Искуственный интеллект и шифрование: 11 потенциальных случаев использования

Экономическая модель интернета претерпевает изменения. Когда открытая сеть постепенно деградирует в поисковую строку, люди не могут не задаться вопросом: приведет ли ИИ к открытому интернету или создаст новый лабиринт платных стен? Кто будет контролировать это: крупные централизованные компании или широкая база пользователей?

Это именно то место, где шифрование начинает работать. Блокчейн предоставляет новый способ построения интернет-сервисов и сетей, которые децентрализованы, нейтральны и принадлежат пользователям. Путем пересмотра экономических механизмов, поддерживающих современные системы, они балансируют множество существующих централизованных сил в системах ИИ, способствуя созданию более открытого и мощного интернета.

Шифрование технологий может способствовать созданию более выдающихся AI-систем, и наоборот. Эта точка зрения не нова, но ее определение часто недостаточно четкое. Некоторые перекрестные области (, такие как в условиях перепроизводства дешевых AI-систем, проверка "человеческой идентификации" ) уже привлекла внимание разработчиков и пользователей. Но другие случаи использования, похоже, потребуют еще несколько лет, а то и десятилетий для реализации.

В этой статье будут представлены 11 примеров пересечения шифрования и ИИ, целью которых является инициирование обсуждения о возможностях и вызовах будущего. Эти примеры основаны на технологиях, которые в настоящее время разрабатываются, от обработки огромного количества мелких платежей до обеспечения того, чтобы человечество могло контролировать свои отношения с будущим ИИ.

1. Постоянные данные и контекст в взаимодействии с ИИ

Генеративный ИИ зависит от данных, но для многих приложений контекст ( и состояние, связанное с взаимодействием, а также фоновая информация ) имеют такое же значение, а иногда даже более важное.

В идеале, независимо от того, является ли это прокси-программой, интерфейсом LLM или другим приложением, AI-система должна быть в состоянии запомнить такие детали, как тип проекта, которым занимается пользователь, стиль общения и предпочитаемый язык программирования. Но на практике пользователю часто приходится восстанавливать этот контекст в разных взаимодействиях внутри одного приложения, не говоря уже о переключении между различными системами.

В настоящее время контекст в приложениях генеративного ИИ почти никогда не переносится, или, можно сказать, вообще не может быть перенесён в другие приложения.

С помощью технологии блокчейн системы ИИ могут сохранять ключевую контекстную информацию в виде постоянных цифровых активов, которые можно загружать в начале сеанса и бесшовно передавать между различными платформами ИИ. Кроме того, учитывая, что блокчейн-протоколы обладают такими характеристиками, блокчейн может быть единственным решением этой проблемы, обеспечивая как обратную совместимость, так и гарантируя интероперабельность.

Одним из естественных применений этой технологии являются игры и медиа с поддержкой ИИ, где предпочтения пользователей (, от уровня сложности до настройки кнопок ), могут оставаться последовательными в различных играх и средах. Однако истинная ценность заключается в области применения знаний. В этих приложениях ИИ должен понимать известное пользователю и их способы обучения; также существуют более специализированные сценарии применения, такие как программирование. Конечно, некоторые компании уже разработали персонализированных роботов, которые действуют в соответствии с глобальным контекстом конкретного бизнеса, но в этом случае контекст обычно непереносим.

На данный момент наиболее близким универсальным решением являются настраиваемые роботы с фиксированным и постоянным контекстом. Однако переносимость контекста между пользователями внутри платформы начинает проявляться вне цепочки; например, на некоторых платформах пользователи могут сдавать свои настраиваемые роботы в аренду другим.

Введение таких мероприятий в цепочку позволит AI-системам делиться контекстным слоем, состоящим из ключевых элементов всех цифровых действий. Они смогут мгновенно понимать предпочтения и лучше настраивать и оптимизировать опыт. В свою очередь, как регистрационная база интеллектуальной собственности на цепочке, это позволит AI ссылаться на постоянный контекст в цепочке, создавая возможности для новых рыночных взаимодействий вокруг подсказок и информационных модулей. Например, пользователи смогут напрямую авторизовать или монетизировать свои знания, сохраняя контроль над своими данными. Совместный контекст откроет возможности для многих еще не задуманных вещей.

2. Универсальная идентичность агента

Идентификация — это авторитетная запись о том, кто или что на самом деле является чем-то, и она поддерживает современные цифровые системы поиска, агрегации и платежей. Поскольку платформа скрывает эту поддержку за кулисами, испытываемая идентичность — это лишь часть готового продукта: некоторые платформы электронной коммерции присваивают продуктам идентификаторы, централизованно представляют продукты и помогают пользователям находить и оплачивать их. То же самое касается социальных платформ: идентичность пользователя является основой его динамических сообщений и всего внутреннего поиска приложения, включая списки транзакций в платформе, естественные публикации и платные объявления.

С развитием технологий AI-агентов все это скоро изменится. С увеличением количества компаний, использующих агентов для обработки обслуживания клиентов, логистики, платежей и других сценариев применения, их платформы больше не будут представлять собой приложения с единственным интерфейсом. Напротив, они будут существовать на нескольких интерфейсах и платформах, накапливая богатый контекст и выполняя для пользователей больше задач. Однако связывание идентичности агента только с одним рынком сделает его недоступным в других важных местах, таких как электронные почтовые сессии, каналы мгновенных сообщений и другие продукты.

Вот почему агентам нужен единый, переносимый «паспорт». Без паспорта невозможно понять, как платить агенту, проверять его версию, запрашивать его функции, узнать, от имени кого действует агент, и отслеживать его репутацию на различных приложениях и платформах. Идентичность агента должна выполнять роль кошелька, реестра API, журнала изменений и социальных доказательств, чтобы любой интерфейс ( электронной почты, мгновенных сообщений или другого агента ) мог быть интерпретирован и взаимодействовать с ним одинаковым образом. Без общего «идентификатора» примитивов каждую интеграцию нужно будет заново строить с нуля, а механизмы обнаружения все еще будут временными, что приведет к потере контекстной информации для пользователей каждый раз, когда они переключаются между каналами или платформами.

Существует возможность заново спроектировать инфраструктуру агентов. Так как же построить более богатый уровень доверенной нейтральной идентичности, чем записи DNS? Вместо того чтобы заново проектировать монолитную платформу, которая объединяет идентичность с обнаружением, агрегированием и платежами, лучше позволить агентам принимать платежи, перечислять функции и существовать в нескольких экосистемах, не беспокоясь о том, что они заблокированы на какой-то конкретной платформе. Именно здесь пересекаются технологии шифрования и ИИ, потому что блокчейн-сети обеспечивают разрешенную компоновку, что позволяет создателям создавать более практичных агентов и лучший пользовательский опыт.

В целом, вертикально интегрированные решения, такие как некоторые социальные платформы или платформы электронной коммерции, в настоящее время предлагают лучший пользовательский опыт. Одна из внутренних сложностей создания отличного продукта заключается в обеспечении разумной комбинации всех частей сверху вниз. Однако цена такого удобства очень высока, особенно в условиях снижения затрат на разработку программного обеспечения для агрегации, маркетинга, получения прибыли и распределения, а также расширения области применения агентских приложений. Для достижения пользовательского опыта, предоставляемого вертикально интегрированными поставщиками, еще нужно приложить усилия, но надежный, нейтральный уровень агентства позволит предпринимателям иметь свой собственный паспорт и будет способствовать инновациям в области распределения и дизайна.

3. Обратная совместимость удостоверения личности

С развитием AI становится все труднее определить, является ли объект общения в интернете настоящим человеком. Это ослабление доверия — не проблема будущего, оно уже пришло. От армии комментариев на социальных платформах до роботов на приложениях для знакомств, реальность начинает размываться. В такой среде удостоверение личности становится жизненно важной инфраструктурой.

Один из способов доказать, что вы человек — это цифровая идентичность. Цифровая идентичность охватывает все, что человек может использовать для подтверждения своей личности: имя пользователя, личный идентификационный номер, пароль, сторонние подтверждения (, такие как гражданство или кредитная оценка ) и другие удостоверения. Децентрализованная ценность здесь очевидна: когда эти данные находятся в централизованных системах, издатели могут отозвать доступ, взимать плату или помогать в мониторинге. В то время как децентрализация разрушает эту динамику: пользователи контролируют свою идентичность, что делает её более безопасной и менее подверженной цензуре.

В отличие от традиционных систем идентификации, механизмы удостоверения личности на основе децентрализованных технологий позволяют пользователям контролировать и хранить свою идентичность, а также проверять свою человеческую личность безопасным и нейтральным образом, защищая при этом конфиденциальность. Более того, так же как водительские права, выданные в любое время и в любом месте, могут использоваться везде, децентрализованные удостоверения личности также могут служить повторно используемой базой для любых платформ (, включая ещё не существующие платформы ). Другими словами, удостоверения личности на основе блокчейна обладают обратной совместимостью, поскольку они предоставляют:

• Портативность: Протокол является открытым стандартом, который может быть интегрирован на любой платформе. Децентрализованное удостоверение личности может управляться с помощью общественной инфраструктуры и полностью контролируется пользователем. Это обеспечивает полную портативность, и любая платформа сейчас или в будущем сможет с ним работать.

• Доступность без разрешения: платформа может самостоятельно выбирать идентификацию удостоверений личности, не прибегая к шлюзовым API, которые могут дискриминировать различные случаи использования.

В этой области основным вызовом является распространение: хотя в настоящее время не наблюдается реальных примеров доказательства идентичности в масштабах, ожидается, что с увеличением числа пользователей, появлением ранних партнеров и запуском «убийственных» приложений скорость распространения возрастет. Каждое приложение, использующее определенные стандарты цифровой идентичности, сделает этот тип идентичности более ценным для пользователей; это побудит больше пользователей получить эту идентичность; в свою очередь, это сделает эту идентичность более привлекательной для приложений, став способом сертификации идентичности. ( И поскольку дизайн идентичности на блокчейне обладает взаимной совместимостью, эти сетевые эффекты могут быстро расширяться ).

В настоящее время мы уже видим, как основные потребительские приложения и услуги в области игр, знакомств и социальных медиа объявляют о партнерстве с протоколами децентрализованной идентификации, чтобы помочь людям подтвердить, что они взаимодействуют с реальными людьми, которые действительно являются теми, кого они ожидают. В этом году также появились новые протоколы идентификации, включая некоторые сертификационные услуги, основанные на существующих публичных блокчейнах. Хотя они не являются эмитентами удостоверений личности, эти услуги позволяют пользователям анонимно связывать оффлайновые данные (, такие как проверки KYC на соответствие или статус сертификации инвестиций ), с кошельком, чтобы построить децентрализованную идентичность пользователя. Все это указывает на то, что переломный момент для децентрализованного удостоверения личности может быть не так далеко.

Удостоверение личности необходимо не только для предотвращения использования роботов, но и для четкого определения границ между AI-агентами и человеческими сетями. Оно позволяет пользователям и приложениям различать взаимодействие человека и машины, создавая пространство для более качественного, безопасного и реального цифрового опыта.

4. DePIN для искусственного интеллекта

ИИ может быть цифровым сервисом, но его развитие все больше ограничивается физической инфраструктурой. Децентрализованная сеть физической инфраструктуры ( DePIN ) предлагает новую модель для создания и эксплуатации систем реального мира, способствуя распространению вычислительной инфраструктуры, на которую полагается инновация ИИ, делая её более доступной, гибкой и труднее подлежащей цензуре.

Как это реализовать? Две основные преграды на пути развития ИИ всегда были энергией и доступом к чипам. Децентрализованная энергия помогает обеспечить больше электроэнергии, но разработчики также используют DePIN для объединения неиспользуемых чипов из игровых компьютеров, центров обработки данных и других источников. Эти компьютеры могут объединяться, создавая рынок вычислений без разрешений, что создает равные условия для разработки новых продуктов ИИ.

Другие случаи использования включают распределенное обучение и дообучение LLM, а также распределенные сети для вывода модели. Децентрализованное обучение и вывод могут значительно снизить затраты, поскольку они используют ранее неиспользуемые вычислительные ресурсы. Кроме того, они обеспечивают защиту от цензуры, гарантируя, что разработчики не будут заблокированы крупными облачными провайдерами.

Несколько компаний, сосредоточивших управление моделями ИИ, всегда были проблемой, вызывающей беспокойство; децентрализованные сети способствуют созданию более экономически эффективного, более устойчивого к цензуре и более масштабируемого ИИ.

5. Инфраструктура и меры безопасности для взаимодействия между AI-агентами, поставщиками терминальных услуг и пользователями

С увеличением возможностей инструментов ИИ в решении сложных задач и выполнении многоуровневых взаимодействий, ИИ будет все чаще нуждаться во взаимодействии с другими ИИ без вмешательства человека.

Например, AI-агент может потребовать доступ к конкретным данным, связанным с вычислениями, или привлечь специализированных AI-агентов для выполнения определенных задач. AI-агенты также создадут огромную ценность, завершив весь процесс транзакции или любое другое действие от имени пользователя, например, найдя и забронировав авиабилеты в соответствии с предпочтениями кого-то, или обнаружив и заказав новую книгу их любимого жанра.

В настоящее время нет зрелого и универсального рынка代理对代理, такие перекрестные запросы в основном можно реализовать только через API-соединения или в рамках экосистемы AI代理, где вызовы между代理 осуществляются как внутренняя функция.

Говоря более широко, большинство современных AI-агентов работает в изолированных экосистемах, их API относительно закрыты и, как правило,