La IA está cambiando la forma en que vivimos, trabajamos y jugamos, desde automóviles sin conductor y asistentes de voz hasta diagnósticos médicos asistidos por IA, pronósticos financieros y ChatGPT. ¿Cómo cambiará nuestra vida social, política y económica en diversas industrias, industrias y campos geográficos? ?
A principios de este mes, el Instituto Milken invitó a representantes destacados de la comunidad de capital de riesgo de Silicon Valley y anfitriones de CNBC para lanzar un diálogo global sobre la próxima generación de inteligencia artificial.
Elad Gil, emprendedor e inversor en serie, cofundador de Color Health;
Ashton Kutcher, actor de "Jobs", inversor de OpenAI, Anthropic y StabilityAI; (la imagen de abajo es una foto fija)
Peter Lee, presidente de WorldQuant Predictive;
Nicola Mendelsohn, Directora del Grupo de Negocios Globales, Meta;
Alexander Wang, director ejecutivo y fundador de Scale AI;
Cada panelista compartió en detalle lo que ven como la mayor oportunidad y las áreas de mayor interés en este momento.
Dibujar puntos clave
①Entre los campos en los que la IA puede generar cambios, la atención médica, la educación y la ley serán los campos con mayor potencial para beneficiarse en el futuro cercano. La automatización reducirá en gran medida el costo de uso en estos campos, y crear una experiencia personalizada para realizar la feria profunda social.
② Uno de los temas que realmente se ignora o se pasa por alto en la discusión de la vida real es sobre el uso de tecnología de análisis avanzada para ayudar a los procesos comerciales existentes. Abrumados por los datos, los ejecutivos quieren ser capaces de predecir resultados, tener soporte de decisiones basado en datos para simular diferentes escenarios y, en última instancia, optimizar las decisiones para impulsar el crecimiento de los ingresos, reducir los costos y administrar el riesgo. Esta es el área donde los ejecutivos dan la máxima prioridad hoy en día.
③ En el nivel de construcción del modelo básico de Transformer, los ganadores serán aquellas empresas que puedan obtener energía de bajo costo, poder de cómputo de alta calidad a bajo costo, almacenamiento en la nube y talentos extraordinarios.
④En esta revolución tecnológica, el 80% de los beneficios se destinarán a los gigantes existentes y el 20% a las empresas emergentes. Pero debido a que hay tanta creación de valor aquí, estas nuevas empresas tienen un enorme potencial.
**¿Qué nuevos cambios trae la IA? **
Julia Boorstin:
Elad, ¿qué es lo que más te emociona en este momento? ¿Es el campo de la salud? ¿O hay una herramienta empresarial diferente involucrada?
Elad Gil:
En general, he estado involucrado en la industria de la tecnología durante unos 20 años y he trabajado en IA en Google y Twitter. Fundé varias empresas e invertí en muchas empresas innovadoras del pasado, como Airbnb y Stripe**. Esta es probablemente la primera vez en los últimos 10 a 20 años que ha habido un cambio de plataforma tan grande, todo está cambiando. Cada vez que ocurre este cambio, la tecnología subyacente cambia. **
**Hicimos dos avances en 2015 y 2017, presentamos nuevos modelos que nos permitieron hacer muchas cosas nuevas y emocionantes, con nuevas interfaces de usuario y nuevos escenarios de aplicaciones que cambiaron. **Verá escenarios de aplicación como la ley, donde por primera vez puede cargar un documento de litigio de 30 páginas y hacer que la IA emita una respuesta de 20 páginas con casos legales citados. Compañías como Harvey están haciendo eso en este momento, y están viendo este cambio masivo en el que la IA ahora puede vencer a los médicos, aprobar exámenes médicos, exámenes de la barra, etc.
Así que se ha afirmado que las personas que diseñaron estas IA los presionan constantemente para que sean médicos y abogados, cuando solo quieren ser artistas como Midjourney. Así que todo eso está cambiando. Creo que todos los campos, al menos todos los aspectos del campo que toca la tecnología, están cambiando, aunque eso suena un poco exagerado porque hace 10 años, la gente decía lo mismo sobre la IA, pero la tecnología aún no estaba ahí. no veo que florezcan muchas startups. **Y ahora, siento que finalmente hemos alcanzado un punto de inflexión en la tecnología donde es lo suficientemente bueno como para cambiar todas esas cosas. **
Julia Boorstin:
Así que hay múltiples áreas involucradas. Ashton, acaba de lanzar su fondo hoy invirtiendo en OpenAI, Stability y Anthropic. ¿Sobre qué estás más emocionado ahora mismo?
Ashton Kutcher:
Oh, supongo que principalmente quería reiterar tus pensamientos. Creo que tenemos estos modelos de Transformers y están empezando a ser lo suficientemente buenos como para ser muy efectivos para las personas. Entonces, ** muchas personas en el pasado pensaron en la IA como un objeto extraño que te afecta. Y lo que estamos descubriendo ahora es que es una herramienta que la gente puede aprovechar. **Creo que esto es algo muy hermoso, con el tiempo, estos modelos de Transformer seguirán fortaleciéndose con datos y mejorarán cada vez más.
Muchas empresas de computación en la nube se están asociando con estos modelos de Transformer porque se dan cuenta de que estos modelos generarán una gran cantidad de datos, lo que aumentará el tamaño general del mercado de la nube. Luego, conectaremos las capas de aplicación y ajustaremos esos modelos. **Si miramos hacia atrás a la última ola de software desde la red mundial hasta Internet móvil, fue en gran medida una reinvención y una disrupción del mercado laboral no calificado, mientras que lo que estamos a punto de ver es una reinvención del mercado laboral calificado. . **
**Lo que es realmente emocionante es la oportunidad que esta oportunidad brinda a las masas. **Tomando el derecho como ejemplo, si tuviera una empresa en el pasado y quisiera reinventar una empresa de software en el espacio legal, es posible que necesite contratar 1,000 asistentes legales para servir a su comunidad, mientras que la mayoría de ustedes aquí hoy probablemente necesite Abogados se puede encontrar cuando los abogados están disponibles. Pero la mayoría de los ciudadanos no pueden porque no pueden permitírselo. **Y cuando tiene un asistente legal capaz de administrar 1,000 agentes de IA, reduce drásticamente la barrera de entrada para todos en el campo. **
**Entonces, creo que la IA es un desarrollo justo e inclusivo, una gran oportunidad como tener acceso a pediatras, médicos, abogados y tutores personalizados hoy, todo lo cual ahora será posible. ** Estas aplicaciones se construirán sobre una base de equidad e inclusión, los autos negros ya no son solo para los ricos y famosos, médicos, abogados, educadores, etc. Lo mismo ocurre con las carreras de fácil acceso.
Julia Boorstin:
Vale la pena señalar que, aunque este fondo es sus tres principales inversiones, sus inversiones son principalmente a nivel fundamental en lugar de casos de uso. ¿Ve oportunidades para invertir también en otras áreas?
Ashton Kutcher:
Sí, **Creo que bajo el modelo de ajuste para cada caso de aplicación específico, habrá estos modelos de transformadores grandes, porque es difícil superar la producción de estos modelos. **Por ejemplo, si observa Claude 2.0 o GPT-4, su salida es excelente. Es mucho más fácil construir a nivel de aplicación, simplemente concatenarlo con un modelo de Transformer existente, porque es más rentable, y luego ajustar su propio modelo a su conjunto de datos y vertical específicos.
Entonces, **Creo que sobre esta base, habrá algunos modelos de Transformer grandes, algunos de los cuales son multimodales, algunos de los cuales son específicos y brindan soporte para la capa de aplicación. **Curiosamente, puede haber diferencias regionales en el nivel de solicitud, ya que la práctica de la medicina en California requiere una licencia diferente a la de la práctica de la medicina en otros estados. Debido a las pequeñas diferencias, puede haber empresas con base geográfica que atiendan el trabajo legal en diferentes regiones. Por lo tanto, habrá algunos modelos específicos ajustados para entornos regulatorios específicos.En base a estos modelos de transformadores, se pueden generar diferentes valores en diferentes aplicaciones.
**¿Qué áreas generarán nuevos modelos de negocio? **
Julia Boorstin:
Peter, tienes mucha experiencia en el espacio corporativo y en finanzas. ¿Qué es lo que más te preocupa en este momento?
Pedro Lee:
Creo que hay cierto riesgo en este momento, y aunque este auge de la IA generativa es emocionante, como mencionó Gachan Li, creo que también hay una oportunidad transformadora. **Pero creo que uno de los temas que realmente se ignora o se pasa por alto en la discusión del mundo real es sobre el uso de análisis avanzados para ayudar a los procesos comerciales existentes. **
Pensé que era interesante, y antes de venir a este grupo de discusión, hice algo interesante, si tomas la función de chat de Bing (que funciona con GPT-4, por supuesto) y le preguntas sobre objetos industriales Uso de IA generativa en red caso, devuelve cero. Sin embargo, tenemos miles de millones de dispositivos conectados. Nos enfrentamos a problemas reales en el campo de la fabricación, como proporcionar productos de alta calidad a precios importantes, etc.
**Creo que la IA se puede aplicar a este tipo de casos de uso, que son realmente los problemas que enfrentan los ejecutivos a diario. Los ejecutivos con los que hablamos estaban tan absortos en los datos que estaban literalmente abrumados por los datos. Quieren ser capaces de predecir resultados, tener soporte de decisiones basado en datos para simular diferentes escenarios y, en última instancia, optimizar las decisiones para impulsar el crecimiento de los ingresos, reducir los costos y administrar el riesgo. Así que creo que existe una oportunidad real para que la IA lleve la discusión a los procesos comerciales existentes, áreas que los ejecutivos valoran más hoy. **
Julia Boorstin:
Nicola, ¿qué te parece aplicar la IA como herramienta a tus clientes, las grandes marcas que gastan dinero en Meta?
Nicola Mendelsohn:
Bromeamos antes de que deberíamos cambiar el nombre de esta conferencia a Conferencia de IA porque ya sea que esté involucrado en el futuro de las finanzas, el futuro de la salud o el futuro de la filantropía, la IA realmente tiene mucho a su favor. Pero si piensas en los primeros días de Meta, en 2006, cuando creamos el suministro de noticias, el aprendizaje automático y la IA jugaron un papel importante para asegurarnos de que los usuarios vieran lo que querían ver del contenido de sus amigos y familiares.
A la pregunta específica que mencionó sobre cómo aprovechamos la IA hoy, en agosto pasado, continuamos brindando a los usuarios un servicio en el que ven lo que quieren ver mientras filtran lo que no quieren ver, todo a través de la IA y la máquina. aprendiendo. Para los anunciantes, tenemos un conjunto completo de productos que llamamos el producto Advantage Plus. Lo que hace es descargar muchas de las tareas de procesamiento humano a la IA para predecir mejor nuestro público objetivo y encontrar nuevos para que los anunciantes puedan llegar a ellos de manera más efectiva.
El despliegue de IA también es interesante en términos de métricas. Ahora estamos comenzando a experimentar con algunos ajustes en el brillo y la oscuridad, etc., que pueden sonar un poco más discretos que algunos de los casos de uso más grandes de los que acaban de hablar, pero es importante que los anunciantes lleguen con el derecho audiencia, estos ajustes realmente pueden funcionar. Así que estamos muy entusiasmados con todo el campo. Como Mark compartió en la reciente llamada de ganancias, también vemos mucho potencial en todos los productos, incluida la implementación de IA generativa.
Julia Boorstin:
Alexander, ¿qué es lo que más te preocupa en este momento? Scale proporciona una amplia variedad de herramientas.
Alejandro Wang:
Vemos desarrollos en todos los ámbitos, echemos un vistazo a cada industria. El primero es la industria de la tecnología, que puede tener una de las transformaciones más significativas en el horizonte. Si piensa en el equilibrio de poder entre los gigantes tecnológicos, cambiará fundamentalmente debido a esta tecnología. Los chatbots se están poniendo al día como una nueva forma de interfaz de consumidor. A la gente le gusta pasar mucho tiempo en ello.
**Mirando hacia el futuro, en lo que vendrá este año, habrá una batalla entre los gigantes tecnológicos sobre quién puede ofrecer el producto más atractivo. Este puede ser uno de los pocos momentos de este año en el que las grandes empresas tecnológicas estén realmente peleando. Todavía estamos en las primeras etapas de comercialización de la IA generativa, y no hay un flujo de ingresos multimillonario relacionado con la IA fuera del posible flujo de ingresos multimillonario relacionado con el negocio de chips en video. Entonces, creo que en el transcurso del año veremos que eso evoluciona. **
**Creo que será muy interesante ver cómo toma forma el potencial de comercialización, ya sea a través de publicidad o de otra manera. Para el mercado empresarial, vemos una variedad de casos de uso, como Ashton y yo mencionamos anteriormente, la industria de servicios profesionales está fundamentalmente interrumpida. Puede ver muchas firmas de servicios profesionales, como PwC, que están invirtiendo fuertemente porque sienten una amenaza existencial. **Anunciaron una inversión de mil millones de dólares en IA e IA generativa la semana pasada.
Como hemos discutido, la profesión legal será cambiada fundamentalmente por esta tecnología. Y luego observamos cada función comercial, ya sea publicidad, como le mostramos en nuestra oficina de San Francisco, o ventas o servicio al cliente, cada función está cambiando fundamentalmente el modelo económico.
** Personalmente, he pasado mucho tiempo últimamente centrándome en las implicaciones geopolíticas de la IA. Como mencionó en una discusión anterior, como vimos en la Segunda Guerra Mundial, los países que pueden integrar rápidamente nuevas tecnologías en sus procesos de inteligencia de guerra y defensa eventualmente saldrán ganando, y la IA es una tecnología capaz que cambia el equilibrio de poder en diplomacia. **
Regulación de IA y competencia corporativa
Julia Boorstin:
Sí, quiero profundizar un poco más en esto y asegurarme de que volvamos a hablar sobre la competencia entre los titulares y los advenedizos y el cambio de poder. Pero creo que también es importante profundizar en la idea de esta carrera espacial de la nueva era. Elad, ¿cuáles son tus pensamientos sobre esto?
Elad Gil:
** Creo que muchos de los pedidos recientes para la regulación de la IA se sienten muy unilaterales, realmente no escuchan voces en contra, todos parecen estar pidiendo una mayor regulación de la IA, lo que parece prematuro. **
En algunos aspectos, de hecho, hay algunas cosas que deberían regularse, como los controles de exportación de tecnología avanzada de chips, como dijo Alexander, China puede beneficiarse de ello u otros oponentes potenciales. Sin embargo, hay muchas cosas que se mezclan y alguien está preocupado por la seguridad de la IA, es decir, ¿te ofenderá el robot? ¿O decir algo que no te gusta? ¿O difundir información errónea? ¿Todavía existe el riesgo de que alguien haga un mal uso o haga un mal uso de esta tecnología? ¿Podrías piratear un tren y descarrilarlo si estuviera controlado por un sistema informático? ¿O puedes hacer otras cosas con la IA? Finalmente, a la gente le preocupa si la IA se convertirá en una especie que compita con nosotros, etc.
Obviamente, la gente está mezclando estos problemas, pero todos conducen a pedidos de más regulación y un desarrollo más lento. Elon Musk y otros publicaron una carta abierta en la que recomendaban suspender el desarrollo de IA durante al menos seis meses y posiblemente más para que yo pueda ponerme al día y desarrollar mi propia tecnología. Algo de esto puede ser por interés propio. Pero creo que es demasiado pronto para hacerlo. Todavía tenemos que ver cómo funciona realmente la tecnología, y en muchos sentidos todavía se está probando.
Si miramos la historia, hay muchas herramientas, como dijiste en la discusión anterior, fueron mal utilizadas. **Pero si miramos toda la historia del siglo XX, la historia del siglo XX ha sido una historia de gente haciendo cosas horribles a otras personas. No necesitamos la IA para provocar dos guerras mundiales, cometer genocidio o provocar una hambruna masiva. **Por lo tanto, creo que nuestra lectura de los riesgos y beneficios relativos de este problema es incorrecta. Creo que es prematuro pedir más regulación.
Ashton Kutcher:
Me gustaría agregar un punto más, solo para ser claro. Todavía no hemos llegado a la IA general. La IA general definitivamente es algo que necesita mucha regulación y consideración, pero aún no hemos llegado allí, así que esa es la prioridad número uno. Además, tres de las empresas que conozco toman estos problemas muy en serio y piensan en las consecuencias secundarias y terciarias de la tecnología que están construyendo de una manera que no había visto antes.
**De hecho, estas empresas están más involucradas en este problema que algunas de las grandes empresas tecnológicas, y tienen más visión de futuro y están dispuestas a aplicar su tecnología para resolver problemas, en lugar de encubrir los problemas que existen en sus plataformas. **Están abordando activamente estos problemas, pensando activamente en cómo estas tecnologías se pueden usar en todo tipo de malas formas y mitigando el impacto de estos problemas mediante la construcción de modelos. De hecho, pueden abrir el camino a la regulación porque sugerirán las mejores prácticas en este campo, que es lo que deberíamos hacer.
El modelo de vanguardia actual de China tiene alrededor de un billón de parámetros, mientras que el modelo de vanguardia actual en los Estados Unidos es GPT-4, que tiene alrededor de 800 mil millones de parámetros, pero hay alrededor de 2700 caracteres en Chino, y solo 28 caracteres en inglés, por lo que fundamentalmente el modelo GPT-4 puede ser más potente.
Mirando el panorama general, para que el modelo genere cosas impredecibles, debe mantener algunos nodos en el modelo neuronal, de lo contrario, eso reducirá la calidad de la salida del modelo. Por ahora, modelos como GPT-4 tienen ventajas, si estos modelos y empresas se restringen demasiado, estaremos en desventaja competitiva.
Elad Gil:
**Sobre la cuestión de la regulación, creo que se avecina un momento crucial, y son las próximas elecciones presidenciales. Esta será la primera elección impulsada por IA. **Utilizaremos IA generativa para crear texto publicitario, marcación automática y realizar diversas tareas. En ese momento, la dinámica para regular se volverá muy fuerte y es posible que tengamos que resistir esa dinámica. Será la primera elección de AI, y creo que será muy dramática, tendrá un gran impacto.
Pedro Lee:
**Desde una perspectiva comercial, creo que la IA tiene enormes beneficios para las organizaciones. Especialmente después de COVID, las empresas están pasando por una transformación digital, cuando realmente piensas en tu organización, existe una demanda insaciable de aplicaciones que pueden aprovechar la IA integrada o el análisis integrado, ¿cuántas personas en la organización realmente tienen la capacidad para comprender el ciclo de vida completo de estos modelos de IA, incluidos el desarrollo, la implementación y el mantenimiento, y cómo abordar problemas como el sesgo y la discriminación? **
**Entonces, creo que en el proceso de transformación digital de la empresa, es necesario cooperar con un socio de confianza. **Con el tiempo, esta característica se destacará, ya sea que se trate de una empresa como Scale AI o WorldCom, predictiva, etc., esta es una característica muy importante en la próxima revolución de la IA.
Nicola Mendelsohn:
Mirando hacia atrás en la historia, cada vez que surge una nueva tecnología, desde la imprenta hasta la electricidad y el automóvil, siempre pasamos por una curva, de una gran emoción a un gran miedo, y luego entramos en una fase de normalización en la que seguimos adelante. Lo que es diferente esta vez es que estamos pasando por la emoción y el miedo al mismo tiempo, pero me alienta mucho el sentido de responsabilidad que muchas empresas que trabajan en este espacio están mostrando en el proceso de construcción.
Desde una perspectiva macro, tenemos todo un departamento de IA responsable y hemos trabajado con diferentes reguladores, la sociedad civil, tanto interna como externamente, para crear conjuntamente algunas herramientas, como una herramienta llamada "bucle abierto" que permite Política los fabricantes y los reguladores prueban y prueban las ideas que se les ocurren en tiempo real, ya que encontramos que para las nuevas tecnologías, la regulación se retrasa debido a la falta de experiencia.
Entonces, al crear un producto como este temprano, desde el primer momento, creo que presenta una buena oportunidad para ser aplicado en muchas áreas, desde las elecciones hasta el uso diario de estos productos. Por lo tanto, me alienta la seriedad con la que la empresa se está tomando este tema.
Ashton Kutcher:
**Creo que una de las consideraciones más importantes a medida que se implemente esta tecnología será reequilibrar las perspectivas de privacidad y seguridad. Porque cuando tienes algo con tanto poder, nosotros, como grupo, podríamos estar dispuestos a renunciar a algo de privacidad para estar seguros. Creo que esta será probablemente una de las consideraciones más importantes en los próximos años, ¿cuánta privacidad deberíamos estar dispuestos a ceder para mantenernos a salvo? Porque no hay duda de que la gente hará cosas terribles con esta tecnología. La pregunta es ¿podemos encontrarlo? ¿Podemos detenerlo a tiempo? ¿Y usar la misma técnica para encontrarlo y detenerlo? ¿Tenemos los mecanismos de activación necesarios para hacer esto?
Nicola Mendelsohn:
Sí, estoy totalmente de acuerdo. Una de las cosas que estamos haciendo es encontrar videos falsos profundos, analizarlos, comprenderlos, introducirlos en una máquina y dejar que la máquina se entrene para poder comprender y reconocer otro contenido que utiliza la misma tecnología. Así que creo que es un área que necesita ser pensada**, un área en la que necesitamos una regulación específica, para que no nos paralicemos y no logremos un progreso realmente significativo en la curación de enfermedades y el tratamiento de otras condiciones de salud. **
Julia Boorstin:
Peter, mencionó el potencial de adopción de IA en muchas industrias diferentes, y tengo curiosidad si pudiera decirnos cuáles son las barreras para impulsar una mayor adopción de IA empresarial.
Pedro Lee:
Sí, creo que hay varios tipos diferentes de obstáculos. Para casos de uso de alto valor, el trabajo en equipo es fundamental. La ciencia de datos es un deporte de equipo**, una empresa como Telecom Italia no automatizará los incentivos para sus 40 millones de suscriptores móviles si un modelo da una recomendación pero no tiene algún tipo de ciclo de vida de gobernanza. **
Creo que los casos de uso de alto valor que requieren colaboración, comunicación y aceptación de un grupo representativo son una barrera real hoy en día. Para ChatGPT, que es muy emocionante, muchos ejecutivos nos han dicho que realmente quieren aprovechar el análisis avanzado, pero nuestros datos no están listos, todavía no.
Creo que ChatGPT demuestra una gran capacidad para obtener información competitiva y predictiva a partir de datos de todo el mundo, para lo cual hemos dedicado mucho tiempo a examinar y monitorear conjuntos de datos alternativos públicos, privados, comerciales y derivados.
Revoluciones en educación, salud, derecho y toma de decisiones empresariales
Alejandro Wang:
Cuando me reúno con los directores ejecutivos de todo el mundo, les pregunto: ¿han probado esta tecnología? Les aconsejaría que prueben, experimenten, aprendan, despierten su curiosidad, y luego verán las oportunidades que se encuentran ante ustedes, y podrán hacer que su negocio sea más eficiente, más efectivo, más productivo y ganar. mayor logro.
Ashton Kutcher:
**Si usted es una empresa comercial e ignora el comercio electrónico, probablemente esté fuera del negocio. Si eres una empresa y haces la vista gorda a la tecnología de IA, podrías cerrar, es tan buena y poderosa desde el punto de vista de la explotación. **
**Cuando hablamos de compromiso y potencial, a menudo comienza con la educación. Solo en el campo de la educación, tener un tutor personalizado que esté siempre contigo es una posición muy ventajosa, y estos grandes modelos de lenguaje son mejores en analogías y metáforas. Entonces, si está buscando una analogía para explicar el cifrado homomórfico, o una analogía para explicar el aprendizaje automático que preserva la privacidad, puede tomar una analogía sobre un tema en el que ya tenga experiencia en el dominio y aplicarlo a Qué aprender. Vamos a tener estudiantes, niños y personas de todo el mundo capaces de usar esta tecnología para aprender sobre un campo de una manera que no se ha hecho antes. **
Todos hemos oído hablar de la medicina personalizada, la ley personalizada y la educación personalizada, y vamos a personalizar cada experiencia multimedia personalizada, y podrá tomar esa canción y hacerla suya. Mi amigo fue coautor de un libro con ChatGPT sobre la base de sus últimos seis libros, y también preguntó cuál será el próximo libro sobre IA.
Entonces, si está dispuesto a esperar una semana, le haré una versión personalizada de lo que hemos tenido en el libro y esa es la experiencia de contenido que vamos a tener y esa es la experiencia del consumidor que vamos tener, lo cual es muy prometedor para los humanos.
Julia Boorstin:
Alexander, ahora que estás hablando con clientes empresariales, ¿qué opinas?
Alejandro Wang:
Sí, pienso en términos del mayor crecimiento del potencial humano, eso es la educación. La mayoría de las personas en el mundo no aprenden a través de tutorías individuales, sino a través del aprendizaje en el aula, pero la mayoría de las personas aprenden en el aula porque es asequible. Ahora que tenemos tutoría individual para todos en el planeta, esto tendrá un gran impacto en el potencial humano en las próximas décadas, lo cual es muy emocionante.
**Los casos de uso realmente grandes que estamos viendo son empresas que cambian fundamentalmente la forma en que interactúan con los clientes, ya sea una empresa de comercio electrónico, están pensando: ¿Cómo lograr que todos tengan un asistente de ventas que básicamente funciona con IA? para ayudarlo a encontrar lo que necesita comprar y ayudarlo a encontrar el regalo perfecto para su mamá, o qué comprar para la fiesta de barbacoa que está organizando. **
"Creo que esta es una forma completamente diferente de entregar productos y servicios. La misma analogía existe en la industria médica, cómo brindar una experiencia más personalizada y adaptada. Las empresas de tecnología también están pensando en este tema. Por ejemplo, Apple está pensando muy profundamente. Si la forma en que interactuamos con nuestros teléfonos ahora es fundamentalmente diferente debido a esta tecnología. Por lo tanto, **Creo que todos los líderes empresariales deberían pensar detenidamente cómo será la experiencia ideal del cliente en la futura era de la IA y cómo lograr este objetivo. **
Elad Gil:
Creo que Color ha realizado un trabajo relacionado en el campo de la atención médica de la población,** desde el punto de vista de la atención médica y la reducción de costos, puede cubrir una parte del trabajo de un médico o una enfermera a través de IA, de modo que el costo puede ser muy reducido, si puede utilizar Una reducción de 10 veces en el costo de ciertos aspectos de la atención médica amplía el grupo de personas que pueden recibir atención médica y logra un profundo nivel de equidad. **
**Por lo tanto, la prestación de cuidados es una de las áreas que está a punto de cambiar. A la larga, la versión de 5 años es que cualquier persona en cualquier parte del mundo puede obtener atención médica al nivel de la Escuela de Medicina de Stanford o UCLA a través de sus teléfonos móviles. ** Puede tomar una foto y cargar una descripción de texto y obtendrá algunas ideas o hipótesis sin importar en qué parte del mundo se encuentre o lo que pueda o no pueda pagar en términos de diagnóstico. Hemos visto cierta adopción de esto en los EE. UU., reduciendo costos y aumentando la disponibilidad, pero creo que eso solo se acelerará, y lo que es realmente emocionante es la adopción global.
Ashton Kutcher:
Creo que una de las preguntas más importantes está en la aplicación de la IA en la empresa, no es "¿qué es la IA?" sino "¿qué es el ser humano?" y volverse único.
Julia Boorstin:
Esto cambiará la educación y lo que los niños necesitan aprender y pensar, y la relevancia de la filosofía y la ética y más. Quiero volver a la pregunta de quién ganará con estas oportunidades de IA, Apple, Google, Meta, Microsoft y OpenAI, pero la pregunta no es solo cuál de estos gigantes tecnológicos ganará, sino los jóvenes como Scale Can the company. , u otras empresas en las que invierte, se destacan en este nuevo ecosistema competitivo?
**Empresas grandes y de nueva creación, ¿quién está ascendiendo? **
Elad Gil:
Creo que todos todavía están resolviendo esto, por lo que es un momento emocionante para estar en este mercado. Muchos creen que la capa del modelo subyacente se consolidará en un puñado de empresas, a menudo en asociación con un proveedor de servicios en la nube. Así que tiene a Microsoft trabajando con OpenAI, tiene a Google con servicios y modelos en la nube, y luego tiene a Anthropic como otro actor clave, y algunas empresas emergentes como Scale, CoHere, 21, etc.
Por ahora, parecen ser uno de los líderes potenciales en el campo. A medida que avanza en la pila, ve algunas empresas de herramientas, Scale no solo proporciona herramientas, sino también otras funciones, y se han convertido en una parte muy importante del ecosistema. También hay cosas nuevas como LangChain o Llama Index, en las que la gente está cada vez más interesada.
Nivel de aplicación, recuerdo que antes de los dispositivos móviles, la gente preguntaba: "¿Qué va a ser Salesforce para dispositivos móviles? ¿Cuál es el nuevo sistema de CRM? ¿O cuál es el motor de búsqueda para dispositivos móviles? Resulta que Salesforce para dispositivos móviles es Salesforce para iPhone, y la búsqueda para móviles es Google para Android.
**Una pregunta importante es cuánto del valor se destina a los titulares frente a las empresas emergentes. Si tuviera que adivinar, diría que el 80 % se destina a los titulares y el 20 % a las empresas emergentes, pero con tanta creación de valor aquí, estas empresas emergentes tienen un enorme potencial. **
Entonces, una de las cosas realmente emocionantes de esta era es que los titulares obtendrán enormes beneficios y, por supuesto, verá una amplia gama de nuevos y emocionantes casos de uso y experiencias, como dar clases particulares a sus hijos y atención médica a un nivel más amplio de la sociedad. , que anteriormente era proporcionado por nuevas empresas incipientes.
Pedro Lee:
**Creo que también deberíamos dirigir parte de la atención de la audiencia a los proveedores de datos, quienes también serán ganadores. **Creo que para muchas empresas existe una oportunidad porque tienen una gran cantidad de datos sin explotar. No solo desde la perspectiva de la empresa, si usamos los datos como lente, no solo las empresas, aquellas empresas que están estrechamente conectadas a los datos y pueden interpretarlos para ayudar a los clientes a comprender cómo usar los datos serán los ganadores en este espacio.
Ashton Kutcher:
**En el nivel de construcción del modelo base de Transformer, los ganadores serán aquellas empresas que tengan acceso a energía de bajo costo, poder de cómputo de alta calidad a bajo costo, almacenamiento en la nube y talento extraordinario. **Estos básicamente determinarán todo. Se están formando muchas alianzas en este momento, que cambian a diario, y estas alianzas son buenos indicadores principales de dónde se acumulará el valor.
** En el nivel de aplicación, creo que es similar a la revolución móvil, estoy de acuerdo en que mucho valor vendrá con los titulares, pero las empresas ganadoras serán las que tengan un gran producto y entiendan y valoren la experiencia humana, entiéndalo. el dolor humano y la compañía de qué fricciones existen en el camino hacia la felicidad. **Las empresas que entiendan esto y construyan productos de manera intuitiva para resolver estos problemas, y lo hagan de manera rentable, serán las ganadoras.
Nicola Mendelsohn:
Creo que las masas serán las ganadoras, y la niña pequeña a la que le dijeron que era mala en matemáticas, el niño pequeño al que le dijeron que era mala en el trabajo creativo, ya no será el caso en el futuro. Cuando resolvamos algunos problemas, como sociedad tendremos que repensar que las personas ya no necesitarán hacer trabajos que antes no les satisfacían y brindar más oportunidades para la innovación y la creatividad. Para mí, es muy emocionante.
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Diálogo con "Steve Jobs", representantes del capital de riesgo estrella de Silicon Valley habla en detalle sobre los campos potenciales de la IA
Autor: New Newin
Editor: Tencent News Hao Boyang
La IA está cambiando la forma en que vivimos, trabajamos y jugamos, desde automóviles sin conductor y asistentes de voz hasta diagnósticos médicos asistidos por IA, pronósticos financieros y ChatGPT. ¿Cómo cambiará nuestra vida social, política y económica en diversas industrias, industrias y campos geográficos? ?
A principios de este mes, el Instituto Milken invitó a representantes destacados de la comunidad de capital de riesgo de Silicon Valley y anfitriones de CNBC para lanzar un diálogo global sobre la próxima generación de inteligencia artificial.
Elad Gil, emprendedor e inversor en serie, cofundador de Color Health;
Ashton Kutcher, actor de "Jobs", inversor de OpenAI, Anthropic y StabilityAI; (la imagen de abajo es una foto fija)
Nicola Mendelsohn, Directora del Grupo de Negocios Globales, Meta;
Alexander Wang, director ejecutivo y fundador de Scale AI;
Cada panelista compartió en detalle lo que ven como la mayor oportunidad y las áreas de mayor interés en este momento.
Dibujar puntos clave
①Entre los campos en los que la IA puede generar cambios, la atención médica, la educación y la ley serán los campos con mayor potencial para beneficiarse en el futuro cercano. La automatización reducirá en gran medida el costo de uso en estos campos, y crear una experiencia personalizada para realizar la feria profunda social.
② Uno de los temas que realmente se ignora o se pasa por alto en la discusión de la vida real es sobre el uso de tecnología de análisis avanzada para ayudar a los procesos comerciales existentes. Abrumados por los datos, los ejecutivos quieren ser capaces de predecir resultados, tener soporte de decisiones basado en datos para simular diferentes escenarios y, en última instancia, optimizar las decisiones para impulsar el crecimiento de los ingresos, reducir los costos y administrar el riesgo. Esta es el área donde los ejecutivos dan la máxima prioridad hoy en día.
③ En el nivel de construcción del modelo básico de Transformer, los ganadores serán aquellas empresas que puedan obtener energía de bajo costo, poder de cómputo de alta calidad a bajo costo, almacenamiento en la nube y talentos extraordinarios.
④En esta revolución tecnológica, el 80% de los beneficios se destinarán a los gigantes existentes y el 20% a las empresas emergentes. Pero debido a que hay tanta creación de valor aquí, estas nuevas empresas tienen un enorme potencial.
**¿Qué nuevos cambios trae la IA? **
Julia Boorstin:
Elad, ¿qué es lo que más te emociona en este momento? ¿Es el campo de la salud? ¿O hay una herramienta empresarial diferente involucrada?
Elad Gil:
En general, he estado involucrado en la industria de la tecnología durante unos 20 años y he trabajado en IA en Google y Twitter. Fundé varias empresas e invertí en muchas empresas innovadoras del pasado, como Airbnb y Stripe**. Esta es probablemente la primera vez en los últimos 10 a 20 años que ha habido un cambio de plataforma tan grande, todo está cambiando. Cada vez que ocurre este cambio, la tecnología subyacente cambia. **
**Hicimos dos avances en 2015 y 2017, presentamos nuevos modelos que nos permitieron hacer muchas cosas nuevas y emocionantes, con nuevas interfaces de usuario y nuevos escenarios de aplicaciones que cambiaron. **Verá escenarios de aplicación como la ley, donde por primera vez puede cargar un documento de litigio de 30 páginas y hacer que la IA emita una respuesta de 20 páginas con casos legales citados. Compañías como Harvey están haciendo eso en este momento, y están viendo este cambio masivo en el que la IA ahora puede vencer a los médicos, aprobar exámenes médicos, exámenes de la barra, etc.
Así que se ha afirmado que las personas que diseñaron estas IA los presionan constantemente para que sean médicos y abogados, cuando solo quieren ser artistas como Midjourney. Así que todo eso está cambiando. Creo que todos los campos, al menos todos los aspectos del campo que toca la tecnología, están cambiando, aunque eso suena un poco exagerado porque hace 10 años, la gente decía lo mismo sobre la IA, pero la tecnología aún no estaba ahí. no veo que florezcan muchas startups. **Y ahora, siento que finalmente hemos alcanzado un punto de inflexión en la tecnología donde es lo suficientemente bueno como para cambiar todas esas cosas. **
Julia Boorstin:
Así que hay múltiples áreas involucradas. Ashton, acaba de lanzar su fondo hoy invirtiendo en OpenAI, Stability y Anthropic. ¿Sobre qué estás más emocionado ahora mismo?
Ashton Kutcher:
Oh, supongo que principalmente quería reiterar tus pensamientos. Creo que tenemos estos modelos de Transformers y están empezando a ser lo suficientemente buenos como para ser muy efectivos para las personas. Entonces, ** muchas personas en el pasado pensaron en la IA como un objeto extraño que te afecta. Y lo que estamos descubriendo ahora es que es una herramienta que la gente puede aprovechar. **Creo que esto es algo muy hermoso, con el tiempo, estos modelos de Transformer seguirán fortaleciéndose con datos y mejorarán cada vez más.
Muchas empresas de computación en la nube se están asociando con estos modelos de Transformer porque se dan cuenta de que estos modelos generarán una gran cantidad de datos, lo que aumentará el tamaño general del mercado de la nube. Luego, conectaremos las capas de aplicación y ajustaremos esos modelos. **Si miramos hacia atrás a la última ola de software desde la red mundial hasta Internet móvil, fue en gran medida una reinvención y una disrupción del mercado laboral no calificado, mientras que lo que estamos a punto de ver es una reinvención del mercado laboral calificado. . **
**Lo que es realmente emocionante es la oportunidad que esta oportunidad brinda a las masas. **Tomando el derecho como ejemplo, si tuviera una empresa en el pasado y quisiera reinventar una empresa de software en el espacio legal, es posible que necesite contratar 1,000 asistentes legales para servir a su comunidad, mientras que la mayoría de ustedes aquí hoy probablemente necesite Abogados se puede encontrar cuando los abogados están disponibles. Pero la mayoría de los ciudadanos no pueden porque no pueden permitírselo. **Y cuando tiene un asistente legal capaz de administrar 1,000 agentes de IA, reduce drásticamente la barrera de entrada para todos en el campo. **
**Entonces, creo que la IA es un desarrollo justo e inclusivo, una gran oportunidad como tener acceso a pediatras, médicos, abogados y tutores personalizados hoy, todo lo cual ahora será posible. ** Estas aplicaciones se construirán sobre una base de equidad e inclusión, los autos negros ya no son solo para los ricos y famosos, médicos, abogados, educadores, etc. Lo mismo ocurre con las carreras de fácil acceso.
Julia Boorstin:
Vale la pena señalar que, aunque este fondo es sus tres principales inversiones, sus inversiones son principalmente a nivel fundamental en lugar de casos de uso. ¿Ve oportunidades para invertir también en otras áreas?
Ashton Kutcher:
Sí, **Creo que bajo el modelo de ajuste para cada caso de aplicación específico, habrá estos modelos de transformadores grandes, porque es difícil superar la producción de estos modelos. **Por ejemplo, si observa Claude 2.0 o GPT-4, su salida es excelente. Es mucho más fácil construir a nivel de aplicación, simplemente concatenarlo con un modelo de Transformer existente, porque es más rentable, y luego ajustar su propio modelo a su conjunto de datos y vertical específicos.
Entonces, **Creo que sobre esta base, habrá algunos modelos de Transformer grandes, algunos de los cuales son multimodales, algunos de los cuales son específicos y brindan soporte para la capa de aplicación. **Curiosamente, puede haber diferencias regionales en el nivel de solicitud, ya que la práctica de la medicina en California requiere una licencia diferente a la de la práctica de la medicina en otros estados. Debido a las pequeñas diferencias, puede haber empresas con base geográfica que atiendan el trabajo legal en diferentes regiones. Por lo tanto, habrá algunos modelos específicos ajustados para entornos regulatorios específicos.En base a estos modelos de transformadores, se pueden generar diferentes valores en diferentes aplicaciones.
**¿Qué áreas generarán nuevos modelos de negocio? **
Julia Boorstin:
Peter, tienes mucha experiencia en el espacio corporativo y en finanzas. ¿Qué es lo que más te preocupa en este momento?
Pedro Lee:
Creo que hay cierto riesgo en este momento, y aunque este auge de la IA generativa es emocionante, como mencionó Gachan Li, creo que también hay una oportunidad transformadora. **Pero creo que uno de los temas que realmente se ignora o se pasa por alto en la discusión del mundo real es sobre el uso de análisis avanzados para ayudar a los procesos comerciales existentes. **
Pensé que era interesante, y antes de venir a este grupo de discusión, hice algo interesante, si tomas la función de chat de Bing (que funciona con GPT-4, por supuesto) y le preguntas sobre objetos industriales Uso de IA generativa en red caso, devuelve cero. Sin embargo, tenemos miles de millones de dispositivos conectados. Nos enfrentamos a problemas reales en el campo de la fabricación, como proporcionar productos de alta calidad a precios importantes, etc.
**Creo que la IA se puede aplicar a este tipo de casos de uso, que son realmente los problemas que enfrentan los ejecutivos a diario. Los ejecutivos con los que hablamos estaban tan absortos en los datos que estaban literalmente abrumados por los datos. Quieren ser capaces de predecir resultados, tener soporte de decisiones basado en datos para simular diferentes escenarios y, en última instancia, optimizar las decisiones para impulsar el crecimiento de los ingresos, reducir los costos y administrar el riesgo. Así que creo que existe una oportunidad real para que la IA lleve la discusión a los procesos comerciales existentes, áreas que los ejecutivos valoran más hoy. **
Julia Boorstin:
Nicola, ¿qué te parece aplicar la IA como herramienta a tus clientes, las grandes marcas que gastan dinero en Meta?
Nicola Mendelsohn:
Bromeamos antes de que deberíamos cambiar el nombre de esta conferencia a Conferencia de IA porque ya sea que esté involucrado en el futuro de las finanzas, el futuro de la salud o el futuro de la filantropía, la IA realmente tiene mucho a su favor. Pero si piensas en los primeros días de Meta, en 2006, cuando creamos el suministro de noticias, el aprendizaje automático y la IA jugaron un papel importante para asegurarnos de que los usuarios vieran lo que querían ver del contenido de sus amigos y familiares.
A la pregunta específica que mencionó sobre cómo aprovechamos la IA hoy, en agosto pasado, continuamos brindando a los usuarios un servicio en el que ven lo que quieren ver mientras filtran lo que no quieren ver, todo a través de la IA y la máquina. aprendiendo. Para los anunciantes, tenemos un conjunto completo de productos que llamamos el producto Advantage Plus. Lo que hace es descargar muchas de las tareas de procesamiento humano a la IA para predecir mejor nuestro público objetivo y encontrar nuevos para que los anunciantes puedan llegar a ellos de manera más efectiva.
El despliegue de IA también es interesante en términos de métricas. Ahora estamos comenzando a experimentar con algunos ajustes en el brillo y la oscuridad, etc., que pueden sonar un poco más discretos que algunos de los casos de uso más grandes de los que acaban de hablar, pero es importante que los anunciantes lleguen con el derecho audiencia, estos ajustes realmente pueden funcionar. Así que estamos muy entusiasmados con todo el campo. Como Mark compartió en la reciente llamada de ganancias, también vemos mucho potencial en todos los productos, incluida la implementación de IA generativa.
Julia Boorstin:
Alexander, ¿qué es lo que más te preocupa en este momento? Scale proporciona una amplia variedad de herramientas.
Alejandro Wang:
Vemos desarrollos en todos los ámbitos, echemos un vistazo a cada industria. El primero es la industria de la tecnología, que puede tener una de las transformaciones más significativas en el horizonte. Si piensa en el equilibrio de poder entre los gigantes tecnológicos, cambiará fundamentalmente debido a esta tecnología. Los chatbots se están poniendo al día como una nueva forma de interfaz de consumidor. A la gente le gusta pasar mucho tiempo en ello.
**Mirando hacia el futuro, en lo que vendrá este año, habrá una batalla entre los gigantes tecnológicos sobre quién puede ofrecer el producto más atractivo. Este puede ser uno de los pocos momentos de este año en el que las grandes empresas tecnológicas estén realmente peleando. Todavía estamos en las primeras etapas de comercialización de la IA generativa, y no hay un flujo de ingresos multimillonario relacionado con la IA fuera del posible flujo de ingresos multimillonario relacionado con el negocio de chips en video. Entonces, creo que en el transcurso del año veremos que eso evoluciona. **
**Creo que será muy interesante ver cómo toma forma el potencial de comercialización, ya sea a través de publicidad o de otra manera. Para el mercado empresarial, vemos una variedad de casos de uso, como Ashton y yo mencionamos anteriormente, la industria de servicios profesionales está fundamentalmente interrumpida. Puede ver muchas firmas de servicios profesionales, como PwC, que están invirtiendo fuertemente porque sienten una amenaza existencial. **Anunciaron una inversión de mil millones de dólares en IA e IA generativa la semana pasada.
Como hemos discutido, la profesión legal será cambiada fundamentalmente por esta tecnología. Y luego observamos cada función comercial, ya sea publicidad, como le mostramos en nuestra oficina de San Francisco, o ventas o servicio al cliente, cada función está cambiando fundamentalmente el modelo económico.
** Personalmente, he pasado mucho tiempo últimamente centrándome en las implicaciones geopolíticas de la IA. Como mencionó en una discusión anterior, como vimos en la Segunda Guerra Mundial, los países que pueden integrar rápidamente nuevas tecnologías en sus procesos de inteligencia de guerra y defensa eventualmente saldrán ganando, y la IA es una tecnología capaz que cambia el equilibrio de poder en diplomacia. **
Regulación de IA y competencia corporativa
Julia Boorstin:
Sí, quiero profundizar un poco más en esto y asegurarme de que volvamos a hablar sobre la competencia entre los titulares y los advenedizos y el cambio de poder. Pero creo que también es importante profundizar en la idea de esta carrera espacial de la nueva era. Elad, ¿cuáles son tus pensamientos sobre esto?
Elad Gil:
** Creo que muchos de los pedidos recientes para la regulación de la IA se sienten muy unilaterales, realmente no escuchan voces en contra, todos parecen estar pidiendo una mayor regulación de la IA, lo que parece prematuro. **
En algunos aspectos, de hecho, hay algunas cosas que deberían regularse, como los controles de exportación de tecnología avanzada de chips, como dijo Alexander, China puede beneficiarse de ello u otros oponentes potenciales. Sin embargo, hay muchas cosas que se mezclan y alguien está preocupado por la seguridad de la IA, es decir, ¿te ofenderá el robot? ¿O decir algo que no te gusta? ¿O difundir información errónea? ¿Todavía existe el riesgo de que alguien haga un mal uso o haga un mal uso de esta tecnología? ¿Podrías piratear un tren y descarrilarlo si estuviera controlado por un sistema informático? ¿O puedes hacer otras cosas con la IA? Finalmente, a la gente le preocupa si la IA se convertirá en una especie que compita con nosotros, etc.
Obviamente, la gente está mezclando estos problemas, pero todos conducen a pedidos de más regulación y un desarrollo más lento. Elon Musk y otros publicaron una carta abierta en la que recomendaban suspender el desarrollo de IA durante al menos seis meses y posiblemente más para que yo pueda ponerme al día y desarrollar mi propia tecnología. Algo de esto puede ser por interés propio. Pero creo que es demasiado pronto para hacerlo. Todavía tenemos que ver cómo funciona realmente la tecnología, y en muchos sentidos todavía se está probando.
Si miramos la historia, hay muchas herramientas, como dijiste en la discusión anterior, fueron mal utilizadas. **Pero si miramos toda la historia del siglo XX, la historia del siglo XX ha sido una historia de gente haciendo cosas horribles a otras personas. No necesitamos la IA para provocar dos guerras mundiales, cometer genocidio o provocar una hambruna masiva. **Por lo tanto, creo que nuestra lectura de los riesgos y beneficios relativos de este problema es incorrecta. Creo que es prematuro pedir más regulación.
Ashton Kutcher:
Me gustaría agregar un punto más, solo para ser claro. Todavía no hemos llegado a la IA general. La IA general definitivamente es algo que necesita mucha regulación y consideración, pero aún no hemos llegado allí, así que esa es la prioridad número uno. Además, tres de las empresas que conozco toman estos problemas muy en serio y piensan en las consecuencias secundarias y terciarias de la tecnología que están construyendo de una manera que no había visto antes.
**De hecho, estas empresas están más involucradas en este problema que algunas de las grandes empresas tecnológicas, y tienen más visión de futuro y están dispuestas a aplicar su tecnología para resolver problemas, en lugar de encubrir los problemas que existen en sus plataformas. **Están abordando activamente estos problemas, pensando activamente en cómo estas tecnologías se pueden usar en todo tipo de malas formas y mitigando el impacto de estos problemas mediante la construcción de modelos. De hecho, pueden abrir el camino a la regulación porque sugerirán las mejores prácticas en este campo, que es lo que deberíamos hacer.
El modelo de vanguardia actual de China tiene alrededor de un billón de parámetros, mientras que el modelo de vanguardia actual en los Estados Unidos es GPT-4, que tiene alrededor de 800 mil millones de parámetros, pero hay alrededor de 2700 caracteres en Chino, y solo 28 caracteres en inglés, por lo que fundamentalmente el modelo GPT-4 puede ser más potente.
Mirando el panorama general, para que el modelo genere cosas impredecibles, debe mantener algunos nodos en el modelo neuronal, de lo contrario, eso reducirá la calidad de la salida del modelo. Por ahora, modelos como GPT-4 tienen ventajas, si estos modelos y empresas se restringen demasiado, estaremos en desventaja competitiva.
Elad Gil:
**Sobre la cuestión de la regulación, creo que se avecina un momento crucial, y son las próximas elecciones presidenciales. Esta será la primera elección impulsada por IA. **Utilizaremos IA generativa para crear texto publicitario, marcación automática y realizar diversas tareas. En ese momento, la dinámica para regular se volverá muy fuerte y es posible que tengamos que resistir esa dinámica. Será la primera elección de AI, y creo que será muy dramática, tendrá un gran impacto.
Pedro Lee:
**Desde una perspectiva comercial, creo que la IA tiene enormes beneficios para las organizaciones. Especialmente después de COVID, las empresas están pasando por una transformación digital, cuando realmente piensas en tu organización, existe una demanda insaciable de aplicaciones que pueden aprovechar la IA integrada o el análisis integrado, ¿cuántas personas en la organización realmente tienen la capacidad para comprender el ciclo de vida completo de estos modelos de IA, incluidos el desarrollo, la implementación y el mantenimiento, y cómo abordar problemas como el sesgo y la discriminación? **
**Entonces, creo que en el proceso de transformación digital de la empresa, es necesario cooperar con un socio de confianza. **Con el tiempo, esta característica se destacará, ya sea que se trate de una empresa como Scale AI o WorldCom, predictiva, etc., esta es una característica muy importante en la próxima revolución de la IA.
Nicola Mendelsohn:
Mirando hacia atrás en la historia, cada vez que surge una nueva tecnología, desde la imprenta hasta la electricidad y el automóvil, siempre pasamos por una curva, de una gran emoción a un gran miedo, y luego entramos en una fase de normalización en la que seguimos adelante. Lo que es diferente esta vez es que estamos pasando por la emoción y el miedo al mismo tiempo, pero me alienta mucho el sentido de responsabilidad que muchas empresas que trabajan en este espacio están mostrando en el proceso de construcción.
Desde una perspectiva macro, tenemos todo un departamento de IA responsable y hemos trabajado con diferentes reguladores, la sociedad civil, tanto interna como externamente, para crear conjuntamente algunas herramientas, como una herramienta llamada "bucle abierto" que permite Política los fabricantes y los reguladores prueban y prueban las ideas que se les ocurren en tiempo real, ya que encontramos que para las nuevas tecnologías, la regulación se retrasa debido a la falta de experiencia.
Entonces, al crear un producto como este temprano, desde el primer momento, creo que presenta una buena oportunidad para ser aplicado en muchas áreas, desde las elecciones hasta el uso diario de estos productos. Por lo tanto, me alienta la seriedad con la que la empresa se está tomando este tema.
Ashton Kutcher:
**Creo que una de las consideraciones más importantes a medida que se implemente esta tecnología será reequilibrar las perspectivas de privacidad y seguridad. Porque cuando tienes algo con tanto poder, nosotros, como grupo, podríamos estar dispuestos a renunciar a algo de privacidad para estar seguros. Creo que esta será probablemente una de las consideraciones más importantes en los próximos años, ¿cuánta privacidad deberíamos estar dispuestos a ceder para mantenernos a salvo? Porque no hay duda de que la gente hará cosas terribles con esta tecnología. La pregunta es ¿podemos encontrarlo? ¿Podemos detenerlo a tiempo? ¿Y usar la misma técnica para encontrarlo y detenerlo? ¿Tenemos los mecanismos de activación necesarios para hacer esto?
Nicola Mendelsohn:
Sí, estoy totalmente de acuerdo. Una de las cosas que estamos haciendo es encontrar videos falsos profundos, analizarlos, comprenderlos, introducirlos en una máquina y dejar que la máquina se entrene para poder comprender y reconocer otro contenido que utiliza la misma tecnología. Así que creo que es un área que necesita ser pensada**, un área en la que necesitamos una regulación específica, para que no nos paralicemos y no logremos un progreso realmente significativo en la curación de enfermedades y el tratamiento de otras condiciones de salud. **
Julia Boorstin:
Peter, mencionó el potencial de adopción de IA en muchas industrias diferentes, y tengo curiosidad si pudiera decirnos cuáles son las barreras para impulsar una mayor adopción de IA empresarial.
Pedro Lee:
Sí, creo que hay varios tipos diferentes de obstáculos. Para casos de uso de alto valor, el trabajo en equipo es fundamental. La ciencia de datos es un deporte de equipo**, una empresa como Telecom Italia no automatizará los incentivos para sus 40 millones de suscriptores móviles si un modelo da una recomendación pero no tiene algún tipo de ciclo de vida de gobernanza. **
Creo que los casos de uso de alto valor que requieren colaboración, comunicación y aceptación de un grupo representativo son una barrera real hoy en día. Para ChatGPT, que es muy emocionante, muchos ejecutivos nos han dicho que realmente quieren aprovechar el análisis avanzado, pero nuestros datos no están listos, todavía no.
Creo que ChatGPT demuestra una gran capacidad para obtener información competitiva y predictiva a partir de datos de todo el mundo, para lo cual hemos dedicado mucho tiempo a examinar y monitorear conjuntos de datos alternativos públicos, privados, comerciales y derivados.
Revoluciones en educación, salud, derecho y toma de decisiones empresariales
Alejandro Wang:
Cuando me reúno con los directores ejecutivos de todo el mundo, les pregunto: ¿han probado esta tecnología? Les aconsejaría que prueben, experimenten, aprendan, despierten su curiosidad, y luego verán las oportunidades que se encuentran ante ustedes, y podrán hacer que su negocio sea más eficiente, más efectivo, más productivo y ganar. mayor logro.
Ashton Kutcher:
**Si usted es una empresa comercial e ignora el comercio electrónico, probablemente esté fuera del negocio. Si eres una empresa y haces la vista gorda a la tecnología de IA, podrías cerrar, es tan buena y poderosa desde el punto de vista de la explotación. **
**Cuando hablamos de compromiso y potencial, a menudo comienza con la educación. Solo en el campo de la educación, tener un tutor personalizado que esté siempre contigo es una posición muy ventajosa, y estos grandes modelos de lenguaje son mejores en analogías y metáforas. Entonces, si está buscando una analogía para explicar el cifrado homomórfico, o una analogía para explicar el aprendizaje automático que preserva la privacidad, puede tomar una analogía sobre un tema en el que ya tenga experiencia en el dominio y aplicarlo a Qué aprender. Vamos a tener estudiantes, niños y personas de todo el mundo capaces de usar esta tecnología para aprender sobre un campo de una manera que no se ha hecho antes. **
Todos hemos oído hablar de la medicina personalizada, la ley personalizada y la educación personalizada, y vamos a personalizar cada experiencia multimedia personalizada, y podrá tomar esa canción y hacerla suya. Mi amigo fue coautor de un libro con ChatGPT sobre la base de sus últimos seis libros, y también preguntó cuál será el próximo libro sobre IA.
Entonces, si está dispuesto a esperar una semana, le haré una versión personalizada de lo que hemos tenido en el libro y esa es la experiencia de contenido que vamos a tener y esa es la experiencia del consumidor que vamos tener, lo cual es muy prometedor para los humanos.
Julia Boorstin:
Alexander, ahora que estás hablando con clientes empresariales, ¿qué opinas?
Alejandro Wang:
Sí, pienso en términos del mayor crecimiento del potencial humano, eso es la educación. La mayoría de las personas en el mundo no aprenden a través de tutorías individuales, sino a través del aprendizaje en el aula, pero la mayoría de las personas aprenden en el aula porque es asequible. Ahora que tenemos tutoría individual para todos en el planeta, esto tendrá un gran impacto en el potencial humano en las próximas décadas, lo cual es muy emocionante.
**Los casos de uso realmente grandes que estamos viendo son empresas que cambian fundamentalmente la forma en que interactúan con los clientes, ya sea una empresa de comercio electrónico, están pensando: ¿Cómo lograr que todos tengan un asistente de ventas que básicamente funciona con IA? para ayudarlo a encontrar lo que necesita comprar y ayudarlo a encontrar el regalo perfecto para su mamá, o qué comprar para la fiesta de barbacoa que está organizando. **
"Creo que esta es una forma completamente diferente de entregar productos y servicios. La misma analogía existe en la industria médica, cómo brindar una experiencia más personalizada y adaptada. Las empresas de tecnología también están pensando en este tema. Por ejemplo, Apple está pensando muy profundamente. Si la forma en que interactuamos con nuestros teléfonos ahora es fundamentalmente diferente debido a esta tecnología. Por lo tanto, **Creo que todos los líderes empresariales deberían pensar detenidamente cómo será la experiencia ideal del cliente en la futura era de la IA y cómo lograr este objetivo. **
Elad Gil:
Creo que Color ha realizado un trabajo relacionado en el campo de la atención médica de la población,** desde el punto de vista de la atención médica y la reducción de costos, puede cubrir una parte del trabajo de un médico o una enfermera a través de IA, de modo que el costo puede ser muy reducido, si puede utilizar Una reducción de 10 veces en el costo de ciertos aspectos de la atención médica amplía el grupo de personas que pueden recibir atención médica y logra un profundo nivel de equidad. **
**Por lo tanto, la prestación de cuidados es una de las áreas que está a punto de cambiar. A la larga, la versión de 5 años es que cualquier persona en cualquier parte del mundo puede obtener atención médica al nivel de la Escuela de Medicina de Stanford o UCLA a través de sus teléfonos móviles. ** Puede tomar una foto y cargar una descripción de texto y obtendrá algunas ideas o hipótesis sin importar en qué parte del mundo se encuentre o lo que pueda o no pueda pagar en términos de diagnóstico. Hemos visto cierta adopción de esto en los EE. UU., reduciendo costos y aumentando la disponibilidad, pero creo que eso solo se acelerará, y lo que es realmente emocionante es la adopción global.
Ashton Kutcher:
Creo que una de las preguntas más importantes está en la aplicación de la IA en la empresa, no es "¿qué es la IA?" sino "¿qué es el ser humano?" y volverse único.
Julia Boorstin:
Esto cambiará la educación y lo que los niños necesitan aprender y pensar, y la relevancia de la filosofía y la ética y más. Quiero volver a la pregunta de quién ganará con estas oportunidades de IA, Apple, Google, Meta, Microsoft y OpenAI, pero la pregunta no es solo cuál de estos gigantes tecnológicos ganará, sino los jóvenes como Scale Can the company. , u otras empresas en las que invierte, se destacan en este nuevo ecosistema competitivo?
**Empresas grandes y de nueva creación, ¿quién está ascendiendo? **
Elad Gil:
Creo que todos todavía están resolviendo esto, por lo que es un momento emocionante para estar en este mercado. Muchos creen que la capa del modelo subyacente se consolidará en un puñado de empresas, a menudo en asociación con un proveedor de servicios en la nube. Así que tiene a Microsoft trabajando con OpenAI, tiene a Google con servicios y modelos en la nube, y luego tiene a Anthropic como otro actor clave, y algunas empresas emergentes como Scale, CoHere, 21, etc.
Por ahora, parecen ser uno de los líderes potenciales en el campo. A medida que avanza en la pila, ve algunas empresas de herramientas, Scale no solo proporciona herramientas, sino también otras funciones, y se han convertido en una parte muy importante del ecosistema. También hay cosas nuevas como LangChain o Llama Index, en las que la gente está cada vez más interesada.
Nivel de aplicación, recuerdo que antes de los dispositivos móviles, la gente preguntaba: "¿Qué va a ser Salesforce para dispositivos móviles? ¿Cuál es el nuevo sistema de CRM? ¿O cuál es el motor de búsqueda para dispositivos móviles? Resulta que Salesforce para dispositivos móviles es Salesforce para iPhone, y la búsqueda para móviles es Google para Android.
**Una pregunta importante es cuánto del valor se destina a los titulares frente a las empresas emergentes. Si tuviera que adivinar, diría que el 80 % se destina a los titulares y el 20 % a las empresas emergentes, pero con tanta creación de valor aquí, estas empresas emergentes tienen un enorme potencial. **
Entonces, una de las cosas realmente emocionantes de esta era es que los titulares obtendrán enormes beneficios y, por supuesto, verá una amplia gama de nuevos y emocionantes casos de uso y experiencias, como dar clases particulares a sus hijos y atención médica a un nivel más amplio de la sociedad. , que anteriormente era proporcionado por nuevas empresas incipientes.
Pedro Lee:
**Creo que también deberíamos dirigir parte de la atención de la audiencia a los proveedores de datos, quienes también serán ganadores. **Creo que para muchas empresas existe una oportunidad porque tienen una gran cantidad de datos sin explotar. No solo desde la perspectiva de la empresa, si usamos los datos como lente, no solo las empresas, aquellas empresas que están estrechamente conectadas a los datos y pueden interpretarlos para ayudar a los clientes a comprender cómo usar los datos serán los ganadores en este espacio.
Ashton Kutcher:
**En el nivel de construcción del modelo base de Transformer, los ganadores serán aquellas empresas que tengan acceso a energía de bajo costo, poder de cómputo de alta calidad a bajo costo, almacenamiento en la nube y talento extraordinario. **Estos básicamente determinarán todo. Se están formando muchas alianzas en este momento, que cambian a diario, y estas alianzas son buenos indicadores principales de dónde se acumulará el valor.
** En el nivel de aplicación, creo que es similar a la revolución móvil, estoy de acuerdo en que mucho valor vendrá con los titulares, pero las empresas ganadoras serán las que tengan un gran producto y entiendan y valoren la experiencia humana, entiéndalo. el dolor humano y la compañía de qué fricciones existen en el camino hacia la felicidad. **Las empresas que entiendan esto y construyan productos de manera intuitiva para resolver estos problemas, y lo hagan de manera rentable, serán las ganadoras.
Nicola Mendelsohn:
Creo que las masas serán las ganadoras, y la niña pequeña a la que le dijeron que era mala en matemáticas, el niño pequeño al que le dijeron que era mala en el trabajo creativo, ya no será el caso en el futuro. Cuando resolvamos algunos problemas, como sociedad tendremos que repensar que las personas ya no necesitarán hacer trabajos que antes no les satisfacían y brindar más oportunidades para la innovación y la creatividad. Para mí, es muy emocionante.