ناقشت حلقة بارزة في مؤتمر Hack Season كيف يمكن أن تعيد تقنية البلوكشين تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي - من خلال الحوسبة اللامركزية، والتخزين، والهوية، ونسب البيانات - مقدمةً حلولاً حقيقية لتحديات المركزية والثقة وقابلية التوسع.
لقد انتهى شهر يوليو رسميًا. لذا، إنها لحظة رائعة لننظر إلى أحد أكثر الجلسات تفكيرًا في المستقبل خلال الشهر - وهي واحدة من أبرز الجلسات في مؤتمر Hack Season في كان. تناولت الجلسة بعمق التصادم بين البلوكشين ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وجمعت بين بعض من أكثر المؤسسين طموحًا من الناحية التقنية في هذا التقاطع. لم تتردد المناقشة - حيث تناولت ما هي الوضع الحالي، وما هو المكسور، وأين يمكن أن يتجه هذا المجال بشكل واقعي.
تضمن اللوحة:
تومر شاروني، الرئيس التنفيذي والمشارك المؤسس لعنوان قابل للتوجيه؛
توم تروبريدج، المؤسس المشارك لشركة فلوانس؛
ماثيو بوديه، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة لينيرا؛
كلارا تساو، الضابط المؤسس لمؤسسة فايلكوين؛
كامييش، المساهم الأساسي في OpenLedger.
أدارها تومر، حيث استعرضت الجلسة الضجيج لفحص كيف يمكن أن تعيد تقنية البلوكشين تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي حقاً—وما الذي سيتطلبه الوصول إلى هناك.
الحوسبة اللامركزية: الأساس للذكاء الاصطناعي القابل للتطوير
بدأ توم تروبرج بفكرة بسيطة ولكن مثيرة للاهتمام: ثورة الذكاء الاصطناعي ليست فقط حول النماذج الذكية - بل تتعلق بالوصول إلى البنية التحتية. تقوم فلوانس ببناء شبكة حوسبة لامركزية تبدأ بوحدات المعالجة المركزية وتوسع إلى وحدات معالجة الرسوميات. لماذا؟ لأن الشركات المركزية الكبيرة تحتفظ حالياً بمعظم قوة الحوسبة في العالم، مما يخلق حواجز ضخمة للدخول أمام اللاعبين الأصغر.
لقد جادل بأن الذكاء الاصطناعي أصبح بسرعة مصدرًا مركزيًا للحقيقة في حياتنا الرقمية - تمامًا كما كانت محركات البحث أو مجمعات الأخبار في الماضي. ومع تركيز هذه السلطة في أيدٍ قليلة، تصبح عرضة للتحيز والرقابة والنفوذ. وفقًا لترو بريدج، يقدم البلوك تشين مخرجًا من هذا الفخ من خلال لامركزية ليس فقط طبقات التدريب والاستدلال، ولكن فكرة الحقيقة في الذكاء الاصطناعي نفسها.
في رأيه، فإن أكثر الذكاءات الاصطناعية موثوقية في المستقبل لن تُبنى من قبل أغنى الشركات - بل من قبل شبكات بلا مساهمين، بلا ضغط مجلس الإدارة، وبدون سيطرة مركزية.
ثقة البيانات وطبقة التخزين
أخذت كلارا تساو من مؤسسة فايلكوين هذه المناقشة بنظرة على سلسلة إمداد البيانات التي تغذي الذكاء الاصطناعي. إذا كان من المتوقع أن ينتج الذكاء الاصطناعي معظم المحتوى الرقمي في العالم بحلول عام 2026 - كما تشير بعض التقديرات - فإن كيفية تخزين هذه البيانات والوصول إليها والتحقق منها تصبح مصدر قلق أساسي.
تم بناء طبقة التخزين اللامركزية لملف كوين لعالم كهذا بالضبط. أكدت كلارا على أهمية القابلية للتتبع، خاصة مع بدء المستخدمين في تحميل معلومات شخصية أو حساسة للغاية إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي. سواء كانت نصائح حول العلاقات، أو ملاحظات علاجية، أو أسرار الشركات، غالبًا ما لا يعرف المستخدمون أين يتم حفظ بياناتهم أو من يمكنه الوصول إليها.
تسعى Filecoin إلى تقديم ليس فقط اللامركزية، ولكن الشفافية - مما يمنح المستخدمين الثقة في أن محتواهم مخزن بطريقة يمكن التحقق منها ودائمة. وأشارت إلى حالات الاستخدام المحتملة التي تتراوح من إعادة إنتاج العلم إلى الصحافة ونسب المحتوى - القطاعات التي تكون عرضة بشكل خاص للتزييف العميق والمعلومات المضللة التي تولدها الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى ويب 3 - لكنه لا يعرف ذلك بعد
جلب ماثيو بوديه من لاينيرا منظورًا صريحًا ومتناقضًا قليلاً. جادل بأنه على الرغم من التوافق الفلسفي، فإن معظم شركات الذكاء الاصطناعي لا تهتم حتى الآن بما يمكن أن تقدمه ويب 3. إنهم يركزون على الحجم والسرعة والأداء - وليس على اللامركزية. لكنه يعتقد أن ذلك سيتغير بمجرد أن تصبح قضايا الأمان والنزاهة كبيرة جدًا بحيث لا يمكن تجاهلها.
وفقًا لبوديه، لم يتم تصميم سلاسل الكتل اليوم للتفاعل بين الآلات. يتعين على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في التفاعل مع سلاسل الكتل بشكل آمن غالبًا الاعتماد على مزودي RPC مركزيين، مما يخلق أسطح هجوم تضعف الفرضية الكاملة للامركزية.
حل Lineara؟ عملاء متفرقون يمنحون المستخدمين ( والوكلاء ) القدرة على تخزين والتحقق محليًا من الأجزاء ذات الصلة من blockchain دون الحاجة إلى الثقة في وسطاء من طرف ثالث. هذه البنية تسمح بتفاعلات عالية الأمان وذات زمن انتقال منخفض - بالضبط ما ستحتاجه الوكلاء الذكاء الاصطناعي عندما يبدأون في العمل بشكل مستقل في الأسواق المالية أو سلاسل التوريد أو أنظمة الهوية الرقمية.
من يتحكم في البيانات؟
أبرز كامييش من OpenLedger المشكلة التي غالباً ما يتم تجاهلها وهي مشكلة النسبة. حالياً، لا توجد طريقة واضحة لتتبع كيفية مساهمة مجموعات البيانات المحددة في سلوك نموذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يخلق فجوة ضخمة: فمبدعو المحتوى يغذون عملية التدريب، لكنهم لا يتلقون أي تعويض - وغالباً، لا يتم الاعتراف بهم حتى.
رؤية OpenLedger هي جعل مصدر البيانات مرئيًا وقابلًا للتنفيذ. إذا كنت قادرًا على تتبع كيف تم تشكيل مخرجات نموذج معين بواسطة بيانات محددة، فيمكنك البدء في بناء أنظمة حيث يتم دفع الأموال للمساهمين - تلقائيًا وقابلًا للتحقق. هذه ليست مجرد مشكلة تقنية، كما أشار كامييش - إنها مشكلة قانونية وأخلاقية، وقد بدأت بالفعل في خلق احتكاك بين شركات الذكاء الاصطناعي وأصحاب الحقوق.
يعتقد أن تقنية البلوكشين مناسبة بشكل فريد لحل هذه المشكلة، خاصة مع بدء الجهات التنظيمية والمبدعين في المطالبة بالمساءلة في كيفية جمع البيانات وت monetization.
الوكلاء كمستهلكين: لماذا لم يعد لتجربة المستخدم أهمية بعد الآن
بالعودة إلى دور وكلاء الذكاء الاصطناعي، طرح تومر من Addressable فكرة مثيرة: سيصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر المستهلكين كفاءة في العالم. إنهم لا يهتمون بالعلامة التجارية، ولا يحتاجون إلى ممثلي مبيعات، وهم غير مبالين بتجربة المستخدم السيئة - طالما أن الأداء والأسعار صحيحة.
هذا له تداعيات كبيرة على اعتماد Web3. تكافح العديد من مشاريع العملات المشفرة الواعدة للحصول على زخم لأنها تقنية للغاية أو معقدة للغاية للمستخدمين الرئيسيين. ولكن لا تحتاج وكالات الذكاء الاصطناعي إلى عملية تسجيل دخول سلسة - كل ما تحتاجه هو واجهات برمجة التطبيقات. بهذه الطريقة، جادل تومر بأن وكالات الذكاء الاصطناعي قد تسرع بالفعل اعتماد التقنيات اللامركزية من خلال العمل كفائقين: مستقلين، بلا كلل، ومركزين بشدة على الكفاءة.
كما حذر من أن الهوية ستصبح قضية حاسمة مع تزايد عدد الوكلاء. مع وجود عدد لا يحصى من الكيانات غير البشرية التي تعمل عبر الإنترنت، فإن التحقق من أصل الإنسان - إثبات أن الشخص على الطرف الآخر هو في الواقع إنسان - سيصبح تحديًا ملحًا. هنا أيضًا، قد تقدم تقنية البلوكشين الحل الأكثر أناقة.
ماذا سيعني البلوكشين للذكاء الاصطناعي بعد ثلاث سنوات؟
اختتمت الندوة بنظرة سريعة إلى المستقبل. قدم كل مشارك رؤية حول المكان الذي ستصبح فيه تقاطع تقنية البلوكشين مع الذكاء الاصطناعي أمرًا لا غنى عنه:
أشار كامييش إلى الحالات القانونية والتجارية—خاصة تتبع الوكلاء وشفافية النماذج—كأكثر المستخدمين احتمالاً في البداية. أكدت كلارا على التخزين اللامركزي كطبقة أساسية ضرورية لمستقبل موثوق للذكاء الاصطناعي، مع النسبة، وقابلية الاستنساخ، ونزاهة الصحافة كحالات استخدام حاسمة. توقع ماثيو ظهور الوكلاء المدمجين مع وصول مباشر وآمن إلى البلوكتشين—مشكلاً كل شيء من التمويل اللامركزي إلى البنية التحتية الذكية. ركز تومر على الهوية، مقترحاً أن البلوكتشين قد يكون المفتاح لتمييز البشر عن الوكلاء مع ازدحام العالم الرقمي بشكل متزايد بالكيانات غير البشرية.
شيء واحد اتفقوا عليه جميعًا: إن مشهد الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة - وستبدو مشاكل اليوم غريبة في غضون بضع سنوات.
للحصول على كل رؤى اللجنة، شاهد الفيديو الكامل هنا: الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي: كيف تنجح في العصر الجديد
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ماذا سيساهم في السنوات الثلاث القادمة عند تقاطع Web3 ووكالات الذكاء الاصطناعي؟
باختصار
ناقشت حلقة بارزة في مؤتمر Hack Season كيف يمكن أن تعيد تقنية البلوكشين تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي - من خلال الحوسبة اللامركزية، والتخزين، والهوية، ونسب البيانات - مقدمةً حلولاً حقيقية لتحديات المركزية والثقة وقابلية التوسع.
لقد انتهى شهر يوليو رسميًا. لذا، إنها لحظة رائعة لننظر إلى أحد أكثر الجلسات تفكيرًا في المستقبل خلال الشهر - وهي واحدة من أبرز الجلسات في مؤتمر Hack Season في كان. تناولت الجلسة بعمق التصادم بين البلوكشين ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وجمعت بين بعض من أكثر المؤسسين طموحًا من الناحية التقنية في هذا التقاطع. لم تتردد المناقشة - حيث تناولت ما هي الوضع الحالي، وما هو المكسور، وأين يمكن أن يتجه هذا المجال بشكل واقعي.
تضمن اللوحة:
أدارها تومر، حيث استعرضت الجلسة الضجيج لفحص كيف يمكن أن تعيد تقنية البلوكشين تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي حقاً—وما الذي سيتطلبه الوصول إلى هناك.
الحوسبة اللامركزية: الأساس للذكاء الاصطناعي القابل للتطوير
بدأ توم تروبرج بفكرة بسيطة ولكن مثيرة للاهتمام: ثورة الذكاء الاصطناعي ليست فقط حول النماذج الذكية - بل تتعلق بالوصول إلى البنية التحتية. تقوم فلوانس ببناء شبكة حوسبة لامركزية تبدأ بوحدات المعالجة المركزية وتوسع إلى وحدات معالجة الرسوميات. لماذا؟ لأن الشركات المركزية الكبيرة تحتفظ حالياً بمعظم قوة الحوسبة في العالم، مما يخلق حواجز ضخمة للدخول أمام اللاعبين الأصغر.
لقد جادل بأن الذكاء الاصطناعي أصبح بسرعة مصدرًا مركزيًا للحقيقة في حياتنا الرقمية - تمامًا كما كانت محركات البحث أو مجمعات الأخبار في الماضي. ومع تركيز هذه السلطة في أيدٍ قليلة، تصبح عرضة للتحيز والرقابة والنفوذ. وفقًا لترو بريدج، يقدم البلوك تشين مخرجًا من هذا الفخ من خلال لامركزية ليس فقط طبقات التدريب والاستدلال، ولكن فكرة الحقيقة في الذكاء الاصطناعي نفسها.
في رأيه، فإن أكثر الذكاءات الاصطناعية موثوقية في المستقبل لن تُبنى من قبل أغنى الشركات - بل من قبل شبكات بلا مساهمين، بلا ضغط مجلس الإدارة، وبدون سيطرة مركزية.
ثقة البيانات وطبقة التخزين
أخذت كلارا تساو من مؤسسة فايلكوين هذه المناقشة بنظرة على سلسلة إمداد البيانات التي تغذي الذكاء الاصطناعي. إذا كان من المتوقع أن ينتج الذكاء الاصطناعي معظم المحتوى الرقمي في العالم بحلول عام 2026 - كما تشير بعض التقديرات - فإن كيفية تخزين هذه البيانات والوصول إليها والتحقق منها تصبح مصدر قلق أساسي.
تم بناء طبقة التخزين اللامركزية لملف كوين لعالم كهذا بالضبط. أكدت كلارا على أهمية القابلية للتتبع، خاصة مع بدء المستخدمين في تحميل معلومات شخصية أو حساسة للغاية إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي. سواء كانت نصائح حول العلاقات، أو ملاحظات علاجية، أو أسرار الشركات، غالبًا ما لا يعرف المستخدمون أين يتم حفظ بياناتهم أو من يمكنه الوصول إليها.
تسعى Filecoin إلى تقديم ليس فقط اللامركزية، ولكن الشفافية - مما يمنح المستخدمين الثقة في أن محتواهم مخزن بطريقة يمكن التحقق منها ودائمة. وأشارت إلى حالات الاستخدام المحتملة التي تتراوح من إعادة إنتاج العلم إلى الصحافة ونسب المحتوى - القطاعات التي تكون عرضة بشكل خاص للتزييف العميق والمعلومات المضللة التي تولدها الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى ويب 3 - لكنه لا يعرف ذلك بعد
جلب ماثيو بوديه من لاينيرا منظورًا صريحًا ومتناقضًا قليلاً. جادل بأنه على الرغم من التوافق الفلسفي، فإن معظم شركات الذكاء الاصطناعي لا تهتم حتى الآن بما يمكن أن تقدمه ويب 3. إنهم يركزون على الحجم والسرعة والأداء - وليس على اللامركزية. لكنه يعتقد أن ذلك سيتغير بمجرد أن تصبح قضايا الأمان والنزاهة كبيرة جدًا بحيث لا يمكن تجاهلها.
وفقًا لبوديه، لم يتم تصميم سلاسل الكتل اليوم للتفاعل بين الآلات. يتعين على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في التفاعل مع سلاسل الكتل بشكل آمن غالبًا الاعتماد على مزودي RPC مركزيين، مما يخلق أسطح هجوم تضعف الفرضية الكاملة للامركزية.
حل Lineara؟ عملاء متفرقون يمنحون المستخدمين ( والوكلاء ) القدرة على تخزين والتحقق محليًا من الأجزاء ذات الصلة من blockchain دون الحاجة إلى الثقة في وسطاء من طرف ثالث. هذه البنية تسمح بتفاعلات عالية الأمان وذات زمن انتقال منخفض - بالضبط ما ستحتاجه الوكلاء الذكاء الاصطناعي عندما يبدأون في العمل بشكل مستقل في الأسواق المالية أو سلاسل التوريد أو أنظمة الهوية الرقمية.
من يتحكم في البيانات؟
أبرز كامييش من OpenLedger المشكلة التي غالباً ما يتم تجاهلها وهي مشكلة النسبة. حالياً، لا توجد طريقة واضحة لتتبع كيفية مساهمة مجموعات البيانات المحددة في سلوك نموذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يخلق فجوة ضخمة: فمبدعو المحتوى يغذون عملية التدريب، لكنهم لا يتلقون أي تعويض - وغالباً، لا يتم الاعتراف بهم حتى.
رؤية OpenLedger هي جعل مصدر البيانات مرئيًا وقابلًا للتنفيذ. إذا كنت قادرًا على تتبع كيف تم تشكيل مخرجات نموذج معين بواسطة بيانات محددة، فيمكنك البدء في بناء أنظمة حيث يتم دفع الأموال للمساهمين - تلقائيًا وقابلًا للتحقق. هذه ليست مجرد مشكلة تقنية، كما أشار كامييش - إنها مشكلة قانونية وأخلاقية، وقد بدأت بالفعل في خلق احتكاك بين شركات الذكاء الاصطناعي وأصحاب الحقوق.
يعتقد أن تقنية البلوكشين مناسبة بشكل فريد لحل هذه المشكلة، خاصة مع بدء الجهات التنظيمية والمبدعين في المطالبة بالمساءلة في كيفية جمع البيانات وت monetization.
الوكلاء كمستهلكين: لماذا لم يعد لتجربة المستخدم أهمية بعد الآن
بالعودة إلى دور وكلاء الذكاء الاصطناعي، طرح تومر من Addressable فكرة مثيرة: سيصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر المستهلكين كفاءة في العالم. إنهم لا يهتمون بالعلامة التجارية، ولا يحتاجون إلى ممثلي مبيعات، وهم غير مبالين بتجربة المستخدم السيئة - طالما أن الأداء والأسعار صحيحة.
هذا له تداعيات كبيرة على اعتماد Web3. تكافح العديد من مشاريع العملات المشفرة الواعدة للحصول على زخم لأنها تقنية للغاية أو معقدة للغاية للمستخدمين الرئيسيين. ولكن لا تحتاج وكالات الذكاء الاصطناعي إلى عملية تسجيل دخول سلسة - كل ما تحتاجه هو واجهات برمجة التطبيقات. بهذه الطريقة، جادل تومر بأن وكالات الذكاء الاصطناعي قد تسرع بالفعل اعتماد التقنيات اللامركزية من خلال العمل كفائقين: مستقلين، بلا كلل، ومركزين بشدة على الكفاءة.
كما حذر من أن الهوية ستصبح قضية حاسمة مع تزايد عدد الوكلاء. مع وجود عدد لا يحصى من الكيانات غير البشرية التي تعمل عبر الإنترنت، فإن التحقق من أصل الإنسان - إثبات أن الشخص على الطرف الآخر هو في الواقع إنسان - سيصبح تحديًا ملحًا. هنا أيضًا، قد تقدم تقنية البلوكشين الحل الأكثر أناقة.
ماذا سيعني البلوكشين للذكاء الاصطناعي بعد ثلاث سنوات؟
اختتمت الندوة بنظرة سريعة إلى المستقبل. قدم كل مشارك رؤية حول المكان الذي ستصبح فيه تقاطع تقنية البلوكشين مع الذكاء الاصطناعي أمرًا لا غنى عنه:
أشار كامييش إلى الحالات القانونية والتجارية—خاصة تتبع الوكلاء وشفافية النماذج—كأكثر المستخدمين احتمالاً في البداية. أكدت كلارا على التخزين اللامركزي كطبقة أساسية ضرورية لمستقبل موثوق للذكاء الاصطناعي، مع النسبة، وقابلية الاستنساخ، ونزاهة الصحافة كحالات استخدام حاسمة. توقع ماثيو ظهور الوكلاء المدمجين مع وصول مباشر وآمن إلى البلوكتشين—مشكلاً كل شيء من التمويل اللامركزي إلى البنية التحتية الذكية. ركز تومر على الهوية، مقترحاً أن البلوكتشين قد يكون المفتاح لتمييز البشر عن الوكلاء مع ازدحام العالم الرقمي بشكل متزايد بالكيانات غير البشرية.
شيء واحد اتفقوا عليه جميعًا: إن مشهد الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة - وستبدو مشاكل اليوم غريبة في غضون بضع سنوات.
للحصول على كل رؤى اللجنة، شاهد الفيديو الكامل هنا: الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي: كيف تنجح في العصر الجديد