AIモデルのバリデーション - ほとんどのモデルはバリデータを必要とし、1B、3B、8Bです。これらは24GBおよび48GBのGPUに簡単に収まります。基本的に、任意のデータセンターGPUでバリデータを実行できるようになります。

今、これが推論においてどのように意味を持つかというと、私たちはH200上で量子化されたQ8 Qwen Coder 3とKimi K2インスタンスをかろうじて収めました。Kimi K2 @ Q8はコンテキストのためのkvキャッシュの余地を全く残しませんでした。これらのモデルは単一の8xB200インスタンスに収まるでしょうか？おそらく、今週試してみます。

現在、利用可能性は非常に限られているため、少なくともあと数ヶ月は大規模に運用することは期待していませんが、ユーザーのためにコーディングモデルをホストする単一インスタンスを運用することは確実に可能性があります。私たちはB200、H200、H100、A100、L40S、そして4090 48GBを運用しています。

🚨 ELON: スターシップの次のステップ？軌道推進デポ
"次の大きな技術的課題は、宇宙船の完全な再利用を達成した後の軌道上の補充であり、実際に軌道上で推進剤を移転することです。
宇宙での空中給油のようなものです。
この場合、それはORBです

より速いモデルインタラクション + 並列処理 = より良いAIアプリ
5倍の処理ブーストにより、開発者はサブネット間で専門的なモデルをスタックできます。

バブルマップや他のバンドル身分証明ツールが登場する前のバンドルの使い方:
Jitoトランザクションでは、一つのウォレットがトークンを購入し、その後、同じトランザクション内で複数のウォレットに配分します。
バンドルの仕組みは現在次の通りです:
Jito取引では、1つのウォレットがトークンを購入し、その後トークンを売却しますが、

🇺🇸 AIがあなたの電気代を急増させている - ソーラーは私たちの唯一の解決策なのか？
アメリカ最大の電力網であるPJMは、AIデータセンターが従来のものの最大30倍の電力を消費していると述べています。
2024年から2025年の間に、AIは13州で90億ドルのコスト急増を助長しました。
それは追加です

それはメッシュではなく、スプラットです。ただし、衝突などに使用するためにメッシュを生成することはできます。

友達のソフトウェアにバグを見つけたら、すべての適切な情報を含めて、明確に報告してください。友達に優しくしてください！ソフトウェアのバグには理由があります。そして、開発者がそれらを見つけることができます！

唯一の例外はデータプライバシーです。常に32Bまたは70Bモデルを実行し、個人データをローカル処理のために提供できるようになります。

すぐに使用できる。オープンLLMエコシステムはこれに対して十分な評価を受けていない。

人間であることを「証明」するのがますます難しくなるでしょう。それは、そもそもこれが何であるかを私たちが知らないからです。
今もほとんど不可能ですが、今年中には確実に不可能になります。

ERC20よりもはるかに複雑で、流動性の特性が大幅に悪化し、移行を処理するためにすべての3Pアプリにカスタム統合が必要でした。その結果、クリエイター、コレクター、エコシステムにとって大幅に悪化した体験をもたらしました。すべては曖昧にするためだけに。

8. Google DeepMindは、歴史家が過去とどのように接続するかを変革する最先端のAIモデルAeneasを発表しました。

MEVは確かに消滅することはできませんので、現在の全体的な考え方は、MEVの権限をチェーンやノードではなく、アプリケーションに委ねることです。

MEVは確かに消滅することはありませんので、現時点での全体的な考え方は、MEVの権限をチェーンやノードではなく、アプリケーションに渡すことです。

バングに同意する
AIへの信頼は重要です。Filecoinと透明なオンチェーンストレージの組み合わせは、AIの説明責任にとって画期的なものです。

ZKは不格好で高価でした。
そして新しいプロジェクトが始まりました。
今、ZKは安くて速いです。
アップグレードはオプションではなかった。それは避けられないものだった。
これが私のコンピュートの証拠です