AI ve şifreleme teknolojisinin kesişim alanı: 11 potansiyel kullanım durumu

İnternetin ekonomik modeli değişiyor. Açık ağın giderek bir arama kutusuna dönüşmesiyle, insanlar sormadan edemiyor: AI, açık bir internet mi getirecek, yoksa yeni bir ücretli duvar labirenti mi oluşturacak? Peki, bunu kim kontrol edecek, büyük merkezi şirketler mi yoksa geniş bir kullanıcı kitlesi mi?

Bu, şifreleme teknolojisinin devreye girdiği yerdir. Blockchain, merkezi olmayan, güvenilir ve nötr olan, kullanıcılar tarafından sahip olunan internet hizmetleri ve ağlar inşa etmenin yeni bir yolunu sunar. Günümüzdeki sistemlerin ekonomik mekanizmalarını yeniden müzakere ederek, AI sistemlerinde zaten var olan birçok merkezi güçle denge kurar ve daha açık, güçlü bir internetin gerçekleştirilmesine yardımcı olur.

Şifreleme teknolojisi, daha etkili AI sistemleri oluşturulmasına yardımcı olabilir ve tam tersi de geçerlidir. Bu görüş yeni değil, ancak tanımı genellikle yeterince net değildir. Düşük maliyetli AI sistemlerinin yaygınlaştığı bazı kesişim alanları, "insan kimlik doğrulaması" ( gibi durumları doğrulamak için geliştiricilerin ve kullanıcıların dikkatini çekmiştir. Ancak diğer kullanım senaryolarının gerçekleşmesi muhtemelen birkaç yıl hatta on yıllar alacaktır.

Bu makale, şifreleme teknolojisi ve AI'nin kesiştiği 11 kullanım durumunu paylaşacak ve gelecekteki olasılıklar, zorluklar gibi konularda bir tartışma başlatmayı amaçlayacaktır. Bu kullanım durumları, günümüzde inşa edilen teknolojilere dayanmaktadır; milyonlarca küçük ödemenin işlenmesinden, insanların gelecekteki AI ile ilişkilerini kontrol edebilmesini sağlamaya kadar.

1. AI etkileşimindeki kalıcı veriler ve bağlam

Üretken AI veriye bağımlıdır, ancak birçok uygulama için bağlam ) ile etkileşimle ilgili durum ve arka plan bilgisi ( da aynı derecede önemli, hatta daha önemlidir.

İdeal olarak, ister proxy uygulamaları, LLM arayüzleri veya diğer uygulamalar olsun, AI sistemleri kullanıcıların üzerinde çalıştığı proje türlerini, iletişim stillerini ve tercih ettikleri programlama dillerini gibi ayrıntıları hatırlayabilmelidir. Ancak pratikte, kullanıcılar genellikle tek bir uygulama içindeki farklı etkileşimlerde bu bağlamı yeniden oluşturmak zorundadır, farklı sistemler arasında geçiş yapmayı bırakın.

Şu anda, bir üretken AI uygulamasındaki bağlam neredeyse hiç, ya da tamamen diğer uygulamalara taşınamaz.

Blockchain teknolojisi sayesinde, AI sistemleri kritik bağlam bilgilerini kalıcı dijital varlıklar şeklinde var olmalarını sağlayabilir; bu varlıklar, oturum başladığında yüklenebilir ve farklı AI platformları arasında kesintisiz bir şekilde aktarılabilir. Ayrıca, blockchain protokollerinin bu özelliklere sahip olduğu göz önüne alındığında, blockchain bu sorunu çözmek için tek çözüm olabilir; hem geriye dönük uyumluluğa sahip hem de birlikte çalışabilirliği güvence altına alabilir.

Bu teknolojinin doğal bir uygulaması, kullanıcıların tercihleri ) zorluk seviyesinden tuş ayarlarına ( kadar farklı oyunlar ve ortamlarda tutarlı kalabileceği AI destekli oyunlar ve medyadır. Ancak gerçek değeri bilgi uygulama alanındadır. Bu uygulamalarda, AI'nın kullanıcıların bildiği içerikleri ve öğrenme biçimlerini anlaması gerekir; ayrıca programlama gibi daha özel uygulama senaryoları da vardır. Elbette bazı şirketler kişiselleştirilmiş robotlar geliştirmiştir ve belirli işin genel bağlamında hareket etmektedir, ancak bu durumda bağlam genellikle taşınabilir değildir.

Şu anda görülen en yakın genel çözüm, sabit ve kalıcı bir bağlama sahip özel robotlardır. Ancak, platform içindeki kullanıcılar arasındaki bağlamın taşınabilirliği, zincir dışı olarak ortaya çıkmaya başladı; örneğin, bazı platformlar aracılığıyla kullanıcılar, kendi özel robotlarını başkalarına kiralayabilirler.

Bu tür etkinlikleri zincire entegre etmek, AI sistemlerinin tüm dijital etkinliklerin temel unsurlarını içeren bir bağlam katmanını paylaşmasını sağlar. Hemen tercihleri anlayabilir ve deneyimi daha iyi ayarlayıp optimize edebilirler. Bunun tersine, zincirdeki fikri mülkiyet kayıt defteri gibi, AI'nın kalıcı zincir bağlamını referans almasına olanak tanır ve bu, yeni pazar etkileşimleri için ipuçları ve bilgi modülleri etrafında olanaklar yaratır. Örneğin, kullanıcılar uzmanlıklarını doğrudan yetkilendirebilir veya paraya çevirebilirken, verilerinin kontrolünü elinde tutabilir. Paylaşılan bağlam, henüz hayal edilmemiş birçok şeyin mümkün olmasını sağlayacaktır.

2. Temsilcinin Genel Kimliği

Kimlik, bir şeyin ya da birinin ne olduğu hakkında yetkili bir kayıttır ve günümüz dijital keşif, toplama ve ödeme sistemlerinin arka planındaki destekleyici unsurdur. Platform bu desteği arka planda gizlediğinden, deneyimlenen kimlik yalnızca ürünün bir parçasıdır: Bazı e-ticaret platformları ürünlere tanımlayıcılar atar, ürünleri merkezi bir şekilde sergiler ve kullanıcıların keşfetmesine ve ödeme yapmasına yardımcı olur. Sosyal platformlar da böyledir: Kullanıcının kimliği, dinamik mesajları ve uygulama içindeki keşiflerin temeli olan platform içi işlem listeleri, doğal olarak yayınlanan gönderiler ve ücretli reklamlar dahil olmak üzere tüm uygulama içindeki keşiflerin temelini oluşturur.

AI ajan teknolojisinin ilerlemesiyle birlikte, her şey yakında değişecek. Daha fazla şirket, müşteri hizmetleri, lojistik, ödemeler ve diğer uygulama senaryolarını yönetmek için ajanları kullanırken, platformları artık tek bir arayüz uygulaması gibi olmayacak. Bunun yerine, birden fazla arayüz ve platformda var olacaklar, zengin bir bağlam biriktirecekler ve kullanıcılara daha fazla görev yerine getirecekler. Ancak, ajanların kimliğini yalnızca bir pazarla ilişkilendirmek, onları e-posta oturumları, anlık mesajlaşma kanalları ve diğer ürünlerde kullanılamaz hale getirecektir.

Bu nedenle, aracının tek, taşınabilir bir "pasaport" a ihtiyacı vardır. Pasaport olmadan, aracıya nasıl ödeme yapılacağını, sürümünü nasıl doğrulayacağını, işlevlerini nasıl sorgulayacağını, aracının kimin adına hareket ettiğini öğrenemez ve çeşitli uygulama ve platformlardaki itibarını takip edemezsiniz. Aracının kimliği, cüzdan, API kayıt defteri, değişiklik günlüğü ve sosyal kanıt rolü üstlenmelidir; böylece herhangi bir arayüz ) e-posta, anlık mesajlaşma veya diğer aracı ( ile aynı şekilde çözümlenebilir ve iletişim kurulabilir. Paylaşılan bir "kimlik" terimi olmadan, her entegrasyon baştan inşa edilmek zorunda kalır, keşif mekanizması hala geçici durumdadır, kullanıcı her kanal veya platform değiştirdiğinde bağlam bilgilerini kaybeder.

Sıfırdan bir aracı altyapısı tasarlamanın mümkün olduğu söylenebilir. O halde, DNS kayıtlarından daha zengin, güvenilir ve tarafsız bir kimlik katmanı nasıl inşa edebiliriz? Kimliği keşif, toplama ve ödeme ile birleştiren monolitik bir platformu yeniden tasarlamak yerine, aracıların ödeme alabilmesi, işlevleri listeleyebilmesi ve belirli bir platformda kilitlenmeden birden fazla ekosistemde var olabilmesi daha iyi değil mi? İşte şifreleme teknolojisi ile AI'nın kesişim noktası burasıdır, çünkü blok zinciri ağları, izin gerektirmeyen bir bileşenlik sunarak, yapıcıların daha pratik aracılar ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi yaratmalarına olanak tanır.

Genel olarak, bazı sosyal medya platformları veya e-ticaret platformları gibi dikey entegrasyon çözümleri şu anda daha iyi bir kullanıcı deneyimine sahip. Mükemmel ürünler inşa etmenin içsel karmaşıklıklarından biri, farklı parçaların yukarıdan aşağıya mantıklı bir şekilde bir araya getirilmesini sağlamaktır. Ancak, bu rahatlığın bedeli oldukça yüksektir, özellikle de toplama, pazarlama, kâr elde etme ve dağıtım için yazılım maliyetlerinin düştüğü ve aracı uygulamaların kapsamının sürekli genişlediği durumlarda. Dikey entegrasyon sağlayıcılarının kullanıcı deneyimine ulaşmak için daha fazla çaba sarf edilmesi gerekmektedir, ancak güvenilir, tarafsız bir aracı kimlik katmanı, girişimcilerin kendi pasaportlarına sahip olmalarını sağlayacak ve dağıtım ve tasarımda yeniliği teşvik edecektir.

3. İleriye Dönük Uyumluluk İçin Kimlik Kanıtı

AI'nın giderek yaygınlaşmasıyla birlikte, çevrimiçi iletişimdeki nesnelerin gerçek insanlar olup olmadığını belirlemek giderek daha zor hale geliyor. Bu güvenin azalması, gelecekteki bir endişe değil, zaten gelmiş durumda. Sosyal medya platformlarındaki yorum ordusundan, flört uygulamalarındaki robotlara kadar, gerçeklik belirsizleşmeye başlıyor. Bu ortamda, kimlik doğrulama hayati öneme sahip bir altyapı haline geliyor.

İnsan olduğunuzu kanıtlamanın bir yolu dijital kimliktir. Dijital kimlik, bir kişinin kimliğini doğrulaması için kullanabileceği her şeyi kapsar; kullanıcı adı, kişisel tanımlayıcı numara, şifre, üçüncü taraf kanıtları ) örneğin vatandaşlık veya kredi ( ve diğer belgeler. Merkeziyetsizliğin değeri burada açıkça ortaya çıkıyor: Bu veriler merkezi sistemlerde bulunduğunda, yayıcı erişim izinlerini iptal edebilir, ücret alabilir veya izlemeye yardımcı olabilir. Oysa merkeziyetsizlik bu dinamiği alt üst eder: Kullanıcılar kendi kimliklerini kontrol eder, bu da daha güvenli ve sansüre karşı daha az duyarlı hale getirir.

Geleneksel kimlik sistemlerinden farklı olarak, merkeziyetsiz kimlik doğrulama mekanizması kullanıcıların kimliklerini kontrol etmelerini ve saklamalarını sağlar ve gizliliği koruyan ve güvenilir, tarafsız bir şekilde insan kimliklerini doğrular. Ayrıca, sürücü belgesinin her zaman ve her yerde verilebilmesi gibi, merkeziyetsiz kimlik doğrulama da herhangi bir platform ) dahil, henüz ortaya çıkmamış platformlar ( için yeniden kullanılabilir bir temel olarak işlev görebilir. Diğer bir deyişle, blok zinciri tabanlı kimlik doğrulama, aşağıdakileri sağladığı için ileriye dönük uyumluluğa sahiptir:

• Taşınabilirlik: Protokol, herhangi bir platformda entegre edilebilen açık bir standarttır. Merkeziyetsiz kimlik doğrulama, kamu altyapısı aracılığıyla yönetilebilir ve tamamen kullanıcı kontrolündedir. Bu, tamamen taşınabilir hale getirir, herhangi bir platform şimdi veya gelecekte bununla uyumlu olabilir.

• İzin gerektirmeyen erişilebilirlik: Platform, farklı kullanım senaryolarını ayrımcılığa uğratabilecek ağ geçidi API'leri aracılığı olmaksızın kimlik doğrulamasını tanımayı kendi başına seçebilir.

Bu alandaki zorluk, yaygınlaştırmadır: Mevcut durumda ölçekli kimlik kanıtı gerçek kullanım örnekleri görülmemesine rağmen, kullanıcı sayısının belirli bir ölçeğe ulaşması, erken ortakların ortaya çıkması ve öldürücü uygulamaların piyasaya sürülmesi ile yaygınlaştırma hızının artması beklenmektedir. Belirli dijital kimlik standartlarını kullanan her bir uygulama, bu kimlik türünü kullanıcılar için daha değerli hale getirecektir; bu, daha fazla kullanıcının bu kimliği edinmesini teşvik edecektir; bu da, bu kimliğin uygulamalar için daha çekici hale gelmesine yol açarak, bir kimlik doğrulama yöntemi haline gelecektir. ) Ayrıca, zincir üstü kimliğin tasarımının birlikte çalışabilirliği sayesinde, bu ağ etkileri hızla yayılabilir (

Şu anda, ana akım tüketim uygulamaları ve hizmetlerinin oyun, flört ve sosyal medya alanlarında merkeziyetsiz kimlik protokolleri ile ortaklık kurduğunu görmeye başladık. Bu ortaklıklar, insanların gerçek kişilerle etkileşimde bulunduklarını ve gerçekten bekledikleri kişilerle iletişim kurduklarını doğrulamalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu yıl ayrıca, mevcut ana zincirlere dayanan bazı kimlik doğrulama hizmetleri de dahil olmak üzere yeni kimlik protokollerinin ortaya çıktığını gördük. Kimlik belgesi verenler olmasalar da, bu hizmetler kullanıcıların ) gibi çevrimdışı verileri, uyumluluk KYC kontrolleri veya yatırım doğrulama durumu ( ile cüzdanlarıyla gizli bir şekilde ilişkilendirmelerine izin verir; böylece kullanıcıların merkeziyetsiz kimliklerini oluştururlar. Tüm bunlar, merkeziyetsiz kimlik belgesinin dönüm noktasının çok uzak olmadığını gösteriyor.

Kimlik doğrulama yalnızca robotları engellemek için değil, aynı zamanda AI temsilcileri ile insan ağı arasında net sınırlar çizmek için de gereklidir. Bu, kullanıcıların ve uygulamaların insan-makine etkileşimini ayırt etmesini sağlar ve böylece daha kaliteli, daha güvenli ve daha gerçek bir dijital deneyim yaratma alanı oluşturur.

4. AI'nin DePIN'i

AI belki bir dijital hizmettir, ancak gelişimi giderek fiziksel altyapının kısıtlamalarına maruz kalmaktadır. Merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı )DePIN(, gerçek dünya sistemlerini inşa etmek ve işletmek için yeni bir model sunarak, AI yeniliklerinin bağımlı olduğu hesaplama altyapısının yaygınlaşmasına yardımcı olur, bunu daha düşük maliyetli, daha esnek ve sansüre daha dirençli hale getirir.

Nasıl gerçekleştirilir? AI gelişiminin iki büyük engeli her zaman enerji ve çip teminidir. Merkeziyetsiz enerji, daha fazla elektrik sağlamaya yardımcı olur, ancak geliştiriciler DePIN'i kullanarak oyun bilgisayarları, veri merkezleri ve diğer kaynaklardan gelen atıl çipleri bir araya getiriyor. Bu bilgisayarlar, yeni AI ürünleri geliştirmek için adil bir rekabet ortamı yaratacak şekilde izin gerektirmeyen bir hesaplama pazarı oluşturmak için bir araya getirilebilir.

Diğer kullanım durumları, LLM'nin dağıtık eğitimi ve ince ayarı ile model çıkarımı için dağıtık ağları içerir. Merkeziyetsiz eğitim ve çıkarım, önceden boşta kalan hesaplama kaynaklarını kullanarak maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir. Ayrıca, geliştiricilerin büyük ölçekli bulut hizmet sağlayıcıları tarafından engellenmemesini sağlayarak sansüre karşı dayanıklılık sunabilir.

Az sayıda şirketin AI modellerini merkezileştirmesi her zaman endişe verici bir konu olmuştur; merkeziyetsiz ağlar, daha maliyet etkin, daha sansüre dayanıklı ve daha ölçeklenebilir AI oluşturulmasına yardımcı olur.

5. AI ajanları, terminal hizmet sağlayıcıları ve kullanıcılar arasındaki etkileşimin altyapısı ve güvenlik önlemleri

AI araçlarının karmaşık görevleri çözme ve çok katmanlı etkileşim zincirlerini yürütme yetenekleri sürekli olarak arttıkça, AI'nın insan kontrolörlerinin müdahalesi olmadan diğer AI'larla etkileşimde bulunma gereksinimi giderek artacaktır.

Örneğin, bir AI ajanı belirli verilerle ilgili hesaplama yapma talebinde bulunabilir veya belirli görevleri yerine getirmek için özel AI ajanları işe alabilir. AI ajanları ayrıca kullanıcıyı temsil ederek tüm işlem sürecini veya diğer herhangi bir etkinliği tamamlayarak büyük değer yaratacaktır; örneğin, birinin tercihine göre uçak bileti bulup rezerve etmek veya onların sevdiği türde yeni bir kitap keşfedip sipariş etmek.

Şu anda olgun, genel bir aracıdan aracılığa pazar yok; bu tür çapraz sorgular genellikle yalnızca API bağlantısı aracılığıyla gerçekleştirilebilir veya aracıların çağrılarını iç işlev olarak sürdüren bir AI aracı ekosistemi içinde yapılabilir.

Daha geniş bir şekilde, günümüzdeki çoğu AI ajanı izole ekosistemlerde çalışmakta, API'leri görece kapalıdır ve bu nedenle