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DePINは、分散型物理インフラストラクチャを指し、分散データネットワークに計算能力とデータサポートを提供します。AIの発展にはアルゴリズム、計算能力、データが不可欠であり、DePINは大規模なモデルのトレーニングを支援するために必要な膨大な計算能力とデータを提供します。

AIテクノロジーを推進するDePINは、データ流通のビジネスモデルを再構築し、産業間の連携をより密接で効率的なものにします。

IO.NET、Gensyn、Aethirなどの新しいAIベースのDePINプロジェクトは、ますます注目を集めており、その価値は高まっています。

## はじめに
このブルマーケットでは、AI、DePIN、In_script_ion、Rollup、RWAなどの新しいトラックが登場し、特にAIとDePINを組み合わせた最新のプロジェクトは幅広い議論を呼び起こしています。

この新しい概念がWeb3のブルマーケットにおける新たな推進力となり、市場全体のさらなる発展を促進する可能性があるという提案もあります。この記事では、これについて詳細に議論し、将来の展望と投資機会を分析します。

## AIとDePINをどのように組み合わせるか。
DePINは分散型物理インフラストラクチャの略称であり、これは新しい概念ではありません。従来の物理施設ネットワーク(CePinサーバーやセンサー、通信ネットワークなど)の運用は、主にAWSやAlibaba Cloudなどの中央集権型コンピューティングクラスターサービスに依存しており、これが中小企業にとって高い経済的負担とデータ主権の欠如を意味しています。

DePINは、ブロックチェーントークンのインセンティブメカニズムを活用し、ハードウェアデバイスを所有するユーザーを参加させ、共同で大規模な物理デバイスコラボレーションネットワークを構築することで、強力なインフラストラクチャネットワークを形成します。この革新的なモデルにより、中小企業はデータの所有権を独立して制御しながら、許可なしで低コストかつ効率的な方法でネットワークリソースにアクセスし利用できるようになります。

最近ではファイルコインなど、アルウィーヴの強気市場における、Storj、Arkash などのハードウェア機器マイニング トークンの急激な上昇は、この取引に対する市場の最近の熱意と注目によるものです。もちろん、これは古いテーマではありません。それどころか、DePIN強気相場の特徴は、AI 要素の統合です。
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図 1 出典： メッサーリ

実際、分散型ストレージに対する市場の需要は確かに存在しますが、それは厳密な需要ではなく、多くの場合、誤解された需要が混在しています。例えば、データストレージアクセステクノロジーはストレージの問題を解決できますが、ネットワーク配信の不安定性やノード効率の変動により、オンラインビデオなどの高いリアルタイムパフォーマンスが必要な一部のアプリケーションシナリオでは広範な適用を達成することが困難です。また、ゲームにおいても同様です。

しかし、AIシナリオの導入、特に大規模なAIモデルのトレーニングに対する厳しい需要の高まりにより、DePINの可能性はさらに拡大するでしょう。DePINを活用してGPUなどのサプライチェーンクラウドサービスを統合し、ネットワーク全体でハードウェア機器を動員することで、大規模モデルのトレーニング、分散機械学習、データストレージの検証マイニング、プロトタイプのレンダリングなど、強い需要に応えることができます。

## 新しく登場した AI+DePIN プロジェクト
古いものを除いて、ヘリウム、アカシュ、<a href="/ja/price/iotex-iotx" target="_blank" class="blog_inner_link">IoTeX</a>最近の復活に加えて、いくつかの新しい AI ベースの DePIN プロジェクトもますます人気が高まっています。

### IO.NET： 10 日間で GPU がほぼ 100% 増加
IO.NET プロジェクトは、AI、DeFi、および現在注目のテクノロジー分野を統合する革新的なクラウド コンピューティング プロジェクトです。ソラナブロックチェーンは最近、Hack VC主導による$3,000万のシリーズA資金調達ラウンドを完了しました。
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図 2 出典： IO.NET

このプロジェクトは、分散型物理インフラストラクチャ ネットワークを構築してエンジニアに強力で経済的なコンピューティング機能を提供することで、GPU リソースの調整の問題を解決し、世界中で十分に活用されていない GPU リソースを効果的に統合することを目的としています。

技術サポートの面では、独立したデータセンター、暗号資産マイナー、ファイルコイン、IO.NET が立ち上げた Ignition プランを例に挙げると、<a href="/ja/price/render-rndr" target="_blank" class="blog_inner_link">Render</a> およびその他の暗号資産プロジェクトでは、GPU マイナーの数が 10 日間で 26,000 人から 51,000 人以上に増加し、世界最大級の GPU クラスターを形成しました。これらのリソースを DePIN で組み合わせることで、エンジニアはコンピューティング コストを 90% 節約しながら、アクセス可能でカスタマイズ可能、コスト効率が高く、実装が簡単なコンピューティング システムを提供できます。

### Gensyn： Polkadot に基づく深層学習コンピューティング プロトコル
ゲンシンは、[Polkadot](https://www.gate.io/price/polkadot-dot "Polkadot")AI モデルのトレーニングに焦点を当てた分散コンピューティング ネットワーク。Gensynは2020年の設立以来、a16zをリード投資家として、シリーズA資金調達で$5060万を完了しました。
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図 2 出典： Gensyn

Gensynは、操作メカニズムの観点から、勾配ベースの最適化プロセスのメタデータを活用してジョブ証明書を構築し、多粒度、グラフィカル精度プロトコル、および相互評価機能を通じてジョブの一貫した実行を保証します。これにより、検証作業が再実行され、結果の一貫性が比較され、最終的にはブロックチェーン自体によって確認され、計算の正当性が保証されます。さらに、Gensynは動作検証の信頼性をさらに向上させるためにステーキングメカニズムを導入しています。

具体的には、Gensynのシステムには、提出者、解決者、検証者、内部告発者という4つの主要なタイプの参加者が含まれています。システムの公平性とセキュリティを確保するために、ソルバーはステークを行う必要があります。報告者がソルバーによる不適切な行為を発見した場合、異議を申し立てることができます。チャレンジが成功すると、解決者が賭けたトークンは没収され、内部告発者には報酬が与えられます。

### Aethir： Arbitrum に基づくリアルタイム レンダリング プロトコル
Aethir は、メタバースでのコンテンツ アクセシビリティの解放を目的とした分散型リアルタイム レンダリング ネットワークの構築に注力している企業で、最近総額 3,200 万USDを超える資金調達を受け、評価額は 1 億 5,000 万USDに達しました。
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図 4 出典： Aethir

Aethirは、市場の断片化に対処するために、ゲームおよび人工知能企業がハードウェアや地理的な制約を克服して消費者に商品を直接提供できるようにするスケーラブルで安全な分散型クラウドインフラストラクチャ(DCI)を構築しています。

このイノベーションは、ゲーマーやパブリッシャーだけでなく、レンダーノードオペレーターにも新たな機会を提供します。さらに、AethirはNVIDIAStartUpプログラムに参加し、同社のクラウドゲーミングとリアルタイムレンダリングにおけるリーダーシップに対する認識とサポートをさらに示しています。

## AI+DePIN は開発の見通しを追跡します
総合すると、AI+DePINトラックプロジェクトには以下の利点があります。

1.**分散型機能**： DePINトラックの主な利点は、分散型の機能にあります。これにより、プラットフォーム全体が中央機関や単一の組織に依存せず、データのセキュリティと信頼性が向上します。

2.**高い透明性**： 全ての操作がブロックチェーン上で実行されるため、DePINトラックは非常に高い透明性を提供します。これにより、ユーザーはデータのソース、フロー、使用状況を明確に追跡でき、データの改ざんや悪用を効果的に防ぐことができます。

3.**データの共有とコラボレーション**： AI+DePINトラックは、異なるエンティティ間のデータの共有とコラボレーションを促進します。スマートコントラクトなどの技術的手段を通じて、プライバシーとセキュリティを確保しながら効率的かつ便利にデータを共有でき、データドリブンなビジネスの発展を促進します。

4.**コストの削減**： AI+DePINトラックは、分散型のデータ交換と共有を通じて、データの取得と使用のコストを削減します。その収益性は他の暗号資産プロトコルとは異なり、実用的で回復力があります。これにより、現実のデータが大幅に豊かになります。

一方、この新しいトラックはまだ広く普及していないため、以下のような表示上の障害があります。

1.**技術的成熟度の不足**： DePINトラックが依存するAIテクノロジーはまだ完全に成熟していません。パフォーマンスとスケーラビリティの点では依然として一定の制限があり、大規模で同時実行性の高いインテリジェントなデータ交換のニーズを満たすことができない可能性があります。

2.**プライバシー保護の課題**： AI+DePINトラックにはデータの共有と保管という点で利点がありますが、個人のプライバシーを保護しながらデータの効果的な使用を実現する方法は依然として解決が必要な緊急の問題です。

3.**法的および規制上の障害**： AI+DePINトラックなどの分散型アプリケーションに関する法規制はまだ完全ではなく、審査なしや対面ライセンスの特性により、法的リスクとコンプライアンス上の問題が発生する可能性があります。

長期的な観点から見ると、DePINは分散型物理インフラストラクチャを表し、分散データネットワークにコンピューティング能力とデータサポートを提供します。これは、将来の80兆USD市場の巨大な需要に耐えることが期待され、それによって価値創造と経済生活の成長の新たなサイクルが開かれます。
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図 5 出典： Kathy Wood

投資家の観点から見ると、AI+DePINは現在の強気相場において市場内外の資金を効果的に結びつける新たな機会を提供するとみられ、今回の強気相場の原動力となる可能性があります。AI+DePINがもたらす潜在的な動向には今後も注目が集まるでしょう。



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<div>著者：Gate.ioの研究者Carl Y.
翻訳者：AkihitoY.
<div class="info-tips">\*この記事は研究者の意見を表すものであり、取引に関するアドバイスを構成するものではありません。
<div>\*本記事の内容はオリジナルであり、著作権はGate.ioに帰属します。転載が必要な場合は、作者と出典を明記してください。そうでない場合は法的責任を負います。
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AI+DePIN の登場、最新トレンドの機会が一目でわかる