Yazar: Sean Lee, Forbes; Çeviri: Blok Yolu Yapay Zeka hızla evrim geçiriyor, ancak anlatım her zaman birkaç teknoloji devinin egemenliğinde kalıyor. OpenAI, Google ve Meta manşetleri kapladığında, daha sessiz ama belki de daha köklü bir dönüşüm gerçekleşiyor - Merkeziyetsiz AI (DeAI)'nin yükselişi.
Bu sadece algoritmanın yeniliği değil, aynı zamanda merkeziyetsiz kontrolüne bir başkaldırıdır. Kullanıcılar giderek karanlık kutu sistemlerine, gizli veri gündemlerine ve güç tekeline karşı dikkatli hale geliyor, ancak bu "duvarlardan" kaçmak için AI altyapısını yeniden inşa etmek gerekiyor. Günümüzde, birçok proje bu zorluklarla doğrudan yüzleşiyor ve AI'nın rolünü yeniden tanımlamak için bir temel oluşturuyor.
Merkeziyetsizlik alanında inşa eden veya yatırım yapan kişiler için bu evrimi anlamak son derece önemlidir - çünkü bir sonraki AI yeniliğinin başarısı veya başarısızlığı, bu alternatif altyapıların başarılı bir şekilde inşa edilip edilmemesine bağlıdır.
Merkeziyetsizlik AI'nin devrimciliği nerede?
Güven gerektirmeyen merkeziyetsiz bir ortamda AI'nın dağıtımı, oyun kurallarını köklü bir şekilde değiştirdi: Her bir çıkarımın kriptografik bir doğrulamaya ihtiyaç duyması mümkün; veri çağrıları genellikle karmaşık blok zinciri indeks ağlarından geçmek zorundadır; merkezi devlerden farklı olarak, hesaplama gücü talebi arttığında, DeAI projeleri basitçe AWS veya Google bulut hizmetlerine otomatik olarak ölçeklenemez - esas ilkelerinden vazgeçmedikleri sürece.
Bir topluluk yönetimi için kullanılan bir DeAI modeli hayal edin: akıllı sözleşmelerle (belki de çapraz zincir) etkileşim kurması, karmaşık kriptografi ile gizliliği güvence altına alması ve aynı zamanda şeffaf bir şekilde çalışması gerekiyor - bu geleneksel AI analizinin karşılaştığı hesaplama zorluklarından tamamen farklı.
Bu karmaşıklık, erken DeAI tasarımlarının sık sık başarısız olmasına neden oldu: projeler ya verimlilik uğruna merkeziyetsizlikten vazgeçti ya da işleme talepleri tarafından ezildi. Gerçek bir dönüm noktası, geliştirme ekibinin geleneksel AI mimarisini zorla uygulamayı bırakıp merkeziyetsizlik, şeffaflık ve kullanıcı kontrolü gibi özelliklere odaklanarak özel sistemler inşa etmeye başladığı zamandır.
Mavi plandan ana ağa: Uygulama süreci devam ediyor
Merkeziyetsizlik AI projesi nihayet teorik çerçevenin dışına çıktı. Birçok ekip, uygulanabilir sistemler geliştirdi; bu vakalar yalnızca teknolojinin uygulanabilirliğini doğrulamakla kalmayıp, merkeziyetsiz AI'nın yerleşik kusurlarına da işaret ediyor.
Merkeziyetsizlik AI kara kutusuna karşı mücadelede, Kava şeffaflık devriminin öncüsü olmaya başladı. Platformu, merkeziyetsiz AI bileşenleriyle derinlemesine entegre edilmiştir. Kurucu ortak Scott Stuart, Hong Kong'daki toplantıda bize şunları açıkladı: Platform kullanıcı sayısı 100,000'i geçti ve bu hesap verebilirlik sistemine yönelik gerçek talep, geleneksel "kara kutu AI"nın egemenliğini sarsıyor. Topluluk özerkliği ve tamamen şeffaf bir işletim mekanizması sayesinde Kava, sektöre somut bir alternatif sunuyor.
NEAR Protokol, yüksek verimlilikte merkeziyetsiz uygulamalar için ölçeklenebilir altyapı sağlar ve DeAI'nın çalışma verimliliğini büyük ölçüde artırır; Internet Computer (ICP) ise verilerin girişinden sonuçların çıkışına kadar olan tüm sürecin merkeziyetsiz güvenlik standartlarına uygun olmasını sağlayarak, tüm zincirli AI uygulamalarının öncülüğünü yapmıştır.
Temel Savaş
DeAI'nin özel ihtiyaçları, Web3 altyapısının kritik zayıflıklarını ortaya çıkardı. Akash Network, bu sorunu çözmek için öncülük etti — inşa ettiği DePIN (Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağı), dünya genelindeki atıl hesaplama gücünü etkinleştirerek, sansüre dayanıklı, düşük maliyetli bir hesaplama pazarı oluşturdu ve AI iş yüklerine, merkezi bulut hizmetleriyle karşılaştırılabilir bir alternatif sundu.
Veri erişilebilirliği başka bir anahtar parçadır. The Graph, blok zinciri verilerinin indekslenmesi ve sorgulama mekanizmasını optimize ederek DeAI uygulamalarının zincir üzerindeki bilgileri verimli bir şekilde almasını sağlar; bu, hem karmaşık analiz ve karar verme için büyük veri gereksinimlerini karşılar hem de tek bir düğüm üzerinde aşırı yüklenme baskısından kaçınır.
Bu temel evrimler, tüm ekosistemi yeniden şekillendiriyor. Günümüz DeAI'si, daha karmaşık görevleri yönetebiliyor - ister DeFi strateji portföylerini optimize etme, ister merkeziyetsiz sosyal platformları yönlendirme olsun - merkeziyetsizlik ilkelerinden ödün vermeden.
Tam olarak Akash gibi platformların inşa ettiği dağıtık hesaplama ağı, Kava gibi projelerin gerçek işletimini destekliyor. Bu olumlu döngü, altyapı atılımlarının getirdiği zincirleme etkiyi doğruluyor: Geliştiriciler "verimlilik" ile "merkeziyetsizlik" arasında bir seçim yapmak zorunda kalmadıklarında, gerçek bir paradigma kayması mümkün hale geliyor.
İleri Yön
Web3 altyapısının sürekli evrimi, merkeziyetsiz AI için benzersiz uygulama senaryoları açıyor. DeFi örneği olarak: Kava, bu yılın ilerleyen dönemlerinde dağıtmayı planladığı AI ajanı ile karmaşık çapraz zincir stratejilerini otomatik olarak uygulayabilecek veya getiri tarım planlarını optimize edebilecek. Akıllı paketleme, ana akım kullanıcıların korkmasına neden olan işlem karmaşıklığını ortadan kaldıracak. Bu yalnızca AI algoritmalarının desteğini gerektirmekle kalmaz, aynı zamanda çok protokollü kesintisiz etkileşime de dayanır - işte The Graph gibi altyapıların sunduğu anahtar değer budur.
Topluluk yönetimi başka bir sıçrama tahtasıdır. Dexe gibi projeler, model eğitimi ile kullanıcı konsensüsü ve düzenleyici gereksinimleri dinamik olarak hizalayan topluluk odaklı bir AI geliştirme çerçevesini keşfetmektedir. Gelişmiş altyapı desteği ile, gelecekte AI ajanları, politika etkilerini simüle edebilir, DAO hazinesini yönetebilir ve gerçek akıllı özerkliği gerçekleştirebilir.
Kavram Sörfünü Aşmak
DeAI'nin başarısı yalnızca ince model tasarımına veya idealist çağrılara bağlı olamaz. Altyapı sağlayıcıları ve uygulama geliştiricileri hâlâ hesaplama gücü darboğazları, çapraz zincir iletişim standartları, veri doğruluğu doğrulaması, merkeziyetsizlik saflığı gibi sürekli zorluklarla karşı karşıya.
Birçok teorik model, ana ağ gerçeği ile karşılaştığında zayıflıkları ortaya çıkacaktır. Herhangi bir DeAI dağıtım ekibine sorarsanız, mevcut modellerin başa çıkmakta zorlandığı aşırı durumları sıralayabilirler - aniden meydana gelen piyasa dalgalanmaları, ağ tıkanıklığı zirveleri, yönetim mekanizması açıkları vb.
Bir sonraki aşamanın anahtarı standartlaştırma ve karşılıklı çalışabilirliktir. DeAI uygulamalarındaki patlama ile birlikte, tek tip veri, hesaplama ve yönetim çerçevesinin oluşturulması acil bir gerekliliktir. Uzun vadeli başarı, bileşenlerin kesintisiz bir şekilde işbirliği yapabildiği bir ekosistemin inşa edilip edilemeyeceğine bağlıdır, birbirinden kopuk rekabetçi çözümler yığınına değil.
Bu temel unsurlar - sağlam altyapı, doğrulanabilir veriler, esnek yönetim mekanizmaları - belki de model eğitimindeki çığır açan ilerlemeler kadar dikkat çekici değildir. Ancak, nihayetinde merkeziyetsizlik AI'nın "daha şeffaf, hesap verebilir, kullanıcı güçlendiren" taahhüdünü yerine getirip getiremeyeceğini ya da sonsuza dek kenar uygulamaların zindanında mı kalacağını belirleyecektir. Şu anda bu temel sorunları aşmaya çalışan ekipler, aslında AI'nın gelecekteki gelişim yolunu şekillendiriyor.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Merkeziyetsizlik AI: Teknoloji devlerinin duvarlarını aşmak
Yazar: Sean Lee, Forbes; Çeviri: Blok Yolu Yapay Zeka hızla evrim geçiriyor, ancak anlatım her zaman birkaç teknoloji devinin egemenliğinde kalıyor. OpenAI, Google ve Meta manşetleri kapladığında, daha sessiz ama belki de daha köklü bir dönüşüm gerçekleşiyor - Merkeziyetsiz AI (DeAI)'nin yükselişi.
Bu sadece algoritmanın yeniliği değil, aynı zamanda merkeziyetsiz kontrolüne bir başkaldırıdır. Kullanıcılar giderek karanlık kutu sistemlerine, gizli veri gündemlerine ve güç tekeline karşı dikkatli hale geliyor, ancak bu "duvarlardan" kaçmak için AI altyapısını yeniden inşa etmek gerekiyor. Günümüzde, birçok proje bu zorluklarla doğrudan yüzleşiyor ve AI'nın rolünü yeniden tanımlamak için bir temel oluşturuyor.
Merkeziyetsizlik alanında inşa eden veya yatırım yapan kişiler için bu evrimi anlamak son derece önemlidir - çünkü bir sonraki AI yeniliğinin başarısı veya başarısızlığı, bu alternatif altyapıların başarılı bir şekilde inşa edilip edilmemesine bağlıdır.
Merkeziyetsizlik AI'nin devrimciliği nerede?
Güven gerektirmeyen merkeziyetsiz bir ortamda AI'nın dağıtımı, oyun kurallarını köklü bir şekilde değiştirdi: Her bir çıkarımın kriptografik bir doğrulamaya ihtiyaç duyması mümkün; veri çağrıları genellikle karmaşık blok zinciri indeks ağlarından geçmek zorundadır; merkezi devlerden farklı olarak, hesaplama gücü talebi arttığında, DeAI projeleri basitçe AWS veya Google bulut hizmetlerine otomatik olarak ölçeklenemez - esas ilkelerinden vazgeçmedikleri sürece.
Bir topluluk yönetimi için kullanılan bir DeAI modeli hayal edin: akıllı sözleşmelerle (belki de çapraz zincir) etkileşim kurması, karmaşık kriptografi ile gizliliği güvence altına alması ve aynı zamanda şeffaf bir şekilde çalışması gerekiyor - bu geleneksel AI analizinin karşılaştığı hesaplama zorluklarından tamamen farklı.
Bu karmaşıklık, erken DeAI tasarımlarının sık sık başarısız olmasına neden oldu: projeler ya verimlilik uğruna merkeziyetsizlikten vazgeçti ya da işleme talepleri tarafından ezildi. Gerçek bir dönüm noktası, geliştirme ekibinin geleneksel AI mimarisini zorla uygulamayı bırakıp merkeziyetsizlik, şeffaflık ve kullanıcı kontrolü gibi özelliklere odaklanarak özel sistemler inşa etmeye başladığı zamandır.
Mavi plandan ana ağa: Uygulama süreci devam ediyor
Merkeziyetsizlik AI projesi nihayet teorik çerçevenin dışına çıktı. Birçok ekip, uygulanabilir sistemler geliştirdi; bu vakalar yalnızca teknolojinin uygulanabilirliğini doğrulamakla kalmayıp, merkeziyetsiz AI'nın yerleşik kusurlarına da işaret ediyor.
Merkeziyetsizlik AI kara kutusuna karşı mücadelede, Kava şeffaflık devriminin öncüsü olmaya başladı. Platformu, merkeziyetsiz AI bileşenleriyle derinlemesine entegre edilmiştir. Kurucu ortak Scott Stuart, Hong Kong'daki toplantıda bize şunları açıkladı: Platform kullanıcı sayısı 100,000'i geçti ve bu hesap verebilirlik sistemine yönelik gerçek talep, geleneksel "kara kutu AI"nın egemenliğini sarsıyor. Topluluk özerkliği ve tamamen şeffaf bir işletim mekanizması sayesinde Kava, sektöre somut bir alternatif sunuyor.
NEAR Protokol, yüksek verimlilikte merkeziyetsiz uygulamalar için ölçeklenebilir altyapı sağlar ve DeAI'nın çalışma verimliliğini büyük ölçüde artırır; Internet Computer (ICP) ise verilerin girişinden sonuçların çıkışına kadar olan tüm sürecin merkeziyetsiz güvenlik standartlarına uygun olmasını sağlayarak, tüm zincirli AI uygulamalarının öncülüğünü yapmıştır.
Temel Savaş
DeAI'nin özel ihtiyaçları, Web3 altyapısının kritik zayıflıklarını ortaya çıkardı. Akash Network, bu sorunu çözmek için öncülük etti — inşa ettiği DePIN (Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağı), dünya genelindeki atıl hesaplama gücünü etkinleştirerek, sansüre dayanıklı, düşük maliyetli bir hesaplama pazarı oluşturdu ve AI iş yüklerine, merkezi bulut hizmetleriyle karşılaştırılabilir bir alternatif sundu.
Veri erişilebilirliği başka bir anahtar parçadır. The Graph, blok zinciri verilerinin indekslenmesi ve sorgulama mekanizmasını optimize ederek DeAI uygulamalarının zincir üzerindeki bilgileri verimli bir şekilde almasını sağlar; bu, hem karmaşık analiz ve karar verme için büyük veri gereksinimlerini karşılar hem de tek bir düğüm üzerinde aşırı yüklenme baskısından kaçınır.
Bu temel evrimler, tüm ekosistemi yeniden şekillendiriyor. Günümüz DeAI'si, daha karmaşık görevleri yönetebiliyor - ister DeFi strateji portföylerini optimize etme, ister merkeziyetsiz sosyal platformları yönlendirme olsun - merkeziyetsizlik ilkelerinden ödün vermeden.
Tam olarak Akash gibi platformların inşa ettiği dağıtık hesaplama ağı, Kava gibi projelerin gerçek işletimini destekliyor. Bu olumlu döngü, altyapı atılımlarının getirdiği zincirleme etkiyi doğruluyor: Geliştiriciler "verimlilik" ile "merkeziyetsizlik" arasında bir seçim yapmak zorunda kalmadıklarında, gerçek bir paradigma kayması mümkün hale geliyor.
İleri Yön
Web3 altyapısının sürekli evrimi, merkeziyetsiz AI için benzersiz uygulama senaryoları açıyor. DeFi örneği olarak: Kava, bu yılın ilerleyen dönemlerinde dağıtmayı planladığı AI ajanı ile karmaşık çapraz zincir stratejilerini otomatik olarak uygulayabilecek veya getiri tarım planlarını optimize edebilecek. Akıllı paketleme, ana akım kullanıcıların korkmasına neden olan işlem karmaşıklığını ortadan kaldıracak. Bu yalnızca AI algoritmalarının desteğini gerektirmekle kalmaz, aynı zamanda çok protokollü kesintisiz etkileşime de dayanır - işte The Graph gibi altyapıların sunduğu anahtar değer budur.
Topluluk yönetimi başka bir sıçrama tahtasıdır. Dexe gibi projeler, model eğitimi ile kullanıcı konsensüsü ve düzenleyici gereksinimleri dinamik olarak hizalayan topluluk odaklı bir AI geliştirme çerçevesini keşfetmektedir. Gelişmiş altyapı desteği ile, gelecekte AI ajanları, politika etkilerini simüle edebilir, DAO hazinesini yönetebilir ve gerçek akıllı özerkliği gerçekleştirebilir.
Kavram Sörfünü Aşmak
DeAI'nin başarısı yalnızca ince model tasarımına veya idealist çağrılara bağlı olamaz. Altyapı sağlayıcıları ve uygulama geliştiricileri hâlâ hesaplama gücü darboğazları, çapraz zincir iletişim standartları, veri doğruluğu doğrulaması, merkeziyetsizlik saflığı gibi sürekli zorluklarla karşı karşıya.
Birçok teorik model, ana ağ gerçeği ile karşılaştığında zayıflıkları ortaya çıkacaktır. Herhangi bir DeAI dağıtım ekibine sorarsanız, mevcut modellerin başa çıkmakta zorlandığı aşırı durumları sıralayabilirler - aniden meydana gelen piyasa dalgalanmaları, ağ tıkanıklığı zirveleri, yönetim mekanizması açıkları vb.
Bir sonraki aşamanın anahtarı standartlaştırma ve karşılıklı çalışabilirliktir. DeAI uygulamalarındaki patlama ile birlikte, tek tip veri, hesaplama ve yönetim çerçevesinin oluşturulması acil bir gerekliliktir. Uzun vadeli başarı, bileşenlerin kesintisiz bir şekilde işbirliği yapabildiği bir ekosistemin inşa edilip edilemeyeceğine bağlıdır, birbirinden kopuk rekabetçi çözümler yığınına değil.
Bu temel unsurlar - sağlam altyapı, doğrulanabilir veriler, esnek yönetim mekanizmaları - belki de model eğitimindeki çığır açan ilerlemeler kadar dikkat çekici değildir. Ancak, nihayetinde merkeziyetsizlik AI'nın "daha şeffaf, hesap verebilir, kullanıcı güçlendiren" taahhüdünü yerine getirip getiremeyeceğini ya da sonsuza dek kenar uygulamaların zindanında mı kalacağını belirleyecektir. Şu anda bu temel sorunları aşmaya çalışan ekipler, aslında AI'nın gelecekteki gelişim yolunu şekillendiriyor.