Yapay zeka geliştiricileri, makine öğrenimi ve model eğitimi uygulamaları için güvenilir, yüksek kaliteli veri bulma konusunda önemli zorluklarla karşılaşmaktadır. Merkezileşmiş hizmetler öne çıkmakta ancak pahalıdır. Dahası, geliştiricileri, teknoloji yığınlarının diğer parçalarıyla düzgün bir şekilde etkileşime girmeyen, özel ekosistemlere hapseden sistemler haline getirebilir, bu da baş ağrılarına ve ek maliyetlere yol açmaktadır.
İnsanların dijital gizlilik, etik veri toplama ve çevrimiçi hizmetlerin bilgilerini nasıl kullandığı ve sattığı konusundaki anlayışlarının sürekli artmasıyla birlikte, gizliliği gözeten ve kolayca erişilebilen merkeziyetsiz AI veri bulutlarına olan talepte önemli bir artış olmuştur. Bu hizmetler, daha fazla kontrol, daha iyi entegrasyon ve daha sorumlu kaynak sağlama sunmaktadır.
Bu artan talep, katkıda bulunanlar ve tüketiciler üzerinde eşit derecede odaklanan yeni bir veri bulutları dalgasının kurulmasına ve öne çıkmasına yol açtı. Veri kontrolünü artırıyor, para kazanma fırsatları sunuyor ve merkezi hizmetlere kıyasla daha düşük maliyetler, daha fazla güven ve üstün ölçeklenebilirlik sağlarken gizliliği koruyor.
Aşağıda, 2025'te geliştiriciler için en iyi merkeziyetsiz AI veri bulutlarından bazılarını vurgulayacağız. Kapsamlı ve niş hizmetler dahil olmak üzere çeşitli sağlayıcılara, ayrıca birkaç alanda faaliyet gösterenlere bakacağız. Her birinin genel bir görünümünü sunacak ve hizmetlerini ile hangi tür geliştiricilere en uygun olduklarını tartışacağız. Hadi başlayalım.
OORT – Dağıtık AI İçin Yüksek Kaliteli Veri Bulutu
OORT, merkeziyetsiz AI için sektörün en sağlam ve çok yönlü veri bulutudur. Bittensor gibi diğer projelerin AI veri yaşam döngüsünün bir yönünü ele almasının aksine, OORT, AI verilerinin tam döngüsü için kapsamlı ve bütünsel bir çözüm sunmaktadır – toplama aşamasından depolama segmentine kadar ve yakında hesaplama hizmeti de sunacaktır.
Görüntü kaynağı: OORT
Veri bulutu, gizliliği, kullanıcı kontrolünü ve ölçeklenebilirliği artırmak için blok zinciri teknolojisi ve merkeziyetsizliği kullanmaktadır. Her segment için geniş bir kaynak sağlayıcı ağı oluşturmuştur, böylece geliştiriciler OORT'u hem kritik öneme sahip hem de öncelik olmayan büyük ve küçük projelerde kullanabilir, benzersiz bir çok yönlülük sağlar.
Daha fazla bilgi: "OORT'un Güvene Odaklanan Merkeziyetsiz AI Uygulamalarını Nasıl Etkinleştirdiği"
Yapay zeka modelleri, eğitildikleri veriler kadar iyidir; bu nedenle OORT, DataHub'ını kurdu. Kullanıcıları çeşitli, gerçek dünya verilerini yüksek kalite ile katkıda bulunmaya teşvik eder; bu veriler daha sonra işlenir ve kullanım için doğrulanır. OORT'un veri setleri, son zamanlarda Databricks Marketplace gibi pazar yerlerinde beğeni topladı ve Google Kaggle'da sıralamaları zirveye taşıdı.
OORT, AI model eğitimi için işlenmiş ve doğrulanmış gerçek dünya verileri sunan geliştiriciye hazır bir buluttur. Geliştiriciler, Büyük Dil Modelleri (LLMs) ve tahmin modelleri için ideal, ilgili, spesifik veri kümelerini bulabilir veya talep edebilirler. Geliştiriciler, merkeziyetsiz AI iş akışlarına sorunsuz entegrasyon sağlayarak OORT'un ürünlerine API'ler ve SDK'lar aracılığıyla bağlanabilirler.
Her ne kadar hepsi bir arada bir AI veri çözümü olsa da, OORT kaliteden ödün vermemiştir. Birinci sınıf kaynakların sağlanmasına odaklanmakta ve verileri, depolama veya hesaplama standartlarını doğrulamak için özel bir Proof-of-Honesty (PoH) konsensüs mekanizması kullanmaktadır. Bu nedenle, model eğitimi için çeşitli, anonimleştirilmiş, gerçek dünya verilerine sahip eksiksiz bir veri bulutu arayan geliştiriciler için idealdir.
Ocean Protocol – Tokenleştirilmiş Veri Setleri Pazar Yeri
Ocean Protocol, geliştiricilerin veri setlerini veya AI modellerini keşfetmelerine, oluşturmalarına, yayımlamalarına veya para kazanmalarına olanak tanıyan merkeziyetsiz bir veri pazarı ve veri hesaplama platformu işleten yenilikçi bir projedir. OORT gibi, hesap verebilirliği, şeffaflığı ve izlenebilirliği artırmak için blok zincirini kullanır.
Görsel kaynağı: Ocean Protocol
Proje, veri varlıklarını merkeziyetsiz uygulamalar (dApps), merkeziyetsiz finans (DeFi) ürünleri ve blok zincirleri ile bağlamak için veri NFT'lerini ve veri token'larını kullanmaktadır ve kripto uygulamalarına basit entegrasyon sağlamaktadır. Veri ile hesaplama bölümü, sağlayıcıların özel verilerini ifşa etmeden gelir elde etmelerini sağlamakta, gizlilik veya kontrolü etkilemeden erişime imkan tanımaktadır.
Ocean Protocol, Ethereum ve Ethereum Sanal Makinesi (EVM) uyumlu blok zincirleri üzerinde çalışmaktadır. Entegrasyon basittir çünkü Ocean.js ve Ocean.py gibi, her biri kapsamlı belgeler sunan birden fazla kütüphane sunmaktadır. Ocean Protocol verileri koruduğu için, özel veya özel veri setlerine erişim arayan geliştiriciler için idealdir.
Bittensor – AI Modellerinin Merkezi Olmayan Ağı
Bittensor, AI modellerine odaklanmış açık katılımlı merkeziyetsiz bir AI ağıdır. Farklı kişilere ait makine öğrenimi modellerinin işbirliği içinde iletişim kurmasını ve bilgi işlemesini sağlar. Ağ, finans, görüntü ve anlamsal zeka gibi özel AI görevlerini hedefleyen belirli alt ağlara bölünmüştür ve çeşitli uygulamalarda kullanılabilir.
Görüntü kaynağı: Bittensor
Geliştiriciler, Bittensor ile makine öğrenimi modelleri dağıtabilir veya kendi modellerini performansa dayalı olarak TAO token'ları kazanmak için katkıda bulunabilirler. İnsanlar, farklı uzmanlıklara sahip 120'den fazla alt ağa göz atabilir ve ihtiyaçlarına en uygun olanı seçebilirler. Modeller, TAO token'ları kazanmak için etkili bir şekilde rekabet eder, böylece verimlilik ve yüksek kaliteli çıktılar sağlanır.
Bittensor, güvenli ve özel merkeziyetsiz model eğitimi ve çıkarımı sağlar. Ağ, 1.000'den fazla aktif düğüm barındırmakta ve basit entegrasyon için SDK'lar sunmaktadır. Zeka Kanıtı (PoI) konsensüs mekanizmasını kullanır ve doğrulayıcıları katkı puanlamaları için ödüllendirir, geliştiriciler için etkili bir merkeziyetsiz AI veri ekosistemi yaratır.
iExec – Gizli Hesaplama için Merkeziyetsiz Pazar Yeri
iExec, ‘DePIN ve AI için Güven Katmanı’ olarak tanıtılmaktadır. Bu, iExec Güvenilir Çalışma Ortamları (TEEs)'da çalışan özel merkeziyetsiz uygulamaların oluşturulmasına olanak tanıyan gizli bir ortamdır ve gelişmiş gizli hesaplama bilgisi gerektirmeden gizlilik sunar.
Görüntü kaynağı: iExec
Geliştiriciler, iExec'i kullanarak temel bilgileri ifşa etmeden veri edinmek, güvenli bir şekilde paylaşmak ve paraya dönüştürmek için kullanabilirler; bu, Ocean Protocol'a benzer. Katkıda bulunanlar, ağa hesaplama gücü sağladıkları için RLC token ödülleri kazanabilirler. Güven katmanı sayesinde, iExec ayrıca ölçeklenebilirlik ve gizliliği koruyan tamamen izole AI ajanlarının dağıtımını da sağlar.
Temel işlevi, AI model edinimi, para kazanma ve dağıtımı için güvenli bir ortam sağlaması olmasına rağmen, iExec ayrıca pazarlama e-postalarına abone olanlara ödüller sunar ve kişilerin kayıtlı Ethereum hesap sahiplerine Telegram veya e-posta aracılığıyla mesaj göndermesine olanak tanır. Genel olarak, iExec, gizli bilişim veya AI verilerine ihtiyaç duyan geliştiriciler için uygundur.
DIMO – ML Modelleri için Araç Verisi
DIMO, daha önce tartıştığımız diğer AI veri bulutlarından biraz farklıdır. Birçok sektör için uygun genel bir veri sağlayıcısı yerine, DIMO yalnızca araç verilerine odaklanmaktadır. Proje, verilerinin 2,200'den fazla modeli güçlendirdiği 183,000'den fazla aracın bir ağını oluşturmuştur. Açıklık, adalet ve performans garantisi için blockchain teknolojisinden yararlanmaktadır.
Görüntü kaynağı: DIMO
Araç verileri kişisel olduğundan, DIMO kullanıcıların araçları ve verileri üzerinde tam kontrol sağlamasını garanti eder. Ayrıca, hizmeti herhangi bir otomobil üreticisiyle çalışır, bu da katkıda bulunanlar için entegrasyonu kolay hale getirir; katkıları için DIMO token'ları ile ödüllendirilirler. DIMO protokolü projeyi destekler ve zincir üzerinde doğrulanabilir kimlik, kontrol izinleri ve ödülleri yönetir.
DIMO, gerçek dünya araç ve telemetrik verileri (, hız, kullanım ve konum ) gibi veriler sağlar, bu nedenle özellikle işletmelere ve geliştiricilere yöneliktir. DIMO'yu stake ederek, kullanıcılar API ve SDK erişimi elde edebilir. DIMO, mobilite, lojistik ve akıllı altyapı ile ilgili AI uygulamaları geliştiren geliştiriciler için en uygun, son derece uzmanlaşmış bir araç veri sağlayıcısıdır.
Sonuç
AI odaklı uygulamaların yaratılma oranı, teknoloji geliştikçe ve kullanım alanları genişledikçe üssel olarak artmaktadır. Bu projelerin hepsi veri, depolama ve işlem gücü gerektirir. Ancak, merkezi hizmetler genellikle pahalıdır, sınırlı veri setlerine sahiptir, ölçeklenebilirlikten yoksundur veya geliştirici kontrolünü azaltarak yeniliği engellemektedir.
Merkezi AI veri bulut sağlayıcılarının geliştiricilere koyduğu kısıtlamalar ve sınırlamalar, OORT gibi merkeziyetsiz AI bulutlarının ortaya çıkmasına neden olmuştur. Bu bulutlar, kapsamlı bir hizmet seti, daha fazla veri çeşitliliği ve genellikle daha yüksek kaliteli veri setleri sunar. Merkezi hizmetlerin kolaylığı ile merkeziyetsiz alternatiflerin performansı arasındaki boşluğu kapatırlar.
Merkezi sağlayıcılara tamamen bağımlı olmak artık gerekli değil. Blockchain, daha fazla güven, emniyet, şeffaflık ve doğrulanabilirlik sağlar. Dağıtık AI veri bulutları, yüksek kaliteli model eğitimi için çeşitli ve etik olarak toplanmış özel, gerçek dünya verilerine izin verilen erişim sağlayabilir. AI genişledikçe, benzer verilere olan talep sadece artabilir.
Bu makalede, geliştiriciler için en iyi merkeziyetsiz AI veri bulutlarından bazılarını inceledik. Her proje sektöre önemli katkılarda bulunmakta ve geliştiricileri ihtiyaçlarına göre farklı şekillerde güçlendirebilmektedir. OORT'u en kapsamlı ve çok yönlü çözüm olarak bulduk, Ocean Protocol ise özel veri setlerine güvenli bir şekilde erişim sağlamak için mükemmeldir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
2025'te Geliştiriciler İçin En İyi 5 Merkeziyetsiz AI Veri Bulutu
Yapay zeka geliştiricileri, makine öğrenimi ve model eğitimi uygulamaları için güvenilir, yüksek kaliteli veri bulma konusunda önemli zorluklarla karşılaşmaktadır. Merkezileşmiş hizmetler öne çıkmakta ancak pahalıdır. Dahası, geliştiricileri, teknoloji yığınlarının diğer parçalarıyla düzgün bir şekilde etkileşime girmeyen, özel ekosistemlere hapseden sistemler haline getirebilir, bu da baş ağrılarına ve ek maliyetlere yol açmaktadır.
İnsanların dijital gizlilik, etik veri toplama ve çevrimiçi hizmetlerin bilgilerini nasıl kullandığı ve sattığı konusundaki anlayışlarının sürekli artmasıyla birlikte, gizliliği gözeten ve kolayca erişilebilen merkeziyetsiz AI veri bulutlarına olan talepte önemli bir artış olmuştur. Bu hizmetler, daha fazla kontrol, daha iyi entegrasyon ve daha sorumlu kaynak sağlama sunmaktadır.
Bu artan talep, katkıda bulunanlar ve tüketiciler üzerinde eşit derecede odaklanan yeni bir veri bulutları dalgasının kurulmasına ve öne çıkmasına yol açtı. Veri kontrolünü artırıyor, para kazanma fırsatları sunuyor ve merkezi hizmetlere kıyasla daha düşük maliyetler, daha fazla güven ve üstün ölçeklenebilirlik sağlarken gizliliği koruyor.
Aşağıda, 2025'te geliştiriciler için en iyi merkeziyetsiz AI veri bulutlarından bazılarını vurgulayacağız. Kapsamlı ve niş hizmetler dahil olmak üzere çeşitli sağlayıcılara, ayrıca birkaç alanda faaliyet gösterenlere bakacağız. Her birinin genel bir görünümünü sunacak ve hizmetlerini ile hangi tür geliştiricilere en uygun olduklarını tartışacağız. Hadi başlayalım.
OORT, merkeziyetsiz AI için sektörün en sağlam ve çok yönlü veri bulutudur. Bittensor gibi diğer projelerin AI veri yaşam döngüsünün bir yönünü ele almasının aksine, OORT, AI verilerinin tam döngüsü için kapsamlı ve bütünsel bir çözüm sunmaktadır – toplama aşamasından depolama segmentine kadar ve yakında hesaplama hizmeti de sunacaktır.
Görüntü kaynağı: OORT
Veri bulutu, gizliliği, kullanıcı kontrolünü ve ölçeklenebilirliği artırmak için blok zinciri teknolojisi ve merkeziyetsizliği kullanmaktadır. Her segment için geniş bir kaynak sağlayıcı ağı oluşturmuştur, böylece geliştiriciler OORT'u hem kritik öneme sahip hem de öncelik olmayan büyük ve küçük projelerde kullanabilir, benzersiz bir çok yönlülük sağlar.
Daha fazla bilgi: "OORT'un Güvene Odaklanan Merkeziyetsiz AI Uygulamalarını Nasıl Etkinleştirdiği"
Yapay zeka modelleri, eğitildikleri veriler kadar iyidir; bu nedenle OORT, DataHub'ını kurdu. Kullanıcıları çeşitli, gerçek dünya verilerini yüksek kalite ile katkıda bulunmaya teşvik eder; bu veriler daha sonra işlenir ve kullanım için doğrulanır. OORT'un veri setleri, son zamanlarda Databricks Marketplace gibi pazar yerlerinde beğeni topladı ve Google Kaggle'da sıralamaları zirveye taşıdı.
OORT, AI model eğitimi için işlenmiş ve doğrulanmış gerçek dünya verileri sunan geliştiriciye hazır bir buluttur. Geliştiriciler, Büyük Dil Modelleri (LLMs) ve tahmin modelleri için ideal, ilgili, spesifik veri kümelerini bulabilir veya talep edebilirler. Geliştiriciler, merkeziyetsiz AI iş akışlarına sorunsuz entegrasyon sağlayarak OORT'un ürünlerine API'ler ve SDK'lar aracılığıyla bağlanabilirler.
Her ne kadar hepsi bir arada bir AI veri çözümü olsa da, OORT kaliteden ödün vermemiştir. Birinci sınıf kaynakların sağlanmasına odaklanmakta ve verileri, depolama veya hesaplama standartlarını doğrulamak için özel bir Proof-of-Honesty (PoH) konsensüs mekanizması kullanmaktadır. Bu nedenle, model eğitimi için çeşitli, anonimleştirilmiş, gerçek dünya verilerine sahip eksiksiz bir veri bulutu arayan geliştiriciler için idealdir.
Ocean Protocol, geliştiricilerin veri setlerini veya AI modellerini keşfetmelerine, oluşturmalarına, yayımlamalarına veya para kazanmalarına olanak tanıyan merkeziyetsiz bir veri pazarı ve veri hesaplama platformu işleten yenilikçi bir projedir. OORT gibi, hesap verebilirliği, şeffaflığı ve izlenebilirliği artırmak için blok zincirini kullanır.
Görsel kaynağı: Ocean Protocol
Proje, veri varlıklarını merkeziyetsiz uygulamalar (dApps), merkeziyetsiz finans (DeFi) ürünleri ve blok zincirleri ile bağlamak için veri NFT'lerini ve veri token'larını kullanmaktadır ve kripto uygulamalarına basit entegrasyon sağlamaktadır. Veri ile hesaplama bölümü, sağlayıcıların özel verilerini ifşa etmeden gelir elde etmelerini sağlamakta, gizlilik veya kontrolü etkilemeden erişime imkan tanımaktadır.
Ocean Protocol, Ethereum ve Ethereum Sanal Makinesi (EVM) uyumlu blok zincirleri üzerinde çalışmaktadır. Entegrasyon basittir çünkü Ocean.js ve Ocean.py gibi, her biri kapsamlı belgeler sunan birden fazla kütüphane sunmaktadır. Ocean Protocol verileri koruduğu için, özel veya özel veri setlerine erişim arayan geliştiriciler için idealdir.
Bittensor, AI modellerine odaklanmış açık katılımlı merkeziyetsiz bir AI ağıdır. Farklı kişilere ait makine öğrenimi modellerinin işbirliği içinde iletişim kurmasını ve bilgi işlemesini sağlar. Ağ, finans, görüntü ve anlamsal zeka gibi özel AI görevlerini hedefleyen belirli alt ağlara bölünmüştür ve çeşitli uygulamalarda kullanılabilir.
Görüntü kaynağı: Bittensor
Geliştiriciler, Bittensor ile makine öğrenimi modelleri dağıtabilir veya kendi modellerini performansa dayalı olarak TAO token'ları kazanmak için katkıda bulunabilirler. İnsanlar, farklı uzmanlıklara sahip 120'den fazla alt ağa göz atabilir ve ihtiyaçlarına en uygun olanı seçebilirler. Modeller, TAO token'ları kazanmak için etkili bir şekilde rekabet eder, böylece verimlilik ve yüksek kaliteli çıktılar sağlanır.
Bittensor, güvenli ve özel merkeziyetsiz model eğitimi ve çıkarımı sağlar. Ağ, 1.000'den fazla aktif düğüm barındırmakta ve basit entegrasyon için SDK'lar sunmaktadır. Zeka Kanıtı (PoI) konsensüs mekanizmasını kullanır ve doğrulayıcıları katkı puanlamaları için ödüllendirir, geliştiriciler için etkili bir merkeziyetsiz AI veri ekosistemi yaratır.
iExec, ‘DePIN ve AI için Güven Katmanı’ olarak tanıtılmaktadır. Bu, iExec Güvenilir Çalışma Ortamları (TEEs)'da çalışan özel merkeziyetsiz uygulamaların oluşturulmasına olanak tanıyan gizli bir ortamdır ve gelişmiş gizli hesaplama bilgisi gerektirmeden gizlilik sunar.
Görüntü kaynağı: iExec
Geliştiriciler, iExec'i kullanarak temel bilgileri ifşa etmeden veri edinmek, güvenli bir şekilde paylaşmak ve paraya dönüştürmek için kullanabilirler; bu, Ocean Protocol'a benzer. Katkıda bulunanlar, ağa hesaplama gücü sağladıkları için RLC token ödülleri kazanabilirler. Güven katmanı sayesinde, iExec ayrıca ölçeklenebilirlik ve gizliliği koruyan tamamen izole AI ajanlarının dağıtımını da sağlar.
Temel işlevi, AI model edinimi, para kazanma ve dağıtımı için güvenli bir ortam sağlaması olmasına rağmen, iExec ayrıca pazarlama e-postalarına abone olanlara ödüller sunar ve kişilerin kayıtlı Ethereum hesap sahiplerine Telegram veya e-posta aracılığıyla mesaj göndermesine olanak tanır. Genel olarak, iExec, gizli bilişim veya AI verilerine ihtiyaç duyan geliştiriciler için uygundur.
DIMO, daha önce tartıştığımız diğer AI veri bulutlarından biraz farklıdır. Birçok sektör için uygun genel bir veri sağlayıcısı yerine, DIMO yalnızca araç verilerine odaklanmaktadır. Proje, verilerinin 2,200'den fazla modeli güçlendirdiği 183,000'den fazla aracın bir ağını oluşturmuştur. Açıklık, adalet ve performans garantisi için blockchain teknolojisinden yararlanmaktadır.
Görüntü kaynağı: DIMO
Araç verileri kişisel olduğundan, DIMO kullanıcıların araçları ve verileri üzerinde tam kontrol sağlamasını garanti eder. Ayrıca, hizmeti herhangi bir otomobil üreticisiyle çalışır, bu da katkıda bulunanlar için entegrasyonu kolay hale getirir; katkıları için DIMO token'ları ile ödüllendirilirler. DIMO protokolü projeyi destekler ve zincir üzerinde doğrulanabilir kimlik, kontrol izinleri ve ödülleri yönetir.
DIMO, gerçek dünya araç ve telemetrik verileri (, hız, kullanım ve konum ) gibi veriler sağlar, bu nedenle özellikle işletmelere ve geliştiricilere yöneliktir. DIMO'yu stake ederek, kullanıcılar API ve SDK erişimi elde edebilir. DIMO, mobilite, lojistik ve akıllı altyapı ile ilgili AI uygulamaları geliştiren geliştiriciler için en uygun, son derece uzmanlaşmış bir araç veri sağlayıcısıdır.
Sonuç
AI odaklı uygulamaların yaratılma oranı, teknoloji geliştikçe ve kullanım alanları genişledikçe üssel olarak artmaktadır. Bu projelerin hepsi veri, depolama ve işlem gücü gerektirir. Ancak, merkezi hizmetler genellikle pahalıdır, sınırlı veri setlerine sahiptir, ölçeklenebilirlikten yoksundur veya geliştirici kontrolünü azaltarak yeniliği engellemektedir.
Merkezi AI veri bulut sağlayıcılarının geliştiricilere koyduğu kısıtlamalar ve sınırlamalar, OORT gibi merkeziyetsiz AI bulutlarının ortaya çıkmasına neden olmuştur. Bu bulutlar, kapsamlı bir hizmet seti, daha fazla veri çeşitliliği ve genellikle daha yüksek kaliteli veri setleri sunar. Merkezi hizmetlerin kolaylığı ile merkeziyetsiz alternatiflerin performansı arasındaki boşluğu kapatırlar.
Merkezi sağlayıcılara tamamen bağımlı olmak artık gerekli değil. Blockchain, daha fazla güven, emniyet, şeffaflık ve doğrulanabilirlik sağlar. Dağıtık AI veri bulutları, yüksek kaliteli model eğitimi için çeşitli ve etik olarak toplanmış özel, gerçek dünya verilerine izin verilen erişim sağlayabilir. AI genişledikçe, benzer verilere olan talep sadece artabilir.
Bu makalede, geliştiriciler için en iyi merkeziyetsiz AI veri bulutlarından bazılarını inceledik. Her proje sektöre önemli katkılarda bulunmakta ve geliştiricileri ihtiyaçlarına göre farklı şekillerde güçlendirebilmektedir. OORT'u en kapsamlı ve çok yönlü çözüm olarak bulduk, Ocean Protocol ise özel veri setlerine güvenli bir şekilde erişim sağlamak için mükemmeldir.