Penurunan Harga Model Besar Mendorong Perkembangan Cepat Aplikasi AI

Baru-baru ini, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan besar harga panggilan API untuk model komersialisasi dan model sumber terbuka Tongyi Qianwen. Di antaranya, harga input untuk model utama Qwen-Long turun dari 0,02 yuan per seribu tokens menjadi 0,5 yuan per satu juta tokens, dengan penurunan mencapai 97%. Sebelumnya, Alibaba Tongyi juga merilis model sumber terbuka Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 110 miliar, model ini menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam beberapa pengujian tolok ukur.

Kombinasi strategi "penurunan harga + sumber terbuka" ini telah menjadi praktik umum di kalangan penyedia model besar global, yang membantu mengatasi dua masalah utama yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang mahal, dan kualitas model sumber terbuka yang belum memadai. Tren ini diharapkan dapat mendorong penerapan AI yang lebih luas.

Faktanya, baru-baru ini banyak perusahaan model besar yang meluncurkan produk dengan harga rendah atau menurunkan harga. Misalnya, Huansquare Quantitative, Zhipu AI, OpenAI, dan sebagainya telah menurunkan harga panggilan API model mereka. Beberapa perusahaan bahkan meluncurkan versi gratis. Tren ini mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya, yang memberikan lebih banyak pilihan kepada pengembang dan mendorong penerapan luas model besar AI.

Selain penurunan harga, Ali Tongyi juga meluncurkan berbagai ukuran dan model multimodal untuk mendukung pengembangan aplikasi di berbagai skenario. Dari model kecil yang dapat diterapkan di perangkat seluler, hingga model besar yang mendukung aplikasi tingkat perusahaan, serta model menengah yang mencari keseimbangan antara kinerja dan efisiensi, semua memiliki produk yang sesuai. Selain itu, ada juga model khusus untuk pemahaman visual, pemahaman audio, dan generasi kode. Pilihan yang beragam ini akan memberikan ruang yang lebih besar untuk penerapan AI.

Secara keseluruhan, pemasok model besar sedang membuka jalan bagi perkembangan cepat aplikasi AI melalui langkah-langkah seperti penurunan harga dan open source. Dengan kemajuan teknologi dan penurunan biaya, kita berharap dapat melihat lebih banyak aplikasi inovatif muncul.