Microsoft no busca poco al entrar en el procesamiento de datos descentralizado.
Escrito por: Bright, Foresight News
El 20 de mayo por la noche, se informó que Microsoft está colaborando con la startup de criptomonedas Space and Time Labs (SXT) para integrar nuevas fuentes de datos en blockchain en su plataforma de análisis Fabric. Space and Time proporcionará a los usuarios de Fabric fuentes de datos "en tiempo real y verificables" de Bitcoin, Sui y Ethereum en la plataforma Microsoft Azure OneLake, que es un "OneDrive de datos" que ofrece una única cuenta de almacenamiento en la nube.
Space and Time (SXT) es un proyecto de base de datos descentralizada basado en pruebas de conocimiento cero (ZK), diseñado para resolver el problema del procesamiento de datos en contratos inteligentes de blockchain. Su tecnología central es el protocolo Proof of SQL, que permite almacenar de manera unificada múltiples datos en la cadena (como Ethereum, Bitcoin) y fuera de la cadena (como bases de datos tradicionales, datos de IoT) en tablas estructuradas compatibles con SQL, permitiendo a los desarrolladores consultar datos usando declaraciones SQL estándar y generar pruebas de conocimiento cero para verificar la corrección y la integridad de los resultados.
SXT ha sido invertido dos veces por el fondo M12 de Microsoft (con una inversión inicial de 20 millones de dólares en 2022 y participando en la ronda A con 20 millones de dólares en 2024), y ha colaborado con plataformas como Binance y Chainlink. En mayo de 2025, se lanzaron sucesivamente en Binance launchpool y Binance alpha, y se realizaron airdrops para los stakers de Chainlink y los usuarios de Binance alpha.
Resolver en la cadena, conectar con la realidad
Los contratos inteligentes de blockchain actuales enfrentan cuatro grandes dilemas de datos: dificultad para obtener datos entre cadenas, falta de herramientas para consultas complejas, lentitud en la verificación ZK y riesgos de centralización de oráculos. El veterano protocolo de indexación de datos descentralizados, The Graph (GRT), se centra en resolver el problema de la eficiencia en la consulta de datos en la cadena. A través de incentivos para nodos (indexadores), extrae y procesa estructuralmente los datos originales de cadenas públicas como Ethereum y Polygon (como transacciones y eventos de contratos) en interfaces API consultables (Subgraphs), permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a la información en la cadena mediante el lenguaje GraphQL. Sin embargo, las limitaciones de su funcionalidad son muy reales: solo admite datos en la cadena, no abarca la integración fuera de la cadena o entre cadenas, y carece de un mecanismo de verificación criptográfica de los resultados de consulta, lo que significa que la confiabilidad de los datos depende de las restricciones económicas de los nodos, entre otros.
La cadena SXT se basa en el protocolo Proof of SQL, resolviendo algunos problemas de procesamiento de datos nativos de blockchain, y además introduce la capacidad de procesamiento de datos del mundo real:
Por ejemplo, pruebas ZK de menos de un segundo. STX admite la sintaxis SQL estándar (JOIN, GROUP BY, análisis de tiempo, etc.), puede manejar la correlación de datos entre cadenas (como "la cantidad total de participación de la dirección A en ETH / BSC / zkSync") y el análisis de tendencias históricas (como "la razón de la fluctuación de un volumen de transacciones DEX en los últimos 30 días"), y anunció el uso de la aceleración de GPU para generar la prueba zk-SNARK correspondiente en solo "subsegundos", que es mucho más rápido que las decenas de segundos generadas por zkVM tradicional. Además, STX también admite consultas de datos de nivel de 100 GB para lograr la "verificación de segundo nivel de los datos en la cadena".
Además, consultas SQL libres. STX convertirá los datos en cadena de Ethereum, Bitcoin y otros en estructuras de tabla compatibles con SQL, y también soporta la integración de fuentes de datos fuera de la cadena (bases de datos SQL, API, flujos IoT) y la integración entre cadenas. Por ejemplo, se pueden sincronizar y almacenar los datos de ventas fuera de la cadena de una empresa con los registros de transacciones en cadena, formando un conjunto de datos unificado. Los desarrolladores pueden consultar directamente datos complejos como transacciones históricas y activos entre cadenas utilizando sentencias SQL, sin necesidad de depender de oráculos centralizados.
Además, la arquitectura de nodos de tres niveles de STX tiene su ingenio. Los inodos extraen datos de las principales cadenas públicas y los almacenan de manera estructurada, apuestan SXT para garantizar la autenticidad de los datos y confiscan los tokens si hacen el mal. El nodo de atestación procesa la solicitud de consulta y genera la prueba ZK, y el rendimiento es un "avance de orden de magnitud" del esquema tradicional; Los validadores mantienen la inmutabilidad de los datos a través del consenso BFT, lo que garantiza que los compromisos en la cadena sean coherentes con los datos subyacentes.
Inversión de Microsoft, aplicaciones diversas
La aparición de la cadena SXT satisface nuevamente la imaginación de múltiples escenarios de aplicación. Quizás esta sea también la razón por la que SXT ha recibido continuamente inversiones del fondo M12 de Microsoft (liderando 20 millones de dólares en 2022 y participando con 20 millones de dólares en la ronda A de 2024).
En el ámbito de DeFi, se pueden analizar en tiempo real los ajustes dinámicos de las tasas de préstamo de los activos multichain de los usuarios, o integrar los activos de los usuarios con los datos de salud de los protocolos a través de cadenas; en escenarios empresariales, instituciones como FTI Consulting utilizan su generación de informes de auditoría a prueba de manipulaciones para cumplir con los requisitos de regulación de la SEC, mientras que industrias con fuertes demandas de auditoría como el Internet de las Cosas pueden utilizar SXT para garantizar aún más la integridad de los datos; en el ámbito de la IA, se pueden combinar los datos en cadena con Azure OpenAI para entrenar modelos confiables, como robots de comercio inteligente que predicen tendencias del mercado. En el escenario de juegos en cadena, los eventos de juegos fuera de la cadena se pueden importar a SXT y enviar al contrato inteligente de NFT con prueba ZK, logrando la evolución de atributos en cadena (nivel, apariencia, recompensas). Los estudios de juegos pueden analizar el comportamiento de los jugadores y la economía de los objetos de manera cruzada, sin depender del almacenamiento de datos centralizado.
Y además, la fantasía de la monetización en la cadena de datos tiene más probabilidades de hacerse realidad. Cuando se consulta un conjunto de datos, el sujeto que lo publica puede recibir recompensas en tokens SXT. Al mismo tiempo, también se fomenta la contribución conjunta de múltiples partes y la consulta de datos compartidos, creando condiciones favorables para establecer una alianza de bases de datos descentralizadas.
En cuanto a la economía de tokens, más del 50% de un total de 5 mil millones de $SXT pertenece a la comunidad, destinado a incentivar el staking de nodos, la provisión de datos y el ecosistema de desarrolladores. Los stakers pueden obtener rendimientos anuales, y los publicadores de datos reciben una participación según la cantidad de consultas.
A pesar de los desafíos en la implementación tecnológica y la conformidad regulatoria, la cadena SXT, respaldada por Microsoft y apoyada por Chainlink, con su posicionamiento diferenciado de "datos confiables + consultas SQL", tiene el potencial de convertirse en la capa central de la infraestructura de datos Web3, promoviendo la expansión de la blockchain de aplicaciones financieras a servicios de datos empresariales.
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SXT vuelve a recibir el apoyo de Microsoft, ¿cuál es el potencial de la narrativa de datos?
Escrito por: Bright, Foresight News
El 20 de mayo por la noche, se informó que Microsoft está colaborando con la startup de criptomonedas Space and Time Labs (SXT) para integrar nuevas fuentes de datos en blockchain en su plataforma de análisis Fabric. Space and Time proporcionará a los usuarios de Fabric fuentes de datos "en tiempo real y verificables" de Bitcoin, Sui y Ethereum en la plataforma Microsoft Azure OneLake, que es un "OneDrive de datos" que ofrece una única cuenta de almacenamiento en la nube.
Space and Time (SXT) es un proyecto de base de datos descentralizada basado en pruebas de conocimiento cero (ZK), diseñado para resolver el problema del procesamiento de datos en contratos inteligentes de blockchain. Su tecnología central es el protocolo Proof of SQL, que permite almacenar de manera unificada múltiples datos en la cadena (como Ethereum, Bitcoin) y fuera de la cadena (como bases de datos tradicionales, datos de IoT) en tablas estructuradas compatibles con SQL, permitiendo a los desarrolladores consultar datos usando declaraciones SQL estándar y generar pruebas de conocimiento cero para verificar la corrección y la integridad de los resultados.
SXT ha sido invertido dos veces por el fondo M12 de Microsoft (con una inversión inicial de 20 millones de dólares en 2022 y participando en la ronda A con 20 millones de dólares en 2024), y ha colaborado con plataformas como Binance y Chainlink. En mayo de 2025, se lanzaron sucesivamente en Binance launchpool y Binance alpha, y se realizaron airdrops para los stakers de Chainlink y los usuarios de Binance alpha.
Resolver en la cadena, conectar con la realidad
Los contratos inteligentes de blockchain actuales enfrentan cuatro grandes dilemas de datos: dificultad para obtener datos entre cadenas, falta de herramientas para consultas complejas, lentitud en la verificación ZK y riesgos de centralización de oráculos. El veterano protocolo de indexación de datos descentralizados, The Graph (GRT), se centra en resolver el problema de la eficiencia en la consulta de datos en la cadena. A través de incentivos para nodos (indexadores), extrae y procesa estructuralmente los datos originales de cadenas públicas como Ethereum y Polygon (como transacciones y eventos de contratos) en interfaces API consultables (Subgraphs), permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a la información en la cadena mediante el lenguaje GraphQL. Sin embargo, las limitaciones de su funcionalidad son muy reales: solo admite datos en la cadena, no abarca la integración fuera de la cadena o entre cadenas, y carece de un mecanismo de verificación criptográfica de los resultados de consulta, lo que significa que la confiabilidad de los datos depende de las restricciones económicas de los nodos, entre otros.
La cadena SXT se basa en el protocolo Proof of SQL, resolviendo algunos problemas de procesamiento de datos nativos de blockchain, y además introduce la capacidad de procesamiento de datos del mundo real:
Por ejemplo, pruebas ZK de menos de un segundo. STX admite la sintaxis SQL estándar (JOIN, GROUP BY, análisis de tiempo, etc.), puede manejar la correlación de datos entre cadenas (como "la cantidad total de participación de la dirección A en ETH / BSC / zkSync") y el análisis de tendencias históricas (como "la razón de la fluctuación de un volumen de transacciones DEX en los últimos 30 días"), y anunció el uso de la aceleración de GPU para generar la prueba zk-SNARK correspondiente en solo "subsegundos", que es mucho más rápido que las decenas de segundos generadas por zkVM tradicional. Además, STX también admite consultas de datos de nivel de 100 GB para lograr la "verificación de segundo nivel de los datos en la cadena".
Además, consultas SQL libres. STX convertirá los datos en cadena de Ethereum, Bitcoin y otros en estructuras de tabla compatibles con SQL, y también soporta la integración de fuentes de datos fuera de la cadena (bases de datos SQL, API, flujos IoT) y la integración entre cadenas. Por ejemplo, se pueden sincronizar y almacenar los datos de ventas fuera de la cadena de una empresa con los registros de transacciones en cadena, formando un conjunto de datos unificado. Los desarrolladores pueden consultar directamente datos complejos como transacciones históricas y activos entre cadenas utilizando sentencias SQL, sin necesidad de depender de oráculos centralizados.
Además, la arquitectura de nodos de tres niveles de STX tiene su ingenio. Los inodos extraen datos de las principales cadenas públicas y los almacenan de manera estructurada, apuestan SXT para garantizar la autenticidad de los datos y confiscan los tokens si hacen el mal. El nodo de atestación procesa la solicitud de consulta y genera la prueba ZK, y el rendimiento es un "avance de orden de magnitud" del esquema tradicional; Los validadores mantienen la inmutabilidad de los datos a través del consenso BFT, lo que garantiza que los compromisos en la cadena sean coherentes con los datos subyacentes.
Inversión de Microsoft, aplicaciones diversas
La aparición de la cadena SXT satisface nuevamente la imaginación de múltiples escenarios de aplicación. Quizás esta sea también la razón por la que SXT ha recibido continuamente inversiones del fondo M12 de Microsoft (liderando 20 millones de dólares en 2022 y participando con 20 millones de dólares en la ronda A de 2024).
En el ámbito de DeFi, se pueden analizar en tiempo real los ajustes dinámicos de las tasas de préstamo de los activos multichain de los usuarios, o integrar los activos de los usuarios con los datos de salud de los protocolos a través de cadenas; en escenarios empresariales, instituciones como FTI Consulting utilizan su generación de informes de auditoría a prueba de manipulaciones para cumplir con los requisitos de regulación de la SEC, mientras que industrias con fuertes demandas de auditoría como el Internet de las Cosas pueden utilizar SXT para garantizar aún más la integridad de los datos; en el ámbito de la IA, se pueden combinar los datos en cadena con Azure OpenAI para entrenar modelos confiables, como robots de comercio inteligente que predicen tendencias del mercado. En el escenario de juegos en cadena, los eventos de juegos fuera de la cadena se pueden importar a SXT y enviar al contrato inteligente de NFT con prueba ZK, logrando la evolución de atributos en cadena (nivel, apariencia, recompensas). Los estudios de juegos pueden analizar el comportamiento de los jugadores y la economía de los objetos de manera cruzada, sin depender del almacenamiento de datos centralizado.
Y además, la fantasía de la monetización en la cadena de datos tiene más probabilidades de hacerse realidad. Cuando se consulta un conjunto de datos, el sujeto que lo publica puede recibir recompensas en tokens SXT. Al mismo tiempo, también se fomenta la contribución conjunta de múltiples partes y la consulta de datos compartidos, creando condiciones favorables para establecer una alianza de bases de datos descentralizadas.
En cuanto a la economía de tokens, más del 50% de un total de 5 mil millones de $SXT pertenece a la comunidad, destinado a incentivar el staking de nodos, la provisión de datos y el ecosistema de desarrolladores. Los stakers pueden obtener rendimientos anuales, y los publicadores de datos reciben una participación según la cantidad de consultas.
A pesar de los desafíos en la implementación tecnológica y la conformidad regulatoria, la cadena SXT, respaldada por Microsoft y apoyada por Chainlink, con su posicionamiento diferenciado de "datos confiables + consultas SQL", tiene el potencial de convertirse en la capa central de la infraestructura de datos Web3, promoviendo la expansión de la blockchain de aplicaciones financieras a servicios de datos empresariales.