AI sedang berkembang dengan kecepatan yang sangat cepat, dengan agen otonom kini mampu menganalisis pasar, mendiagnosis penyakit, menulis kode, dan membuat keputusan perekrutan.
Tapi seiring kemampuan tumbuh, begitu pula ketidaknyamanan yang lebih mendalam – siapa yang mengatur agen-agen ini, dan dengan aturan apa?
Sejumlah kecil perusahaan mengendalikan akses, kinerja, dan keselarasan. Sentralisasi data intelijen ini menimbulkan kecurigaan dan kurangnya kepercayaan.
Kepercayaan pada AI ( kecerdasan buatan ) bukan hanya tentang apakah itu berfungsi. Ini tentang siapa yang mengendalikannya, bagaimana ia berkembang dan apakah perilakunya dapat diaudit, dipertanyakan atau ditingkatkan.
Dalam sistem terpusat, pertanyaan-pertanyaan itu dijawab, jika ada, di balik pintu tertutup.
Teknologi Blockchain dan Web 3.0 menawarkan alternatif yang menarik – desentralisasi sebagai prinsip desain.
Daripada mempercayai sebuah perusahaan, kami memverifikasi sistem. Daripada mengandalkan niat baik, kami mengandalkan protokol.
Masalah kepercayaan dalam AI terpusat
Sifat kotak hitam dari model AI proprietary membatasi transparansi. Data pelatihan mereka, strategi optimasi, dan siklus pembaruan tidak jelas.
Lebih buruk lagi, model-model ini sering beroperasi di lingkungan yang penuh risiko, membuat keputusan yang mempengaruhi keuangan, kesehatan, atau hak orang.
Tanpa pemahaman yang jelas tentang bagaimana keputusan ini diambil, kepercayaan menjadi buta.
Ada juga konsentrasi infrastruktur. Sumber daya komputasi, saluran data, dan saluran penerapan untuk AI canggih sebagian besar ditempatkan di pusat data swasta.
Ini menciptakan titik-titik kegagalan dan memperkuat ketidakseimbangan kekuasaan, di mana pengguna akhir menjadi konsumen pasif dari intelijen yang tidak dapat mereka bentuk atau interogasi.
Struktur insentif memperburuk masalah tersebut. Pengembangan AI tradisional kekurangan mekanisme untuk menghargai kontribusi yang dapat diverifikasi atau menghukum perilaku yang merugikan.
Seorang agen yang berperilaku buruk tidak menderita biaya kecuali pemiliknya ikut campur, dan pemilik itu mungkin memprioritaskan profitabilitas daripada etika.
Apa yang dibawa blockchain
Blockchain menawarkan arsitektur tanpa kepercayaan di mana sistem AI dapat dikelola, diaudit, dan diinsentifkan dengan cara yang transparan dan dapat diprogram.
Salah satu perubahan paling mendalam yang dimungkinkan adalah kemampuan untuk menyematkan akuntabilitas langsung ke dalam tumpukan AI.
Reputasi menjadi dapat diukur. Misalnya, ABT (AgentBound Tokens) adalah kredensial kriptografi yang tidak dapat dipindahkan yang diusulkan untuk melacak perilaku agen AI.
Jika seorang agen ingin melakukan tindakan berisiko tinggi, ia harus mempertaruhkan reputasinya. Perilaku buruk mengakibatkan pemotongan, sementara kinerja baik memperkuat kredibilitasnya.
Ini menciptakan keselarasan ekonomi antara insentif agen dan harapan manusia.
Blockchain juga memperkenalkan auditabilitas – dengan mencatat asal data, riwayat pelatihan, dan log keputusan di blockchain, pemangku kepentingan dapat memverifikasi bagaimana dan mengapa sebuah model membuat pilihan tertentu.
Sama pentingnya adalah desentralisasi infrastruktur. AI saat ini terhambat oleh batasan fisik dan ekonomi dari pusat data terpusat.
Dengan munculnya DePIN dan sistem penyimpanan terdesentralisasi seperti IPFS, beban kerja AI dapat didistribusikan di antara peserta global.
Ini mengurangi biaya, meningkatkan ketahanan, dan juga memecahkan monopoli tentang siapa yang dapat membangun, melatih, dan menerapkan model.
Sistem multi-agen memerlukan rel bersama
Agen otonom bukan entitas yang terisolasi – semakin sering, mereka harus berinteraksi, baik untuk mengoordinasikan logistik, layanan penetapan harga, atau mengoptimalkan rantai pasokan.
Tanpa protokol yang dibagikan dan standar yang interoperable, agen-agen ini tetap terkurung dalam silo mereka, tidak dapat berkomposisi atau berkolaborasi.
Blockchain publik menyediakan jalur untuk koordinasi antar agen. Kontrak pintar memungkinkan agen untuk membuat perjanjian yang dapat ditegakkan. Insentif yang ter-tokenisasi menyelaraskan perilaku di seluruh jaringan.
Sebuah pasar layanan muncul di mana agen dapat membeli komputasi, menjual data, dan merundingkan hasil – tanpa bergantung pada perantara terpusat.
Hari ini, kita dapat melihat kerangka ekosistem yang diprototipe di mana agen beroperasi secara semi-independen, mempertaruhkan token, memverifikasi output satu sama lain, dan bertransaksi berdasarkan logika ekonomi bersama.
Ini adalah jaringan overlay untuk koordinasi mesin, yang asli dari internet.
Pembelajaran terfederasi tanpa otak pusat
Melatih AI secara kolaboratif di antara berbagai pihak tanpa mengumpulkan data sensitif adalah batasan utama.
FL (pembelajaran terfederasi) memungkinkan ini dengan menjaga data lokal dan hanya membagikan pembaruan model.
Tetapi sebagian besar implementasi FL masih bergantung pada server pusat untuk mengoordinasikan agregasi – sebuah titik penyumbatan dan permukaan serangan yang berpotensi.
DFL (pembelajaran terdistribusi terdesentralisasi) menghilangkan perantara ini.
Dengan blockchain sebagai lapisan koordinasi, pembaruan dapat dibagikan secara peer-to-peer, diverifikasi melalui konsensus, dan dicatat secara tidak dapat diubah.
Setiap peserta berkontribusi pada model kolektif tanpa menyerahkan kendali atau privasi.
Token memberikan insentif untuk pembaruan berkualitas tinggi dan menghukum upaya perusakan, memastikan integritas proses pelatihan.
Arsitektur ini sangat cocok untuk kesehatan, keuangan, atau domain mana pun di mana sensitivitas data sangat penting dan pluralitas pemangku kepentingan sangat diperlukan.
Risiko dan kompromi AI on-chain
Tidak ada sistem yang tanpa tantangan. Blockchain membawa keterlambatan dan batasan throughput yang mungkin membatasi penggunaannya dalam sistem AI waktu nyata.
Token tata kelola dapat dimanipulasi, dan skema insentif yang dirancang dengan buruk dapat menciptakan perilaku yang menyimpang.
Logika on-chain – setelah diterapkan – sulit untuk diubah, menimbulkan risiko jika cacat tidak terdeteksi.
Ada juga kekhawatiran keamanan. Jika AI bergantung pada oracle on-chain atau koordinasi, serangan pada blockchain yang mendasarinya dapat berdampak pada perilaku AI.
Selain itu, sistem reputasi seperti ABT memerlukan ketahanan Sybil yang kuat dan perlindungan privasi untuk mencegah manipulasi.
Ini bukan alasan untuk menghindari blockchain – tetapi ini menyoroti perlunya desain yang hati-hati, verifikasi formal, dan komitmen untuk perbaikan yang berkelanjutan.
Kontrak sosial baru untuk AI
Pada intinya, blockchain memberikan AI substrat tata kelola – cara untuk mengkodekan norma, mendistribusikan kekuatan, dan memberi penghargaan atas keselarasan.
Ini mengubah pertanyaan 'siapa yang mengendalikan AI' menjadi 'bagaimana kontrol dikodekan, dilaksanakan, dan diverifikasi?'
Ini lebih penting secara politik daripada secara teknis. Pengembangan AI tanpa desentralisasi kemungkinan akan beralih dari eksperimen terbuka ke konsolidasi korporat.
Blockchain menawarkan kesempatan untuk membangun sistem cerdas sebagai barang publik, bukan aset kepemilikan.
Tantangannya adalah menggabungkan lapisan teknis, data, model, insentif, dan kontrol menjadi satu tumpukan yang koheren.
Tetapi jalannya terlihat – protokol terbuka, insentif transparan, dan pengawasan terdesentralisasi. AI tidak hanya membutuhkan blockchain untuk infrastruktur. Ia membutuhkannya untuk legitimasi.
Dalam dunia agen otonom, kepercayaan tidak bisa menjadi produk sampingan – itu harus dirancang. Blockchain memberi kita alat untuk melakukan itu dengan tepat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI Terdesentralisasi – Mengapa Blockchain adalah Lapisan Tata Kelola yang Hilang - The Daily Hodl
HodlX Kiriman TamuKirim Kiriman Anda
AI sedang berkembang dengan kecepatan yang sangat cepat, dengan agen otonom kini mampu menganalisis pasar, mendiagnosis penyakit, menulis kode, dan membuat keputusan perekrutan.
Tapi seiring kemampuan tumbuh, begitu pula ketidaknyamanan yang lebih mendalam – siapa yang mengatur agen-agen ini, dan dengan aturan apa?
Sejumlah kecil perusahaan mengendalikan akses, kinerja, dan keselarasan. Sentralisasi data intelijen ini menimbulkan kecurigaan dan kurangnya kepercayaan.
Kepercayaan pada AI ( kecerdasan buatan ) bukan hanya tentang apakah itu berfungsi. Ini tentang siapa yang mengendalikannya, bagaimana ia berkembang dan apakah perilakunya dapat diaudit, dipertanyakan atau ditingkatkan.
Dalam sistem terpusat, pertanyaan-pertanyaan itu dijawab, jika ada, di balik pintu tertutup.
Teknologi Blockchain dan Web 3.0 menawarkan alternatif yang menarik – desentralisasi sebagai prinsip desain.
Daripada mempercayai sebuah perusahaan, kami memverifikasi sistem. Daripada mengandalkan niat baik, kami mengandalkan protokol.
Masalah kepercayaan dalam AI terpusat
Sifat kotak hitam dari model AI proprietary membatasi transparansi. Data pelatihan mereka, strategi optimasi, dan siklus pembaruan tidak jelas.
Lebih buruk lagi, model-model ini sering beroperasi di lingkungan yang penuh risiko, membuat keputusan yang mempengaruhi keuangan, kesehatan, atau hak orang.
Tanpa pemahaman yang jelas tentang bagaimana keputusan ini diambil, kepercayaan menjadi buta.
Ada juga konsentrasi infrastruktur. Sumber daya komputasi, saluran data, dan saluran penerapan untuk AI canggih sebagian besar ditempatkan di pusat data swasta.
Ini menciptakan titik-titik kegagalan dan memperkuat ketidakseimbangan kekuasaan, di mana pengguna akhir menjadi konsumen pasif dari intelijen yang tidak dapat mereka bentuk atau interogasi.
Struktur insentif memperburuk masalah tersebut. Pengembangan AI tradisional kekurangan mekanisme untuk menghargai kontribusi yang dapat diverifikasi atau menghukum perilaku yang merugikan.
Seorang agen yang berperilaku buruk tidak menderita biaya kecuali pemiliknya ikut campur, dan pemilik itu mungkin memprioritaskan profitabilitas daripada etika.
Apa yang dibawa blockchain
Blockchain menawarkan arsitektur tanpa kepercayaan di mana sistem AI dapat dikelola, diaudit, dan diinsentifkan dengan cara yang transparan dan dapat diprogram.
Salah satu perubahan paling mendalam yang dimungkinkan adalah kemampuan untuk menyematkan akuntabilitas langsung ke dalam tumpukan AI.
Reputasi menjadi dapat diukur. Misalnya, ABT (AgentBound Tokens) adalah kredensial kriptografi yang tidak dapat dipindahkan yang diusulkan untuk melacak perilaku agen AI.
Jika seorang agen ingin melakukan tindakan berisiko tinggi, ia harus mempertaruhkan reputasinya. Perilaku buruk mengakibatkan pemotongan, sementara kinerja baik memperkuat kredibilitasnya.
Ini menciptakan keselarasan ekonomi antara insentif agen dan harapan manusia.
Blockchain juga memperkenalkan auditabilitas – dengan mencatat asal data, riwayat pelatihan, dan log keputusan di blockchain, pemangku kepentingan dapat memverifikasi bagaimana dan mengapa sebuah model membuat pilihan tertentu.
Sama pentingnya adalah desentralisasi infrastruktur. AI saat ini terhambat oleh batasan fisik dan ekonomi dari pusat data terpusat.
Dengan munculnya DePIN dan sistem penyimpanan terdesentralisasi seperti IPFS, beban kerja AI dapat didistribusikan di antara peserta global.
Ini mengurangi biaya, meningkatkan ketahanan, dan juga memecahkan monopoli tentang siapa yang dapat membangun, melatih, dan menerapkan model.
Sistem multi-agen memerlukan rel bersama
Agen otonom bukan entitas yang terisolasi – semakin sering, mereka harus berinteraksi, baik untuk mengoordinasikan logistik, layanan penetapan harga, atau mengoptimalkan rantai pasokan.
Tanpa protokol yang dibagikan dan standar yang interoperable, agen-agen ini tetap terkurung dalam silo mereka, tidak dapat berkomposisi atau berkolaborasi.
Blockchain publik menyediakan jalur untuk koordinasi antar agen. Kontrak pintar memungkinkan agen untuk membuat perjanjian yang dapat ditegakkan. Insentif yang ter-tokenisasi menyelaraskan perilaku di seluruh jaringan.
Sebuah pasar layanan muncul di mana agen dapat membeli komputasi, menjual data, dan merundingkan hasil – tanpa bergantung pada perantara terpusat.
Hari ini, kita dapat melihat kerangka ekosistem yang diprototipe di mana agen beroperasi secara semi-independen, mempertaruhkan token, memverifikasi output satu sama lain, dan bertransaksi berdasarkan logika ekonomi bersama.
Ini adalah jaringan overlay untuk koordinasi mesin, yang asli dari internet.
Pembelajaran terfederasi tanpa otak pusat
Melatih AI secara kolaboratif di antara berbagai pihak tanpa mengumpulkan data sensitif adalah batasan utama.
FL (pembelajaran terfederasi) memungkinkan ini dengan menjaga data lokal dan hanya membagikan pembaruan model.
Tetapi sebagian besar implementasi FL masih bergantung pada server pusat untuk mengoordinasikan agregasi – sebuah titik penyumbatan dan permukaan serangan yang berpotensi.
DFL (pembelajaran terdistribusi terdesentralisasi) menghilangkan perantara ini.
Dengan blockchain sebagai lapisan koordinasi, pembaruan dapat dibagikan secara peer-to-peer, diverifikasi melalui konsensus, dan dicatat secara tidak dapat diubah.
Setiap peserta berkontribusi pada model kolektif tanpa menyerahkan kendali atau privasi.
Token memberikan insentif untuk pembaruan berkualitas tinggi dan menghukum upaya perusakan, memastikan integritas proses pelatihan.
Arsitektur ini sangat cocok untuk kesehatan, keuangan, atau domain mana pun di mana sensitivitas data sangat penting dan pluralitas pemangku kepentingan sangat diperlukan.
Risiko dan kompromi AI on-chain
Tidak ada sistem yang tanpa tantangan. Blockchain membawa keterlambatan dan batasan throughput yang mungkin membatasi penggunaannya dalam sistem AI waktu nyata.
Token tata kelola dapat dimanipulasi, dan skema insentif yang dirancang dengan buruk dapat menciptakan perilaku yang menyimpang.
Logika on-chain – setelah diterapkan – sulit untuk diubah, menimbulkan risiko jika cacat tidak terdeteksi.
Ada juga kekhawatiran keamanan. Jika AI bergantung pada oracle on-chain atau koordinasi, serangan pada blockchain yang mendasarinya dapat berdampak pada perilaku AI.
Selain itu, sistem reputasi seperti ABT memerlukan ketahanan Sybil yang kuat dan perlindungan privasi untuk mencegah manipulasi.
Ini bukan alasan untuk menghindari blockchain – tetapi ini menyoroti perlunya desain yang hati-hati, verifikasi formal, dan komitmen untuk perbaikan yang berkelanjutan.
Kontrak sosial baru untuk AI
Pada intinya, blockchain memberikan AI substrat tata kelola – cara untuk mengkodekan norma, mendistribusikan kekuatan, dan memberi penghargaan atas keselarasan.
Ini mengubah pertanyaan 'siapa yang mengendalikan AI' menjadi 'bagaimana kontrol dikodekan, dilaksanakan, dan diverifikasi?'
Ini lebih penting secara politik daripada secara teknis. Pengembangan AI tanpa desentralisasi kemungkinan akan beralih dari eksperimen terbuka ke konsolidasi korporat.
Blockchain menawarkan kesempatan untuk membangun sistem cerdas sebagai barang publik, bukan aset kepemilikan.
Tantangannya adalah menggabungkan lapisan teknis, data, model, insentif, dan kontrol menjadi satu tumpukan yang koheren.
Tetapi jalannya terlihat – protokol terbuka, insentif transparan, dan pengawasan terdesentralisasi. AI tidak hanya membutuhkan blockchain untuk infrastruktur. Ia membutuhkannya untuk legitimasi.
Dalam dunia agen otonom, kepercayaan tidak bisa menjadi produk sampingan – itu harus dirancang. Blockchain memberi kita alat untuk melakukan itu dengan tepat.
Roman Melnyk adalah kepala pemasaran di DeXe.