Tienes dos de las tecnologías más revolucionarias de la década compitiendo por el protagonismo. Esa, por supuesto, es la blockchain y la IA. Ambas han sido llamadas "revolucionarias". Ambas están respaldadas por montones de dinero de VC, palabrería de marketing y publicaciones en Medium escritas por personas que nunca han lanzado un producto. Pero ahora que el ciclo de exageración está disminuyendo un poco, la conversación se está trasladando de "¿qué pueden hacer?" a "¿qué pueden hacer realmente juntas?" Y más específicamente, ¿quién necesita a quién más?
La IA está en llamas. Potencia chatbots, escribe textos de marketing, analiza datos en segundos y sigue atrayendo talento y titulares sin sudar. El blockchain, en contraste, tuvo su apogeo durante el auge de las criptomonedas, tambaleándose a través de la resaca de los NFT, y ahora se apoya en el éxito de la IA para mantenerse en la conversación. Aún así, el blockchain aporta algo que la IA carece profundamente. Transparencia.
Los modelos de IA a menudo operan como cajas negras que son útiles, pero inescrutables. Si los algoritmos están tomando decisiones que afectan préstamos, diagnósticos médicos o juicios legales, necesitamos un registro de cómo llegaron allí. Pero hay un inconveniente. Las blockchains no están exactamente construidas para manejar cargas de trabajo masivas de IA. Los problemas de escalabilidad, las altas tarifas y las lentas velocidades de transacción significan que no puedes ejecutar modelos de lenguaje grandes en la cadena hoy en día. Eso limita cuánto puede ayudar la blockchain a la IA en la práctica, al menos por ahora. Entonces, ¿quién necesita más a quién? ¿La blockchain para depender de la IA para mantener su relevancia y mostrar un uso en el mundo real, o la IA para depender de la responsabilidad de la blockchain para ganar confianza y cumplir con las demandas regulatorias? ¿O algo completamente diferente?
El problema de la confianza: Por qué la IA podría necesitar blockchain
La IA es rápida, poderosa y cada vez más involucrada en decisiones que solían requerir un humano. Pero hay un problema importante oculto bajo todas las demostraciones y el bombo: nadie realmente sabe lo que está haciendo la mitad del tiempo. Pregúntale a un modelo generativo por qué te dio una cierta respuesta, y obtendrás una explicación vaga o un total sinsentido disfrazado de lógica. No está mintiendo. Simplemente no tiene memoria ni razonamiento de la manera en que lo hacen los humanos. Identifica patrones y predice lo que viene a continuación. Ese es su trabajo completo. No sabe por qué.
Esto está bien cuando estás pidiendo una receta de pizza o buscando ayuda para reformular un correo electrónico. Pero cuando los modelos comienzan a tocar áreas de alto riesgo como diagnósticos médicos, aprobaciones de préstamos, asesoría legal o decisiones de contratación, necesitas algo más que buenas vibras. En este momento, la IA no ofrece eso. Solo se mueve rápido. La blockchain, por aburrida que parezca en comparación con el resplandor de la IA, puede ayudar a solucionar eso. En su esencia, es un registro descentralizado e inalterable de transacciones o eventos. En la práctica, eso significa que puedes usarla para rastrear cuándo fue entrenado un modelo, qué datos se utilizaron, qué pesos se actualizaron y qué decisiones se tomaron en cada etapa. Sin gestos de mano. Solo marcas de tiempo y registros verificables.
En industrias reguladas como la atención médica, las finanzas o los servicios gubernamentales, esto no es opcional. Se realizan auditorías. Ocurren demandas. La confianza pública es importante. Y decir: “Bueno, nuestro modelo simplemente adivinó” no será aceptable en una sala de tribunal. Pero incluso nichos menos “sensibles” se beneficiarían de estas características. Piensa en compañeros de IA y servicios como Candy AI. Estos son realmente populares en este momento. Dicen que será la próxima industria de mil millones de dólares. Todas esas conversaciones virtuales viven en algún lugar. Bueno, imagina si en lugar de que todos esos datos estuvieran aislados en los servidores de una sola empresa, tus conversaciones estuvieran encriptadas y almacenadas a través de una red descentralizada. Podrías poseer tus datos. Podrías literalmente poseer a tu compañero de IA (si es que eso es ético).
Esa es la propuesta de la blockchain aquí: propiedad y portabilidad de los datos. Con la blockchain, podrías registrar cada acción importante que toma un sistema de IA, todo escrito en un libro de contabilidad que ninguna parte única puede reescribir. Esa es la transparencia radical. Y en un mundo donde los modelos de IA están tomando más decisiones, más rápido, con menos supervisión humana, ese nivel de responsabilidad podría ser la única forma en que las personas continúen confiando en los resultados. También está el problema de la procedencia de los datos. Los modelos de IA se entrenan con montañas de datos, pero el origen de esos datos a menudo es un misterio. La blockchain podría ayudar a rastrear qué conjuntos de datos se utilizaron, cómo se obtuvieron, si se dio consentimiento y bajo qué licencia. Esto importa no solo por razones éticas, sino también por la propiedad intelectual y el cumplimiento.
Y luego también está el problema de la autenticación del contenido. A medida que los medios generados por IA inundan internet, saber qué es real va a ser mucho más difícil. Una solución propuesta es la marca de agua criptográfica o registros basados en blockchain que verifican el origen del contenido y etiquetan lo que fue generado por un modelo en lugar de un humano.
El problema de la relevancia: Por qué la blockchain está aprovechando las oportunidades de la IA
Se suponía que la blockchain cambiaría todo. Finanzas, gobernanza, propiedad, confianza, elige tu palabra de moda. Y durante un tiempo, parecía que podría. Bitcoin demostró que se podía construir dinero sin bancos. Ethereum abrió la puerta a contratos inteligentes y activos programables. Luego vino la burbuja. ICOs. DeFi. NFTs. JPEGs que se vendieron por seis cifras. Discords llenos de personas llamándose entre sí "anon."
Pero el bombo tiene una vida media. Y en el caso de la blockchain, se descompuso rápidamente. La regulación se impuso. Las estafas se acumularon. Las tarifas de gas hicieron que las transacciones simples se sintieran como un servicio de lujo. Y el usuario promedio comenzó a preguntar: ¿qué hace realmente todo esto?
Las respuestas no siempre fueron convincentes. Fuera de las comunidades de criptomonedas hardcore y de los casos de uso de DeFi de nicho, blockchain no ha encontrado su aplicación asesina. Y a medida que el impulso se desaceleró, la atención del mundo tecnológico se desplazó hacia la IA. La IA está teniendo el mismo momento que tuvo blockchain en 2017, excepto que no está alimentada por tokens especulativos, sino por productos funcionales. La IA escribe código, crea imágenes, resume contratos legales, compone música, chatea como un humano ( a veces mejor que uno ), y, crucialmente, es adoptada por personas que no se preocupan por el backend. Es útil. Instantáneamente.
Esa es la barra que la blockchain nunca logró superar. Entonces, ¿qué haces cuando tu tecnología ya no es la cosa brillante en el escenario? Te acercas a la nueva estrella, le das una palmada en el hombro y preguntas si puedes colaborar. La blockchain ahora está cortejando fuertemente a la IA. "IA + Web3" es la nueva combinación de diapositivas. Las startups que anteriormente presentaban herramientas DeFi ahora son "juegos de infraestructura impulsados por IA". Y, sí, una docena de proyectos están trabajando en compañeros de IA almacenados "on-chain" porque eso es de alguna manera una característica ahora. La idea es simple: al unirse a la IA, la blockchain puede surfear la ola de regreso a la relevancia. Incluso hay una narrativa: "la IA necesita transparencia, y la blockchain puede proporcionarla". Lo cual es cierto, en teoría. Pero en la práctica, muchas de estas integraciones son cinta adhesiva en una estrategia de relaciones públicas. Suenan geniales en un clip de podcast, pero pocos están entregando algo significativo todavía.
La IA necesita blockchain más de lo que blockchain necesita IA
Esa es nuestra humilde opinión. A pesar de todo su potencial, la IA tiene una debilidad fundamental: no sabe lo que es verdadero. Es excelente generando lenguaje, contenido e incluso personas enteras, pero no tiene ningún mecanismo para verificar hechos, validar fuentes o rendir cuentas. Imita. Predice. Produce. Y ese es el problema. Ya estamos viendo las consecuencias. Según un estudio de Europol, se proyecta que la desinformación generada por IA contribuirá al 90% de todo el contenido en línea en los próximos años. Mientras tanto, OpenAI advierte que sus propios modelos pueden ser utilizados para producir en masa noticias falsas a una escala que ninguna operación humana podría lograr. La IA generativa puede escribir cientos de artículos creíbles al día, completos con citas que suenan reales pero que no existen. Motores de búsqueda, feeds de redes sociales, y eve
n medios de noticias de confianza están siendo inundados con contenido sintético. La relación señal-ruido está colapsando. Si todo se ve pulido y bien escrito, ¿cómo sabes qué es real?
Aquí es donde la blockchain importa. Al usar blockchain para marcar tiempo y verificar contenido, autoría y procedencia de datos, al menos podemos comenzar a reconstruir una cadena de confianza. La blockchain no solucionará la alucinación en los modelos ni detendrá a los actores malintencionados de generar tonterías, pero puede crear un sistema donde la información verificada lleve algún tipo de firma digital. Un registro de contenido, una auditoría transparente, una forma de demostrar que algo no fue simplemente inventado por un algoritmo hace dos minutos.
Para que la IA sea confiable a gran escala, especialmente en dominios como el periodismo, la educación, la política pública o la ciencia, necesita una infraestructura que pueda rastrear orígenes, historiales de versiones y credibilidad. La blockchain ofrece esa infraestructura. Así que, aunque la blockchain puede necesitar a la IA para mantenerse en el centro de atención, la IA necesita a la blockchain para seguir siendo creíble. Una mantiene las luces encendidas. La otra mantiene las luces honestas. Y en un mundo ahogado en contenido generado por máquinas, ese podría ser el trabajo más importante.
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¿La Cadena de bloques necesita más IA o es al revés?
Tienes dos de las tecnologías más revolucionarias de la década compitiendo por el protagonismo. Esa, por supuesto, es la blockchain y la IA. Ambas han sido llamadas "revolucionarias". Ambas están respaldadas por montones de dinero de VC, palabrería de marketing y publicaciones en Medium escritas por personas que nunca han lanzado un producto. Pero ahora que el ciclo de exageración está disminuyendo un poco, la conversación se está trasladando de "¿qué pueden hacer?" a "¿qué pueden hacer realmente juntas?" Y más específicamente, ¿quién necesita a quién más?
La IA está en llamas. Potencia chatbots, escribe textos de marketing, analiza datos en segundos y sigue atrayendo talento y titulares sin sudar. El blockchain, en contraste, tuvo su apogeo durante el auge de las criptomonedas, tambaleándose a través de la resaca de los NFT, y ahora se apoya en el éxito de la IA para mantenerse en la conversación. Aún así, el blockchain aporta algo que la IA carece profundamente. Transparencia.
Los modelos de IA a menudo operan como cajas negras que son útiles, pero inescrutables. Si los algoritmos están tomando decisiones que afectan préstamos, diagnósticos médicos o juicios legales, necesitamos un registro de cómo llegaron allí. Pero hay un inconveniente. Las blockchains no están exactamente construidas para manejar cargas de trabajo masivas de IA. Los problemas de escalabilidad, las altas tarifas y las lentas velocidades de transacción significan que no puedes ejecutar modelos de lenguaje grandes en la cadena hoy en día. Eso limita cuánto puede ayudar la blockchain a la IA en la práctica, al menos por ahora. Entonces, ¿quién necesita más a quién? ¿La blockchain para depender de la IA para mantener su relevancia y mostrar un uso en el mundo real, o la IA para depender de la responsabilidad de la blockchain para ganar confianza y cumplir con las demandas regulatorias? ¿O algo completamente diferente?
El problema de la confianza: Por qué la IA podría necesitar blockchain
La IA es rápida, poderosa y cada vez más involucrada en decisiones que solían requerir un humano. Pero hay un problema importante oculto bajo todas las demostraciones y el bombo: nadie realmente sabe lo que está haciendo la mitad del tiempo. Pregúntale a un modelo generativo por qué te dio una cierta respuesta, y obtendrás una explicación vaga o un total sinsentido disfrazado de lógica. No está mintiendo. Simplemente no tiene memoria ni razonamiento de la manera en que lo hacen los humanos. Identifica patrones y predice lo que viene a continuación. Ese es su trabajo completo. No sabe por qué.
Esto está bien cuando estás pidiendo una receta de pizza o buscando ayuda para reformular un correo electrónico. Pero cuando los modelos comienzan a tocar áreas de alto riesgo como diagnósticos médicos, aprobaciones de préstamos, asesoría legal o decisiones de contratación, necesitas algo más que buenas vibras. En este momento, la IA no ofrece eso. Solo se mueve rápido. La blockchain, por aburrida que parezca en comparación con el resplandor de la IA, puede ayudar a solucionar eso. En su esencia, es un registro descentralizado e inalterable de transacciones o eventos. En la práctica, eso significa que puedes usarla para rastrear cuándo fue entrenado un modelo, qué datos se utilizaron, qué pesos se actualizaron y qué decisiones se tomaron en cada etapa. Sin gestos de mano. Solo marcas de tiempo y registros verificables.
En industrias reguladas como la atención médica, las finanzas o los servicios gubernamentales, esto no es opcional. Se realizan auditorías. Ocurren demandas. La confianza pública es importante. Y decir: “Bueno, nuestro modelo simplemente adivinó” no será aceptable en una sala de tribunal. Pero incluso nichos menos “sensibles” se beneficiarían de estas características. Piensa en compañeros de IA y servicios como Candy AI. Estos son realmente populares en este momento. Dicen que será la próxima industria de mil millones de dólares. Todas esas conversaciones virtuales viven en algún lugar. Bueno, imagina si en lugar de que todos esos datos estuvieran aislados en los servidores de una sola empresa, tus conversaciones estuvieran encriptadas y almacenadas a través de una red descentralizada. Podrías poseer tus datos. Podrías literalmente poseer a tu compañero de IA (si es que eso es ético).
Esa es la propuesta de la blockchain aquí: propiedad y portabilidad de los datos. Con la blockchain, podrías registrar cada acción importante que toma un sistema de IA, todo escrito en un libro de contabilidad que ninguna parte única puede reescribir. Esa es la transparencia radical. Y en un mundo donde los modelos de IA están tomando más decisiones, más rápido, con menos supervisión humana, ese nivel de responsabilidad podría ser la única forma en que las personas continúen confiando en los resultados. También está el problema de la procedencia de los datos. Los modelos de IA se entrenan con montañas de datos, pero el origen de esos datos a menudo es un misterio. La blockchain podría ayudar a rastrear qué conjuntos de datos se utilizaron, cómo se obtuvieron, si se dio consentimiento y bajo qué licencia. Esto importa no solo por razones éticas, sino también por la propiedad intelectual y el cumplimiento.
Y luego también está el problema de la autenticación del contenido. A medida que los medios generados por IA inundan internet, saber qué es real va a ser mucho más difícil. Una solución propuesta es la marca de agua criptográfica o registros basados en blockchain que verifican el origen del contenido y etiquetan lo que fue generado por un modelo en lugar de un humano.
El problema de la relevancia: Por qué la blockchain está aprovechando las oportunidades de la IA
Se suponía que la blockchain cambiaría todo. Finanzas, gobernanza, propiedad, confianza, elige tu palabra de moda. Y durante un tiempo, parecía que podría. Bitcoin demostró que se podía construir dinero sin bancos. Ethereum abrió la puerta a contratos inteligentes y activos programables. Luego vino la burbuja. ICOs. DeFi. NFTs. JPEGs que se vendieron por seis cifras. Discords llenos de personas llamándose entre sí "anon."
Pero el bombo tiene una vida media. Y en el caso de la blockchain, se descompuso rápidamente. La regulación se impuso. Las estafas se acumularon. Las tarifas de gas hicieron que las transacciones simples se sintieran como un servicio de lujo. Y el usuario promedio comenzó a preguntar: ¿qué hace realmente todo esto?
Las respuestas no siempre fueron convincentes. Fuera de las comunidades de criptomonedas hardcore y de los casos de uso de DeFi de nicho, blockchain no ha encontrado su aplicación asesina. Y a medida que el impulso se desaceleró, la atención del mundo tecnológico se desplazó hacia la IA. La IA está teniendo el mismo momento que tuvo blockchain en 2017, excepto que no está alimentada por tokens especulativos, sino por productos funcionales. La IA escribe código, crea imágenes, resume contratos legales, compone música, chatea como un humano ( a veces mejor que uno ), y, crucialmente, es adoptada por personas que no se preocupan por el backend. Es útil. Instantáneamente.
Esa es la barra que la blockchain nunca logró superar. Entonces, ¿qué haces cuando tu tecnología ya no es la cosa brillante en el escenario? Te acercas a la nueva estrella, le das una palmada en el hombro y preguntas si puedes colaborar. La blockchain ahora está cortejando fuertemente a la IA. "IA + Web3" es la nueva combinación de diapositivas. Las startups que anteriormente presentaban herramientas DeFi ahora son "juegos de infraestructura impulsados por IA". Y, sí, una docena de proyectos están trabajando en compañeros de IA almacenados "on-chain" porque eso es de alguna manera una característica ahora. La idea es simple: al unirse a la IA, la blockchain puede surfear la ola de regreso a la relevancia. Incluso hay una narrativa: "la IA necesita transparencia, y la blockchain puede proporcionarla". Lo cual es cierto, en teoría. Pero en la práctica, muchas de estas integraciones son cinta adhesiva en una estrategia de relaciones públicas. Suenan geniales en un clip de podcast, pero pocos están entregando algo significativo todavía.
La IA necesita blockchain más de lo que blockchain necesita IA
Esa es nuestra humilde opinión. A pesar de todo su potencial, la IA tiene una debilidad fundamental: no sabe lo que es verdadero. Es excelente generando lenguaje, contenido e incluso personas enteras, pero no tiene ningún mecanismo para verificar hechos, validar fuentes o rendir cuentas. Imita. Predice. Produce. Y ese es el problema. Ya estamos viendo las consecuencias. Según un estudio de Europol, se proyecta que la desinformación generada por IA contribuirá al 90% de todo el contenido en línea en los próximos años. Mientras tanto, OpenAI advierte que sus propios modelos pueden ser utilizados para producir en masa noticias falsas a una escala que ninguna operación humana podría lograr. La IA generativa puede escribir cientos de artículos creíbles al día, completos con citas que suenan reales pero que no existen. Motores de búsqueda, feeds de redes sociales, y eve
n medios de noticias de confianza están siendo inundados con contenido sintético. La relación señal-ruido está colapsando. Si todo se ve pulido y bien escrito, ¿cómo sabes qué es real?
Aquí es donde la blockchain importa. Al usar blockchain para marcar tiempo y verificar contenido, autoría y procedencia de datos, al menos podemos comenzar a reconstruir una cadena de confianza. La blockchain no solucionará la alucinación en los modelos ni detendrá a los actores malintencionados de generar tonterías, pero puede crear un sistema donde la información verificada lleve algún tipo de firma digital. Un registro de contenido, una auditoría transparente, una forma de demostrar que algo no fue simplemente inventado por un algoritmo hace dos minutos.
Para que la IA sea confiable a gran escala, especialmente en dominios como el periodismo, la educación, la política pública o la ciencia, necesita una infraestructura que pueda rastrear orígenes, historiales de versiones y credibilidad. La blockchain ofrece esa infraestructura. Así que, aunque la blockchain puede necesitar a la IA para mantenerse en el centro de atención, la IA necesita a la blockchain para seguir siendo creíble. Una mantiene las luces encendidas. La otra mantiene las luces honestas. Y en un mundo ahogado en contenido generado por máquinas, ese podría ser el trabajo más importante.
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