يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نعيش بها ونعمل ونلعب ، من السيارات بدون سائق والمساعدين الصوتيين إلى التشخيص الطبي بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتنبؤ المالي و ChatGPT ، وكيف سيغير حياتنا الاجتماعية والسياسية والاقتصادية ، عبر مختلف الصناعات والصناعات والمجالات الجغرافية ؟
في وقت سابق من هذا الشهر ، دعا معهد Milken ممثلي النجوم من مجتمع رأس المال الاستثماري في Silicon Valley ومضيفي CNBC لإطلاق حوار عالمي حول الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. وكان من بين الضيوف:
إيلاد جيل ، رائد الأعمال والمستثمر ، المؤسس المشارك لشركة Color Health ؛
أشتون كوتشر ، ممثل "جوبز" ، مستثمر في OpenAI و Anthropic and StabilityAI ؛ (الصورة أدناه هي صورة ثابتة)
بيتر لي ، رئيس WorldQuant Predictive ؛
نيكولا مندلسون ، رئيس مجموعة الأعمال العالمية ، ميتا ؛
ألكسندر وانج ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Scale AI ؛
شارك كل عضو في اللجنة بالتفصيل ما يرونه أكبر فرصة ومجالات الاهتمام الأكبر في الوقت الحالي.
** ارسم النقاط الرئيسية **
** ① ** من بين المجالات التي قد يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي تغييرات ، ستكون الرعاية الطبية والتعليم والقانون هي المجالات الأكثر احتمالية للاستفادة منها في المستقبل القريب. ستقلل الأتمتة بشكل كبير من تكلفة الاستخدام في هذه المجالات ، و إنشاء تجربة شخصية لتحقيق العدالة الاجتماعية العميقة.
** ② ** أحد الموضوعات التي يتم تجاهلها حقًا أو تجاوزها في مناقشة الحياة الواقعية هو استخدام تقنية التحليل المتقدمة لمساعدة العمليات التجارية الحالية. في ظل غمر البيانات ، يريد المسؤولون التنفيذيون أن يكونوا قادرين على التنبؤ بالنتائج ، والحصول على دعم للقرارات يعتمد على البيانات لمحاكاة السيناريوهات المختلفة ، وفي النهاية تحسين القرارات لدفع نمو الإيرادات ، وخفض التكاليف ، وإدارة المخاطر. هذا هو المجال الذي يضع فيه المدراء التنفيذيون الأولوية القصوى اليوم.
** ③ ** على مستوى بناء النموذج الأساسي للمحولات ، سيكون الفائزون هم تلك الشركات التي يمكنها الحصول على طاقة منخفضة التكلفة وقوة حوسبة عالية الجودة بتكلفة منخفضة وتخزين سحابي ومواهب غير عادية.
④ في هذه الثورة التكنولوجية ، ستذهب 80٪ من الفوائد إلى الشركات العملاقة القائمة ، و 20٪ للشركات الناشئة. ولكن نظرًا لوجود الكثير من القيمة المضافة هنا ، فإن هذه الشركات الناشئة لديها إمكانات هائلة.
** ما هي التغييرات الجديدة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي؟ **
جوليا بورستين:
إيلاد ، ما هو أكثر شيء متحمس بشأنه الآن؟ هل هو المجال الصحي؟ أم أن هناك أداة مختلفة للمؤسسة معنية؟
Elad Gil:
بشكل عام ، شاركت في صناعة التكنولوجيا لمدة 20 عامًا تقريبًا ، وعملت على الذكاء الاصطناعي في Google و Twitter. لقد قمت بتأسيس العديد من الشركات واستثمرت في العديد من الشركات المتقدمة مثل Airbnb و Stripe **. ربما تكون هذه هي المرة الأولى خلال السنوات العشر إلى العشرين الماضية التي حدث فيها تحول كبير في النظام الأساسي ، كل شيء يتغير. في كل مرة يحدث هذا التحول ، تتغير التكنولوجيا الأساسية. **
** لقد حققنا إنجازين في عامي 2015 و 2017 ، حيث قدمنا نماذج جديدة سمحت لنا بالقيام بالعديد من الأشياء الجديدة المثيرة ، مع واجهات مستخدم جديدة ، وسيناريوهات تطبيق جديدة تغيرت. ** سترى سيناريوهات التطبيق مثل القانون ، حيث يمكنك لأول مرة تحميل مستند تقاضي من 30 صفحة والحصول على استجابة من 20 صفحة مع القضايا القانونية المذكورة. تقوم شركات مثل Harvey بذلك الآن ، وأنت ترى هذا التحول الهائل حيث أصبح الذكاء الاصطناعي الآن قادرًا على التغلب على الأطباء واجتياز الاختبارات الطبية وامتحانات النقابة وما إلى ذلك.
لذلك يُزعم أن الأشخاص الذين صمموا أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه يضغطون عليهم باستمرار ليكونوا أطباء ومحامين ، في حين أنهم يريدون فقط أن يكونوا فنانين مثل Midjourney. لذلك كل هذا يتغير. أعتقد أن كل مجال ، على الأقل كل جانب من المجال الذي تلمسه التكنولوجيا يتغير ، على الرغم من أن هذا يبدو مبالغًا فيه بعض الشيء لأنه قبل 10 سنوات ، قال الناس نفس الشيء عن الذكاء الاصطناعي ، لكن التكنولوجيا لم تكن موجودة بعد ، لهذا السبب لا أرى ازدهار العديد من الشركات الناشئة. ** والآن ، أشعر أننا وصلنا أخيرًا إلى نقطة تحول في التكنولوجيا حيث من الجيد بما يكفي لتغيير كل هذه الأشياء. **
جوليا بورستين:
لذلك هناك مجالات متعددة معنية. أشتون ، لقد أطلقت للتو صندوقك اليوم للاستثمار في OpenAI و Stability and Anthropic. ما هو أكثر شيء متحمس بشأنه الآن؟
أشتون كوتشر:
أوه ، أعتقد أنني في الغالب أردت فقط تكرار أفكارك. أعتقد أننا حصلنا على نماذج Transformer هذه ، وقد بدأت في التحسن بما يكفي لتكون فعالة جدًا للناس. لذلك ، ** اعتقد الكثير من الناس في الماضي أن الذكاء الاصطناعي هو كائن غريب يؤثر عليك. وما نجده الآن هو أنها أداة يمكن للناس الاستفادة منها. ** أعتقد أن هذا شيء جميل جدًا ، بمرور الوقت ، ستستمر نماذج Transformer هذه في التعزيز بالبيانات وستتحسن بشكل أفضل.
ترتبط العديد من شركات الحوسبة السحابية بنماذج Transformer هذه لأنها تدرك أن هذه النماذج ستولد الكثير من البيانات ، وبالتالي زيادة حجم السوق الإجمالي لسوق السحابة. ثم سيكون لدينا طبقات تطبيق متصلة وضبط تلك النماذج. ** إذا نظرنا إلى الوراء إلى الموجة الأخيرة من البرامج من شبكة الويب العالمية إلى الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، فقد كانت إلى حد كبير إعادة اختراع وتعطيل لسوق العمل غير الماهر ، في حين أن ما نحن على وشك رؤيته هو إعادة ابتكار سوق العمل الماهر . **
** الأمر المثير حقًا هو الفرصة التي تتيحها هذه الفرصة للجماهير. ** بأخذ القانون كمثال ، إذا كان لديك شركة في الماضي وأردت إعادة اختراع شركة برمجيات في المجال القانوني ، فقد تحتاج إلى توظيف 1000 مساعد قانوني لخدمة مجتمعك ، بينما ربما يحتاج معظمكم هنا اليوم إلى محامين يمكن العثور عليها عند تواجد المحامين. لكن معظم المواطنين لا يستطيعون ذلك لأنهم لا يستطيعون ذلك. ** وعندما يكون لديك شبه قانوني قادر على إدارة 1000 وكيل ذكاء اصطناعي ، فإنه يقلل بشكل كبير من حاجز دخول الجميع في هذا المجال. **
** لذا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو تطور عادل وشامل ، وفرصة كبيرة مثل الوصول إلى أطباء الأطفال والأطباء والمحامين والمعلمين الشخصيين اليوم ، وكل ذلك سيكون ممكنًا الآن. ** ستُبنى هذه التطبيقات على أساس العدالة والشمولية ، ولم تعد السيارات السوداء مخصصة للأثرياء والمشاهير ؛ الأطباء والمحامين والمعلمين ، إلخ. وينطبق الشيء نفسه على الوظائف التي يسهل الوصول إليها.
جوليا بورستين:
وتجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن هذا الصندوق هو أكبر ثلاثة استثمارات لك ، إلا أن استثماراتك بشكل أساسي على المستوى الأساسي وليس حالات الاستخدام. هل ترى فرصًا للاستثمار في مجالات أخرى أيضًا؟
أشتون كوتشر:
نعم ، ** أعتقد أنه بموجب نموذج الضبط لكل حالة تطبيق محددة ، سيكون هناك نماذج المحولات الكبيرة هذه ، لأنه من الصعب تجاوز ناتج هذه النماذج. ** على سبيل المثال ، إذا نظرت إلى Claude 2.0 أو GPT-4 ، فإن مخرجاتها ممتازة. من الأسهل بكثير البناء على مستوى التطبيق ، ما عليك سوى ربطه بنموذج Transformer الحالي ، لأنه أكثر فعالية من حيث التكلفة ، ثم ضبط النموذج الخاص بك على مجموعة البيانات الخاصة بك والعمودي.
لذا ، ** أعتقد أنه على هذا الأساس ، سيكون هناك بعض نماذج المحولات الكبيرة ، بعضها متعدد الوسائط ، وبعضها محدد ، وتوفر دعمًا لطبقة التطبيق. ** ومن المثير للاهتمام ، أنه قد تكون هناك اختلافات إقليمية على مستوى التطبيق ، لأن ممارسة الطب في كاليفورنيا تتطلب ترخيصًا مختلفًا عن ممارسة الطب في بعض الولايات الأخرى. بسبب الاختلافات الطفيفة ، قد تكون هناك شركات قائمة على الجغرافيا تقدم الأعمال القانونية في مناطق مختلفة. لذلك ، سيكون هناك بعض النماذج المحددة المعدلة لبيئات تنظيمية محددة ، وبناءً على نماذج المحولات هذه ، يمكن إنشاء قيم مختلفة في تطبيقات مختلفة.
** ما هي المجالات التي ستولد نماذج أعمال جديدة؟ **
جوليا بورستين:
بيتر ، لديك خبرة كبيرة في مجال الشركات والتمويل. ما هو أكثر شيء يقلقك الآن؟
بيتر لي:
أعتقد أن هناك بعض المخاطر في الوقت الحالي ، وعلى الرغم من أن طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية مثيرة للاهتمام ، كما ذكر Gachan Li ، أعتقد أنه من الواضح أن هناك بعض الفرص التحويلية أيضًا. ** لكني أعتقد أن أحد الموضوعات التي يتم تجاهلها أو تجاوزها حقًا في مناقشة العالم الحقيقي يتعلق باستخدام التحليلات المتقدمة لمساعدة العمليات التجارية الحالية. **
اعتقدت أنه كان ممتعًا ، وقبل مجيئي إلى مجموعة المناقشة هذه ، فعلت شيئًا مثيرًا للاهتمام ، إذا استخدمت ميزة دردشة Bing (التي يتم تشغيلها بواسطة GPT-4 ، بالطبع) وسألتها عن الكائنات الصناعية استخدام الذكاء الاصطناعي المتصل بالشبكة الحالة ، فإنها ترجع صفرًا. ومع ذلك ، لدينا مليارات الأجهزة المتصلة. نواجه مشاكل حقيقية في مجال التصنيع ، مثل توفير منتجات عالية الجودة بأسعار مهمة وما إلى ذلك.
** أعتقد أنه يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على هذه الأنواع من حالات الاستخدام ، وهي في الحقيقة المشكلات التي يواجهها التنفيذيون يوميًا. المدراء التنفيذيون الذين تحدثنا إليهم كانوا محاصرين في البيانات ، كانوا حرفيا غارقين في البيانات. إنهم يريدون أن يكونوا قادرين على التنبؤ بالنتائج ، وأن يكون لديهم دعم قرار قائم على البيانات لمحاكاة سيناريوهات مختلفة ، وفي النهاية تحسين القرارات لدفع نمو الإيرادات ، وخفض التكاليف ، وإدارة المخاطر. لذلك أعتقد أن هناك فرصة حقيقية للذكاء الاصطناعي لإدخال المناقشة في العمليات التجارية الحالية ، وهي المجالات التي يقدرها التنفيذيون أكثر من غيرها اليوم. **
جوليا بورستين:
نيكولا ، ما رأيك في تطبيق الذكاء الاصطناعي كأداة لعملائك ، العلامات التجارية الكبرى التي تنفق الأموال على Meta؟
نيكولا مندلسون:
مازحنا من قبل أننا يجب أن نعيد تسمية هذا المؤتمر إلى مؤتمر الذكاء الاصطناعي لأنه سواء كنت منخرطًا في مستقبل التمويل ، أو مستقبل الصحة ، أو مستقبل العمل الخيري ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه حقًا الكثير من أجله. ولكن إذا فكرت في الأيام الأولى لميتا ، في عام 2006 ، عندما أنشأنا ملف الأخبار ، فقد لعب التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في التأكد من أن المستخدمين رأوا ما يريدون رؤيته من محتوى أصدقائهم وعائلاتهم.
بالنسبة للسؤال المحدد الذي ذكرته حول كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي اليوم ، في أغسطس الماضي ، واصلنا تزويد المستخدمين بخدمة حيث يرون ما يريدون رؤيته أثناء تصفية ما لا يريدون رؤيته ، كل ذلك من خلال الذكاء الاصطناعي والجهاز تعلُّم. بالنسبة للمعلنين ، لدينا مجموعة كاملة من المنتجات التي نسميها منتج Advantage Plus. ما يفعله هو إلغاء تحميل العديد من مهام المعالجة البشرية إلى الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بشكل أفضل بجمهورنا المستهدف والعثور على جمهور جديد حتى يتمكن المعلنون من الوصول إليهم بشكل أكثر فعالية.
يعد نشر الذكاء الاصطناعي أمرًا مثيرًا للاهتمام أيضًا من حيث المقاييس. لقد بدأنا الآن في تجربة بعض التعديلات في السطوع والظلام ، وما إلى ذلك ، والتي قد تبدو منخفضة بدرجة أكبر قليلاً من بعض حالات الاستخدام الأكبر التي تحدثت عنها للتو ، ولكن من المهم للمعلنين الوصول إلى اليمين الجمهور ، يمكن لهذه التعديلات أن تعمل حقًا. لذلك نحن متحمسون للغاية بشأن المجال بأكمله. كما شارك مارك في مكالمة الأرباح الأخيرة ، نرى الكثير من الإمكانات عبر جميع المنتجات أيضًا ، بما في ذلك نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
جوليا بورستين ：
ألكساندر ، ما هو أكثر شيء يقلقك الآن؟ مقياس يوفر مجموعة متنوعة من الأدوات.
الكسندر وانغ ：
نحن نرى التطورات في جميع المجالات ، دعنا نلقي نظرة على كل صناعة. الأول هو صناعة التكنولوجيا ، والتي قد يكون لها أحد أهم التحولات في الأفق. إذا كنت تفكر في توازن القوى بين عمالقة التكنولوجيا ، فسوف يتغير بشكل أساسي بسبب هذه التكنولوجيا. تشات بوتس يلحق بالركب كشكل جديد لواجهة المستهلك. يحب الناس قضاء الكثير من الوقت في ذلك.
** بينما نتطلع إلى المستقبل ، في ما سيأتي هذا العام ، ستكون هناك معركة بين عمالقة التكنولوجيا حول من يمكنه تقديم المنتج الأكثر إقناعًا. قد تكون هذه إحدى اللحظات القليلة هذا العام عندما تقاتل شركات التكنولوجيا الكبيرة بالفعل. ما زلنا في المراحل الأولى من تسويق الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ولا يوجد تدفق عائدات بمليارات الدولارات يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي بخلاف تدفق الإيرادات المحتمل بمليارات الدولارات المتعلق بأعمال الرقائق في الفيديو. لذلك ، أعتقد أنه على مدار العام سنرى ذلك يتطور. **
** أعتقد أنه سيكون من المثير للاهتمام مشاهدة تشكل إمكانات التسويق ، سواء من خلال الإعلان أو غير ذلك. بالنسبة لسوق المؤسسات ، نرى مجموعة من حالات الاستخدام ، كما ذكرنا أنا وأشتون سابقًا ، فإن صناعة الخدمات المهنية معطلة بشكل أساسي. يمكنك أن ترى الكثير من شركات الخدمات المهنية ، مثل PwC ، التي تستثمر بكثافة لأنها تشعر بتهديد وجودي. ** أعلنوا الأسبوع الماضي عن استثمار بقيمة مليار دولار في الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
كما ناقشنا ، سيتم تغيير مهنة المحاماة بشكل أساسي من خلال هذه التكنولوجيا. وبعد ذلك ننظر إلى كل وظيفة عمل ، سواء كانت إعلانًا ، كما نظهر لك في مكتبنا في سان فرانسيسكو ، أو المبيعات ، أو خدمة العملاء ، كل وظيفة تغير النموذج الاقتصادي بشكل أساسي.
** لقد قضيت شخصيًا الكثير من الوقت مؤخرًا في التركيز على الآثار الجيوسياسية للذكاء الاصطناعي. كما ذكرت في مناقشة سابقة ، كما رأينا في الحرب العالمية الثانية ، فإن البلدان التي يمكنها دمج التقنيات الجديدة بسرعة في عمليات الحرب والاستخبارات الدفاعية ستظهر في النهاية في المقدمة ، والذكاء الاصطناعي هو تقنية قادرة على تغيير ميزان القوى في الدبلوماسية. **
** تنظيم الذكاء الاصطناعي ومنافسة الشركات **
جوليا بورستين ：
نعم ، أريد التعمق أكثر في هذا الأمر والتأكد من أننا نعود للحديث عن المنافسة بين شاغلي المناصب والشركات الناشئة وتحول السلطة. لكني أعتقد أنه من المهم أيضًا الخوض في فكرة سباق الفضاء الجديد هذا. إلعاد ، ما رأيك في هذا؟
Elad Gil:
** أعتقد أن الكثير من الدعوات الأخيرة لتنظيم الذكاء الاصطناعي تبدو أحادية الجانب جدًا ، ولا تسمع أصواتًا ضدها ، ويبدو أن الجميع يطالب بمزيد من التنظيم للذكاء الاصطناعي ، وهو ما يبدو سابقًا لأوانه. **
في بعض النواحي ، هناك بالفعل بعض الأشياء التي يجب تنظيمها ، مثل ضوابط التصدير على تكنولوجيا الرقائق المتقدمة ، كما قال ألكسندر ، قد تستفيد الصين منها ، أو خصوم محتملين آخرين. ومع ذلك ، هناك العديد من الأشياء المختلطة ، ويهتم شخص ما بسلامة الذكاء الاصطناعي ، أي هل يسيء الروبوت إليك؟ أو أن تقول شيئًا لا يعجبك؟ أو نشر معلومات مضللة؟ هل لا يزال هناك خطر من أن يسيء شخص ما استخدام هذه التكنولوجيا أو يسيء استخدامها؟ هل يمكنك اختراق قطار وإخراجه عن مساره إذا كان يتم التحكم فيه بواسطة نظام كمبيوتر؟ أم يمكنك القيام بأشياء أخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ أخيرًا ، يشعر الناس بالقلق بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح نوعًا ينافسنا وما إلى ذلك.
من الواضح أن الناس يخلطون بين هذه القضايا ، لكنهم جميعًا يقودون إلى دعوات لمزيد من التنظيم وبطء التنمية. نشر Elon Musk وآخرون خطابًا مفتوحًا يوصون فيه بتعليق تطوير الذكاء الاصطناعي لمدة ستة أشهر على الأقل وربما لفترة أطول حتى أتمكن من اللحاق بالتكنولوجيا الخاصة بي وبناءها. قد يكون بعض هذا من أجل المصلحة الذاتية. لكني أعتقد أنه من السابق لأوانه القيام بذلك. لا يزال يتعين علينا أن نرى كيف تعمل التكنولوجيا بالفعل ، وما زالت قيد الإثبات من نواح كثيرة.
إذا نظرنا إلى التاريخ ، فهناك الكثير من الأدوات ، كما قلت في المناقشة السابقة ، لقد تم إساءة استخدامها. ** لكن إذا نظرنا إلى تاريخ القرن العشرين بأكمله ، فإن تاريخ القرن العشرين كان تاريخًا لأشخاص يقومون بأشياء مروعة لأشخاص آخرين. لسنا بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي للتسبب في حربين عالميتين ، أو ارتكاب إبادة جماعية ، أو إحداث مجاعة جماعية. ** لذا أعتقد أن قراءتنا للمخاطر والفوائد النسبية لهذه المسألة خاطئة. أعتقد أنه من السابق لأوانه المطالبة بمزيد من التنظيم.
أشتون كوتشر:
أود أن أضيف نقطة أخرى ، فقط للتوضيح. لم نصل إلى الذكاء الاصطناعي العام بعد. إن الذكاء الاصطناعي العام هو بالتأكيد شيء يحتاج إلى الكثير من التنظيم والتفكير ، لكننا لم نصل إليه بعد ، لذا فهذه هي الأولوية الأولى. بالإضافة إلى ذلك ، ثلاث من الشركات التي أعرفها تأخذ هذه القضايا على محمل الجد ، وتفكر مسبقًا في العواقب الثانوية والثالثية للتكنولوجيا التي يبنونها بطريقة لم أرها من قبل.
** في الواقع ، تشارك هذه الشركات في هذه المشكلة أكثر من بعض شركات التكنولوجيا الكبرى ، وهي أكثر تطلعيًا ومستعدة لتطبيق تقنيتها لحل المشكلات ، بدلاً من التستر على المشكلات الموجودة على منصاتها. ** إنهم يعالجون هذه المشكلات بنشاط ، ويفكرون بنشاط في كيفية استخدام هذه التقنيات بكل أنواع الطرق السيئة ، ويخففون من تأثير هذه المشكلات من خلال بناء النماذج بأنفسهم. في الواقع ، قد يقودون الطريق للتنظيم لأنهم سيقترحون أفضل الممارسات في هذا المجال ، وهو ما يجب أن نفعله.
يحتوي نموذج الصين الحالي المتطور على حوالي تريليون معلمة ، في حين أن النموذج الحديث في الولايات المتحدة هو GPT-4 ، الذي يحتوي على حوالي 800 مليار معلمة ، ولكن هناك حوالي 2700 حرف في الصينية ، و 28 حرفًا فقط باللغة الإنجليزية ، لذلك قد يكون نموذج GPT-4 أكثر قوة بشكل أساسي.
بالنظر إلى الصورة الأكبر ، لكي ينتج النموذج أشياء غير متوقعة ، تحتاج إلى الاحتفاظ ببعض العقد في النموذج العصبي ، وإلا فإن ذلك سيقلل من جودة إخراج النموذج. في الوقت الحالي ، تتمتع النماذج مثل GPT-4 بمزايا. إذا كانت هذه النماذج والشركات مقيدة للغاية ، فسنكون في وضع تنافسي غير مؤات.
Elad Gil:
** في مسألة التنظيم أعتقد أن هناك لحظة محورية مقبلة وهي الانتخابات الرئاسية المقبلة. ستكون هذه أول انتخابات يقودها الذكاء الاصطناعي. ** سنستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء نسخة إعلان والاتصال الآلي وأداء مهام مختلفة. في هذه المرحلة ، ستصبح ديناميكيات التنظيم قوية جدًا ، وقد نحتاج إلى مقاومة هذه الديناميكية. ستكون أول انتخابات منظمة العفو الدولية ، وأعتقد أنها ستكون دراماتيكية للغاية ، وسيكون لها تأثير كبير.
بيتر لي:
** من منظور الأعمال التجارية ، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي له فوائد كبيرة للمؤسسات. ** خاصة بعد COVID ، تمر الشركات بالتحول الرقمي ، عندما تفكر حقًا في مؤسستك ، هناك طلب نهم على التطبيقات التي يمكنها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي أو التحليلات المضمنة ، ** كم عدد الأشخاص في المؤسسة الذين يمتلكون حقًا القدرة على فهم دورة الحياة الكاملة لنماذج الذكاء الاصطناعي هذه ، بما في ذلك التطوير والنشر والصيانة ، وكيفية التعامل مع قضايا مثل التحيز والتمييز؟ **
** لذا أعتقد أنه في عملية التحول الرقمي للشركة من الضروري التعاون مع شريك موثوق به. ** بمرور الوقت ، سيتم تسليط الضوء على هذه الميزة ، سواء كانت شركة مثل مقياس AI أو WorldCom ، أو تنبؤي ، وما إلى ذلك ، فهذه ميزة مهمة للغاية في ثورة الذكاء الاصطناعي القادمة.
نيكولا مندلسون:
بالنظر إلى التاريخ ، كلما ظهرت أي تقنية جديدة ، من المطبعة ، إلى الكهرباء ، إلى السيارات ، فإننا نمر دائمًا في منحنى ، من الإثارة الكبيرة إلى الخوف الشديد ، ثم ندخل في مرحلة التطبيع حيث ننتقل. الأمر المختلف هذه المرة هو أننا نمر بالإثارة والخوف في نفس الوقت ، لكنني أشعر بالتشجيع من الإحساس بالمسؤولية الذي تظهره العديد من الشركات العاملة في هذا المجال في عملية البناء.
من منظور كلي ، لدينا قسم ذكاء اصطناعي مسؤول بالكامل ، وقد عملنا مع جهات تنظيمية مختلفة ، والمجتمع المدني ، داخليًا وخارجيًا ، للمشاركة في إنشاء بعض الأدوات ، مثل أداة تسمى "الحلقة المفتوحة" التي تسمح بالسياسة يقوم المصنعون والمنظمون باختبار وتجريب الأفكار التي توصلوا إليها في الوقت الفعلي ، حيث وجدنا أنه بالنسبة للتقنيات الجديدة ، يتأخر التنظيم بسبب نقص الخبرة.
لذلك ، من خلال إنشاء منتج مثل هذا مبكرًا ، منذ اللحظة الأولى ، أعتقد أنه يمثل فرصة جيدة للتطبيق في العديد من المجالات ، من الانتخابات إلى الاستخدام اليومي لهذه المنتجات. لذلك يشجعني الجدية التي تتعامل بها الشركة مع هذه المشكلة.
أشتون كوتشر:
** أعتقد أن أحد أهم الاعتبارات مع طرح هذه التقنية هو إعادة التوازن بين منظوري الخصوصية والأمان. لأنه عندما يكون لديك شيء بهذه القوة ، فقد نكون كمجموعة على استعداد للتخلي عن بعض الخصوصية لنكون آمنين. أعتقد أن هذا سيكون على الأرجح أحد أهم الاعتبارات خلال السنوات القليلة المقبلة ، ما مقدار الخصوصية التي يجب أن نكون مستعدين للتخلي عنها للحفاظ على سلامتنا؟ لأنه لا يوجد شك في أن الناس سيفعلون أشياء مروعة بهذه التكنولوجيا. السؤال هو هل يمكن أن نجدها؟ هل يمكننا إيقافه في الوقت المناسب؟ واستخدام نفس التقنية للعثور عليه وإيقافه؟ هل لدينا آليات البوابات اللازمة للقيام بذلك؟
نيكولا مندلسون:
نعم ، أوافق تمامًا. أحد الأشياء التي نقوم بها هو العثور على مقاطع فيديو التزييف العميق ، وتحليلها ، وفهمها ، وإدخالها في آلة ، والسماح للآلة بتدريب نفسها لتكون قادرة على فهم المحتوى الآخر الذي يستخدم نفس التكنولوجيا والتعرف عليه. لذلك أعتقد أنه مجال يحتاج إلى التفكير فيه ، ** مجال نحتاج فيه إلى تنظيم مستهدف ، حتى لا نتعثر من إحراز تقدم كبير حقًا في علاج الأمراض والتعامل مع الحالات الصحية الأخرى. **
جوليا بورستين:
بيتر ، لقد ذكرت إمكانية تبني الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات المختلفة ، ويساورني الفضول إذا كان بإمكانك إخبارنا ما هي العوائق التي تحول دون دفع المزيد من تبني الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟
بيتر لي:
نعم ، أعتقد أن هناك عدة أنواع مختلفة من العقبات. بالنسبة لحالات الاستخدام عالية القيمة ، يعد العمل الجماعي أمرًا بالغ الأهمية. علم البيانات هو رياضة جماعية ، ** لن تقوم شركة مثل Telecom Italia بأتمتة الحوافز لمشتركي الهاتف المحمول البالغ عددهم 40 مليون مشترك إذا قدم نموذج ما توصية ولكن ليس لديه شكل من أشكال دورة حياة الحوكمة. **
أعتقد أن حالات الاستخدام عالية القيمة التي تتطلب التعاون والتواصل والمشاركة من مجموعة تمثيلية تشكل حاجزًا حقيقيًا اليوم. بالنسبة إلى ChatGPT ، وهو أمر مثير للغاية ، لدينا الكثير من المديرين التنفيذيين يقولون لنا إنهم يريدون حقًا الاستفادة من التحليلات المتقدمة ، لكن بياناتنا ليست جاهزة ، ليس هناك بعد.
أعتقد أن ChatGPT يُظهر قدرة هائلة على استنباط رؤى تنافسية وتنبؤية من البيانات حول العالم ، والتي قضينا الكثير من الوقت في غربلة مجموعات البيانات البديلة العامة والخاصة والتجارية والمشتقة ورصدها.
** ثورات في التعليم والرعاية الصحية والقانون واتخاذ القرارات التجارية **
الكسندر وانغ:
عندما ألتقي بالرؤساء التنفيذيين حول العالم ، أسألهم ، هل جربتم هذه التكنولوجيا؟ أنصحهم بالمحاولة ، والتجربة ، والتعلم ، وإثارة فضولك ، وبعد ذلك سترى الفرص التي أمامك ، وستكون قادرًا على جعل عملك أكثر كفاءة ، وأكثر فاعلية ، وأكثر إنتاجية ، ومكاسب إنجاز أعظم.
أشتون كوتشر:
** إذا كنت شركة تجارية وتتجاهل التجارة الإلكترونية ، فمن المحتمل أنك عاطل عن العمل. إذا كنت شركة وتغض الطرف عن تقنية الذكاء الاصطناعي ، فقد تخرج من العمل ، فهي جيدة جدًا وقوية من وجهة نظر الاستغلال. **
** عندما نتحدث عن الالتزام والإمكانيات ، غالبًا ما يبدأ بالتعليم. فقط في مجال التعليم ، يعد وجود مدرس شخصي معك دائمًا مكانًا مفيدًا للغاية ، وهذه النماذج اللغوية الكبيرة هي الأفضل في التشبيهات والاستعارات. لذلك إذا كنت تبحث عن تشبيه لشرح التشفير متماثل الشكل ، أو تشبيهًا لشرح التعلم الآلي الذي يحافظ على الخصوصية ، فيمكنك إجراء تشبيه حول موضوع لديك بالفعل خبرة في المجال ، وتطبيقه على ما يجب أن تتعلمه. سيكون لدينا طلاب وأطفال وأشخاص من جميع أنحاء العالم قادرين على استخدام هذه التكنولوجيا للتعرف على مجال ما بطريقة لم يتم القيام بها من قبل. **
لقد سمعنا جميعًا عن الطب الشخصي والقانون الشخصي والتعليم الشخصي ، وسنقوم بتخصيص كل تجربة وسائط مخصصة ، وستكون قادرًا على أخذ هذه الأغنية وجعلها خاصة بك. شارك صديقي في تأليف كتاب مع ChatGPT على أساس كتبه الستة الماضية ، وسأل أيضًا عن الكتاب التالي في الذكاء الاصطناعي؟
لذا ، إذا كنت على استعداد للانتظار لمدة أسبوع ، فسأقدم لك نسخة مخصصة لما لدينا في الكتاب وهذه هي تجربة المحتوى التي سنحصل عليها وهذه هي تجربة المستهلك التي سنقوم بها ، وهو أمر واعد جدًا للبشر.
جوليا بورستين:
ألكساندر ، الآن بعد أن تحدثت إلى عملاء المؤسسات ، ما رأيك؟
الكسندر وانغ:
نعم ، أعتقد أنه من حيث النمو الأكبر في الإمكانات البشرية ، هذا هو التعليم. معظم الناس في العالم لا يتعلمون من خلال التدريس الفردي ، ولكن من خلال التعلم في الفصول الدراسية ، ولكن معظم الناس يتعلمون في الفصول الدراسية لأنه ميسور التكلفة. الآن بعد أن أصبح لدينا إرشاد فردي لكل شخص على هذا الكوكب ، سيكون لهذا تأثير كبير على الإمكانات البشرية لعقود قادمة ، وهو أمر مثير للغاية.
** حالات الاستخدام الكبيرة حقًا التي نراها هي الشركات التي تغير بشكل أساسي طريقة تفاعلها مع العملاء ، سواء كانت شركة تجارة إلكترونية ، فهم يفكرون: كيف يمكنك الحصول على مساعد مبيعات لكل شخص يعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي ، لمساعدتك في العثور على ما تحتاج إلى شرائه ومساعدتك في العثور على الهدية المثالية لأمك ، أو ما تشتريه لحفل الشواء الذي تستضيفه. **
أعتقد أن هذه طريقة مختلفة تمامًا لتقديم المنتجات والخدمات. نفس القياس موجود في الصناعة الطبية ، وكيفية تقديم تجربة أكثر تخصيصًا وتخصيصًا. تفكر شركات التكنولوجيا أيضًا في هذه المشكلة. على سبيل المثال ، تفكر Apple بعمق ما إذا كانت الطريقة التي نتفاعل بها مع هواتفنا الآن مختلفة اختلافًا جوهريًا بسبب هذه التكنولوجيا. لذلك ، ** أعتقد أنه يجب على جميع قادة الأعمال التفكير مليًا في الشكل الذي ستبدو عليه تجربة العملاء المثالية في عصر الذكاء الاصطناعي في المستقبل وكيفية تحقيق هذا الهدف. **
Elad Gil:
أعتقد أن Color قد قام ببعض الأعمال ذات الصلة في مجال الرعاية الصحية للسكان ، ** من منظور الرعاية الصحية وخفض التكاليف ، يمكنك تغطية جزء من وظيفة الطبيب أو الممرضة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، بحيث يمكن أن تكون التكلفة إلى حد كبير ؛ إذا كان بإمكانك استخدام التخفيض بمقدار 10 أضعاف في تكلفة جوانب معينة من الرعاية الطبية ، فسيؤدي ذلك إلى توسيع مجموعة الأشخاص الذين يمكنهم تلقي الرعاية الطبية وتحقيق مستوى عميق من العدالة. **
** لذلك ، فإن تقديم الرعاية هو أحد المجالات التي على وشك التغيير. على المدى الطويل ، الإصدار 5 سنوات هو أنه يمكن لأي شخص في أي مكان في العالم الحصول على رعاية طبية على مستوى كلية الطب بجامعة ستانفورد أو UCLA من خلال هواتفهم المحمولة. ** يمكنك التقاط صورة وتحميل بعض الوصف النصي ، وستحصل على بعض الأفكار أو الفرضيات ، بغض النظر عن مكان وجودك في العالم ، وما إذا كنت تستطيع تحمل تكاليف التشخيص أم لا. لقد رأينا بعض تبني هذا في الولايات المتحدة ، مما أدى إلى خفض التكلفة وزيادة التوافر ، لكنني أعتقد أن هذا سيتسارع فقط ، والمثير حقًا هو التبني العالمي.
أشتون كوتشر:
أعتقد أن أحد أكبر الأسئلة هو تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسة ، فهو ليس "ما هو الذكاء الاصطناعي؟" ولكن "ما هو الإنسان؟" وأصبح فريدًا.
جوليا بورستين:
سيؤدي ذلك إلى تغيير التعليم وما يحتاج الأطفال إلى تعلمه والتفكير فيه ، وأهمية الفلسفة والأخلاق وغير ذلك. أريد أن أعود إلى السؤال حول من سيفوز من فرص الذكاء الاصطناعي هذه ، Apple و Google و Meta و Microsoft و OpenAI ، لكن السؤال ليس فقط أي من عمالقة التكنولوجيا سيفوز ، ولكن الشباب مثل Scale Can the company ، أو الشركات الأخرى التي تستثمر فيها ، تبرز في هذا النظام البيئي التنافسي الجديد؟
** الشركات الكبيرة والشركات الناشئة ، من الصاعد؟ **
Elad Gil:
أعتقد أن الجميع ما زالوا يرتبون هذا الأمر ، ولهذا السبب هو وقت ممتع للتواجد في هذا السوق. يعتقد الكثيرون أنه سيتم دمج طبقة النموذج الأساسية في عدد قليل من الشركات ، غالبًا بالشراكة مع مزود خدمة سحابية. إذن لديك Microsoft تعمل مع OpenAI ، لديك Google مع كل من الخدمات والنماذج السحابية ، ومن ثم لديك Anthropic كلاعب رئيسي آخر ، وبعض الشركات الناشئة مثل Scale و CoHere و 21.
في الوقت الحالي ، يبدو أنهم أحد القادة المحتملين في هذا المجال. مع تقدمك في المكدس ، ترى بعض شركات الأدوات ، لا يوفر Scale الأدوات فحسب ، بل يوفر أيضًا العديد من الوظائف الأخرى ، وقد أصبحوا جزءًا مهمًا جدًا من النظام البيئي. هناك أيضًا أشياء جديدة مثل LangChain أو Llama Index ، والتي يهتم بها الناس أكثر فأكثر.
** مستوى التطبيق ، أتذكر قبل الجوّال ، كان الناس يسألون ، "ماذا سيكون Salesforce للجوال؟ ما هو نظام CRM الجديد؟ أو ما هو محرك البحث للجوال؟ اتضح أن Salesforce للجوال هي Salesforce لجهاز iPhone ، و البحث عن الموبايل هو جوجل للاندرويد. **
** السؤال المهم هو مقدار القيمة التي تذهب إلى الشركات القائمة مقابل الشركات الناشئة. إذا كان عليّ أن أخمن ، فسأقول إن 80٪ يذهب إلى الشركات القائمة و 20٪ يذهب إلى الشركات الناشئة ، ولكن مع وجود الكثير من القيمة المضافة هنا ، فإن هذه الشركات الناشئة لديها إمكانات هائلة. **
لذا فإن أحد الأشياء المثيرة حقًا في هذا العصر هو أن شاغلي الوظائف سوف يجنيون فوائد ضخمة وبالطبع ستشاهد مجموعة كاملة من حالات الاستخدام الجديدة والمثيرة والتجارب مثل تعليم أطفالك والرعاية الصحية على مستوى المجتمع الأوسع ، والتي كانت مقدمة من قبل الشركات الناشئة الوليدة.
بيتر لي:
** أعتقد أنه يجب علينا أيضًا توجيه بعض انتباه الجمهور إلى موفري البيانات ، الذين سيكونون الفائزين أيضًا. ** أعتقد أنه بالنسبة للعديد من الشركات ، هناك فرصة لأن لديهم كمية هائلة من البيانات غير المستغلة. ليس فقط من منظور الشركة ، إذا استخدمنا البيانات كعدسة ، وليس فقط الشركات ، فإن تلك الشركات التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالبيانات ويمكنها تفسير البيانات لمساعدة العملاء على فهم كيفية استخدام البيانات ستكون هي الفائز في هذا المجال.
أشتون كوتشر:
** على مستوى بناء النموذج الأساسي للمحولات ، سيكون الفائزون هم تلك الشركات التي تتمتع بإمكانية الوصول إلى طاقة منخفضة التكلفة ، وقوة حوسبة عالية الجودة بتكلفة منخفضة ، وتخزين سحابي ، وموهبة غير عادية. ** هذه ستحدد كل شيء بشكل أساسي. هناك العديد من التحالفات التي يتم تشكيلها في الوقت الحالي ، وتتغير يوميًا ، وهذه التحالفات هي مؤشرات رائدة جيدة على المكان الذي ستتراكم فيه القيمة.
** على مستوى التطبيق ، أعتقد أنه مشابه لثورة الهاتف المحمول ، أوافق على أن الكثير من القيمة ستأتي مع الشركات القائمة ، لكن الشركات الفائزة ستكون هي التي لديها منتج رائع وتفهم وتقدر التجربة البشرية ، تفهم الألم البشري ورفقة ماهية الاحتكاكات الموجودة في رحلة السعادة. ** الشركات التي تتفهم هذا وتبني منتجات بشكل حدسي لحل هذه المشكلات ، وتقوم بذلك بطريقة فعالة من حيث التكلفة ، ستكون هي الفائز.
نيكولا مندلسون:
أعتقد أن الجماهير ستكون هي الفائزة ، والفتاة الصغيرة التي قيل لها إنها ليست جيدة في الرياضيات ، والصبي الصغير الذي قيل لها إنها ليست جيدة في العمل الإبداعي ، لن يكون كذلك في المستقبل. عندما نحل بعض المشكلات ، سيتعين علينا كمجتمع إعادة التفكير في أن الناس لن يعودوا بحاجة إلى القيام بوظائف لم تكن ترضيهم من قبل وتوفير المزيد من الفرص للابتكار والإبداع. بالنسبة لي ، إنه أمر مثير للغاية.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
حوار مع "ستيف جوبز" ، يتحدث ممثلو رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون بالتفصيل عن المجالات المحتملة للذكاء الاصطناعي
المؤلف: نيوين
المحرر: Tencent News Hao Boyang
يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نعيش بها ونعمل ونلعب ، من السيارات بدون سائق والمساعدين الصوتيين إلى التشخيص الطبي بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتنبؤ المالي و ChatGPT ، وكيف سيغير حياتنا الاجتماعية والسياسية والاقتصادية ، عبر مختلف الصناعات والصناعات والمجالات الجغرافية ؟
في وقت سابق من هذا الشهر ، دعا معهد Milken ممثلي النجوم من مجتمع رأس المال الاستثماري في Silicon Valley ومضيفي CNBC لإطلاق حوار عالمي حول الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. وكان من بين الضيوف:
إيلاد جيل ، رائد الأعمال والمستثمر ، المؤسس المشارك لشركة Color Health ؛
أشتون كوتشر ، ممثل "جوبز" ، مستثمر في OpenAI و Anthropic and StabilityAI ؛ (الصورة أدناه هي صورة ثابتة)
نيكولا مندلسون ، رئيس مجموعة الأعمال العالمية ، ميتا ؛
ألكسندر وانج ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Scale AI ؛
شارك كل عضو في اللجنة بالتفصيل ما يرونه أكبر فرصة ومجالات الاهتمام الأكبر في الوقت الحالي.
** ارسم النقاط الرئيسية **
** ① ** من بين المجالات التي قد يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي تغييرات ، ستكون الرعاية الطبية والتعليم والقانون هي المجالات الأكثر احتمالية للاستفادة منها في المستقبل القريب. ستقلل الأتمتة بشكل كبير من تكلفة الاستخدام في هذه المجالات ، و إنشاء تجربة شخصية لتحقيق العدالة الاجتماعية العميقة.
** ② ** أحد الموضوعات التي يتم تجاهلها حقًا أو تجاوزها في مناقشة الحياة الواقعية هو استخدام تقنية التحليل المتقدمة لمساعدة العمليات التجارية الحالية. في ظل غمر البيانات ، يريد المسؤولون التنفيذيون أن يكونوا قادرين على التنبؤ بالنتائج ، والحصول على دعم للقرارات يعتمد على البيانات لمحاكاة السيناريوهات المختلفة ، وفي النهاية تحسين القرارات لدفع نمو الإيرادات ، وخفض التكاليف ، وإدارة المخاطر. هذا هو المجال الذي يضع فيه المدراء التنفيذيون الأولوية القصوى اليوم.
** ③ ** على مستوى بناء النموذج الأساسي للمحولات ، سيكون الفائزون هم تلك الشركات التي يمكنها الحصول على طاقة منخفضة التكلفة وقوة حوسبة عالية الجودة بتكلفة منخفضة وتخزين سحابي ومواهب غير عادية.
④ في هذه الثورة التكنولوجية ، ستذهب 80٪ من الفوائد إلى الشركات العملاقة القائمة ، و 20٪ للشركات الناشئة. ولكن نظرًا لوجود الكثير من القيمة المضافة هنا ، فإن هذه الشركات الناشئة لديها إمكانات هائلة.
** ما هي التغييرات الجديدة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي؟ **
جوليا بورستين:
إيلاد ، ما هو أكثر شيء متحمس بشأنه الآن؟ هل هو المجال الصحي؟ أم أن هناك أداة مختلفة للمؤسسة معنية؟
Elad Gil:
بشكل عام ، شاركت في صناعة التكنولوجيا لمدة 20 عامًا تقريبًا ، وعملت على الذكاء الاصطناعي في Google و Twitter. لقد قمت بتأسيس العديد من الشركات واستثمرت في العديد من الشركات المتقدمة مثل Airbnb و Stripe **. ربما تكون هذه هي المرة الأولى خلال السنوات العشر إلى العشرين الماضية التي حدث فيها تحول كبير في النظام الأساسي ، كل شيء يتغير. في كل مرة يحدث هذا التحول ، تتغير التكنولوجيا الأساسية. **
** لقد حققنا إنجازين في عامي 2015 و 2017 ، حيث قدمنا نماذج جديدة سمحت لنا بالقيام بالعديد من الأشياء الجديدة المثيرة ، مع واجهات مستخدم جديدة ، وسيناريوهات تطبيق جديدة تغيرت. ** سترى سيناريوهات التطبيق مثل القانون ، حيث يمكنك لأول مرة تحميل مستند تقاضي من 30 صفحة والحصول على استجابة من 20 صفحة مع القضايا القانونية المذكورة. تقوم شركات مثل Harvey بذلك الآن ، وأنت ترى هذا التحول الهائل حيث أصبح الذكاء الاصطناعي الآن قادرًا على التغلب على الأطباء واجتياز الاختبارات الطبية وامتحانات النقابة وما إلى ذلك.
لذلك يُزعم أن الأشخاص الذين صمموا أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه يضغطون عليهم باستمرار ليكونوا أطباء ومحامين ، في حين أنهم يريدون فقط أن يكونوا فنانين مثل Midjourney. لذلك كل هذا يتغير. أعتقد أن كل مجال ، على الأقل كل جانب من المجال الذي تلمسه التكنولوجيا يتغير ، على الرغم من أن هذا يبدو مبالغًا فيه بعض الشيء لأنه قبل 10 سنوات ، قال الناس نفس الشيء عن الذكاء الاصطناعي ، لكن التكنولوجيا لم تكن موجودة بعد ، لهذا السبب لا أرى ازدهار العديد من الشركات الناشئة. ** والآن ، أشعر أننا وصلنا أخيرًا إلى نقطة تحول في التكنولوجيا حيث من الجيد بما يكفي لتغيير كل هذه الأشياء. **
جوليا بورستين:
لذلك هناك مجالات متعددة معنية. أشتون ، لقد أطلقت للتو صندوقك اليوم للاستثمار في OpenAI و Stability and Anthropic. ما هو أكثر شيء متحمس بشأنه الآن؟
أشتون كوتشر:
أوه ، أعتقد أنني في الغالب أردت فقط تكرار أفكارك. أعتقد أننا حصلنا على نماذج Transformer هذه ، وقد بدأت في التحسن بما يكفي لتكون فعالة جدًا للناس. لذلك ، ** اعتقد الكثير من الناس في الماضي أن الذكاء الاصطناعي هو كائن غريب يؤثر عليك. وما نجده الآن هو أنها أداة يمكن للناس الاستفادة منها. ** أعتقد أن هذا شيء جميل جدًا ، بمرور الوقت ، ستستمر نماذج Transformer هذه في التعزيز بالبيانات وستتحسن بشكل أفضل.
ترتبط العديد من شركات الحوسبة السحابية بنماذج Transformer هذه لأنها تدرك أن هذه النماذج ستولد الكثير من البيانات ، وبالتالي زيادة حجم السوق الإجمالي لسوق السحابة. ثم سيكون لدينا طبقات تطبيق متصلة وضبط تلك النماذج. ** إذا نظرنا إلى الوراء إلى الموجة الأخيرة من البرامج من شبكة الويب العالمية إلى الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، فقد كانت إلى حد كبير إعادة اختراع وتعطيل لسوق العمل غير الماهر ، في حين أن ما نحن على وشك رؤيته هو إعادة ابتكار سوق العمل الماهر . **
** الأمر المثير حقًا هو الفرصة التي تتيحها هذه الفرصة للجماهير. ** بأخذ القانون كمثال ، إذا كان لديك شركة في الماضي وأردت إعادة اختراع شركة برمجيات في المجال القانوني ، فقد تحتاج إلى توظيف 1000 مساعد قانوني لخدمة مجتمعك ، بينما ربما يحتاج معظمكم هنا اليوم إلى محامين يمكن العثور عليها عند تواجد المحامين. لكن معظم المواطنين لا يستطيعون ذلك لأنهم لا يستطيعون ذلك. ** وعندما يكون لديك شبه قانوني قادر على إدارة 1000 وكيل ذكاء اصطناعي ، فإنه يقلل بشكل كبير من حاجز دخول الجميع في هذا المجال. **
** لذا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو تطور عادل وشامل ، وفرصة كبيرة مثل الوصول إلى أطباء الأطفال والأطباء والمحامين والمعلمين الشخصيين اليوم ، وكل ذلك سيكون ممكنًا الآن. ** ستُبنى هذه التطبيقات على أساس العدالة والشمولية ، ولم تعد السيارات السوداء مخصصة للأثرياء والمشاهير ؛ الأطباء والمحامين والمعلمين ، إلخ. وينطبق الشيء نفسه على الوظائف التي يسهل الوصول إليها.
جوليا بورستين:
وتجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن هذا الصندوق هو أكبر ثلاثة استثمارات لك ، إلا أن استثماراتك بشكل أساسي على المستوى الأساسي وليس حالات الاستخدام. هل ترى فرصًا للاستثمار في مجالات أخرى أيضًا؟
أشتون كوتشر:
نعم ، ** أعتقد أنه بموجب نموذج الضبط لكل حالة تطبيق محددة ، سيكون هناك نماذج المحولات الكبيرة هذه ، لأنه من الصعب تجاوز ناتج هذه النماذج. ** على سبيل المثال ، إذا نظرت إلى Claude 2.0 أو GPT-4 ، فإن مخرجاتها ممتازة. من الأسهل بكثير البناء على مستوى التطبيق ، ما عليك سوى ربطه بنموذج Transformer الحالي ، لأنه أكثر فعالية من حيث التكلفة ، ثم ضبط النموذج الخاص بك على مجموعة البيانات الخاصة بك والعمودي.
لذا ، ** أعتقد أنه على هذا الأساس ، سيكون هناك بعض نماذج المحولات الكبيرة ، بعضها متعدد الوسائط ، وبعضها محدد ، وتوفر دعمًا لطبقة التطبيق. ** ومن المثير للاهتمام ، أنه قد تكون هناك اختلافات إقليمية على مستوى التطبيق ، لأن ممارسة الطب في كاليفورنيا تتطلب ترخيصًا مختلفًا عن ممارسة الطب في بعض الولايات الأخرى. بسبب الاختلافات الطفيفة ، قد تكون هناك شركات قائمة على الجغرافيا تقدم الأعمال القانونية في مناطق مختلفة. لذلك ، سيكون هناك بعض النماذج المحددة المعدلة لبيئات تنظيمية محددة ، وبناءً على نماذج المحولات هذه ، يمكن إنشاء قيم مختلفة في تطبيقات مختلفة.
** ما هي المجالات التي ستولد نماذج أعمال جديدة؟ **
جوليا بورستين:
بيتر ، لديك خبرة كبيرة في مجال الشركات والتمويل. ما هو أكثر شيء يقلقك الآن؟
بيتر لي:
أعتقد أن هناك بعض المخاطر في الوقت الحالي ، وعلى الرغم من أن طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية مثيرة للاهتمام ، كما ذكر Gachan Li ، أعتقد أنه من الواضح أن هناك بعض الفرص التحويلية أيضًا. ** لكني أعتقد أن أحد الموضوعات التي يتم تجاهلها أو تجاوزها حقًا في مناقشة العالم الحقيقي يتعلق باستخدام التحليلات المتقدمة لمساعدة العمليات التجارية الحالية. **
اعتقدت أنه كان ممتعًا ، وقبل مجيئي إلى مجموعة المناقشة هذه ، فعلت شيئًا مثيرًا للاهتمام ، إذا استخدمت ميزة دردشة Bing (التي يتم تشغيلها بواسطة GPT-4 ، بالطبع) وسألتها عن الكائنات الصناعية استخدام الذكاء الاصطناعي المتصل بالشبكة الحالة ، فإنها ترجع صفرًا. ومع ذلك ، لدينا مليارات الأجهزة المتصلة. نواجه مشاكل حقيقية في مجال التصنيع ، مثل توفير منتجات عالية الجودة بأسعار مهمة وما إلى ذلك.
** أعتقد أنه يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على هذه الأنواع من حالات الاستخدام ، وهي في الحقيقة المشكلات التي يواجهها التنفيذيون يوميًا. المدراء التنفيذيون الذين تحدثنا إليهم كانوا محاصرين في البيانات ، كانوا حرفيا غارقين في البيانات. إنهم يريدون أن يكونوا قادرين على التنبؤ بالنتائج ، وأن يكون لديهم دعم قرار قائم على البيانات لمحاكاة سيناريوهات مختلفة ، وفي النهاية تحسين القرارات لدفع نمو الإيرادات ، وخفض التكاليف ، وإدارة المخاطر. لذلك أعتقد أن هناك فرصة حقيقية للذكاء الاصطناعي لإدخال المناقشة في العمليات التجارية الحالية ، وهي المجالات التي يقدرها التنفيذيون أكثر من غيرها اليوم. **
جوليا بورستين:
نيكولا ، ما رأيك في تطبيق الذكاء الاصطناعي كأداة لعملائك ، العلامات التجارية الكبرى التي تنفق الأموال على Meta؟
نيكولا مندلسون:
مازحنا من قبل أننا يجب أن نعيد تسمية هذا المؤتمر إلى مؤتمر الذكاء الاصطناعي لأنه سواء كنت منخرطًا في مستقبل التمويل ، أو مستقبل الصحة ، أو مستقبل العمل الخيري ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه حقًا الكثير من أجله. ولكن إذا فكرت في الأيام الأولى لميتا ، في عام 2006 ، عندما أنشأنا ملف الأخبار ، فقد لعب التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في التأكد من أن المستخدمين رأوا ما يريدون رؤيته من محتوى أصدقائهم وعائلاتهم.
بالنسبة للسؤال المحدد الذي ذكرته حول كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي اليوم ، في أغسطس الماضي ، واصلنا تزويد المستخدمين بخدمة حيث يرون ما يريدون رؤيته أثناء تصفية ما لا يريدون رؤيته ، كل ذلك من خلال الذكاء الاصطناعي والجهاز تعلُّم. بالنسبة للمعلنين ، لدينا مجموعة كاملة من المنتجات التي نسميها منتج Advantage Plus. ما يفعله هو إلغاء تحميل العديد من مهام المعالجة البشرية إلى الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بشكل أفضل بجمهورنا المستهدف والعثور على جمهور جديد حتى يتمكن المعلنون من الوصول إليهم بشكل أكثر فعالية.
يعد نشر الذكاء الاصطناعي أمرًا مثيرًا للاهتمام أيضًا من حيث المقاييس. لقد بدأنا الآن في تجربة بعض التعديلات في السطوع والظلام ، وما إلى ذلك ، والتي قد تبدو منخفضة بدرجة أكبر قليلاً من بعض حالات الاستخدام الأكبر التي تحدثت عنها للتو ، ولكن من المهم للمعلنين الوصول إلى اليمين الجمهور ، يمكن لهذه التعديلات أن تعمل حقًا. لذلك نحن متحمسون للغاية بشأن المجال بأكمله. كما شارك مارك في مكالمة الأرباح الأخيرة ، نرى الكثير من الإمكانات عبر جميع المنتجات أيضًا ، بما في ذلك نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
جوليا بورستين ：
ألكساندر ، ما هو أكثر شيء يقلقك الآن؟ مقياس يوفر مجموعة متنوعة من الأدوات.
الكسندر وانغ ：
نحن نرى التطورات في جميع المجالات ، دعنا نلقي نظرة على كل صناعة. الأول هو صناعة التكنولوجيا ، والتي قد يكون لها أحد أهم التحولات في الأفق. إذا كنت تفكر في توازن القوى بين عمالقة التكنولوجيا ، فسوف يتغير بشكل أساسي بسبب هذه التكنولوجيا. تشات بوتس يلحق بالركب كشكل جديد لواجهة المستهلك. يحب الناس قضاء الكثير من الوقت في ذلك.
** بينما نتطلع إلى المستقبل ، في ما سيأتي هذا العام ، ستكون هناك معركة بين عمالقة التكنولوجيا حول من يمكنه تقديم المنتج الأكثر إقناعًا. قد تكون هذه إحدى اللحظات القليلة هذا العام عندما تقاتل شركات التكنولوجيا الكبيرة بالفعل. ما زلنا في المراحل الأولى من تسويق الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ولا يوجد تدفق عائدات بمليارات الدولارات يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي بخلاف تدفق الإيرادات المحتمل بمليارات الدولارات المتعلق بأعمال الرقائق في الفيديو. لذلك ، أعتقد أنه على مدار العام سنرى ذلك يتطور. **
** أعتقد أنه سيكون من المثير للاهتمام مشاهدة تشكل إمكانات التسويق ، سواء من خلال الإعلان أو غير ذلك. بالنسبة لسوق المؤسسات ، نرى مجموعة من حالات الاستخدام ، كما ذكرنا أنا وأشتون سابقًا ، فإن صناعة الخدمات المهنية معطلة بشكل أساسي. يمكنك أن ترى الكثير من شركات الخدمات المهنية ، مثل PwC ، التي تستثمر بكثافة لأنها تشعر بتهديد وجودي. ** أعلنوا الأسبوع الماضي عن استثمار بقيمة مليار دولار في الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
كما ناقشنا ، سيتم تغيير مهنة المحاماة بشكل أساسي من خلال هذه التكنولوجيا. وبعد ذلك ننظر إلى كل وظيفة عمل ، سواء كانت إعلانًا ، كما نظهر لك في مكتبنا في سان فرانسيسكو ، أو المبيعات ، أو خدمة العملاء ، كل وظيفة تغير النموذج الاقتصادي بشكل أساسي.
** لقد قضيت شخصيًا الكثير من الوقت مؤخرًا في التركيز على الآثار الجيوسياسية للذكاء الاصطناعي. كما ذكرت في مناقشة سابقة ، كما رأينا في الحرب العالمية الثانية ، فإن البلدان التي يمكنها دمج التقنيات الجديدة بسرعة في عمليات الحرب والاستخبارات الدفاعية ستظهر في النهاية في المقدمة ، والذكاء الاصطناعي هو تقنية قادرة على تغيير ميزان القوى في الدبلوماسية. **
** تنظيم الذكاء الاصطناعي ومنافسة الشركات **
جوليا بورستين ：
نعم ، أريد التعمق أكثر في هذا الأمر والتأكد من أننا نعود للحديث عن المنافسة بين شاغلي المناصب والشركات الناشئة وتحول السلطة. لكني أعتقد أنه من المهم أيضًا الخوض في فكرة سباق الفضاء الجديد هذا. إلعاد ، ما رأيك في هذا؟
Elad Gil:
** أعتقد أن الكثير من الدعوات الأخيرة لتنظيم الذكاء الاصطناعي تبدو أحادية الجانب جدًا ، ولا تسمع أصواتًا ضدها ، ويبدو أن الجميع يطالب بمزيد من التنظيم للذكاء الاصطناعي ، وهو ما يبدو سابقًا لأوانه. **
في بعض النواحي ، هناك بالفعل بعض الأشياء التي يجب تنظيمها ، مثل ضوابط التصدير على تكنولوجيا الرقائق المتقدمة ، كما قال ألكسندر ، قد تستفيد الصين منها ، أو خصوم محتملين آخرين. ومع ذلك ، هناك العديد من الأشياء المختلطة ، ويهتم شخص ما بسلامة الذكاء الاصطناعي ، أي هل يسيء الروبوت إليك؟ أو أن تقول شيئًا لا يعجبك؟ أو نشر معلومات مضللة؟ هل لا يزال هناك خطر من أن يسيء شخص ما استخدام هذه التكنولوجيا أو يسيء استخدامها؟ هل يمكنك اختراق قطار وإخراجه عن مساره إذا كان يتم التحكم فيه بواسطة نظام كمبيوتر؟ أم يمكنك القيام بأشياء أخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ أخيرًا ، يشعر الناس بالقلق بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح نوعًا ينافسنا وما إلى ذلك.
من الواضح أن الناس يخلطون بين هذه القضايا ، لكنهم جميعًا يقودون إلى دعوات لمزيد من التنظيم وبطء التنمية. نشر Elon Musk وآخرون خطابًا مفتوحًا يوصون فيه بتعليق تطوير الذكاء الاصطناعي لمدة ستة أشهر على الأقل وربما لفترة أطول حتى أتمكن من اللحاق بالتكنولوجيا الخاصة بي وبناءها. قد يكون بعض هذا من أجل المصلحة الذاتية. لكني أعتقد أنه من السابق لأوانه القيام بذلك. لا يزال يتعين علينا أن نرى كيف تعمل التكنولوجيا بالفعل ، وما زالت قيد الإثبات من نواح كثيرة.
إذا نظرنا إلى التاريخ ، فهناك الكثير من الأدوات ، كما قلت في المناقشة السابقة ، لقد تم إساءة استخدامها. ** لكن إذا نظرنا إلى تاريخ القرن العشرين بأكمله ، فإن تاريخ القرن العشرين كان تاريخًا لأشخاص يقومون بأشياء مروعة لأشخاص آخرين. لسنا بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي للتسبب في حربين عالميتين ، أو ارتكاب إبادة جماعية ، أو إحداث مجاعة جماعية. ** لذا أعتقد أن قراءتنا للمخاطر والفوائد النسبية لهذه المسألة خاطئة. أعتقد أنه من السابق لأوانه المطالبة بمزيد من التنظيم.
أشتون كوتشر:
أود أن أضيف نقطة أخرى ، فقط للتوضيح. لم نصل إلى الذكاء الاصطناعي العام بعد. إن الذكاء الاصطناعي العام هو بالتأكيد شيء يحتاج إلى الكثير من التنظيم والتفكير ، لكننا لم نصل إليه بعد ، لذا فهذه هي الأولوية الأولى. بالإضافة إلى ذلك ، ثلاث من الشركات التي أعرفها تأخذ هذه القضايا على محمل الجد ، وتفكر مسبقًا في العواقب الثانوية والثالثية للتكنولوجيا التي يبنونها بطريقة لم أرها من قبل.
** في الواقع ، تشارك هذه الشركات في هذه المشكلة أكثر من بعض شركات التكنولوجيا الكبرى ، وهي أكثر تطلعيًا ومستعدة لتطبيق تقنيتها لحل المشكلات ، بدلاً من التستر على المشكلات الموجودة على منصاتها. ** إنهم يعالجون هذه المشكلات بنشاط ، ويفكرون بنشاط في كيفية استخدام هذه التقنيات بكل أنواع الطرق السيئة ، ويخففون من تأثير هذه المشكلات من خلال بناء النماذج بأنفسهم. في الواقع ، قد يقودون الطريق للتنظيم لأنهم سيقترحون أفضل الممارسات في هذا المجال ، وهو ما يجب أن نفعله.
يحتوي نموذج الصين الحالي المتطور على حوالي تريليون معلمة ، في حين أن النموذج الحديث في الولايات المتحدة هو GPT-4 ، الذي يحتوي على حوالي 800 مليار معلمة ، ولكن هناك حوالي 2700 حرف في الصينية ، و 28 حرفًا فقط باللغة الإنجليزية ، لذلك قد يكون نموذج GPT-4 أكثر قوة بشكل أساسي.
بالنظر إلى الصورة الأكبر ، لكي ينتج النموذج أشياء غير متوقعة ، تحتاج إلى الاحتفاظ ببعض العقد في النموذج العصبي ، وإلا فإن ذلك سيقلل من جودة إخراج النموذج. في الوقت الحالي ، تتمتع النماذج مثل GPT-4 بمزايا. إذا كانت هذه النماذج والشركات مقيدة للغاية ، فسنكون في وضع تنافسي غير مؤات.
Elad Gil:
** في مسألة التنظيم أعتقد أن هناك لحظة محورية مقبلة وهي الانتخابات الرئاسية المقبلة. ستكون هذه أول انتخابات يقودها الذكاء الاصطناعي. ** سنستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء نسخة إعلان والاتصال الآلي وأداء مهام مختلفة. في هذه المرحلة ، ستصبح ديناميكيات التنظيم قوية جدًا ، وقد نحتاج إلى مقاومة هذه الديناميكية. ستكون أول انتخابات منظمة العفو الدولية ، وأعتقد أنها ستكون دراماتيكية للغاية ، وسيكون لها تأثير كبير.
بيتر لي:
** من منظور الأعمال التجارية ، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي له فوائد كبيرة للمؤسسات. ** خاصة بعد COVID ، تمر الشركات بالتحول الرقمي ، عندما تفكر حقًا في مؤسستك ، هناك طلب نهم على التطبيقات التي يمكنها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي أو التحليلات المضمنة ، ** كم عدد الأشخاص في المؤسسة الذين يمتلكون حقًا القدرة على فهم دورة الحياة الكاملة لنماذج الذكاء الاصطناعي هذه ، بما في ذلك التطوير والنشر والصيانة ، وكيفية التعامل مع قضايا مثل التحيز والتمييز؟ **
** لذا أعتقد أنه في عملية التحول الرقمي للشركة من الضروري التعاون مع شريك موثوق به. ** بمرور الوقت ، سيتم تسليط الضوء على هذه الميزة ، سواء كانت شركة مثل مقياس AI أو WorldCom ، أو تنبؤي ، وما إلى ذلك ، فهذه ميزة مهمة للغاية في ثورة الذكاء الاصطناعي القادمة.
نيكولا مندلسون:
بالنظر إلى التاريخ ، كلما ظهرت أي تقنية جديدة ، من المطبعة ، إلى الكهرباء ، إلى السيارات ، فإننا نمر دائمًا في منحنى ، من الإثارة الكبيرة إلى الخوف الشديد ، ثم ندخل في مرحلة التطبيع حيث ننتقل. الأمر المختلف هذه المرة هو أننا نمر بالإثارة والخوف في نفس الوقت ، لكنني أشعر بالتشجيع من الإحساس بالمسؤولية الذي تظهره العديد من الشركات العاملة في هذا المجال في عملية البناء.
من منظور كلي ، لدينا قسم ذكاء اصطناعي مسؤول بالكامل ، وقد عملنا مع جهات تنظيمية مختلفة ، والمجتمع المدني ، داخليًا وخارجيًا ، للمشاركة في إنشاء بعض الأدوات ، مثل أداة تسمى "الحلقة المفتوحة" التي تسمح بالسياسة يقوم المصنعون والمنظمون باختبار وتجريب الأفكار التي توصلوا إليها في الوقت الفعلي ، حيث وجدنا أنه بالنسبة للتقنيات الجديدة ، يتأخر التنظيم بسبب نقص الخبرة.
لذلك ، من خلال إنشاء منتج مثل هذا مبكرًا ، منذ اللحظة الأولى ، أعتقد أنه يمثل فرصة جيدة للتطبيق في العديد من المجالات ، من الانتخابات إلى الاستخدام اليومي لهذه المنتجات. لذلك يشجعني الجدية التي تتعامل بها الشركة مع هذه المشكلة.
أشتون كوتشر:
** أعتقد أن أحد أهم الاعتبارات مع طرح هذه التقنية هو إعادة التوازن بين منظوري الخصوصية والأمان. لأنه عندما يكون لديك شيء بهذه القوة ، فقد نكون كمجموعة على استعداد للتخلي عن بعض الخصوصية لنكون آمنين. أعتقد أن هذا سيكون على الأرجح أحد أهم الاعتبارات خلال السنوات القليلة المقبلة ، ما مقدار الخصوصية التي يجب أن نكون مستعدين للتخلي عنها للحفاظ على سلامتنا؟ لأنه لا يوجد شك في أن الناس سيفعلون أشياء مروعة بهذه التكنولوجيا. السؤال هو هل يمكن أن نجدها؟ هل يمكننا إيقافه في الوقت المناسب؟ واستخدام نفس التقنية للعثور عليه وإيقافه؟ هل لدينا آليات البوابات اللازمة للقيام بذلك؟
نيكولا مندلسون:
نعم ، أوافق تمامًا. أحد الأشياء التي نقوم بها هو العثور على مقاطع فيديو التزييف العميق ، وتحليلها ، وفهمها ، وإدخالها في آلة ، والسماح للآلة بتدريب نفسها لتكون قادرة على فهم المحتوى الآخر الذي يستخدم نفس التكنولوجيا والتعرف عليه. لذلك أعتقد أنه مجال يحتاج إلى التفكير فيه ، ** مجال نحتاج فيه إلى تنظيم مستهدف ، حتى لا نتعثر من إحراز تقدم كبير حقًا في علاج الأمراض والتعامل مع الحالات الصحية الأخرى. **
جوليا بورستين:
بيتر ، لقد ذكرت إمكانية تبني الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات المختلفة ، ويساورني الفضول إذا كان بإمكانك إخبارنا ما هي العوائق التي تحول دون دفع المزيد من تبني الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟
بيتر لي:
نعم ، أعتقد أن هناك عدة أنواع مختلفة من العقبات. بالنسبة لحالات الاستخدام عالية القيمة ، يعد العمل الجماعي أمرًا بالغ الأهمية. علم البيانات هو رياضة جماعية ، ** لن تقوم شركة مثل Telecom Italia بأتمتة الحوافز لمشتركي الهاتف المحمول البالغ عددهم 40 مليون مشترك إذا قدم نموذج ما توصية ولكن ليس لديه شكل من أشكال دورة حياة الحوكمة. **
أعتقد أن حالات الاستخدام عالية القيمة التي تتطلب التعاون والتواصل والمشاركة من مجموعة تمثيلية تشكل حاجزًا حقيقيًا اليوم. بالنسبة إلى ChatGPT ، وهو أمر مثير للغاية ، لدينا الكثير من المديرين التنفيذيين يقولون لنا إنهم يريدون حقًا الاستفادة من التحليلات المتقدمة ، لكن بياناتنا ليست جاهزة ، ليس هناك بعد.
أعتقد أن ChatGPT يُظهر قدرة هائلة على استنباط رؤى تنافسية وتنبؤية من البيانات حول العالم ، والتي قضينا الكثير من الوقت في غربلة مجموعات البيانات البديلة العامة والخاصة والتجارية والمشتقة ورصدها.
** ثورات في التعليم والرعاية الصحية والقانون واتخاذ القرارات التجارية **
الكسندر وانغ:
عندما ألتقي بالرؤساء التنفيذيين حول العالم ، أسألهم ، هل جربتم هذه التكنولوجيا؟ أنصحهم بالمحاولة ، والتجربة ، والتعلم ، وإثارة فضولك ، وبعد ذلك سترى الفرص التي أمامك ، وستكون قادرًا على جعل عملك أكثر كفاءة ، وأكثر فاعلية ، وأكثر إنتاجية ، ومكاسب إنجاز أعظم.
أشتون كوتشر:
** إذا كنت شركة تجارية وتتجاهل التجارة الإلكترونية ، فمن المحتمل أنك عاطل عن العمل. إذا كنت شركة وتغض الطرف عن تقنية الذكاء الاصطناعي ، فقد تخرج من العمل ، فهي جيدة جدًا وقوية من وجهة نظر الاستغلال. **
** عندما نتحدث عن الالتزام والإمكانيات ، غالبًا ما يبدأ بالتعليم. فقط في مجال التعليم ، يعد وجود مدرس شخصي معك دائمًا مكانًا مفيدًا للغاية ، وهذه النماذج اللغوية الكبيرة هي الأفضل في التشبيهات والاستعارات. لذلك إذا كنت تبحث عن تشبيه لشرح التشفير متماثل الشكل ، أو تشبيهًا لشرح التعلم الآلي الذي يحافظ على الخصوصية ، فيمكنك إجراء تشبيه حول موضوع لديك بالفعل خبرة في المجال ، وتطبيقه على ما يجب أن تتعلمه. سيكون لدينا طلاب وأطفال وأشخاص من جميع أنحاء العالم قادرين على استخدام هذه التكنولوجيا للتعرف على مجال ما بطريقة لم يتم القيام بها من قبل. **
لقد سمعنا جميعًا عن الطب الشخصي والقانون الشخصي والتعليم الشخصي ، وسنقوم بتخصيص كل تجربة وسائط مخصصة ، وستكون قادرًا على أخذ هذه الأغنية وجعلها خاصة بك. شارك صديقي في تأليف كتاب مع ChatGPT على أساس كتبه الستة الماضية ، وسأل أيضًا عن الكتاب التالي في الذكاء الاصطناعي؟
لذا ، إذا كنت على استعداد للانتظار لمدة أسبوع ، فسأقدم لك نسخة مخصصة لما لدينا في الكتاب وهذه هي تجربة المحتوى التي سنحصل عليها وهذه هي تجربة المستهلك التي سنقوم بها ، وهو أمر واعد جدًا للبشر.
جوليا بورستين:
ألكساندر ، الآن بعد أن تحدثت إلى عملاء المؤسسات ، ما رأيك؟
الكسندر وانغ:
نعم ، أعتقد أنه من حيث النمو الأكبر في الإمكانات البشرية ، هذا هو التعليم. معظم الناس في العالم لا يتعلمون من خلال التدريس الفردي ، ولكن من خلال التعلم في الفصول الدراسية ، ولكن معظم الناس يتعلمون في الفصول الدراسية لأنه ميسور التكلفة. الآن بعد أن أصبح لدينا إرشاد فردي لكل شخص على هذا الكوكب ، سيكون لهذا تأثير كبير على الإمكانات البشرية لعقود قادمة ، وهو أمر مثير للغاية.
** حالات الاستخدام الكبيرة حقًا التي نراها هي الشركات التي تغير بشكل أساسي طريقة تفاعلها مع العملاء ، سواء كانت شركة تجارة إلكترونية ، فهم يفكرون: كيف يمكنك الحصول على مساعد مبيعات لكل شخص يعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي ، لمساعدتك في العثور على ما تحتاج إلى شرائه ومساعدتك في العثور على الهدية المثالية لأمك ، أو ما تشتريه لحفل الشواء الذي تستضيفه. **
أعتقد أن هذه طريقة مختلفة تمامًا لتقديم المنتجات والخدمات. نفس القياس موجود في الصناعة الطبية ، وكيفية تقديم تجربة أكثر تخصيصًا وتخصيصًا. تفكر شركات التكنولوجيا أيضًا في هذه المشكلة. على سبيل المثال ، تفكر Apple بعمق ما إذا كانت الطريقة التي نتفاعل بها مع هواتفنا الآن مختلفة اختلافًا جوهريًا بسبب هذه التكنولوجيا. لذلك ، ** أعتقد أنه يجب على جميع قادة الأعمال التفكير مليًا في الشكل الذي ستبدو عليه تجربة العملاء المثالية في عصر الذكاء الاصطناعي في المستقبل وكيفية تحقيق هذا الهدف. **
Elad Gil:
أعتقد أن Color قد قام ببعض الأعمال ذات الصلة في مجال الرعاية الصحية للسكان ، ** من منظور الرعاية الصحية وخفض التكاليف ، يمكنك تغطية جزء من وظيفة الطبيب أو الممرضة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، بحيث يمكن أن تكون التكلفة إلى حد كبير ؛ إذا كان بإمكانك استخدام التخفيض بمقدار 10 أضعاف في تكلفة جوانب معينة من الرعاية الطبية ، فسيؤدي ذلك إلى توسيع مجموعة الأشخاص الذين يمكنهم تلقي الرعاية الطبية وتحقيق مستوى عميق من العدالة. **
** لذلك ، فإن تقديم الرعاية هو أحد المجالات التي على وشك التغيير. على المدى الطويل ، الإصدار 5 سنوات هو أنه يمكن لأي شخص في أي مكان في العالم الحصول على رعاية طبية على مستوى كلية الطب بجامعة ستانفورد أو UCLA من خلال هواتفهم المحمولة. ** يمكنك التقاط صورة وتحميل بعض الوصف النصي ، وستحصل على بعض الأفكار أو الفرضيات ، بغض النظر عن مكان وجودك في العالم ، وما إذا كنت تستطيع تحمل تكاليف التشخيص أم لا. لقد رأينا بعض تبني هذا في الولايات المتحدة ، مما أدى إلى خفض التكلفة وزيادة التوافر ، لكنني أعتقد أن هذا سيتسارع فقط ، والمثير حقًا هو التبني العالمي.
أشتون كوتشر:
أعتقد أن أحد أكبر الأسئلة هو تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسة ، فهو ليس "ما هو الذكاء الاصطناعي؟" ولكن "ما هو الإنسان؟" وأصبح فريدًا.
جوليا بورستين:
سيؤدي ذلك إلى تغيير التعليم وما يحتاج الأطفال إلى تعلمه والتفكير فيه ، وأهمية الفلسفة والأخلاق وغير ذلك. أريد أن أعود إلى السؤال حول من سيفوز من فرص الذكاء الاصطناعي هذه ، Apple و Google و Meta و Microsoft و OpenAI ، لكن السؤال ليس فقط أي من عمالقة التكنولوجيا سيفوز ، ولكن الشباب مثل Scale Can the company ، أو الشركات الأخرى التي تستثمر فيها ، تبرز في هذا النظام البيئي التنافسي الجديد؟
** الشركات الكبيرة والشركات الناشئة ، من الصاعد؟ **
Elad Gil:
أعتقد أن الجميع ما زالوا يرتبون هذا الأمر ، ولهذا السبب هو وقت ممتع للتواجد في هذا السوق. يعتقد الكثيرون أنه سيتم دمج طبقة النموذج الأساسية في عدد قليل من الشركات ، غالبًا بالشراكة مع مزود خدمة سحابية. إذن لديك Microsoft تعمل مع OpenAI ، لديك Google مع كل من الخدمات والنماذج السحابية ، ومن ثم لديك Anthropic كلاعب رئيسي آخر ، وبعض الشركات الناشئة مثل Scale و CoHere و 21.
في الوقت الحالي ، يبدو أنهم أحد القادة المحتملين في هذا المجال. مع تقدمك في المكدس ، ترى بعض شركات الأدوات ، لا يوفر Scale الأدوات فحسب ، بل يوفر أيضًا العديد من الوظائف الأخرى ، وقد أصبحوا جزءًا مهمًا جدًا من النظام البيئي. هناك أيضًا أشياء جديدة مثل LangChain أو Llama Index ، والتي يهتم بها الناس أكثر فأكثر.
** مستوى التطبيق ، أتذكر قبل الجوّال ، كان الناس يسألون ، "ماذا سيكون Salesforce للجوال؟ ما هو نظام CRM الجديد؟ أو ما هو محرك البحث للجوال؟ اتضح أن Salesforce للجوال هي Salesforce لجهاز iPhone ، و البحث عن الموبايل هو جوجل للاندرويد. **
** السؤال المهم هو مقدار القيمة التي تذهب إلى الشركات القائمة مقابل الشركات الناشئة. إذا كان عليّ أن أخمن ، فسأقول إن 80٪ يذهب إلى الشركات القائمة و 20٪ يذهب إلى الشركات الناشئة ، ولكن مع وجود الكثير من القيمة المضافة هنا ، فإن هذه الشركات الناشئة لديها إمكانات هائلة. **
لذا فإن أحد الأشياء المثيرة حقًا في هذا العصر هو أن شاغلي الوظائف سوف يجنيون فوائد ضخمة وبالطبع ستشاهد مجموعة كاملة من حالات الاستخدام الجديدة والمثيرة والتجارب مثل تعليم أطفالك والرعاية الصحية على مستوى المجتمع الأوسع ، والتي كانت مقدمة من قبل الشركات الناشئة الوليدة.
بيتر لي:
** أعتقد أنه يجب علينا أيضًا توجيه بعض انتباه الجمهور إلى موفري البيانات ، الذين سيكونون الفائزين أيضًا. ** أعتقد أنه بالنسبة للعديد من الشركات ، هناك فرصة لأن لديهم كمية هائلة من البيانات غير المستغلة. ليس فقط من منظور الشركة ، إذا استخدمنا البيانات كعدسة ، وليس فقط الشركات ، فإن تلك الشركات التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالبيانات ويمكنها تفسير البيانات لمساعدة العملاء على فهم كيفية استخدام البيانات ستكون هي الفائز في هذا المجال.
أشتون كوتشر:
** على مستوى بناء النموذج الأساسي للمحولات ، سيكون الفائزون هم تلك الشركات التي تتمتع بإمكانية الوصول إلى طاقة منخفضة التكلفة ، وقوة حوسبة عالية الجودة بتكلفة منخفضة ، وتخزين سحابي ، وموهبة غير عادية. ** هذه ستحدد كل شيء بشكل أساسي. هناك العديد من التحالفات التي يتم تشكيلها في الوقت الحالي ، وتتغير يوميًا ، وهذه التحالفات هي مؤشرات رائدة جيدة على المكان الذي ستتراكم فيه القيمة.
** على مستوى التطبيق ، أعتقد أنه مشابه لثورة الهاتف المحمول ، أوافق على أن الكثير من القيمة ستأتي مع الشركات القائمة ، لكن الشركات الفائزة ستكون هي التي لديها منتج رائع وتفهم وتقدر التجربة البشرية ، تفهم الألم البشري ورفقة ماهية الاحتكاكات الموجودة في رحلة السعادة. ** الشركات التي تتفهم هذا وتبني منتجات بشكل حدسي لحل هذه المشكلات ، وتقوم بذلك بطريقة فعالة من حيث التكلفة ، ستكون هي الفائز.
نيكولا مندلسون:
أعتقد أن الجماهير ستكون هي الفائزة ، والفتاة الصغيرة التي قيل لها إنها ليست جيدة في الرياضيات ، والصبي الصغير الذي قيل لها إنها ليست جيدة في العمل الإبداعي ، لن يكون كذلك في المستقبل. عندما نحل بعض المشكلات ، سيتعين علينا كمجتمع إعادة التفكير في أن الناس لن يعودوا بحاجة إلى القيام بوظائف لم تكن ترضيهم من قبل وتوفير المزيد من الفرص للابتكار والإبداع. بالنسبة لي ، إنه أمر مثير للغاية.