AIエージェントは急速に増加しています。
では、開発者はどのスキルに焦点を当てるべきでしょうか？どの分野がより多くのエージェント開発を必要としているのでしょうか？
スキルプールは、コミュニティが開発の優先事項を導くことを可能にする仕組みであり、これに答えます。
- ユーザーは見つけたスキルに対してステークします

Surfがあるプロジェクトについて分析を話しているのを聞いて、私は本当に驚きました。特に、そのプロジェクトを7つの明確な重要な部分に分解した点が非常に論理的でした。
私はSurfの重要な見解に非常に賛同しています：このプロジェクトの最大の利点の1つは、"先行優位性"です。
簡単に言うと、算力は本質的にコンピュータがデータを処理し、アルゴリズムを実行し、タスクを遂行する能力です。しかし、算力の取得は厳しく制限されており、これが正に

DogeX は AI 取引プラットフォームで、現在開発中です。
公式ウェブサイトを通じて、あるプラットフォームがメッセージ取引機能を実装したいことを知りました。
情報源にはTwitter、Telegramなどのソーシャルプラットフォーム、取引所の発表、Web2およびWeb3のニュースプラットフォームが含まれます。
例えば：マスクが投稿をすると、あるプラットフォームが迅速に対応するトークン（内部市場、外部市場、二次市場）を取得し認識し、その後AIが自動的に売買を実現する。

目が覚めた。特定のテストネットを確認したが、まだトップ100には入っていない、gnomaの脳が揚げられている。
みんながオンチェーンで自分のものを所有することについて騒いでいるが、実際にそれを実現したプラットフォームがある。origin + maitrix = IP, AI, PROOF, 仲介者が少ない。実際の報酬が飛び交ったが、単なるリーダーボードではない。