Направление AI+Web3 можно условно разделить на три уровня: уровень инфраструктуры, средний уровень и уровень приложений. Среди них уровень инфраструктуры ориентирован на предоставление вычислительной мощности и хранилища, что в настоящее время является наиболее популярной областью.
Помимо случаев прикладного уровня в играх, социальных сетях, транзакциях и т. д., ИИ также может использоваться в анализе данных, мониторинге и отслеживании информации, торгах и ставках и в других областях.
Проекты, тесно связанные с концепцией искусственного интеллекта, часто могут быстро завоевать расположение рынка, но следует позаботиться о том, чтобы отфильтровывать проекты, которые не достойны своего названия и являются чисто горячими темами.
Введение
В последнее время серия проектов AI+Web3 вызвала энтузиазм рынка.Чтобы глубоко изучить эту потенциальную рыночную возможность, Gate.io Research объединит различные горячие проекты и проведет углубленный анализ каждого звена отраслевой цепочки AI+Web3. , с целью предоставить читателям всестороннее и глубокое понимание.
AI+Web3: новые технологии, новое направление, новый ажиотаж
В прошлом году, с появлением крупномасштабных генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, искусственный интеллект стал горячей инвестиционной темой, которую преследуют мировые рынки капитала. В то же время рынок Web3 также вступил в новый виток процветания.
Органичное сочетание искусственного интеллекта и Web3, несомненно, стало пересечением двух актуальных тем в современной области технологий. В последнее время мы наблюдаем большое количество новых и старых проектов по этой теме, привлекающих внимание рынка, что подчеркивает сильный интерес и большие ожидания инвесторов в отношении этой комбинации.
Согласно определению Wanxiang Blockchain, сочетание AI+Web3 в основном отражается в двух аспектах: как Web3 способствует развитию ИИ и как приложения Web3 объединяют технологии ИИ. В настоящее время большинство проектов, как правило, используют технологии и концепции Web3 для содействия развитию искусственного интеллекта. Чтобы проанализировать эту комбинацию, мы можем начать со всего процесса ИИ, от обучения модели до ее применения.
Процесс производства ИИ примерно включает в себя: сбор данных, который обеспечивает основу для обучения модели; предварительную обработку данных и разработку функций/подсказок, которая включает в себя очистку данных, аннотацию и структурированные запросы; обучение и настройку модели, которая повышает производительность модели за счет итерации; модель обзор и управление для обеспечения качества и прозрачности модели, вывод модели для прогнозирования новых данных, развертывание модели и мониторинг, чтобы гарантировать, что модель остается оптимальной для практического применения.
В этом процессе Web3 имеет множество точек интеграции. Например, распределенная сеть и механизм стимулирования Web3 могут создать более открытую сеть и сообщество ИИ с открытым исходным кодом для удовлетворения потребностей приложений ИИ в недорогой открытой инфраструктуре и сетях передачи данных. В то же время Web3 в сочетании с технологиями криптографии, такими как ZK, может улучшить проблему доверия к ИИ и решить такие проблемы, как прозрачность модели, предвзятость и этическое применение.
Рисунок 1. Источник: Блокчейн Вьентьяна.
Как показано на рисунке выше, трек AI+Web3 можно условно разделить на три уровня: уровень инфраструктуры, средний уровень и уровень приложений.
Уровень инфраструктуры фокусируется на предоставлении вычислительной мощности и хранилища. Добавление Web3 может снизить его стоимость и обслуживать больше приложений искусственного интеллекта.
Средний уровень использует технологию Web3 для оптимизации производственных процессов ИИ, таких как сбор данных, предварительная обработка и проверка моделей, и появилось множество инновационных проектов.
Уровень приложений демонстрирует широкий спектр приложений ИИ в Web3, таких как генерация, анализ и прогнозирование контента. По наблюдению автора, описание прикладного уровня на рисунке выше все еще консервативно и будет подробно обсуждаться во второй половине дня. Хотя ведущего проекта пока нет, потенциал огромен, и будущая конкуренция будет сосредоточена на продуктах и технических возможностях.
В следующих главах мы проведем конкретный анализ этих трехуровневых проектов.
Горячие проекты AI+Web3 появляются один за другим
ИИ+ДеПИН
Весь рабочий процесс ИИ неотделим от поддержки вычислительной инфраструктуры и инфраструктуры хранения. Эти средства отвечают не только за обеспечение мощной вычислительной мощности, необходимой для обучения и прогнозирования модели, но также за хранение, управление и анализ данных по всей модели данных. и жизненный цикл.
В настоящее время быстрый рост приложений искусственного интеллекта привел к огромному спросу на инфраструктуру, особенно на высокопроизводительные вычислительные возможности. Таким образом, разработка более эффективных, недорогих и более ресурсоемких вычислительных систем и инфраструктуры хранения данных стала ключевой тенденцией на ранних этапах развития ИИ, и это также самая популярная область в настоящее время.
Рис. 2. Источник: Render Network.
В этой области появилось множество представительных проектов, таких как Render Network, которая родилась на последнем бычьем рынке и в основном предоставляет услуги рендеринга, Akash, которая фокусируется на облачных вычислениях, Filecoin и Arweave, которые ориентированы на облачное хранилище и т. д. и основными проектами, недавно запущенными на этом бычьем рынке, являются IO.NET и Aethir, обеспечивающие поддержку вычислительной мощности для искусственного интеллекта.
ИИ+Данные
Средний уровень — это ключевое звено в производственном процессе ИИ, который использует технологию Web3 для оптимизации и улучшения конкретных рабочих процессов.
Во-первых, на этапе сбора данных средний уровень представляет децентрализованное управление идентификацией данных, которое не только защищает безопасность данных пользователя, но также гарантирует ясность владения данными. В то же время с помощью механизма стимулирования пользователей также можно поощрять делиться высококачественными данными для получения монетизации, тем самым расширяя источники данных.
Из-за ограничений на этапе развития отрасли во время последнего бычьего и медвежьего рынка в этой области родилось несколько относительно известных проектов. На этом бычьем рынке появились проект AI-идентичности Worldcoin (мы много раз писали об этом проекте), Aspecta, инвестируемая Gate.io, а также платформа для торговли данными Ocean Protocol, широкополосная сеть данных для майнинга Grass, и т. д.
Рисунок 3. Источник: Aspecta
Во-вторых, на этапе предварительной обработки данных средний уровень стремится создать распределенную платформу аннотирования и обработки данных AI, чтобы обеспечить надежную поддержку для последующего обучения модели. В этом плане такие проекты, как Public AI, добились значительных результатов.
Наконец, на этапе проверки и обоснования модели средний уровень в полной мере использует комбинацию технологии Web3 и технологии криптографии, такой как ZK, гомоморфное шифрование и т. д., чтобы проверить, используются ли правильные данные и параметры в обосновании модели. процесс. Это не только обеспечивает точность модели, но и защищает конфиденциальность входных данных. Типичными сценариями применения являются ZKML, такие как bittensor, Privasea, Modulus и Privasea, инвестированные Gate Labs.
ИИ+ориентация на намерения
Intent-centric, что переводится как «центрированный на намерении», намерение относится непосредственно к «тому, что вы хотите сделать», оно фокусируется на результатах, а не на процессе. Ориентированность на намерения направлена на то, чтобы сделать утомительные внутрисетевые операции «в одном шаге» за счет оптимизации протоколов и инфраструктуры. Точнее, скрывая сложный процесс работы в прошлом, пользователи могут достигать своих целей интуитивным и прямым способом, что воплощает в себе смысл цепной абстракции.
В настоящее время распространенные сценарии использования ИИ включают кроссчейн, раздачу, управление, транзакции на большие суммы и пакетные операции. Telegram Bot, о котором мы ранее обсуждали в этой статье, также может попасть в эту категорию.
Например, компания Delysium (AGI) стремится использовать ИИ для создания сети агентов ИИ, ориентированной на намерения пользователей для Web3, и привлекла большое внимание на таких рынках, как Южная Корея.
Как показано на рисунке, в последнее время токен проекта пережил ошеломляющий рост из-за рыночного ажиотажа и открытия ценности.
Рисунок 4. Источник: Gate.io.
Делизиум запустил ИИ-агента по имени Люси. Будучи операционной системой Web3 на базе искусственного интеллекта, Люси может разумно планировать и автоматически выполнять рабочие процессы, отвечающие потребностям пользователей, основываясь на понимании намерений и целей, содержащихся в естественном языке, упрощая сложные рабочие процессы текущих приложений и протоколов Web3.
ИИ+Игра
AI+Game также обладает высоким уровнем воображения. Технология искусственного интеллекта не только ускоряет процесс производства игр, но и охватывает все аспекты производства игр, демонстрируя большой потенциал: от изучения привычек пользователей до настройки персонализированных сценариев взаимодействия. Сегодня крупные производители игр активно внедряют ИИ и реконструируют экологию цепочки игровой индустрии.
Что касается производства игр, ИИ оказывает мощную помощь в искусстве, планировании и операциях. Будь то творческое вдохновение, генерация уровней, копирайтинг и оперативный анализ, ИИ ускоряет производство игрового контента. С точки зрения игрового опыта, генерация естественного языка, генерация изображений и другие возможности, предоставляемые ИИ, делают игровой процесс более инновационным и разнообразным, а взаимодействие с NPC — более интеллектуальным и ярким.
Например, искусственный интеллект Juewu в «Honor of Kings» широко использовался при оценке и тестировании уровней; в «Mount & Blade II: Bannerlord» ChatGPT позволяет неигровым персонажам динамически отвечать игрокам, повышая интерактивность игры; и в « Mount & Blade II: Bannerlord», ChatGPT позволяет неигровым персонажам динамически отвечать игрокам, повышая интерактивность игры; в «Everlasting» игроки могут даже использовать рисование ИИ для создания моделей одежды и голосовать за самые популярные работы, демонстрируя огромные потенциал ИИ в игровых инновациях.
Рисунок 5. Источник: SleeplessAI.
В дополнение к традиционным играм Web2, использующим искусственный интеллект, игры Web3 ничем не отличаются. Например, Ultiverse предоставляет пользователям углубленный анализ функций искусственного интеллекта и индивидуальные социальные, игровые, метавселенные и другие разнообразные возможности благодаря мощному движку искусственного интеллекта, а также виртуальную сопутствующую игру SleeplessAI, ориентированную на искусственный интеллект.
ИИ+Анализ
Помимо случаев прикладного уровня в играх, социальных сетях, транзакциях и т. д., ИИ также может использоваться в анализе данных, мониторинге и отслеживании информации, торгах и ставках и т. д. Появились типичные проекты, такие как Kaito и Dune, и установить эталон для отрасли.
Мы часто ссылаемся на диаграммы данных Dune в своих сообщениях в блоге, поэтому нет необходимости вдаваться здесь в подробности.
Краткое содержание
В прошлом году интеграция Web3 и искусственного интеллекта не только привела к новой тенденции в технологиях, но и породила новый консенсус в отрасли: блокчейн изменил производственные отношения, а искусственный интеллект изменил производительность. Эта концепция сейчас глубоко укоренилась в сердцах людей и стала мощной движущей силой развития отрасли.
Поскольку производители игр, протоколы DeFi и другие инфраструктурные проекты Web3 увеличивают инвестиции в ИИ, сочетание ИИ и Web3 становится важным направлением отраслевых инноваций. Фактически, проекты, тесно связанные с концепцией искусственного интеллекта, часто могут быстро завоевать расположение рынка. Этот удивительный рост мы уже заметили ранее.
Однако за внешним процветанием и шумихой мы не можем игнорировать реальные препятствия в индустрии AI+Web3. Практикам, в частности, необходимо глубоко изучить сценарии его практического применения и оценить его способность создавать ценность и формировать отраслевые нарративы. В долгосрочной перспективе, как будет формироваться экологическая модель индустрии AI+Web3, какие области продемонстрируют огромный потенциал развития и столкнется ли она с этическими и моральными дилеммами, эти вопросы требуют от нас постоянного изучения и ответа на практике.
Поэтому, столкнувшись с волной AI+Web3, мы должны не только видеть возможности, которые она несет, но также сохранять ясный ум и рационально рассматривать ее проблемы и недостатки. Только таким образом мы сможем лучше понять контекст развития отрасли AI+Web3, способствовать ее здоровому и устойчивому развитию и воспользоваться возможностями получения прибыли, предоставляемыми этой тенденцией.
Автор: Карл Ю.
**Эта статья представляет собой лишь точку зрения автора и не является каким-либо торговым советом. **
**Содержание данной статьи является оригинальным, авторские права принадлежат Gate.io. При необходимости перепечатки укажите автора и источник, в противном случае вы будете нести юридическую ответственность. **
Посмотреть Оригинал
Последний раз редактировалось 2024-03-19 08:41:51
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Может ли AI+, опираясь на этот тренд, привести к новому тренду в повествованиях о бычьем рынке?
Направление AI+Web3 можно условно разделить на три уровня: уровень инфраструктуры, средний уровень и уровень приложений. Среди них уровень инфраструктуры ориентирован на предоставление вычислительной мощности и хранилища, что в настоящее время является наиболее популярной областью.
Помимо случаев прикладного уровня в играх, социальных сетях, транзакциях и т. д., ИИ также может использоваться в анализе данных, мониторинге и отслеживании информации, торгах и ставках и в других областях.
Проекты, тесно связанные с концепцией искусственного интеллекта, часто могут быстро завоевать расположение рынка, но следует позаботиться о том, чтобы отфильтровывать проекты, которые не достойны своего названия и являются чисто горячими темами.
Введение
В последнее время серия проектов AI+Web3 вызвала энтузиазм рынка.Чтобы глубоко изучить эту потенциальную рыночную возможность, Gate.io Research объединит различные горячие проекты и проведет углубленный анализ каждого звена отраслевой цепочки AI+Web3. , с целью предоставить читателям всестороннее и глубокое понимание.
AI+Web3: новые технологии, новое направление, новый ажиотаж
В прошлом году, с появлением крупномасштабных генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, искусственный интеллект стал горячей инвестиционной темой, которую преследуют мировые рынки капитала. В то же время рынок Web3 также вступил в новый виток процветания.
Органичное сочетание искусственного интеллекта и Web3, несомненно, стало пересечением двух актуальных тем в современной области технологий. В последнее время мы наблюдаем большое количество новых и старых проектов по этой теме, привлекающих внимание рынка, что подчеркивает сильный интерес и большие ожидания инвесторов в отношении этой комбинации.
Согласно определению Wanxiang Blockchain, сочетание AI+Web3 в основном отражается в двух аспектах: как Web3 способствует развитию ИИ и как приложения Web3 объединяют технологии ИИ. В настоящее время большинство проектов, как правило, используют технологии и концепции Web3 для содействия развитию искусственного интеллекта. Чтобы проанализировать эту комбинацию, мы можем начать со всего процесса ИИ, от обучения модели до ее применения.
Процесс производства ИИ примерно включает в себя: сбор данных, который обеспечивает основу для обучения модели; предварительную обработку данных и разработку функций/подсказок, которая включает в себя очистку данных, аннотацию и структурированные запросы; обучение и настройку модели, которая повышает производительность модели за счет итерации; модель обзор и управление для обеспечения качества и прозрачности модели, вывод модели для прогнозирования новых данных, развертывание модели и мониторинг, чтобы гарантировать, что модель остается оптимальной для практического применения.
В этом процессе Web3 имеет множество точек интеграции. Например, распределенная сеть и механизм стимулирования Web3 могут создать более открытую сеть и сообщество ИИ с открытым исходным кодом для удовлетворения потребностей приложений ИИ в недорогой открытой инфраструктуре и сетях передачи данных. В то же время Web3 в сочетании с технологиями криптографии, такими как ZK, может улучшить проблему доверия к ИИ и решить такие проблемы, как прозрачность модели, предвзятость и этическое применение.
Рисунок 1. Источник: Блокчейн Вьентьяна.
Как показано на рисунке выше, трек AI+Web3 можно условно разделить на три уровня: уровень инфраструктуры, средний уровень и уровень приложений.
Уровень инфраструктуры фокусируется на предоставлении вычислительной мощности и хранилища. Добавление Web3 может снизить его стоимость и обслуживать больше приложений искусственного интеллекта.
Средний уровень использует технологию Web3 для оптимизации производственных процессов ИИ, таких как сбор данных, предварительная обработка и проверка моделей, и появилось множество инновационных проектов.
Уровень приложений демонстрирует широкий спектр приложений ИИ в Web3, таких как генерация, анализ и прогнозирование контента. По наблюдению автора, описание прикладного уровня на рисунке выше все еще консервативно и будет подробно обсуждаться во второй половине дня. Хотя ведущего проекта пока нет, потенциал огромен, и будущая конкуренция будет сосредоточена на продуктах и технических возможностях.
В следующих главах мы проведем конкретный анализ этих трехуровневых проектов.
Горячие проекты AI+Web3 появляются один за другим
ИИ+ДеПИН
Весь рабочий процесс ИИ неотделим от поддержки вычислительной инфраструктуры и инфраструктуры хранения. Эти средства отвечают не только за обеспечение мощной вычислительной мощности, необходимой для обучения и прогнозирования модели, но также за хранение, управление и анализ данных по всей модели данных. и жизненный цикл.
В настоящее время быстрый рост приложений искусственного интеллекта привел к огромному спросу на инфраструктуру, особенно на высокопроизводительные вычислительные возможности. Таким образом, разработка более эффективных, недорогих и более ресурсоемких вычислительных систем и инфраструктуры хранения данных стала ключевой тенденцией на ранних этапах развития ИИ, и это также самая популярная область в настоящее время.
Рис. 2. Источник: Render Network.
В этой области появилось множество представительных проектов, таких как Render Network, которая родилась на последнем бычьем рынке и в основном предоставляет услуги рендеринга, Akash, которая фокусируется на облачных вычислениях, Filecoin и Arweave, которые ориентированы на облачное хранилище и т. д. и основными проектами, недавно запущенными на этом бычьем рынке, являются IO.NET и Aethir, обеспечивающие поддержку вычислительной мощности для искусственного интеллекта.
ИИ+Данные
Средний уровень — это ключевое звено в производственном процессе ИИ, который использует технологию Web3 для оптимизации и улучшения конкретных рабочих процессов.
Во-первых, на этапе сбора данных средний уровень представляет децентрализованное управление идентификацией данных, которое не только защищает безопасность данных пользователя, но также гарантирует ясность владения данными. В то же время с помощью механизма стимулирования пользователей также можно поощрять делиться высококачественными данными для получения монетизации, тем самым расширяя источники данных.
Из-за ограничений на этапе развития отрасли во время последнего бычьего и медвежьего рынка в этой области родилось несколько относительно известных проектов. На этом бычьем рынке появились проект AI-идентичности Worldcoin (мы много раз писали об этом проекте), Aspecta, инвестируемая Gate.io, а также платформа для торговли данными Ocean Protocol, широкополосная сеть данных для майнинга Grass, и т. д.
Рисунок 3. Источник: Aspecta
Во-вторых, на этапе предварительной обработки данных средний уровень стремится создать распределенную платформу аннотирования и обработки данных AI, чтобы обеспечить надежную поддержку для последующего обучения модели. В этом плане такие проекты, как Public AI, добились значительных результатов.
Наконец, на этапе проверки и обоснования модели средний уровень в полной мере использует комбинацию технологии Web3 и технологии криптографии, такой как ZK, гомоморфное шифрование и т. д., чтобы проверить, используются ли правильные данные и параметры в обосновании модели. процесс. Это не только обеспечивает точность модели, но и защищает конфиденциальность входных данных. Типичными сценариями применения являются ZKML, такие как bittensor, Privasea, Modulus и Privasea, инвестированные Gate Labs.
ИИ+ориентация на намерения
Intent-centric, что переводится как «центрированный на намерении», намерение относится непосредственно к «тому, что вы хотите сделать», оно фокусируется на результатах, а не на процессе. Ориентированность на намерения направлена на то, чтобы сделать утомительные внутрисетевые операции «в одном шаге» за счет оптимизации протоколов и инфраструктуры. Точнее, скрывая сложный процесс работы в прошлом, пользователи могут достигать своих целей интуитивным и прямым способом, что воплощает в себе смысл цепной абстракции.
В настоящее время распространенные сценарии использования ИИ включают кроссчейн, раздачу, управление, транзакции на большие суммы и пакетные операции. Telegram Bot, о котором мы ранее обсуждали в этой статье, также может попасть в эту категорию.
Например, компания Delysium (AGI) стремится использовать ИИ для создания сети агентов ИИ, ориентированной на намерения пользователей для Web3, и привлекла большое внимание на таких рынках, как Южная Корея.
Как показано на рисунке, в последнее время токен проекта пережил ошеломляющий рост из-за рыночного ажиотажа и открытия ценности.
Рисунок 4. Источник: Gate.io.
Делизиум запустил ИИ-агента по имени Люси. Будучи операционной системой Web3 на базе искусственного интеллекта, Люси может разумно планировать и автоматически выполнять рабочие процессы, отвечающие потребностям пользователей, основываясь на понимании намерений и целей, содержащихся в естественном языке, упрощая сложные рабочие процессы текущих приложений и протоколов Web3.
ИИ+Игра
AI+Game также обладает высоким уровнем воображения. Технология искусственного интеллекта не только ускоряет процесс производства игр, но и охватывает все аспекты производства игр, демонстрируя большой потенциал: от изучения привычек пользователей до настройки персонализированных сценариев взаимодействия. Сегодня крупные производители игр активно внедряют ИИ и реконструируют экологию цепочки игровой индустрии.
Что касается производства игр, ИИ оказывает мощную помощь в искусстве, планировании и операциях. Будь то творческое вдохновение, генерация уровней, копирайтинг и оперативный анализ, ИИ ускоряет производство игрового контента. С точки зрения игрового опыта, генерация естественного языка, генерация изображений и другие возможности, предоставляемые ИИ, делают игровой процесс более инновационным и разнообразным, а взаимодействие с NPC — более интеллектуальным и ярким.
Например, искусственный интеллект Juewu в «Honor of Kings» широко использовался при оценке и тестировании уровней; в «Mount & Blade II: Bannerlord» ChatGPT позволяет неигровым персонажам динамически отвечать игрокам, повышая интерактивность игры; и в « Mount & Blade II: Bannerlord», ChatGPT позволяет неигровым персонажам динамически отвечать игрокам, повышая интерактивность игры; в «Everlasting» игроки могут даже использовать рисование ИИ для создания моделей одежды и голосовать за самые популярные работы, демонстрируя огромные потенциал ИИ в игровых инновациях.
Рисунок 5. Источник: SleeplessAI.
В дополнение к традиционным играм Web2, использующим искусственный интеллект, игры Web3 ничем не отличаются. Например, Ultiverse предоставляет пользователям углубленный анализ функций искусственного интеллекта и индивидуальные социальные, игровые, метавселенные и другие разнообразные возможности благодаря мощному движку искусственного интеллекта, а также виртуальную сопутствующую игру SleeplessAI, ориентированную на искусственный интеллект.
ИИ+Анализ
Помимо случаев прикладного уровня в играх, социальных сетях, транзакциях и т. д., ИИ также может использоваться в анализе данных, мониторинге и отслеживании информации, торгах и ставках и т. д. Появились типичные проекты, такие как Kaito и Dune, и установить эталон для отрасли.
Мы часто ссылаемся на диаграммы данных Dune в своих сообщениях в блоге, поэтому нет необходимости вдаваться здесь в подробности.
Краткое содержание
В прошлом году интеграция Web3 и искусственного интеллекта не только привела к новой тенденции в технологиях, но и породила новый консенсус в отрасли: блокчейн изменил производственные отношения, а искусственный интеллект изменил производительность. Эта концепция сейчас глубоко укоренилась в сердцах людей и стала мощной движущей силой развития отрасли.
Поскольку производители игр, протоколы DeFi и другие инфраструктурные проекты Web3 увеличивают инвестиции в ИИ, сочетание ИИ и Web3 становится важным направлением отраслевых инноваций. Фактически, проекты, тесно связанные с концепцией искусственного интеллекта, часто могут быстро завоевать расположение рынка. Этот удивительный рост мы уже заметили ранее.
Однако за внешним процветанием и шумихой мы не можем игнорировать реальные препятствия в индустрии AI+Web3. Практикам, в частности, необходимо глубоко изучить сценарии его практического применения и оценить его способность создавать ценность и формировать отраслевые нарративы. В долгосрочной перспективе, как будет формироваться экологическая модель индустрии AI+Web3, какие области продемонстрируют огромный потенциал развития и столкнется ли она с этическими и моральными дилеммами, эти вопросы требуют от нас постоянного изучения и ответа на практике.
Поэтому, столкнувшись с волной AI+Web3, мы должны не только видеть возможности, которые она несет, но также сохранять ясный ум и рационально рассматривать ее проблемы и недостатки. Только таким образом мы сможем лучше понять контекст развития отрасли AI+Web3, способствовать ее здоровому и устойчивому развитию и воспользоваться возможностями получения прибыли, предоставляемыми этой тенденцией.
Автор: Карл Ю.
**Эта статья представляет собой лишь точку зрения автора и не является каким-либо торговым советом. **
**Содержание данной статьи является оригинальным, авторские права принадлежат Gate.io. При необходимости перепечатки укажите автора и источник, в противном случае вы будете нести юридическую ответственность. **