Les développeurs d'intelligence artificielle font face à des défis majeurs pour trouver des données fiables et de haute qualité pour les applications d'apprentissage automatique et de formation de modèles. Les services centralisés sont répandus mais coûteux. De plus, ils peuvent enfermer les développeurs dans des écosystèmes propriétaires qui n'interagissent pas correctement avec d'autres parties de leur pile technologique, entraînant des maux de tête et des coûts supplémentaires.
Avec la compréhension croissante des personnes concernant la confidentialité numérique, la collecte de données éthiques et la manière dont les services en ligne utilisent et vendent leurs informations, il y a eu une demande significative pour des nuages de données IA décentralisés qui respectent la vie privée et sont facilement accessibles. Ces services offrent plus de contrôle, une meilleure intégrabilité et un approvisionnement en ressources plus responsable.
Cette demande croissante a conduit à l'établissement et à la prépondérance d'une nouvelle vague de clouds de données, des plateformes décentralisées qui se concentrent également sur les contributeurs et les consommateurs. Elles améliorent le contrôle des données, offrent des opportunités de monétisation et protègent la vie privée tout en proposant des coûts inférieurs, une plus grande confiance et une évolutivité supérieure par rapport aux services centralisés.
Ci-dessous, nous mettrons en avant certains des meilleurs clouds de données AI décentralisés pour les développeurs en 2025. Nous examinerons un mélange de fournisseurs, y compris des services complets et de niche, ainsi que certains opérant dans quelques domaines. Nous fournirons un aperçu de chacun et discuterons de leurs services et des types de développeurs auxquels ils conviennent le mieux. Commençons.
OORT – Un Cloud de Données de Haute Qualité pour l'IA Décentralisée
OORT est le cloud de données le plus robuste et polyvalent de l'industrie pour l'IA décentralisée. Contrairement à d'autres projets, tels que Bittensor, qui gèrent un aspect du cycle de vie des données IA, OORT propose une solution complète et holistique pour l'ensemble du cycle des données IA – de la collecte au segment de stockage, et proposera bientôt un service de calcul.
Source de l'image : OORT
Le cloud de données exploite la technologie blockchain et la décentralisation pour améliorer la confidentialité, le contrôle des utilisateurs et l'évolutivité. Il a construit un réseau étendu de fournisseurs de ressources pour chaque segment, permettant aux développeurs d'utiliser OORT dans de grands et petits projets, qu'ils soient critiques pour la mission ou non prioritaires, offrant une polyvalence sans précédent.
Lire la suite : « Voici comment OORT permet des applications d'IA décentralisées axées sur la confiance »
Les modèles d'IA ne sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont entraînés, c'est pourquoi OORT a établi son DataHub. Il incite les utilisateurs à contribuer des données diverses, réelles et de haute qualité qui sont ensuite traitées et validées pour une utilisation. Les ensembles de données d'OORT ont récemment été lancés sur des places de marché comme Databricks Marketplace avec succès, se classant en tête des classements sur Google Kaggle.
OORT est un cloud prêt pour les développeurs qui offre des données du monde réel traitées et vérifiées pour l'entraînement de modèles d'IA. Les développeurs peuvent trouver ou commander des ensembles de données spécifiques et pertinents idéaux pour les grands modèles de langage (LLMs) et les modèles de prédiction. Les développeurs peuvent se connecter aux produits d'OORT via des API et des SDK, permettant une intégration transparente dans les flux de travail d'IA décentralisés.
Bien qu'il s'agisse d'une solution de données AI tout-en-un, OORT n'a pas sacrifié la qualité. Il se concentre sur la fourniture de ressources de premier ordre et utilise un mécanisme de consensus spécialisé Proof-of-Honesty (PoH) pour vérifier les données, le stockage ou les normes de calcul. En tant que tel, il est idéal pour les développeurs à la recherche d'un cloud de données complet avec des données diversifiées, anonymisées et réelles pour l'entraînement de modèles.
Ocean Protocol – Marché pour des ensembles de données tokenisés
Ocean Protocol est un projet innovant qui opère un marché de données décentralisé et une plateforme de calcul sur les données permettant aux développeurs de découvrir, construire, publier ou monétiser des ensembles de données ou des modèles d'IA sans révéler d'informations brutes. Comme OORT, il utilise la blockchain pour améliorer la responsabilité, la transparence et la traçabilité.
Source de l'image : Ocean Protocol
Le projet utilise des NFTs de données et des tokens de données pour connecter des actifs de données avec des applications décentralisées (dApps), des produits de finance décentralisée (DeFi) et des blockchains, permettant une intégration simple dans les applications crypto. Son segment compute-to-data permet aux fournisseurs de monétiser des données privées sans les révéler, permettant un accès sans compromettre la vie privée ou le contrôle.
Ocean Protocol fonctionne sur Ethereum et sur des blockchains compatibles avec la machine virtuelle Ethereum (EVM). L'intégration est simple car elle propose plusieurs bibliothèques, telles que Ocean.js et Ocean.py, chacune bénéficiant d'une documentation étendue. Grâce à sa protection des données, Ocean Protocol est idéal pour les développeurs à la recherche d'un accès à des ensembles de données privés ou spécialisés.
Bittensor – Réseau décentralisé de modèles d'IA
Bittensor est un réseau d'IA décentralisé à participation ouverte axé sur les modèles d'IA. Il permet aux modèles d'apprentissage automatique appartenant à différentes personnes de communiquer et de traiter des informations de manière collaborative. Le réseau est divisé en sous-réseaux spécifiques qui ciblent des tâches d'IA spécialisées, comme la finance, l'image et l'intelligence sémantique, qui peuvent être utilisées dans diverses applications.
Source de l'image : Bittensor
Les développeurs peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique avec Bittensor ou contribuer aux leurs pour gagner des tokens TAO en fonction de la performance. Les gens peuvent parcourir plus de 120 sous-réseaux avec différentes spécialités, leur permettant de sélectionner celui qui convient le mieux à leurs objectifs. Les modèles rivalisent efficacement pour gagner des tokens TAO, garantissant ainsi l'efficacité et des résultats de haute qualité.
Bittensor permet un entraînement et une inférence de modèles décentralisés sécurisés et spécialisés. Le réseau compte plus de 1 000 nœuds actifs et propose des SDK pour une intégration simplifiée. Il utilise le mécanisme de consensus Proof-of-Intelligence (PoI) et récompense les validateurs pour leurs contributions de notation, créant ainsi un écosystème de données IA décentralisé efficace pour les développeurs.
iExec – Marché Décentralisé pour l'Informatique Confidentielle
iExec est présenté comme la « couche de confiance pour DePIN et l'IA ». C'est un environnement confidentiel qui permet la création d'applications décentralisées spécialisées qui s'exécutent dans des Environnements d'Exécution de Confiance iExec (TEEs), offrant la confidentialité sans nécessiter de connaissances avancées en informatique confidentielle.
Source de l'image : iExec
Les développeurs peuvent utiliser iExec pour acquérir, partager en toute sécurité et monétiser des données sans révéler les informations sous-jacentes, similaire à Ocean Protocol. Les contributeurs peuvent gagner des récompenses en jetons RLC pour avoir fourni de la puissance de calcul au réseau. Grâce à sa couche de confiance, iExec permet également le déploiement d'agents IA entièrement isolés qui maintiennent la scalabilité et la confidentialité.
Bien que sa fonction principale soit de fournir un environnement sécurisé pour l'acquisition, la monétisation et le déploiement de modèles d'IA, iExec propose également des récompenses pour l'abonnement aux e-mails marketing et permet aux utilisateurs d'envoyer des messages via Telegram ou par e-mail aux détenteurs de comptes Ethereum enregistrés. Dans l'ensemble, iExec est bien adapté aux développeurs qui nécessitent un calcul confidentiel ou des données d'IA.
DIMO – Données de véhicule pour modèles ML
DIMO est légèrement différent des autres clouds de données AI que nous avons discutés. Au lieu d'être un fournisseur de données général adapté à de nombreuses industries, DIMO se concentre exclusivement sur les données des véhicules. Le projet a créé un réseau de plus de 183 000 voitures, dont les données alimentent plus de 2 200 modèles. Il utilise la blockchain pour garantir l'ouverture, l'équité et la performance.
Source de l'image : DIMO
Puisque les données des véhicules sont personnelles, DIMO s'assure que les utilisateurs conservent un contrôle total sur leurs voitures et leurs données. De plus, son service fonctionne avec n'importe quel constructeur automobile, ce qui facilite l'intégration pour les contributeurs, qui sont récompensés par des jetons DIMO pour leurs efforts. Le protocole DIMO alimente le projet et gère l'identité vérifiable sur la blockchain, les permissions de contrôle et les récompenses.
DIMO fournit des données réelles sur les véhicules et la télémétrie ( telles que la vitesse, l'utilisation et la localisation ), donc il est explicitement destiné aux entreprises et aux développeurs. En stakant DIMO, les utilisateurs peuvent obtenir un accès API et SDK. DIMO est un fournisseur de données sur les véhicules hautement spécialisé qui convient le mieux aux développeurs construisant des applications d'IA liées à la mobilité, à la logistique et aux infrastructures intelligentes.
Conclusion
Le taux auquel les applications axées sur l'IA sont créées croît de manière exponentielle à mesure que la technologie s'améliore et que les cas d'utilisation s'élargissent. Tous ces projets nécessitent des données, du stockage et de la puissance de calcul. Cependant, les services centralisés sont généralement coûteux, ont des ensembles de données limités, manquent de scalabilité ou réduisent le contrôle des développeurs, ce qui freine l'innovation.
Les restrictions et limites imposées par les fournisseurs de cloud de données IA centralisés aux développeurs ont donné naissance à des clouds IA décentralisés comme OORT. Ces clouds offrent une suite complète de services, une plus grande diversité de données et souvent des ensembles de données de meilleure qualité. Ils comblent le fossé entre la commodité des services centralisés et la performance des alternatives décentralisées.
Il n'est plus nécessaire de compter uniquement sur des fournisseurs centralisés. La blockchain permet une plus grande confiance, transparence et vérifiabilité. Les nuages de données AI décentralisés peuvent fournir un accès autorisé à des données privées et réelles, diversifiées et collectées de manière éthique pour un entraînement de modèle de haute qualité. À mesure que l'IA se développe, la demande de données similaires ne peut que croître.
Dans cet article, nous avons examiné certains des meilleurs nuages de données AI décentralisés pour les développeurs. Chaque projet contribue de manière significative à l'industrie et peut autonomiser les développeurs de différentes manières selon leurs besoins. Nous avons trouvé OORT comme la solution la plus complète et polyvalente, tandis qu'Ocean Protocol est excellent pour accéder en toute sécurité à des ensembles de données privés.
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Les 5 meilleures plateformes de données d'IA décentralisées pour les développeurs en 2025
Les développeurs d'intelligence artificielle font face à des défis majeurs pour trouver des données fiables et de haute qualité pour les applications d'apprentissage automatique et de formation de modèles. Les services centralisés sont répandus mais coûteux. De plus, ils peuvent enfermer les développeurs dans des écosystèmes propriétaires qui n'interagissent pas correctement avec d'autres parties de leur pile technologique, entraînant des maux de tête et des coûts supplémentaires.
Avec la compréhension croissante des personnes concernant la confidentialité numérique, la collecte de données éthiques et la manière dont les services en ligne utilisent et vendent leurs informations, il y a eu une demande significative pour des nuages de données IA décentralisés qui respectent la vie privée et sont facilement accessibles. Ces services offrent plus de contrôle, une meilleure intégrabilité et un approvisionnement en ressources plus responsable.
Cette demande croissante a conduit à l'établissement et à la prépondérance d'une nouvelle vague de clouds de données, des plateformes décentralisées qui se concentrent également sur les contributeurs et les consommateurs. Elles améliorent le contrôle des données, offrent des opportunités de monétisation et protègent la vie privée tout en proposant des coûts inférieurs, une plus grande confiance et une évolutivité supérieure par rapport aux services centralisés.
Ci-dessous, nous mettrons en avant certains des meilleurs clouds de données AI décentralisés pour les développeurs en 2025. Nous examinerons un mélange de fournisseurs, y compris des services complets et de niche, ainsi que certains opérant dans quelques domaines. Nous fournirons un aperçu de chacun et discuterons de leurs services et des types de développeurs auxquels ils conviennent le mieux. Commençons.
OORT est le cloud de données le plus robuste et polyvalent de l'industrie pour l'IA décentralisée. Contrairement à d'autres projets, tels que Bittensor, qui gèrent un aspect du cycle de vie des données IA, OORT propose une solution complète et holistique pour l'ensemble du cycle des données IA – de la collecte au segment de stockage, et proposera bientôt un service de calcul.
Source de l'image : OORT
Le cloud de données exploite la technologie blockchain et la décentralisation pour améliorer la confidentialité, le contrôle des utilisateurs et l'évolutivité. Il a construit un réseau étendu de fournisseurs de ressources pour chaque segment, permettant aux développeurs d'utiliser OORT dans de grands et petits projets, qu'ils soient critiques pour la mission ou non prioritaires, offrant une polyvalence sans précédent.
Lire la suite : « Voici comment OORT permet des applications d'IA décentralisées axées sur la confiance »
Les modèles d'IA ne sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont entraînés, c'est pourquoi OORT a établi son DataHub. Il incite les utilisateurs à contribuer des données diverses, réelles et de haute qualité qui sont ensuite traitées et validées pour une utilisation. Les ensembles de données d'OORT ont récemment été lancés sur des places de marché comme Databricks Marketplace avec succès, se classant en tête des classements sur Google Kaggle.
OORT est un cloud prêt pour les développeurs qui offre des données du monde réel traitées et vérifiées pour l'entraînement de modèles d'IA. Les développeurs peuvent trouver ou commander des ensembles de données spécifiques et pertinents idéaux pour les grands modèles de langage (LLMs) et les modèles de prédiction. Les développeurs peuvent se connecter aux produits d'OORT via des API et des SDK, permettant une intégration transparente dans les flux de travail d'IA décentralisés.
Bien qu'il s'agisse d'une solution de données AI tout-en-un, OORT n'a pas sacrifié la qualité. Il se concentre sur la fourniture de ressources de premier ordre et utilise un mécanisme de consensus spécialisé Proof-of-Honesty (PoH) pour vérifier les données, le stockage ou les normes de calcul. En tant que tel, il est idéal pour les développeurs à la recherche d'un cloud de données complet avec des données diversifiées, anonymisées et réelles pour l'entraînement de modèles.
Ocean Protocol est un projet innovant qui opère un marché de données décentralisé et une plateforme de calcul sur les données permettant aux développeurs de découvrir, construire, publier ou monétiser des ensembles de données ou des modèles d'IA sans révéler d'informations brutes. Comme OORT, il utilise la blockchain pour améliorer la responsabilité, la transparence et la traçabilité.
Source de l'image : Ocean Protocol
Le projet utilise des NFTs de données et des tokens de données pour connecter des actifs de données avec des applications décentralisées (dApps), des produits de finance décentralisée (DeFi) et des blockchains, permettant une intégration simple dans les applications crypto. Son segment compute-to-data permet aux fournisseurs de monétiser des données privées sans les révéler, permettant un accès sans compromettre la vie privée ou le contrôle.
Ocean Protocol fonctionne sur Ethereum et sur des blockchains compatibles avec la machine virtuelle Ethereum (EVM). L'intégration est simple car elle propose plusieurs bibliothèques, telles que Ocean.js et Ocean.py, chacune bénéficiant d'une documentation étendue. Grâce à sa protection des données, Ocean Protocol est idéal pour les développeurs à la recherche d'un accès à des ensembles de données privés ou spécialisés.
Bittensor est un réseau d'IA décentralisé à participation ouverte axé sur les modèles d'IA. Il permet aux modèles d'apprentissage automatique appartenant à différentes personnes de communiquer et de traiter des informations de manière collaborative. Le réseau est divisé en sous-réseaux spécifiques qui ciblent des tâches d'IA spécialisées, comme la finance, l'image et l'intelligence sémantique, qui peuvent être utilisées dans diverses applications.
Source de l'image : Bittensor
Les développeurs peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique avec Bittensor ou contribuer aux leurs pour gagner des tokens TAO en fonction de la performance. Les gens peuvent parcourir plus de 120 sous-réseaux avec différentes spécialités, leur permettant de sélectionner celui qui convient le mieux à leurs objectifs. Les modèles rivalisent efficacement pour gagner des tokens TAO, garantissant ainsi l'efficacité et des résultats de haute qualité.
Bittensor permet un entraînement et une inférence de modèles décentralisés sécurisés et spécialisés. Le réseau compte plus de 1 000 nœuds actifs et propose des SDK pour une intégration simplifiée. Il utilise le mécanisme de consensus Proof-of-Intelligence (PoI) et récompense les validateurs pour leurs contributions de notation, créant ainsi un écosystème de données IA décentralisé efficace pour les développeurs.
iExec est présenté comme la « couche de confiance pour DePIN et l'IA ». C'est un environnement confidentiel qui permet la création d'applications décentralisées spécialisées qui s'exécutent dans des Environnements d'Exécution de Confiance iExec (TEEs), offrant la confidentialité sans nécessiter de connaissances avancées en informatique confidentielle.
Source de l'image : iExec
Les développeurs peuvent utiliser iExec pour acquérir, partager en toute sécurité et monétiser des données sans révéler les informations sous-jacentes, similaire à Ocean Protocol. Les contributeurs peuvent gagner des récompenses en jetons RLC pour avoir fourni de la puissance de calcul au réseau. Grâce à sa couche de confiance, iExec permet également le déploiement d'agents IA entièrement isolés qui maintiennent la scalabilité et la confidentialité.
Bien que sa fonction principale soit de fournir un environnement sécurisé pour l'acquisition, la monétisation et le déploiement de modèles d'IA, iExec propose également des récompenses pour l'abonnement aux e-mails marketing et permet aux utilisateurs d'envoyer des messages via Telegram ou par e-mail aux détenteurs de comptes Ethereum enregistrés. Dans l'ensemble, iExec est bien adapté aux développeurs qui nécessitent un calcul confidentiel ou des données d'IA.
DIMO est légèrement différent des autres clouds de données AI que nous avons discutés. Au lieu d'être un fournisseur de données général adapté à de nombreuses industries, DIMO se concentre exclusivement sur les données des véhicules. Le projet a créé un réseau de plus de 183 000 voitures, dont les données alimentent plus de 2 200 modèles. Il utilise la blockchain pour garantir l'ouverture, l'équité et la performance.
Source de l'image : DIMO
Puisque les données des véhicules sont personnelles, DIMO s'assure que les utilisateurs conservent un contrôle total sur leurs voitures et leurs données. De plus, son service fonctionne avec n'importe quel constructeur automobile, ce qui facilite l'intégration pour les contributeurs, qui sont récompensés par des jetons DIMO pour leurs efforts. Le protocole DIMO alimente le projet et gère l'identité vérifiable sur la blockchain, les permissions de contrôle et les récompenses.
DIMO fournit des données réelles sur les véhicules et la télémétrie ( telles que la vitesse, l'utilisation et la localisation ), donc il est explicitement destiné aux entreprises et aux développeurs. En stakant DIMO, les utilisateurs peuvent obtenir un accès API et SDK. DIMO est un fournisseur de données sur les véhicules hautement spécialisé qui convient le mieux aux développeurs construisant des applications d'IA liées à la mobilité, à la logistique et aux infrastructures intelligentes.
Conclusion
Le taux auquel les applications axées sur l'IA sont créées croît de manière exponentielle à mesure que la technologie s'améliore et que les cas d'utilisation s'élargissent. Tous ces projets nécessitent des données, du stockage et de la puissance de calcul. Cependant, les services centralisés sont généralement coûteux, ont des ensembles de données limités, manquent de scalabilité ou réduisent le contrôle des développeurs, ce qui freine l'innovation.
Les restrictions et limites imposées par les fournisseurs de cloud de données IA centralisés aux développeurs ont donné naissance à des clouds IA décentralisés comme OORT. Ces clouds offrent une suite complète de services, une plus grande diversité de données et souvent des ensembles de données de meilleure qualité. Ils comblent le fossé entre la commodité des services centralisés et la performance des alternatives décentralisées.
Il n'est plus nécessaire de compter uniquement sur des fournisseurs centralisés. La blockchain permet une plus grande confiance, transparence et vérifiabilité. Les nuages de données AI décentralisés peuvent fournir un accès autorisé à des données privées et réelles, diversifiées et collectées de manière éthique pour un entraînement de modèle de haute qualité. À mesure que l'IA se développe, la demande de données similaires ne peut que croître.
Dans cet article, nous avons examiné certains des meilleurs nuages de données AI décentralisés pour les développeurs. Chaque projet contribue de manière significative à l'industrie et peut autonomiser les développeurs de différentes manières selon leurs besoins. Nous avons trouvé OORT comme la solution la plus complète et polyvalente, tandis qu'Ocean Protocol est excellent pour accéder en toute sécurité à des ensembles de données privés.