Conta corrente da Austrália no segundo trimestre

Ouro: Crescimento e Queda. Vai manter-se acima dos 2350 suporte? Caros negociantes! Os preços do ouro estão a flutuar em torno de 2.368 dólares e continuam a manter-se num padrão clássico em alta. Com o objetivo final de se formar como um falso crash, que não levou a uma queda acentuada, uma vez que a perspetiva futura é positiva. Sobre as notícias de impacto: No que diz respeito à perspetiva: o ouro depende dos dados de inflação de junho dos EUA, que afetarão a decisão da taxa de juros da Fed. Dados econômicos recentes mostram que a economia dos EUA está mostrando sinais de fraqueza, o que poderia levar a cortes nas taxas de juros num futuro próximo. A declaração de Powell mostra a possibilidade de que manter as taxas de juros altas por muito tempo possa prejudicar o crescimento econômico dos EUA. Tecnicamente: O gráfico mostra que o ouro está na onda (4) e se preparando para entrar na onda (5) no ciclo em alta, com o próximo alvo possivelmente até 2.422 USD. Esta reação, que pessoalmente aprecio, terá um forte impacto no movimento do ouro a partir da resistência do canal de preços, com a perspetiva de virar para baixo de acordo com o ciclo de ondas ABC de Elliott com o objetivo de testar o forte nível de suporte entre EMA 34 e EMA 89 convergem. (Fonte de: TV-MCK-TradingFX)

XAUUSD continua a subir, quebrando todos os recordes anteriores Adam Button, chefe de estratégia monetária da Forexlive, acredita que, com o BCE e o FED em posições opostas, a demanda por ouro na Europa pode aumentar. Se a procura de ouro aumenta nos EUA, é quando o preço do dólar inverte. Em geral: a posição do ouro está atualmente consolidada, possivelmente no longo prazo. Estamos vivendo o momento de liquidez mais forte da história. Enquanto os preços do ouro aumentarem, o fluxo de caixa continuará a derramar-se em ouro. Quando a Europa enfraquecer, procurar-se-á ouro. A resistência atual é de 2400 -2405 USD. No caso de o ouro continuar a manter os seus níveis elevados, o ouro poderá testar a resistência anterior à rutura como parte de uma correção, mas com base no elevado interesse no ouro como ativo. Como uma proteção contra o pano de fundo de questões geopolíticas e econômicas, o ouro poderia teoricamente continuar a crescer. Abr 12 Comentário: Os preços do ouro (XAU/USD) aproveitaram a recente quebra e subiram para perto de US$ 2.400, ou um novo recorde histórico durante o início do pregão europeu na sexta-feira. Abr 12 Comentário: Enquanto isso, os touros parecem não ser afetados pela continuação das fortes compras de dólar americano (USD), sustentadas por expectativas de que o Federal Reserve (Fed) possa manter as taxas de juros mais altas nesse meio tempo. durante períodos de tempo mais longos, isto tende a enfraquecer os preços do ouro de forma não lucrativa. Mesmo o tom geralmente positivo no mercado de ações não impediu o movimento positivo, sugerindo que o caminho de menor resistência para XAU/USD é para o lado positivo, embora as condições de sobrecompra possam limitar o aumento. O preço do ouro testa US$ 2.400 pela primeira vez na história, escalando novas máximas vitalícias em meio a tensões geopolíticas persistentes. O aumento parece não ser afetado pela redução das apostas de corte de juros do Fed e pelo dólar de alta. Condições extremamente sobrecompradas podem levar a alguma realização de lucros em torno do metal. (Fonte: TV-James-Bennett)

🚀 Por que o XRP pode aumentar 10 vezes seu preço atual? Cryptanalyst Discover Crypto nomeou 5 razões que tornarão isso possível: 1️⃣Próximo acordo entre a Ripple e a SEC. Isso eliminará a incerteza no mercado e permitirá que os investidores invistam mais ativamente em criptoativos. 2️⃣Potencial IPO da Ripple. Espera-se que siga a conclusão do caso com a SEC. A clareza legal levará a maioria das exchanges a adicionar criptomoeda novamente. 3️⃣Legislação sobre criptomoedas. Toda a indústria necessita de legislação e responderá positivamente à sua aplicação. XRP é um dos principais candidatos à liderança. 4️⃣Aceitação institucional. Considerando a recente aprovação do ETF como um sinal para a adoção em massa de criptomoedas, muitos detentores de BTC adicionarão XRP às suas carteiras. 5️⃣Próximo corte pela metade do BTC. Este evento levará a um aumento acentuado em muitas criptomoedas, então comprar um token a US$ 0,5 será um bom investimento.

Grok é tão inteligente e atualizado com tanta frequência, que não consegue realizar uma tarefa básica de geração de imagem com um prompt claro centrado em dados do Twitter.

A robótica funciona de forma bastante semelhante à IA. Você precisa de muitos dados de alta qualidade para operar, exceto que você não pode simplesmente coletar dados da internet sobre robótica, pois isso necessita de experiência e variáveis do mundo real. Não existe um "Internet das ações dos robôs." Toneladas de equipas estão a trabalhar e a despejar dinheiro estúpido em humanoides, uma vez que são a indústria de decatrilhões de dólares mais óbvia devido à eficiência com que tornarão a força de trabalho (mais eficiente do que um salário médio indiano de $50k USD cada). Mas a maior corrida, como a IA, é: 1. Obtendo dados de qualidade 2. Tarefas de formação Os modelos de fundação são como LLMs em IA, mas em vez de gerar texto, geram ações para robôs. Existem algumas abordagens diferentes que as equipas estão a utilizar para o treino de tarefas, algumas usando pequenos conjuntos de dados de alta fidelidade com rotulagem como a Figura e outras a optar pelo método spray and pray com modelos massivos. O objetivo é dar aos robôs um senso comum amplo e pré-treinado, além da capacidade de generalizar em diferentes tarefas e ambientes. Em vez de programar um robô para cada tarefa, você treina um grande modelo com dados diversos ( vídeos de humanos, simulações, demonstrações reais de robôs, imagens com descrições textuais de tarefas, etc ), e o modelo aprende uma compreensão incorporada do mundo físico. Você pode então solicitar ao robô que faça algo ( através de um comando ou exemplo ), e o "conhecimento" do modelo base entra em ação para lidar com isso, como você pode perguntar qualquer coisa ao ChatGPT. Então, o grande desconforto para muitas dessas empresas estará na área de treinamento de tarefas, atualmente estão profundamente focadas no lado dos dados (simulações de mundo, dados sintéticos, trajetórias de robôs, vídeos humanos, etc), pois precisam que interajam perfeitamente com o mundo real, mas não há tanto desenvolvimento sobre o que os robôs/humanóides podem realmente fazer. A Nvidia está a liderar um dos principais modelos de fundação (Issac GR00T) que foram totalmente open source. Já tiveram equipas de terceiros a construir em cima disto e a melhorar significativamente a eficiência (basicamente criaram um programa para humanoides limparem um quarto com mínimas alterações aos dados dos modelos de fundação ). Portanto, a grande sobreposição entre cripto x IA x robótica provavelmente estará principalmente neste setor de treinamento de tarefas (como uma App Store de robótica), uma vez que os principais modelos de fundação já estão se tornando de código aberto e provavelmente haverá grandes modelos de incentivo para desenvolvedores independentes contribuírem e criarem programas/tarefas interessantes para humanoides. Está a haver muita progressão e desenvolvimento mainstream a chegar ao final do ano/início do próximo ano, onde eu acho que a robótica terá o seu momento "chatgpt" (Elon a promover à força os seus novos modelos humanoides, vídeos virais de humanoides a realizar tarefas do mundo real, dinheiro intuitivo a fluir, forças de trabalho a serem despedidas, etc). Posso prometer que não estou errado nesta ideia, parece idêntica à IA em 2023. É uma questão de quando, não se. Não ignore um dos progressos tecnológicos mais inovadores que aconteceram em nossa vida e não ignore o $CODEC, que é o único disponível que se encontra na intersecção desta tendência.