A maioria dos modelos.
Estáticos: Os modelos de IA são fixos, não mudam durante a inferência e processam dados baseados em entradas. Descobrimos que reciclam a mesma saída sem a capacidade de aprender quando usados.
Orientado a Caixa Preta: Os modelos de IA carecem de transparência quando os resultados são apresentados. Como chegam a conclusões é oculto. A maioria dos resultados é tendenciosa, às vezes irrelevante, e não deixa espaço para correção.
Desatualizado: Vamos encarar a realidade, os modelos já não são eficazes. Eles falham em acompanhar novos dados, deixando os modelos para trás. À m
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