BlockBeats report, on January 13, according to official sources, the SCIHUB community developed a new AI Agents architecture SCAI (SCientific AI), aiming to provide more accurate and reliable tools for scientific researchers. The goal of SCAI is to solve the "hallucination" phenomenon of LLM in answering scientific questions, and to better serve scientific research with AI, providing more accurate and reliable tools for scientific researchers.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
4 J'aime
Récompense
4
2
Partager
Commentaire
0/400
Shiboi
· 01-13 05:39
Jusqu'à la Lune 🌕Jusqu'à la Lune 🌕Jusqu'à la Lune 🌕Jusqu'à la Lune 🌕Jusqu'à la Lune 🌕Jusqu'à la Lune 🌕Jusqu'à la Lune 🌕Jusqu'à la Lune 🌕Jusqu'à la Lune 🌕Jusqu'à la Lune 🌕Jusqu'à la Lune 🌕
L'architecture SCAI du SCI-HUB Community Development Science AI Agents vise à fournir des outils plus précis et fiables aux chercheurs.
BlockBeats report, on January 13, according to official sources, the SCIHUB community developed a new AI Agents architecture SCAI (SCientific AI), aiming to provide more accurate and reliable tools for scientific researchers. The goal of SCAI is to solve the "hallucination" phenomenon of LLM in answering scientific questions, and to better serve scientific research with AI, providing more accurate and reliable tools for scientific researchers.