Pengembang kecerdasan buatan menghadapi tantangan signifikan dalam mencari data yang dapat diandalkan dan berkualitas tinggi untuk aplikasi pembelajaran mesin dan pelatihan model. Layanan terpusat sangat menonjol tetapi mahal. Selain itu, mereka dapat menguncinya pada ekosistem kepemilikan yang tidak berinteraksi dengan baik dengan bagian lain dari tumpukan teknologi mereka, menyebabkan sakit kepala dan biaya tambahan.
Dengan pemahaman yang terus berkembang tentang privasi digital, pengumpulan data yang etis, dan bagaimana layanan online menggunakan serta menjual informasi mereka, telah terjadi peningkatan permintaan yang signifikan untuk cloud data AI terdesentralisasi yang menghormati privasi dan mudah diakses. Layanan ini menawarkan kontrol lebih, integrasi yang lebih baik, dan penyediaan sumber daya yang lebih bertanggung jawab.
Permintaan yang terus meningkat ini telah menyebabkan munculnya dan prominensi gelombang baru cloud data, platform terdesentralisasi yang sama-sama fokus pada kontributor dan konsumen. Mereka meningkatkan kontrol data, menyediakan peluang monetisasi, dan melindungi privasi sambil menawarkan biaya yang lebih rendah, kepercayaan yang lebih besar, dan skalabilitas yang lebih baik dibandingkan dengan layanan terpusat.
Di bawah ini, kami akan menyoroti beberapa cloud data AI terdesentralisasi teratas untuk pengembang pada tahun 2025. Kami akan melihat campuran penyedia, termasuk layanan komprehensif dan niche, serta beberapa yang beroperasi dalam beberapa area. Kami akan memberikan gambaran umum tentang masing-masing dan membahas layanan mereka serta jenis pengembang yang paling cocok untuk mereka. Mari kita mulai
OORT – Cloud Data Berkualitas Tinggi untuk AI Terdesentralisasi
OORT adalah cloud data yang paling kuat dan serbaguna di industri untuk AI terdesentralisasi. Tidak seperti proyek lain, seperti Bittensor, yang menangani satu aspek dari siklus hidup data AI, OORT menawarkan solusi yang komprehensif dan holistik untuk seluruh siklus data AI – dari pengumpulan hingga segmen penyimpanan, dan akan segera menawarkan layanan komputasi.
Sumber gambar: OORT
Data cloud memanfaatkan teknologi blockchain dan desentralisasi untuk meningkatkan privasi, kontrol pengguna, dan skalabilitas. Ini telah membangun jaringan luas penyedia sumber daya untuk setiap segmen, sehingga pengembang dapat memanfaatkan OORT di berbagai proyek besar dan kecil yang bersifat penting misi atau non-prioritas, memberikan fleksibilitas yang tiada tara.
Baca lebih lanjut: “Inilah Cara OORT Memungkinkan Aplikasi AI Terdesentralisasi yang Fokus Pada Kepercayaan”
Model AI hanya sebaik data yang mereka latih, itulah sebabnya OORT mendirikan DataHub. Ini memberi insentif kepada pengguna untuk menyumbangkan data yang beragam, nyata, dan berkualitas tinggi yang kemudian diproses dan divalidasi untuk digunakan. Dataset OORT baru-baru ini diluncurkan di pasar seperti Databricks Marketplace dengan pujian, menduduki peringkat teratas di Google Kaggle.
OORT adalah cloud yang siap untuk pengembang yang menawarkan data dunia nyata yang diproses dan diverifikasi untuk pelatihan model AI. Pengembang dapat menemukan atau memesan dataset spesifik yang relevan, ideal untuk Model Bahasa Besar (LLMs) dan model prediksi. Pengembang dapat terhubung ke produk OORT melalui API dan SDK, memungkinkan integrasi yang mulus ke dalam alur kerja AI terdesentralisasi.
Meskipun ini adalah solusi data AI serba ada, OORT tidak mengorbankan kualitas. Ini fokus pada penyediaan sumber daya kelas satu dan menggunakan mekanisme konsensus Proof-of-Honesty (PoH) yang khusus untuk memverifikasi data, penyimpanan, atau standar komputasi. Dengan demikian, ini ideal bagi pengembang yang mencari cloud data lengkap dengan data dunia nyata yang beragam dan dianonimkan untuk pelatihan model.
Ocean Protocol – Marketplace untuk Dataset yang Ditokenisasi
Ocean Protocol adalah proyek inovatif yang menjalankan pasar data terdesentralisasi dan platform compute-to-data bagi pengembang untuk menemukan, membangun, menerbitkan, atau memonetisasi set data atau model AI tanpa mengungkapkan informasi mentah. Seperti OORT, ia menggunakan blockchain untuk meningkatkan akuntabilitas, transparansi, dan jejak.
Sumber gambar: Ocean Protocol
Proyek ini memanfaatkan NFT data dan token data untuk menghubungkan aset data dengan aplikasi terdesentralisasi (dApps), produk keuangan terdesentralisasi (DeFi), dan blockchain, memungkinkan integrasi yang sederhana ke dalam aplikasi kripto. Segmen compute-to-data-nya memungkinkan penyedia untuk memonetisasi data pribadi tanpa mengungkapkannya, memungkinkan akses tanpa mempengaruhi privasi atau kontrol.
Ocean Protocol berjalan di Ethereum dan blockchain yang kompatibel dengan Ethereum Virtual Machine (EVM). Integrasi sangat sederhana karena menawarkan beberapa pustaka, seperti Ocean.js dan Ocean.py, yang masing-masing memiliki dokumentasi yang luas. Karena melindungi data, Ocean Protocol sangat ideal bagi pengembang yang mencari akses ke set data pribadi atau khusus.
Bittensor – Jaringan Terdesentralisasi Model AI
Bittensor adalah jaringan AI terdesentralisasi dengan partisipasi terbuka yang berfokus pada model AI. Ini memungkinkan model pembelajaran mesin yang dimiliki oleh orang yang berbeda untuk berkomunikasi dan memproses informasi secara kolaboratif. Jaringan ini dibagi menjadi subnet tertentu yang menargetkan tugas AI khusus, seperti keuangan, gambar, dan kecerdasan semantik, yang dapat digunakan dalam berbagai aplikasi.
Sumber gambar: Bittensor
Pengembang dapat menerapkan model pembelajaran mesin dengan Bittensor atau menyumbangkan model mereka sendiri untuk mendapatkan token TAO berdasarkan kinerja. Orang dapat menjelajahi lebih dari 120 subnet dengan spesialisasi yang berbeda, memungkinkan mereka memilih yang paling sesuai dengan tujuan mereka. Model-model secara efektif bersaing untuk mendapatkan token TAO, memastikan efisiensi dan keluaran berkualitas tinggi.
Bittensor memungkinkan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi yang aman dan khusus. Jaringan ini memiliki lebih dari 1.000 node aktif dan menawarkan SDK untuk integrasi yang disederhanakan. Ini menggunakan mekanisme konsensus Proof-of-Intelligence (PoI) dan memberi imbalan kepada validator atas kontribusi penilaian, menciptakan ekosistem data AI terdesentralisasi yang efektif untuk pengembang.
iExec – Pasar Terdesentralisasi untuk Komputasi Rahasia
iExec dikenal sebagai ‘Lapisan Kepercayaan untuk DePIN dan AI’. Ini adalah lingkungan yang rahasia yang memungkinkan pembuatan aplikasi terdesentralisasi khusus yang berjalan di iExec Trusted Execution Environments (TEEs), yang menawarkan privasi tanpa memerlukan pengetahuan komputasi rahasia yang canggih.
Sumber gambar: iExec
Pengembang dapat menggunakan iExec untuk memperoleh, berbagi dengan aman, dan memonetisasi data tanpa mengungkapkan informasi yang mendasarinya, mirip dengan Ocean Protocol. Kontributor dapat memperoleh imbalan token RLC untuk menyediakan daya komputasi ke jaringan. Berkat lapisan kepercayaannya, iExec juga memungkinkan penerapan agen AI yang sepenuhnya terisolasi yang mempertahankan skala dan privasi.
Sementara fungsi utamanya adalah menyediakan lingkungan yang aman untuk akuisisi, monetisasi, dan penerapan model AI, iExec juga memberikan imbalan untuk berlangganan email pemasaran dan memungkinkan orang untuk mengirim pesan melalui Telegram atau email kepada pemegang akun Ethereum terdaftar. Secara keseluruhan, iExec sangat cocok untuk pengembang yang memerlukan komputasi rahasia atau data AI.
DIMO – Data Kendaraan untuk Model ML
DIMO sedikit berbeda dari cloud data AI lain yang telah kita bahas. Alih-alih menjadi penyedia data umum yang cocok untuk banyak industri, DIMO secara eksklusif fokus pada data kendaraan. Proyek ini telah menciptakan jaringan lebih dari 183.000 mobil, yang datanya mendukung lebih dari 2.200 model. Ini memanfaatkan blockchain untuk menjamin keterbukaan, keadilan, dan kinerja.
Sumber gambar: DIMO
Karena data kendaraan bersifat pribadi, DIMO memastikan pengguna mempertahankan kontrol penuh atas mobil dan data mereka. Selain itu, layanannya bekerja dengan semua produsen mobil, membuat integrasi menjadi sederhana bagi kontributor, yang diberi imbalan dengan token DIMO atas upaya mereka. Protokol DIMO mendukung proyek ini dan mengelola identitas yang dapat diverifikasi di on-chain, izin kontrol, dan imbalan.
DIMO menyediakan data kendaraan dan telemetri dunia nyata ( seperti kecepatan, penggunaan, dan lokasi ), jadi ini secara eksplisit ditujukan untuk perusahaan dan pengembang. Dengan mempertaruhkan DIMO, pengguna dapat mendapatkan akses API dan SDK. DIMO adalah penyedia data kendaraan yang sangat spesialisasi yang paling cocok untuk pengembang yang membangun aplikasi AI terkait mobilitas, logistik, dan infrastruktur pintar.
Kesimpulan
Tingkat di mana aplikasi yang berfokus pada AI dibuat tumbuh secara eksponensial seiring dengan perbaikan teknologi dan perluasan kasus penggunaan. Semua proyek ini memerlukan data, penyimpanan, dan daya komputasi. Namun, layanan terpusat biasanya mahal, memiliki kumpulan data yang terbatas, kurang skalabilitas, atau mengurangi kontrol pengembang, menghambat inovasi.
Pembatasan dan batasan yang diterapkan penyedia data cloud AI terpusat pada pengembang telah melahirkan cloud AI terdesentralisasi seperti OORT. Cloud ini menawarkan rangkaian layanan yang komprehensif, keberagaman data yang lebih besar, dan sering kali dataset yang lebih berkualitas. Mereka menjembatani kesenjangan antara kenyamanan layanan terpusat dan kinerja alternatif terdesentralisasi.
Mengandalkan penyedia terpusat saja tidak lagi diperlukan. Blockchain memungkinkan kepercayaan, keyakinan, transparansi, dan verifikasi yang lebih besar. Cloud data AI terdesentralisasi dapat memberikan akses yang diizinkan ke data dunia nyata yang bersifat pribadi, beragam, dan dikumpulkan secara etis untuk pelatihan model berkualitas tinggi. Seiring berkembangnya AI, permintaan untuk data serupa hanya akan meningkat.
Sepanjang artikel ini, kami telah memeriksa beberapa cloud data AI terdesentralisasi terbaik untuk pengembang. Setiap proyek memberikan kontribusi yang signifikan bagi industri dan dapat memberdayakan pengembang dengan cara yang berbeda sesuai kebutuhan mereka. Kami menemukan OORT sebagai solusi yang paling komprehensif dan serbaguna, sementara Ocean Protocol sangat baik untuk mengakses set data pribadi dengan aman.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Cloud Data AI Terdesentralisasi Teratas untuk Pengembang di 2025
Pengembang kecerdasan buatan menghadapi tantangan signifikan dalam mencari data yang dapat diandalkan dan berkualitas tinggi untuk aplikasi pembelajaran mesin dan pelatihan model. Layanan terpusat sangat menonjol tetapi mahal. Selain itu, mereka dapat menguncinya pada ekosistem kepemilikan yang tidak berinteraksi dengan baik dengan bagian lain dari tumpukan teknologi mereka, menyebabkan sakit kepala dan biaya tambahan.
Dengan pemahaman yang terus berkembang tentang privasi digital, pengumpulan data yang etis, dan bagaimana layanan online menggunakan serta menjual informasi mereka, telah terjadi peningkatan permintaan yang signifikan untuk cloud data AI terdesentralisasi yang menghormati privasi dan mudah diakses. Layanan ini menawarkan kontrol lebih, integrasi yang lebih baik, dan penyediaan sumber daya yang lebih bertanggung jawab.
Permintaan yang terus meningkat ini telah menyebabkan munculnya dan prominensi gelombang baru cloud data, platform terdesentralisasi yang sama-sama fokus pada kontributor dan konsumen. Mereka meningkatkan kontrol data, menyediakan peluang monetisasi, dan melindungi privasi sambil menawarkan biaya yang lebih rendah, kepercayaan yang lebih besar, dan skalabilitas yang lebih baik dibandingkan dengan layanan terpusat.
Di bawah ini, kami akan menyoroti beberapa cloud data AI terdesentralisasi teratas untuk pengembang pada tahun 2025. Kami akan melihat campuran penyedia, termasuk layanan komprehensif dan niche, serta beberapa yang beroperasi dalam beberapa area. Kami akan memberikan gambaran umum tentang masing-masing dan membahas layanan mereka serta jenis pengembang yang paling cocok untuk mereka. Mari kita mulai
OORT adalah cloud data yang paling kuat dan serbaguna di industri untuk AI terdesentralisasi. Tidak seperti proyek lain, seperti Bittensor, yang menangani satu aspek dari siklus hidup data AI, OORT menawarkan solusi yang komprehensif dan holistik untuk seluruh siklus data AI – dari pengumpulan hingga segmen penyimpanan, dan akan segera menawarkan layanan komputasi.
Sumber gambar: OORT
Data cloud memanfaatkan teknologi blockchain dan desentralisasi untuk meningkatkan privasi, kontrol pengguna, dan skalabilitas. Ini telah membangun jaringan luas penyedia sumber daya untuk setiap segmen, sehingga pengembang dapat memanfaatkan OORT di berbagai proyek besar dan kecil yang bersifat penting misi atau non-prioritas, memberikan fleksibilitas yang tiada tara.
Baca lebih lanjut: “Inilah Cara OORT Memungkinkan Aplikasi AI Terdesentralisasi yang Fokus Pada Kepercayaan”
Model AI hanya sebaik data yang mereka latih, itulah sebabnya OORT mendirikan DataHub. Ini memberi insentif kepada pengguna untuk menyumbangkan data yang beragam, nyata, dan berkualitas tinggi yang kemudian diproses dan divalidasi untuk digunakan. Dataset OORT baru-baru ini diluncurkan di pasar seperti Databricks Marketplace dengan pujian, menduduki peringkat teratas di Google Kaggle.
OORT adalah cloud yang siap untuk pengembang yang menawarkan data dunia nyata yang diproses dan diverifikasi untuk pelatihan model AI. Pengembang dapat menemukan atau memesan dataset spesifik yang relevan, ideal untuk Model Bahasa Besar (LLMs) dan model prediksi. Pengembang dapat terhubung ke produk OORT melalui API dan SDK, memungkinkan integrasi yang mulus ke dalam alur kerja AI terdesentralisasi.
Meskipun ini adalah solusi data AI serba ada, OORT tidak mengorbankan kualitas. Ini fokus pada penyediaan sumber daya kelas satu dan menggunakan mekanisme konsensus Proof-of-Honesty (PoH) yang khusus untuk memverifikasi data, penyimpanan, atau standar komputasi. Dengan demikian, ini ideal bagi pengembang yang mencari cloud data lengkap dengan data dunia nyata yang beragam dan dianonimkan untuk pelatihan model.
Ocean Protocol adalah proyek inovatif yang menjalankan pasar data terdesentralisasi dan platform compute-to-data bagi pengembang untuk menemukan, membangun, menerbitkan, atau memonetisasi set data atau model AI tanpa mengungkapkan informasi mentah. Seperti OORT, ia menggunakan blockchain untuk meningkatkan akuntabilitas, transparansi, dan jejak.
Sumber gambar: Ocean Protocol
Proyek ini memanfaatkan NFT data dan token data untuk menghubungkan aset data dengan aplikasi terdesentralisasi (dApps), produk keuangan terdesentralisasi (DeFi), dan blockchain, memungkinkan integrasi yang sederhana ke dalam aplikasi kripto. Segmen compute-to-data-nya memungkinkan penyedia untuk memonetisasi data pribadi tanpa mengungkapkannya, memungkinkan akses tanpa mempengaruhi privasi atau kontrol.
Ocean Protocol berjalan di Ethereum dan blockchain yang kompatibel dengan Ethereum Virtual Machine (EVM). Integrasi sangat sederhana karena menawarkan beberapa pustaka, seperti Ocean.js dan Ocean.py, yang masing-masing memiliki dokumentasi yang luas. Karena melindungi data, Ocean Protocol sangat ideal bagi pengembang yang mencari akses ke set data pribadi atau khusus.
Bittensor adalah jaringan AI terdesentralisasi dengan partisipasi terbuka yang berfokus pada model AI. Ini memungkinkan model pembelajaran mesin yang dimiliki oleh orang yang berbeda untuk berkomunikasi dan memproses informasi secara kolaboratif. Jaringan ini dibagi menjadi subnet tertentu yang menargetkan tugas AI khusus, seperti keuangan, gambar, dan kecerdasan semantik, yang dapat digunakan dalam berbagai aplikasi.
Sumber gambar: Bittensor
Pengembang dapat menerapkan model pembelajaran mesin dengan Bittensor atau menyumbangkan model mereka sendiri untuk mendapatkan token TAO berdasarkan kinerja. Orang dapat menjelajahi lebih dari 120 subnet dengan spesialisasi yang berbeda, memungkinkan mereka memilih yang paling sesuai dengan tujuan mereka. Model-model secara efektif bersaing untuk mendapatkan token TAO, memastikan efisiensi dan keluaran berkualitas tinggi.
Bittensor memungkinkan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi yang aman dan khusus. Jaringan ini memiliki lebih dari 1.000 node aktif dan menawarkan SDK untuk integrasi yang disederhanakan. Ini menggunakan mekanisme konsensus Proof-of-Intelligence (PoI) dan memberi imbalan kepada validator atas kontribusi penilaian, menciptakan ekosistem data AI terdesentralisasi yang efektif untuk pengembang.
iExec dikenal sebagai ‘Lapisan Kepercayaan untuk DePIN dan AI’. Ini adalah lingkungan yang rahasia yang memungkinkan pembuatan aplikasi terdesentralisasi khusus yang berjalan di iExec Trusted Execution Environments (TEEs), yang menawarkan privasi tanpa memerlukan pengetahuan komputasi rahasia yang canggih.
Sumber gambar: iExec
Pengembang dapat menggunakan iExec untuk memperoleh, berbagi dengan aman, dan memonetisasi data tanpa mengungkapkan informasi yang mendasarinya, mirip dengan Ocean Protocol. Kontributor dapat memperoleh imbalan token RLC untuk menyediakan daya komputasi ke jaringan. Berkat lapisan kepercayaannya, iExec juga memungkinkan penerapan agen AI yang sepenuhnya terisolasi yang mempertahankan skala dan privasi.
Sementara fungsi utamanya adalah menyediakan lingkungan yang aman untuk akuisisi, monetisasi, dan penerapan model AI, iExec juga memberikan imbalan untuk berlangganan email pemasaran dan memungkinkan orang untuk mengirim pesan melalui Telegram atau email kepada pemegang akun Ethereum terdaftar. Secara keseluruhan, iExec sangat cocok untuk pengembang yang memerlukan komputasi rahasia atau data AI.
DIMO sedikit berbeda dari cloud data AI lain yang telah kita bahas. Alih-alih menjadi penyedia data umum yang cocok untuk banyak industri, DIMO secara eksklusif fokus pada data kendaraan. Proyek ini telah menciptakan jaringan lebih dari 183.000 mobil, yang datanya mendukung lebih dari 2.200 model. Ini memanfaatkan blockchain untuk menjamin keterbukaan, keadilan, dan kinerja.
Sumber gambar: DIMO
Karena data kendaraan bersifat pribadi, DIMO memastikan pengguna mempertahankan kontrol penuh atas mobil dan data mereka. Selain itu, layanannya bekerja dengan semua produsen mobil, membuat integrasi menjadi sederhana bagi kontributor, yang diberi imbalan dengan token DIMO atas upaya mereka. Protokol DIMO mendukung proyek ini dan mengelola identitas yang dapat diverifikasi di on-chain, izin kontrol, dan imbalan.
DIMO menyediakan data kendaraan dan telemetri dunia nyata ( seperti kecepatan, penggunaan, dan lokasi ), jadi ini secara eksplisit ditujukan untuk perusahaan dan pengembang. Dengan mempertaruhkan DIMO, pengguna dapat mendapatkan akses API dan SDK. DIMO adalah penyedia data kendaraan yang sangat spesialisasi yang paling cocok untuk pengembang yang membangun aplikasi AI terkait mobilitas, logistik, dan infrastruktur pintar.
Kesimpulan
Tingkat di mana aplikasi yang berfokus pada AI dibuat tumbuh secara eksponensial seiring dengan perbaikan teknologi dan perluasan kasus penggunaan. Semua proyek ini memerlukan data, penyimpanan, dan daya komputasi. Namun, layanan terpusat biasanya mahal, memiliki kumpulan data yang terbatas, kurang skalabilitas, atau mengurangi kontrol pengembang, menghambat inovasi.
Pembatasan dan batasan yang diterapkan penyedia data cloud AI terpusat pada pengembang telah melahirkan cloud AI terdesentralisasi seperti OORT. Cloud ini menawarkan rangkaian layanan yang komprehensif, keberagaman data yang lebih besar, dan sering kali dataset yang lebih berkualitas. Mereka menjembatani kesenjangan antara kenyamanan layanan terpusat dan kinerja alternatif terdesentralisasi.
Mengandalkan penyedia terpusat saja tidak lagi diperlukan. Blockchain memungkinkan kepercayaan, keyakinan, transparansi, dan verifikasi yang lebih besar. Cloud data AI terdesentralisasi dapat memberikan akses yang diizinkan ke data dunia nyata yang bersifat pribadi, beragam, dan dikumpulkan secara etis untuk pelatihan model berkualitas tinggi. Seiring berkembangnya AI, permintaan untuk data serupa hanya akan meningkat.
Sepanjang artikel ini, kami telah memeriksa beberapa cloud data AI terdesentralisasi terbaik untuk pengembang. Setiap proyek memberikan kontribusi yang signifikan bagi industri dan dapat memberdayakan pengembang dengan cara yang berbeda sesuai kebutuhan mereka. Kami menemukan OORT sebagai solusi yang paling komprehensif dan serbaguna, sementara Ocean Protocol sangat baik untuk mengakses set data pribadi dengan aman.