Alexander Wang:
Dünyanın dört bir yanındaki CEO'larla buluştuğumda onlara soruyorum, bu teknolojiyi denediniz mi? Onlara denemelerini, denemelerini, öğrenmelerini, merak uyandırmalarını tavsiye ederim ve o zaman önünüzde uzanan fırsatları göreceksiniz ve işinizi daha verimli, daha etkili, daha verimli hale getirebilecek ve kazanç sağlayabileceksiniz. daha büyük başarı.
Ashton Kutcher:
**Ticari bir şirketseniz ve e-ticareti görmezden geliyorsanız, muhtemelen iflas etmişsinizdir. Bir şirketseniz ve yapay zeka teknolojisine göz yumarsanız, iflas edebilirsiniz, istismar açısından çok iyi ve güçlüdür. **
**Taahhüt ve potansiyel hakkında konuştuğumuzda, genellikle eğitimle başlar. Sadece eğitim alanında, her zaman yanınızda olan kişiselleştirilmiş bir öğretmene sahip olmak çok avantajlı bir konumdur ve bu geniş dil modelleri analoji ve mecazlarda en iyisidir. Dolayısıyla, homomorfik şifrelemeyi açıklamak için bir benzetme veya gizliliği koruyan makine öğrenimini açıklamak için bir benzetme arıyorsanız, zaten etki alanı uzmanlığına sahip olduğunuz bir konuyla ilgili bir benzetme alıp Ne öğrenmeli bölümüne uygulayabilirsiniz. Bir alan hakkında daha önce yapılmamış bir şekilde bilgi edinmek için bu teknolojiyi kullanabilecek tüm dünyadan öğrencilere, çocuklara ve insanlara sahip olacağız. **
Kişiselleştirilmiş tıp, kişiselleştirilmiş hukuk ve kişiselleştirilmiş eğitimi hepimiz duyduk ve her kişiselleştirilmiş medya deneyimini kişiselleştireceğiz ve siz de o şarkıyı alıp kendinizin yapabileceksiniz. Arkadaşım, son altı kitabına dayanarak ChatGPT ile birlikte bir kitap yazdı ve ayrıca AI'da bir sonraki kitabın ne olacağını sordu.
Yani bir hafta beklemeye razıysanız, size kitapta yaşadıklarımızın kişiselleştirilmiş bir versiyonunu yapacağım ve sahip olacağımız içerik deneyimi bu ve gideceğimiz tüketici deneyimi bu. sahip olmak , bu insanlar için çok umut verici.
Julia Boorstin:
Alexander, artık kurumsal müşterilerle konuştuğuna göre ne düşünüyorsun?
Alexander Wang:
Evet, bence insan potansiyelindeki en büyük gelişme, eğitimdir. Dünyadaki çoğu insan bire bir özel ders yoluyla değil, sınıf öğrenimi yoluyla öğrenir, ancak çoğu insan uygun fiyatlı olduğu için sınıf öğrenimi yapar. Artık gezegendeki herkes için bire bir akıl hocalığımız olduğuna göre, bunun önümüzdeki on yıllar boyunca insan potansiyeli üzerinde büyük bir etkisi olacak ki bu çok heyecan verici.
**Gördüğümüz gerçekten büyük kullanım durumları, ister bir e-ticaret şirketi olsun, müşterilerle etkileşim kurma biçimlerini temelden değiştiren işletmelerdir: Herkesin temelde yapay zeka odaklı bir satış asistanına sahip olmasını nasıl sağlarsınız? satın almanız gerekenleri bulmanıza ve anneniz için mükemmel hediyeyi veya düzenlediğiniz barbekü partisi için ne alacağınızı bulmanıza yardımcı olmak için. **
Bence bu ürün ve hizmetleri sunmanın tamamen farklı bir yolu.Aynı benzetme tıp sektöründe de var, daha kişiselleştirilmiş ve kişiye özel bir deneyimin nasıl sağlanacağı konusunda.Teknoloji şirketleri de bu konu hakkında düşünüyor.Örneğin, Apple çok derin düşünüyor. Artık telefonlarımızla etkileşim kurma şeklimiz bu teknoloji sayesinde temelde farklı. Bu nedenle **Bence tüm işletme liderleri, gelecekteki yapay zeka çağında ideal müşteri deneyiminin nasıl olacağını ve bu hedefe nasıl ulaşılacağını dikkatlice düşünmeli. **
Elad Gil:
Color'ın nüfus sağlığı alanında ilgili bazı çalışmalar yaptığını düşünüyorum**, sağlık hizmetleri ve maliyet azaltma açısından, bir doktorun veya hemşirenin işinin bir kısmını yapay zeka aracılığıyla karşılayabilirsiniz, böylece maliyet daha düşük olabilir. Tıbbi bakımın belirli yönlerinin maliyetinde 10 kat azalma, tıbbi bakım alabilen insan havuzunu genişletir ve derin bir hakkaniyet düzeyine ulaşır. **
**Bu nedenle bakım sunumu değişmek üzere olan alanlardan biridir. Uzun vadede, 5 yıllık versiyonu, dünyanın herhangi bir yerindeki herkesin cep telefonları aracılığıyla Stanford Tıp Fakültesi veya UCLA düzeyinde tıbbi bakım alabilmesidir. **Bir fotoğraf çekebilir ve bazı metin açıklamaları yükleyebilirsiniz ve dünyanın neresinde olursanız olun veya tanı açısından neleri karşılayabileceğiniz veya karşılayamayacağınız konusunda bazı fikirler veya hipotezler elde edebilirsiniz. Bunun ABD'de biraz benimsendiğini, maliyetin düşürüldüğünü ve kullanılabilirliğin arttığını gördük, ancak bunun yalnızca hızlanacağını düşünüyorum ve gerçekten heyecan verici olan, küresel benimseme.
Ashton Kutcher:
Bence en büyük sorulardan biri, AI'nın işletmede uygulanmasında, "AI nedir?" değil, "İnsan nedir?" ve benzersiz hale geliyor.
Julia Boorstin:
Bu, eğitimi ve çocukların neleri öğrenmesi ve düşünmesi gerektiğini, felsefe ve etiğin önemini ve daha fazlasını değiştirecek. Bu AI fırsatlarından, Apple, Google, Meta, Microsoft ve OpenAI'den kimin kazanacağı sorusuna geri dönmek istiyorum, ancak soru sadece bu teknoloji devlerinden hangisinin kazanacağı değil, şirket Scale Can gibi gençlerin de kazanacağı. veya yatırım yaptığınız diğer şirketler bu yeni rekabetçi ekosistemde öne çıkıyor mu?
**Büyük şirketler ve yeni kurulan şirketler, kim yükseliyor? **
Elad Gil:
Bence herkes hala bunu çözüyor, bu yüzden bu pazarda olmak için heyecan verici bir zaman. Birçoğu, temel model katmanının, genellikle bir bulut hizmeti sağlayıcısı ile ortaklık halinde, bir avuç şirkette birleştirileceğine inanıyor. OpenAI ile çalışan Microsoft'a sahipsiniz, hem bulut hizmetlerine hem de modellere sahip Google'a sahipsiniz ve ardından başka bir önemli oyuncu olarak Anthropic'e ve Scale, CoHere ve 21 gibi bazı gelişmekte olan şirketlere sahipsiniz.
Şimdilik, alandaki potansiyel liderlerden biri gibi görünüyorlar. Yığın yukarı çıktıkça bazı araç şirketlerini görüyorsunuz, Scale yalnızca araçları değil, aynı zamanda çeşitli başka işlevleri de sağlıyor ve bunlar ekosistemin çok önemli bir parçası haline geldi. LangChain veya Llama Index gibi insanların giderek daha fazla ilgi gösterdiği yeni şeyler de var.
Uygulama düzeyi, mobilden önce hatırlıyorum, insanlar "Mobil için Salesforce ne olacak? Yeni CRM sistemi nedir? Veya mobil için arama motoru nedir? Görünüşe göre Mobil için Salesforce, iPhone için Salesforce ve mobil arama Android için Google'dır.
**Önemli bir soru, değerin ne kadarının yerleşik şirketlere ve yeni kurulan şirketlere gittiğidir. Tahmin etmem gerekirse, %80'inin yerleşik şirketlere ve %20'sinin yeni kurulan şirketlere gittiğini söyleyebilirim, ancak burada bu kadar çok değer yaratıldığı için bu girişimlerin büyük bir potansiyeli var. **
Dolayısıyla, bu çağla ilgili gerçekten heyecan verici şeylerden biri, görevdekilerin büyük faydalar elde edecek olması ve elbette, çocuklarınıza ders vermek ve daha geniş bir toplum düzeyinde sağlık hizmeti vermek gibi bir dizi heyecan verici yeni kullanım durumları ve deneyimler göreceksiniz. , daha önce acemi start-up'lar tarafından sağlandı.
Peter Lee:
**İzleyicilerin dikkatinin bir kısmını da kazanan olacak olan veri sağlayıcılara yönlendirmemiz gerektiğini düşünüyorum. **Birçok şirket için bir fırsat olduğunu düşünüyorum çünkü büyük miktarda işlenmemiş veriye sahipler. Sadece şirket açısından değil, verileri bir mercek olarak kullanırsak, yalnızca şirketler değil, verilerle yakından bağlantılı olan ve verileri müşterilerin verileri nasıl kullanacaklarını anlamalarına yardımcı olacak şekilde yorumlayabilen şirketler bu alanda kazananlar olacaktır.
Ashton Kutcher:
**Transformer temel model oluşturma düzeyinde kazananlar, düşük maliyetli enerjiye, düşük maliyetli yüksek kaliteli bilgi işlem gücüne, bulut depolamaya ve olağanüstü yeteneklere erişimi olan şirketler olacaktır. ** Bunlar temelde her şeyi belirleyecektir. Şu anda kurulan ve günlük olarak değişen birçok ittifak var ve bu ittifaklar, değerin nerede tahakkuk edeceğine dair iyi bir öncü gösterge.
** Uygulama düzeyinde, mobil devrime benzer düşünüyorum, yerleşik şirketlerle çok değer geleceğine katılıyorum, ancak kazanan şirketler harika bir ürüne sahip olan ve insan deneyimini anlayan ve değer veren, anlayan şirketler olacak. insan acısı ve Mutluluğa giden yolculukta var olan sürtüşmelerin şirketi. **Bunu anlayan ve sezgisel olarak bu sorunları çözmek için ürünler geliştiren ve bunu uygun maliyetli bir şekilde yapan şirketler kazananlar olacak.
Nicola Mendelsohn:
Bence kitleler kazanan olacak ve matematikte kötü olduğu söylenen küçük kız, yaratıcı işlerde kötü olduğu söylenen küçük oğlan gelecekte artık durum böyle olmayacak. Bazı sorunları çözdüğümüzde, toplum olarak insanların daha önce onları tatmin etmeyen işleri yapmalarına gerek kalmayacağını ve yenilik ve yaratıcılık için daha fazla fırsat sağlayacağını yeniden düşünmemiz gerekecek. Benim için çok heyecan verici.