Los desarrolladores de inteligencia artificial enfrentan desafíos significativos para obtener datos confiables y de alta calidad para aplicaciones de aprendizaje automático y entrenamiento de modelos. Los servicios centralizados son prominentes pero costosos. Además, pueden encerrar a los desarrolladores en ecosistemas propietarios que no interactúan adecuadamente con otras partes de su pila tecnológica, causando dolores de cabeza y costos adicionales.
Con la creciente comprensión de las personas sobre la privacidad digital, la recolección ética de datos y cómo los servicios en línea utilizan y venden su información, ha habido un aumento significativo en la demanda de nubes de datos de IA descentralizadas que respeten la privacidad y sean fácilmente accesibles. Estos servicios ofrecen más control, mejor integrabilidad y un aprovisionamiento de recursos más responsable.
Esta creciente demanda ha llevado al establecimiento y prominencia de una nueva ola de nubes de datos, plataformas descentralizadas que se centran igualmente en los contribuyentes y consumidores. Mejoran el control de datos, ofrecen oportunidades de monetización y protegen la privacidad mientras brindan menores costos, mayor confianza y una escalabilidad superior en comparación con los servicios centralizados.
A continuación, destacaremos algunas de las principales nubes de datos de IA descentralizadas para desarrolladores en 2025. Observaremos una mezcla de proveedores, que incluyen servicios integrales y de nicho, así como algunos que operan en unas pocas áreas. Proporcionaremos un resumen de cada uno y discutiremos sus servicios y a qué tipos de desarrolladores son más adecuados. Comencemos.
OORT – Una Nube de Datos de Alta Calidad para IA Descentralizada
OORT es la nube de datos más robusta y versátil de la industria para la inteligencia artificial descentralizada. A diferencia de otros proyectos, como Bittensor, que manejan un aspecto del ciclo de vida de los datos de IA, OORT ofrece una solución integral y holística para todo el ciclo de datos de IA, desde la recolección hasta el segmento de almacenamiento, y pronto ofrecerá servicios de computación.
Fuente de la imagen: OORT
La nube de datos aprovecha la tecnología blockchain y la descentralización para mejorar la privacidad, el control del usuario y la escalabilidad. Ha construido una extensa red de proveedores de recursos para cada segmento, de modo que los desarrolladores pueden utilizar OORT en proyectos grandes y pequeños que son críticos para la misión o no prioritarios, proporcionando una versatilidad inigualable.
Lee más: “Así es como OORT permite aplicaciones de IA descentralizadas que se centran en la confianza”
Los modelos de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan, por eso OORT estableció su DataHub. Incentiva a los usuarios a contribuir con datos diversos, del mundo real y de alta calidad que luego son procesados y validados para su uso. Los conjuntos de datos de OORT se han lanzado recientemente en mercados como Databricks Marketplace con gran éxito, encabezando las clasificaciones en Google Kaggle.
OORT es una nube lista para desarrolladores que ofrece datos del mundo real procesados y verificados para el entrenamiento de modelos de IA. Los desarrolladores pueden encontrar o encargar conjuntos de datos relevantes y específicos ideales para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y modelos de predicción. Los desarrolladores pueden conectarse a los productos de OORT a través de APIs y SDKs, lo que permite una integración fluida en flujos de trabajo de IA descentralizados.
Aunque es una solución de datos de IA todo en uno, OORT no ha sacrificado la calidad. Se centra en proporcionar recursos de primera clase y utiliza un mecanismo de consenso especializado de Prueba de Honestidad (PoH) para verificar los estándares de datos, almacenamiento o computación. Como tal, es ideal para desarrolladores que buscan una nube de datos completa con datos del mundo real diversos y anonimizados para el entrenamiento de modelos.
Ocean Protocol – Mercado para Conjuntos de Datos Tokenizados
Ocean Protocol es un proyecto innovador que opera un mercado de datos descentralizado y una plataforma de cálculo a datos para que los desarrolladores descubran, construyan, publiquen o moneticen conjuntos de datos o modelos de IA sin revelar información en bruto. Al igual que OORT, utiliza la blockchain para mejorar la responsabilidad, la transparencia y la trazabilidad.
Fuente de la imagen: Ocean Protocol
El proyecto utiliza NFTs de datos y tokens de datos para conectar activos de datos con aplicaciones descentralizadas (dApps), productos de finanzas descentralizadas (DeFi) y blockchains, permitiendo una integración simple en aplicaciones de criptomonedas. Su segmento de computación a datos permite a los proveedores monetizar datos privados sin revelarlos, permitiendo el acceso sin afectar la privacidad o el control.
Ocean Protocol funciona en Ethereum y en blockchains compatibles con Ethereum Virtual Machine (EVM). La integración es sencilla porque ofrece múltiples bibliotecas, como Ocean.js y Ocean.py, cada una con una documentación extensa. Debido a que protege los datos, Ocean Protocol es ideal para desarrolladores que buscan acceso a conjuntos de datos privados o especializados.
Bittensor – Red Descentralizada de Modelos de IA
Bittensor es una red de IA descentralizada de participación abierta centrada en modelos de IA. Permite que los modelos de aprendizaje automático propiedad de diferentes personas se comuniquen y procesen información de manera colaborativa. La red se divide en subredes específicas que se enfocan en tareas de IA especializadas, como finanzas, imagen e inteligencia semántica, que se pueden utilizar en diversas aplicaciones.
Fuente de la imagen: Bittensor
Los desarrolladores pueden implementar modelos de aprendizaje automático con Bittensor o contribuir con los suyos para ganar tokens TAO según su rendimiento. Las personas pueden explorar más de 120 subredes con diferentes especialidades, lo que les permite seleccionar la que mejor se adapte a sus propósitos. Los modelos compiten de manera efectiva para ganar tokens TAO, asegurando eficiencia y resultados de alta calidad.
Bittensor permite el entrenamiento y la inferencia de modelos descentralizados de manera segura y especializada. La red tiene más de 1,000 nodos activos y ofrece SDKs para una integración simplificada. Utiliza el mecanismo de consenso Proof-of-Intelligence (PoI) y recompensa a los validadores por sus contribuciones de puntuación, creando un ecosistema de datos de IA descentralizado efectivo para los desarrolladores.
iExec – Mercado Descentralizado para Computación Confidencial
iExec se presenta como la ‘Capa de Confianza para DePIN y AI’. Es un entorno confidencial que permite la creación de aplicaciones descentralizadas especializadas que se ejecutan en Entornos de Ejecución Confiables de iExec (TEEs), que ofrecen privacidad sin requerir conocimientos avanzados de computación confidencial.
Fuente de imagen: iExec
Los desarrolladores pueden utilizar iExec para adquirir, compartir de forma segura y monetizar datos sin revelar la información subyacente, similar a Ocean Protocol. Los contribuyentes pueden ganar recompensas en tokens RLC por proporcionar poder computacional a la red. Gracias a su capa de confianza, iExec también permite el despliegue de agentes de IA completamente aislados que mantienen la escalabilidad y la privacidad.
Mientras que su función principal es proporcionar un entorno seguro para la adquisición, monetización y despliegue de modelos de IA, iExec también ofrece recompensas por suscribirse a correos electrónicos de marketing y permite a las personas enviar mensajes a través de Telegram o correo electrónico a los titulares de cuentas de Ethereum registradas. En general, iExec es adecuado para desarrolladores que requieren computación confidencial o datos de IA.
DIMO – Datos del vehículo para modelos de ML
DIMO es ligeramente diferente de las otras nubes de datos de IA que hemos discutido. En lugar de ser un proveedor de datos general adecuado para muchas industrias, DIMO se centra exclusivamente en los datos de vehículos. El proyecto ha creado una red de más de 183,000 coches, cuyos datos alimentan más de 2,200 modelos. Aprovecha la blockchain para garantizar la apertura, la equidad y el rendimiento.
Fuente de la imagen: DIMO
Dado que los datos del vehículo son personales, DIMO garantiza que los usuarios mantengan el control total sobre sus automóviles y datos. Además, su servicio funciona con cualquier fabricante de automóviles, lo que facilita la integración para los colaboradores, quienes son recompensados con tokens DIMO por sus esfuerzos. El protocolo DIMO impulsa el proyecto y gestiona la identidad verificable en la cadena, los permisos de control y las recompensas.
DIMO proporciona datos de vehículos y telemetría del mundo real ( como velocidad, uso y ubicación ), por lo que está explícitamente dirigido a empresas y desarrolladores. Al hacer staking de DIMO, los usuarios pueden obtener acceso a API y SDK. DIMO es un proveedor de datos de vehículos altamente especializado que se adapta mejor a los desarrolladores que crean aplicaciones de IA relacionadas con la movilidad, la logística y la infraestructura inteligente.
Conclusión
La tasa a la que se están creando aplicaciones centradas en IA crece exponencialmente a medida que la tecnología mejora y los casos de uso se expanden. Todos estos proyectos requieren datos, almacenamiento y poder de cómputo. Sin embargo, los servicios centralizados suelen ser costosos, tienen conjuntos de datos limitados, carecen de escalabilidad o reducen el control del desarrollador, lo que obstaculiza la innovación.
Las restricciones y límites que los proveedores de datos en la nube de IA centralizados imponen a los desarrolladores han dado lugar a nubes de IA descentralizadas como OORT. Estas nubes ofrecen un conjunto completo de servicios, mayor diversidad de datos y, a menudo, conjuntos de datos de mayor calidad. Ellas cierran la brecha entre la conveniencia de los servicios centralizados y el rendimiento de las alternativas descentralizadas.
Ya no es necesario depender únicamente de proveedores centralizados. La blockchain permite una mayor confianza, seguridad, transparencia y verificabilidad. Las nubes de datos de IA descentralizadas pueden proporcionar acceso autorizado a datos privados del mundo real que son diversos y recopilados éticamente para un entrenamiento de modelos de alta calidad. A medida que la IA se expande, la demanda de datos similares solo puede crecer.
A lo largo de este artículo, hemos examinado algunas de las principales nubes de datos de IA descentralizadas para desarrolladores. Cada proyecto contribuye significativamente a la industria y puede empoderar a los desarrolladores de diferentes maneras según sus necesidades. Encontramos que OORT es la solución más completa y versátil, mientras que Ocean Protocol es excelente para acceder de manera segura a conjuntos de datos privados.
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Las 5 principales nubes de datos de IA descentralizadas para desarrolladores en 2025
Los desarrolladores de inteligencia artificial enfrentan desafíos significativos para obtener datos confiables y de alta calidad para aplicaciones de aprendizaje automático y entrenamiento de modelos. Los servicios centralizados son prominentes pero costosos. Además, pueden encerrar a los desarrolladores en ecosistemas propietarios que no interactúan adecuadamente con otras partes de su pila tecnológica, causando dolores de cabeza y costos adicionales.
Con la creciente comprensión de las personas sobre la privacidad digital, la recolección ética de datos y cómo los servicios en línea utilizan y venden su información, ha habido un aumento significativo en la demanda de nubes de datos de IA descentralizadas que respeten la privacidad y sean fácilmente accesibles. Estos servicios ofrecen más control, mejor integrabilidad y un aprovisionamiento de recursos más responsable.
Esta creciente demanda ha llevado al establecimiento y prominencia de una nueva ola de nubes de datos, plataformas descentralizadas que se centran igualmente en los contribuyentes y consumidores. Mejoran el control de datos, ofrecen oportunidades de monetización y protegen la privacidad mientras brindan menores costos, mayor confianza y una escalabilidad superior en comparación con los servicios centralizados.
A continuación, destacaremos algunas de las principales nubes de datos de IA descentralizadas para desarrolladores en 2025. Observaremos una mezcla de proveedores, que incluyen servicios integrales y de nicho, así como algunos que operan en unas pocas áreas. Proporcionaremos un resumen de cada uno y discutiremos sus servicios y a qué tipos de desarrolladores son más adecuados. Comencemos.
OORT es la nube de datos más robusta y versátil de la industria para la inteligencia artificial descentralizada. A diferencia de otros proyectos, como Bittensor, que manejan un aspecto del ciclo de vida de los datos de IA, OORT ofrece una solución integral y holística para todo el ciclo de datos de IA, desde la recolección hasta el segmento de almacenamiento, y pronto ofrecerá servicios de computación.
Fuente de la imagen: OORT
La nube de datos aprovecha la tecnología blockchain y la descentralización para mejorar la privacidad, el control del usuario y la escalabilidad. Ha construido una extensa red de proveedores de recursos para cada segmento, de modo que los desarrolladores pueden utilizar OORT en proyectos grandes y pequeños que son críticos para la misión o no prioritarios, proporcionando una versatilidad inigualable.
Lee más: “Así es como OORT permite aplicaciones de IA descentralizadas que se centran en la confianza”
Los modelos de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan, por eso OORT estableció su DataHub. Incentiva a los usuarios a contribuir con datos diversos, del mundo real y de alta calidad que luego son procesados y validados para su uso. Los conjuntos de datos de OORT se han lanzado recientemente en mercados como Databricks Marketplace con gran éxito, encabezando las clasificaciones en Google Kaggle.
OORT es una nube lista para desarrolladores que ofrece datos del mundo real procesados y verificados para el entrenamiento de modelos de IA. Los desarrolladores pueden encontrar o encargar conjuntos de datos relevantes y específicos ideales para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y modelos de predicción. Los desarrolladores pueden conectarse a los productos de OORT a través de APIs y SDKs, lo que permite una integración fluida en flujos de trabajo de IA descentralizados.
Aunque es una solución de datos de IA todo en uno, OORT no ha sacrificado la calidad. Se centra en proporcionar recursos de primera clase y utiliza un mecanismo de consenso especializado de Prueba de Honestidad (PoH) para verificar los estándares de datos, almacenamiento o computación. Como tal, es ideal para desarrolladores que buscan una nube de datos completa con datos del mundo real diversos y anonimizados para el entrenamiento de modelos.
Ocean Protocol es un proyecto innovador que opera un mercado de datos descentralizado y una plataforma de cálculo a datos para que los desarrolladores descubran, construyan, publiquen o moneticen conjuntos de datos o modelos de IA sin revelar información en bruto. Al igual que OORT, utiliza la blockchain para mejorar la responsabilidad, la transparencia y la trazabilidad.
Fuente de la imagen: Ocean Protocol
El proyecto utiliza NFTs de datos y tokens de datos para conectar activos de datos con aplicaciones descentralizadas (dApps), productos de finanzas descentralizadas (DeFi) y blockchains, permitiendo una integración simple en aplicaciones de criptomonedas. Su segmento de computación a datos permite a los proveedores monetizar datos privados sin revelarlos, permitiendo el acceso sin afectar la privacidad o el control.
Ocean Protocol funciona en Ethereum y en blockchains compatibles con Ethereum Virtual Machine (EVM). La integración es sencilla porque ofrece múltiples bibliotecas, como Ocean.js y Ocean.py, cada una con una documentación extensa. Debido a que protege los datos, Ocean Protocol es ideal para desarrolladores que buscan acceso a conjuntos de datos privados o especializados.
Bittensor es una red de IA descentralizada de participación abierta centrada en modelos de IA. Permite que los modelos de aprendizaje automático propiedad de diferentes personas se comuniquen y procesen información de manera colaborativa. La red se divide en subredes específicas que se enfocan en tareas de IA especializadas, como finanzas, imagen e inteligencia semántica, que se pueden utilizar en diversas aplicaciones.
Fuente de la imagen: Bittensor
Los desarrolladores pueden implementar modelos de aprendizaje automático con Bittensor o contribuir con los suyos para ganar tokens TAO según su rendimiento. Las personas pueden explorar más de 120 subredes con diferentes especialidades, lo que les permite seleccionar la que mejor se adapte a sus propósitos. Los modelos compiten de manera efectiva para ganar tokens TAO, asegurando eficiencia y resultados de alta calidad.
Bittensor permite el entrenamiento y la inferencia de modelos descentralizados de manera segura y especializada. La red tiene más de 1,000 nodos activos y ofrece SDKs para una integración simplificada. Utiliza el mecanismo de consenso Proof-of-Intelligence (PoI) y recompensa a los validadores por sus contribuciones de puntuación, creando un ecosistema de datos de IA descentralizado efectivo para los desarrolladores.
iExec se presenta como la ‘Capa de Confianza para DePIN y AI’. Es un entorno confidencial que permite la creación de aplicaciones descentralizadas especializadas que se ejecutan en Entornos de Ejecución Confiables de iExec (TEEs), que ofrecen privacidad sin requerir conocimientos avanzados de computación confidencial.
Fuente de imagen: iExec
Los desarrolladores pueden utilizar iExec para adquirir, compartir de forma segura y monetizar datos sin revelar la información subyacente, similar a Ocean Protocol. Los contribuyentes pueden ganar recompensas en tokens RLC por proporcionar poder computacional a la red. Gracias a su capa de confianza, iExec también permite el despliegue de agentes de IA completamente aislados que mantienen la escalabilidad y la privacidad.
Mientras que su función principal es proporcionar un entorno seguro para la adquisición, monetización y despliegue de modelos de IA, iExec también ofrece recompensas por suscribirse a correos electrónicos de marketing y permite a las personas enviar mensajes a través de Telegram o correo electrónico a los titulares de cuentas de Ethereum registradas. En general, iExec es adecuado para desarrolladores que requieren computación confidencial o datos de IA.
DIMO es ligeramente diferente de las otras nubes de datos de IA que hemos discutido. En lugar de ser un proveedor de datos general adecuado para muchas industrias, DIMO se centra exclusivamente en los datos de vehículos. El proyecto ha creado una red de más de 183,000 coches, cuyos datos alimentan más de 2,200 modelos. Aprovecha la blockchain para garantizar la apertura, la equidad y el rendimiento.
Fuente de la imagen: DIMO
Dado que los datos del vehículo son personales, DIMO garantiza que los usuarios mantengan el control total sobre sus automóviles y datos. Además, su servicio funciona con cualquier fabricante de automóviles, lo que facilita la integración para los colaboradores, quienes son recompensados con tokens DIMO por sus esfuerzos. El protocolo DIMO impulsa el proyecto y gestiona la identidad verificable en la cadena, los permisos de control y las recompensas.
DIMO proporciona datos de vehículos y telemetría del mundo real ( como velocidad, uso y ubicación ), por lo que está explícitamente dirigido a empresas y desarrolladores. Al hacer staking de DIMO, los usuarios pueden obtener acceso a API y SDK. DIMO es un proveedor de datos de vehículos altamente especializado que se adapta mejor a los desarrolladores que crean aplicaciones de IA relacionadas con la movilidad, la logística y la infraestructura inteligente.
Conclusión
La tasa a la que se están creando aplicaciones centradas en IA crece exponencialmente a medida que la tecnología mejora y los casos de uso se expanden. Todos estos proyectos requieren datos, almacenamiento y poder de cómputo. Sin embargo, los servicios centralizados suelen ser costosos, tienen conjuntos de datos limitados, carecen de escalabilidad o reducen el control del desarrollador, lo que obstaculiza la innovación.
Las restricciones y límites que los proveedores de datos en la nube de IA centralizados imponen a los desarrolladores han dado lugar a nubes de IA descentralizadas como OORT. Estas nubes ofrecen un conjunto completo de servicios, mayor diversidad de datos y, a menudo, conjuntos de datos de mayor calidad. Ellas cierran la brecha entre la conveniencia de los servicios centralizados y el rendimiento de las alternativas descentralizadas.
Ya no es necesario depender únicamente de proveedores centralizados. La blockchain permite una mayor confianza, seguridad, transparencia y verificabilidad. Las nubes de datos de IA descentralizadas pueden proporcionar acceso autorizado a datos privados del mundo real que son diversos y recopilados éticamente para un entrenamiento de modelos de alta calidad. A medida que la IA se expande, la demanda de datos similares solo puede crecer.
A lo largo de este artículo, hemos examinado algunas de las principales nubes de datos de IA descentralizadas para desarrolladores. Cada proyecto contribuye significativamente a la industria y puede empoderar a los desarrolladores de diferentes maneras según sus necesidades. Encontramos que OORT es la solución más completa y versátil, mientras que Ocean Protocol es excelente para acceder de manera segura a conjuntos de datos privados.