Inferência rápida de LoRA para Flux com Diffusers e PEFT
Existem ótimos materiais que demonstram como otimizar a inferência para modelos LoRA.

ethereum está online há dez anos consecutivos, sem pausas e sem janelas de manutenção.
naquela época:
- o facebook ficou fora do ar por 6 horas em 2021
- o google teve uma interrupção de 5 horas em 2020
- a amazon teve uma interrupção de 8 horas em 2021
- o Cloudflare teve uma interrupção de 1,5 horas em 2022
- o github teve uma interrupção de 2 horas em 2022
a disponibilidade do ethereum é inigualável

Dar-lhe feedback sobre um bug no seu código existente, a função de retirada de emergência tem um bug, certos Tokens, como o usdt da cadeia Ethereum, a sua função transfer não tem valor de retorno, você escrever assim irá falhar independentemente. Sugiro usar safeTransfer.

Validação do modelo de IA - bem, a maioria dos modelos que requerem validadores são 1B, 3B e 8B. Estes caberão facilmente em GPUs de 24GB e 48GB. Você poderá essencialmente executar um validador em qualquer GPU de datacenter.

Então agora onde isso fará sentido para inferência, mal conseguimos encaixar os codificadores Q8 Qwen Coder 3 e Kimi K2 nas nossas H200s. Kimi K2 @ Q8 não deixou espaço para um cache kv para o contexto. Esses modelos poderiam caber em uma única instância 8xB200? Provavelmente, vamos tentar esta semana.

Neste momento, a disponibilidade é tão limitada que não esperamos executar isso em grande escala, pelo menos não durante mais alguns meses, mas executar uma única instância para hospedar modelos de codificação para os nossos utilizadores - isso é uma possibilidade certa. Nós utilizamos B200s, H200s, H100s, A100s, L40S e 4090 48GB.

🚨 ELON: O PRÓXIMO PASSO DO STARSHIP? UM DEPÓSITO DE PROPULSÃO ORBITAL
"O próximo grande desafio tecnológico, após alcançar a reutilização total da nave, é o reabastecimento orbital, onde realmente transferimos propelente em órbita.
Meio que como reabastecimento aéreo, mas no espaço.
Neste caso, é orbital

interações de modelo mais rápidas + processamento paralelo = melhores aplicativos de IA
O aumento de processamento de 5x permite que os desenvolvedores empilhem modelos especializados em várias sub-redes

Como os pacotes funcionavam antes dos mapas de bolhas e outras ferramentas de identificação de pacotes:
Transação Jito, uma carteira compra tokens e depois distribui para várias carteiras na mesma transação.
Como funcionam os pacotes agora:
transação Jito, uma carteira compra tokens e depois vende tokens, mas o

🇺🇸 A IA ESTÁ A AUMENTAR A SUA FACTURA DE ENERGIA - SERÁ QUE A ENERGIA SOLAR É A NOSSA ÚNICA SAÍDA?
A maior rede da América, PJM, diz que os centros de dados de IA estão a devorar eletricidade - até 30 vezes mais do que os tradicionais.
Entre 2024 e 2025, a IA ajudou a impulsionar um aumento de custos de 9 bilhões de dólares em 13 estados.
Isso é um extra

Não é uma malha, é uma mancha. Embora você possa gerar uma malha a partir disso para usar em colisões, etc.

Se você encontrar um bug no software do seu amigo, por favor, reporte-o, com todas as informações adequadas e CLARAMENTE. Seja legal com seu amigo! Os bugs de software têm razões. E então os desenvolvedores podem encontrá-los!

A única exceção é a privacidade dos dados. Você sempre poderá executar um modelo de 32B ou 70B e fornecer seus dados pessoais para processamento local.

funciona imediatamente após a instalação. O ecossistema llm aberto não recebe o reconhecimento suficiente por isso.

Estaria a tornar-se cada vez mais difícil "provar" que é humano. É um pouco porque não sabemos o que isto é para começar.
É _quase_ impossível mesmo agora, tornará-se certamente impossível dentro DESTE ANO.

muito mais complicado do que apenas ERC20s, características de liquidez significativamente piores, e integrações personalizadas necessárias para todas as aplicações de terceiros lidarem com a transição. tudo isso levou a uma experiência significativamente pior para criadores, colecionadores e o ecossistema. tudo apenas para ofuscar

8. O Google DeepMind anunciou Aeneas, um modelo de IA de ponta que transforma a forma como os historiadores se conectam com o passado.